इकाइयाँ
1. बीमांकिक विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय: भूमिकाएँ, सीमाएँ, प्रमाणीकरण और गोपनीयता 2. क्षति मॉडलिंग: आवृत्ति-गंभीरता भेदभाव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित विश्लेषण 3. रिजर्व (प्रावधान) खाता: आईबीएनआर, चेन लैडर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ सत्यापन 4. मूल्य निर्धारण और जोखिम वर्गीकरण: जीएलएम, टैरिफिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 5. जीवन और सेवानिवृत्ति खाते: मृत्यु दर, वार्षिकी और देयता 6. डेटा तैयारी और फ़ीचर इंजीनियरिंग: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ बीमांकिक डेटा को संभालना 7. परिदृश्य विश्लेषण और तनाव परीक्षण: अनिश्चितता का प्रबंधन 8. सॉल्वेंसी II, पूंजी पर्याप्तता और मॉडल सत्यापन 9. रिपोर्टिंग और संचार: एक्चुअरी रिपोर्ट, प्रबंधन प्रस्तुति और नियामक भाषा 10. नैतिकता, भेदभाव, गोपनीयता और व्यावसायिक जिम्मेदारी 11. एंड-टू-एंड एक्चुरियल वर्कफ़्लो, एआई इंटीग्रेशन और फ्यूचर-प्रूफ़िंग
इकाई 5 / 11

जीवन और सेवानिवृत्ति खाते: मृत्यु दर, वार्षिकी और देयता

लाभ:

  • कृत्रिम बुद्धि के समर्थन से मृत्यु दर तालिका, जीवित रहने की संभावना, वार्षिकी (नियमित भुगतान प्रवाह) और वर्तमान मूल्य अवधारणाओं की गणना और व्याख्या करने की क्षमता
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिदृश्य के आधार पर तकनीकी ब्याज (छूट दर), देयता मूल्यांकन और मृत्यु दर वसूली/दीर्घायु जोखिम की जांच करने की क्षमता
  • यह भेद करने की क्षमता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित जीवन/सेवानिवृत्ति खाते तालिकाओं, रुचि और मान्यताओं की पसंद पर निर्भर करते हैं, और ये धारणाएँ बीमांकिक की ज़िम्मेदारी हैं।

जीवन बीमा और निजी पेंशन बीमांकिक विज्ञान के सबसे पुराने और सबसे गणितीय क्षेत्र हैं। एक जीवन बीमा पॉलिसी शायद 40 वर्षों तक चलती है; पेंशन दायित्व में वह वेतन शामिल है जो एक व्यक्ति जो आज 30 वर्ष का है, उसे 65 वर्ष की आयु के बाद भुगतान किया जाएगा। आज ऐसे दीर्घकालिक ऋणों का सटीक मूल्य निर्धारण करने के लिए, दो बुनियादी जानकारी की आवश्यकता है: लोगों के जीवित रहने की कितनी संभावना है (मृत्यु दर) और समय के साथ पैसे का मूल्य (ब्याज/छूट)। इस इकाई में, हम इन दो अक्षों के आसपास मृत्यु दर तालिका, जीवित रहने की संभावना, वार्षिकी और देयता मूल्यांकन को कवर करेंगे; हम देखेंगे कि इन खातों में एआई का सुरक्षित उपयोग कैसे किया जाए।

आइए आपको शुरुआत से याद दिलाएं: जीवन और सेवानिवृत्ति खाते पूरी तरह से मान्यताओं पर आधारित हैं - कौन सी मृत्यु दर, कौन सी ब्याज दर, कौन सा पुनर्प्राप्ति परिदृश्य। एआई गणना करता है और कोड लिखता है, लेकिन उन धारणाओं के लिए विकल्प और जिम्मेदारी एक्चुअरी की होती है। एक गलत चार्ट या रुचि चयन एक व्यवस्थित त्रुटि बन जाता है जो दशकों तक चलती है।

