jedinice
1. Uvod u umjetnu inteligenciju u aktuarstvu: uloge, granice, autentifikacija i privatnost 2. Modeliranje štete: diskriminacija frekvencije i ozbiljnosti i analiza podržana umjetnom inteligencijom 3. Račun pričuve (provizija): verifikacija s IBNR-om, lančanom ljestvicom i umjetnom inteligencijom 4. Određivanje cijena i klasifikacija rizika: GLM, tarifiranje i umjetna inteligencija 5. Životni i mirovinski računi: smrtnost, anuiteti i obveze 6. Priprema podataka i inženjering značajki: rukovanje aktuarskim podacima pomoću umjetne inteligencije 7. Analiza scenarija i testiranje otpornosti na stres: Upravljanje neizvjesnošću 8. Solventnost II, adekvatnost kapitala i validacija modela 9. Izvještavanje i komunikacija: aktuarsko izvješće, prezentacija uprave i regulatorni jezik 10. Etika, diskriminacija, povjerljivost i profesionalna odgovornost 11. End-to-end aktuarski tijek rada, integracija umjetne inteligencije i zaštita budućnosti
Jedinica 10 / 11

Etika, diskriminacija, povjerljivost i profesionalna odgovornost

Dobici:

  • Sposobnost revizije neizravne diskriminacije, načela pravde i transparentnosti u modelima cijena i rizika uz podršku umjetne inteligencije
  • Sposobnost implementacije KVKK/GDPR, upravljanje podacima i objašnjivost modela odluka zajedno s aktuarskim etičkim pravilima
  • Biti u stanju razumjeti da korištenje umjetne inteligencije ne eliminira profesionalnu odgovornost i da pogrešan model ima i etičke i pravne posljedice.
Bivši Sljedeći