मृत्यु तालिका और उत्तरजीविता

प्रत्येक जीवन/सेवानिवृत्ति खाते का आधार मृत्यु तालिका (मृत्यु तालिका) है। यह तालिका प्रत्येक आयु के लिए एक बुनियादी संभाव्यता देती है: qx, अर्थात्, संभावना है कि एक व्यक्ति जो x आयु तक पहुँच गया है, एक वर्ष के भीतर मर जाएगा। उदाहरण के लिए, यदि q65 = 0.012, तो एक वर्ष के भीतर 65 वर्षीय व्यक्ति की मृत्यु की संभावना लगभग 1.2 प्रतिशत है। इससे, px = 1 - qx के साथ एक वर्ष जीवित रहने की संभावना पाई जाती है। कई वर्षों की श्रृंखला बनाकर, tPx (इस बात की संभावना कि x की आयु में कोई अन्य t वर्ष जीवित रहेगा) की गणना की जाती है: tPx = px × px+1 × ... × px+t−1।

तुर्किये में निजी पेंशन में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तालिकाएँ हैं (उदाहरण के लिए, सीएसओ डेरिवेटिव और राष्ट्रीय अनुभव तालिकाएँ); कंपनियां अपने पोर्टफोलियो अनुभव के आधार पर इन्हें समायोजित करती हैं। महत्वपूर्ण बिंदु: जीवन बीमा (मृत्यु पर भुगतान) के लिए विवेकपूर्ण धारणा उच्च मृत्यु दर है, वार्षिकी (आपके जीवित रहने पर भुगतान) के लिए रूढ़िवादी धारणा कम मृत्यु दर (दीर्घायु) है। एक ही तालिका उत्पाद की दिशा के आधार पर विभिन्न जोखिमों का प्रतिनिधित्व करती है।

युक्ति: एआई को मृत्यु दर तालिका का नाम न बताएं - मॉडल तालिका का नाम और क्यूएक्स मान बना सकता है। आधिकारिक स्रोत से तालिका लें, केवल उन मानों के साथ गणना करने के लिए AI का उपयोग करें।

वर्तमान मूल्य, ब्याज और वार्षिकी

दूसरी धुरी पैसे का समय मूल्य है। आज हमारे पास जो 100 टीएल है, उसका मूल्य एक साल बाद के 100 टीएल से अधिक है; क्योंकि इसमें निवेश किया जा सकता है और रिटर्न उत्पन्न किया जा सकता है। भविष्य के भुगतान को आज तक भुनाना डिस्काउंटिंग कहलाता है, और उपयोग की जाने वाली दर को तकनीकी ब्याज (छूट दर) कहा जाता है। टी वर्षों के बाद 1 टीएल का वर्तमान मूल्य vᵗ = 1 / (1+i)ᵗ द्वारा पाया जाता है; जहां मेरी तकनीकी रुचि है. महत्वपूर्ण संबंध: जैसे-जैसे ब्याज बढ़ता है, भविष्य के भुगतान का वर्तमान मूल्य घट जाता है क्योंकि छूट अधिक मजबूती से लागू होती है।

वार्षिकी नियमित अंतराल पर किए गए भुगतानों की एक धारा है (उदाहरण के लिए, प्रत्येक वर्ष भुगतान की जाने वाली पेंशन)। जीवन वार्षिकी का वर्तमान मूल्य जानकारी के दो टुकड़ों को जोड़ता है: क्या प्रत्येक भुगतान किए जाने तक व्यक्ति को जीवित रहना चाहिए (मृत्यु दर) और उस भुगतान को वर्तमान (ब्याज) से कैसे छूट दी जानी चाहिए। सरलीकृत रूप में, x आयु वर्ग के किसी व्यक्ति को जीवन भर प्रति वर्ष $1 का भुगतान करने वाली वार्षिकी का वर्तमान मूल्य है:

äx = Σ (tPx × vᵗ) - अर्थात, प्रत्येक भविष्य के वर्ष के लिए "उस वर्ष जीने की संभावना × छूट कारक" का योग।

यह एकल सूत्र जीवन बीमा प्रीमियम और सेवानिवृत्ति देयता दोनों की गणना का मूल है। एआई इस राशि को तुरंत एन्कोड करता है; लेकिन tPx और vᵗ को फ़ीड करने वाली तालिका और रुचि संबंधी धारणाएं आपकी हैं।

निम्नलिखित तालिका प्रमुख अवधारणाओं का सारांश प्रस्तुत करती है:

संकल्पना

प्रतीक

मतलब

मृत्यु की सम्भावना

क्यूएक्स

x वर्ष की आयु में एक वर्ष में मरने की संभावना

अस्तित्व

px = 1−qx

x आयु पर एक वर्ष जीवित रहने की संभावना

टी वर्ष अस्तित्व

tPx

x-वर्षीय बच्चा अधिक वर्षों तक जीवित रहता है

छूट कारक

vᵗ = 1/(1+i)ᵗ

टी वर्षों के बाद 1 टीएल का वर्तमान मूल्य

जीवन वार्षिकी

कुल्हाड़ी

जीवन भर प्रतिवर्ष 1 टीएल भुगतान का वर्तमान मूल्य

दायित्व, मृत्यु दर वसूली और दीर्घायु जोखिम

एक पेंशन या जीवन कंपनी का दायित्व सभी वार्षिकियों का वर्तमान मूल्य और भविष्य में भुगतान किया जाने वाला मुआवजा है। यह मान तीन धारणाओं के प्रति बहुत संवेदनशील है: मृत्यु दर तालिका, तकनीकी रुचि, और व्यय/रद्दीकरण धारणाएँ। सबसे घातक जोखिम दीर्घायु जोखिम है: यदि लोग अपेक्षा से अधिक समय तक जीवित रहते हैं, तो वार्षिकी भुगतान लंबा हो जाता है और देनदारी बढ़ जाती है। इसलिए एक स्थैतिक तालिका के बजाय, बीमांकिक एक मृत्यु दर सुधार लागू करते हैं: एक प्रक्षेपण जो मानता है कि मृत्यु की संभावनाएं हर साल थोड़ी कम हो जाएंगी। एआई विभिन्न पुनर्प्राप्ति परिदृश्यों के दायित्व प्रभाव की त्वरित गणना और तुलना कर सकता है।

सावधानी: ब्याज या मृत्यु दर में एक छोटा सा बदलाव दीर्घकालिक देनदारी पर बड़ा प्रभाव डालता है। तकनीकी ब्याज को 0.5 प्रतिशत कम करने से 30-वर्षीय वार्षिकी दायित्व दो अंकों की दर से बढ़ सकता है। इसलिए, मान्यताओं को एक-एक करके उचित ठहराया जाता है और संवेदनशीलता विश्लेषण किया जाता है।

जीवन/सेवानिवृत्ति लेखांकन में एआई का उपयोग कैसे करें

1) उत्तरजीविता और वार्षिकी खाता कोड:

पायथन में टिप्पणियों के साथ कोड लिखें: इनपुट: आयु qx मान 60 से 100 (सूची मैं प्रदान करूंगा), तकनीकी रुचि i=0.04.1) प्रत्येक आयु के लिए tPx (60 से संचयी अस्तित्व) की गणना करें। 2) प्रत्येक वर्ष के लिए छूट कारक v^t की गणना करें। 3) वार्षिकी का वर्तमान मूल्य जो 60 वर्ष के व्यक्ति को जीवन भर 1 TL सालाना भुगतान करता है (äx = कुल tPx * v^t) गणना करें. मध्यवर्ती मान प्रिंट करें. नकली qx मत करो; मैं दे दूँगा.

2) रुचि संवेदनशीलता:

मैंने अपने वार्षिकी वर्तमान मूल्य की गणना i=0.04: 14.8 के लिए की। समान tPx के साथ i=0.03, 0.05, 0.06 के लिए वर्तमान मान की पुनर्गणना करें। परिणामों की एक तालिका बनाएं और एक वाक्य में बताएं कि ब्याज बढ़ने पर मूल्य क्यों घटता है।

3) दीर्घायु परिदृश्य:

आपकी भूमिका: सहायक जीवन बीमांकिक। स्थिर मृत्यु दर के साथ 65 वर्ष की आयु में मेरी वार्षिकी देनदारी 12.4 इकाई है। मैं 'मृत्यु दर सुधार' परिदृश्य को कैसे कार्यान्वित करूं जहां प्रत्येक वर्ष क्यूएक्स में 1% की कमी हो? अवधारणा को स्पष्ट करें, गणना चरणों की सूची बनाएं। क्या देनदारी बढ़ने या घटने की उम्मीद है, क्यों?

4) परिणाम को प्रबंधन में अनुवाद करना:

जब मैंने तकनीकी ब्याज दर 4% से घटाकर 3.5% कर दी, तो मेरी सेवानिवृत्ति देनदारी 11% बढ़ गई। इसे निदेशक मंडल को 4 वाक्यों में समझाएं: - ब्याज दर घटने पर देनदारी क्यों बढ़ जाती है? - क्या यह वास्तविक नकदी बहिर्प्रवाह है या मूल्यांकन प्रभाव है? - 2 जोखिम लिखिए जिन पर प्रबंधन को ध्यान देना चाहिए।

कमजोर संकेत/मजबूत संकेत

कमजोर संकेत:

65 वर्षीय व्यक्ति के लिए पेंशन के वर्तमान मूल्य की गणना करें।

न तो मृत्यु तालिका, न ब्याज, न ही भुगतान राशि दी गई है। एआई टेबल और क्यूएक्स में फिट बैठता है; परिणाम निरर्थक है.

शक्तिशाली संकेत:

आपकी भूमिका: पेंशन एक्चुअरी में सहायक लेखा सहायक। इनपुट (मैं प्रदान करता हूं): - 65-90 वर्ष क्यूएक्स मान: [यहां सूची] - तकनीकी ब्याज i = 0.04 - वार्षिकी: 1 इकाई, वर्ष की शुरुआत में, जीवन के लिए कार्य: 1) tPx और v^t.2 की गणना करें) äx = Σ tPx*v^t.3 के साथ जीवन वार्षिकी का वर्तमान मूल्य ज्ञात करें) मध्यवर्ती चरण दिखाएं हाथ ताकि मैं सत्यापित कर सकूं.qx और रुचि नकली न हो; बस जो मैं तुम्हें देता हूं उसका उपयोग करो। यदि यह गायब है, तो पूछें।

तीन मिनी मामले

केस 1 - ब्याज धारणा की ताकत। एक पेंशन कंपनी ने 5 प्रतिशत तकनीकी ब्याज के साथ अपनी देनदारी की गणना 480 मिलियन टीएल के रूप में की। जब बाज़ार की ब्याज दरें गिरीं, तो नियामक चाहता था कि 3.5 प्रतिशत का उपयोग किया जाए। एआई के समान मृत्यु दर के आधार पर पुनर्गणना की गई: देनदारी बढ़कर 560 मिलियन हो गई, जो 17 प्रतिशत की वृद्धि है। कंपनी को अतिरिक्त पूंजी आवंटित करने की आवश्यकता थी। सबक: अकेले ब्याज का दीर्घकालिक देनदारी पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है।

केस 2 - दीर्घायु आश्चर्य। एक पोर्टफोलियो में 20 साल पहले स्थिर मृत्यु दर तालिका के साथ एक वार्षिकी की कीमत तय की गई थी। बीमित लोग अपेक्षा से औसतन 3.5 वर्ष अधिक जीवित रहे; भुगतान बढ़ा दिया गया और पोर्टफोलियो को घाटा हुआ। अगले मूल्य निर्धारण में मृत्यु दर में सुधार जोड़ा गया। एआई ने ऐतिहासिक वास्तविक मौतों और तालिका (ए/ई अनुपात - वास्तविक/अपेक्षित) के बीच अंतर की गणना की और सुधार की आवश्यकता बताई; बीमांकिक ने निर्णय लिया.

केस 3 - बना-बनाया टेबल ट्रैप। एक सहायक ने YZ से पूछा, "TRH-2010 चार्ट का q70 मान क्या है?" "0.0185," एआई ने आत्मविश्वास से कहा। सहायक ने इसे खाते में डाल दिया। वास्तविक तालिका में, मान भिन्न था और तालिका का नाम बिल्कुल सही नहीं था। सत्यापन के बाद अंतर सामने आ गया और पूरा हिसाब-किताब सही कर दिया गया। पाठ: क्यूएक्स और टेबल नाम कभी भी एआई मेमोरी से पुनर्प्राप्त नहीं किए जाते हैं; इसे आधिकारिक स्रोत से दर्ज किया गया है।

सामान्य गलतियाँ

  • एआई को मृत्यु दर तालिका या क्यूएक्स के अनुरूप बनाना। ये आधिकारिक स्रोत से आते हैं; एआई को केवल आपके द्वारा दिए गए मानों से ही गणना करनी चाहिए।
  • ब्याज धारणा के प्रभाव को कम आंकना। ब्याज दर में छोटा परिवर्तन दीर्घकालिक देनदारी में बड़ा अंतर डालता है; संवेदनशीलता विश्लेषण आवश्यक है.
  • स्थैतिक मृत्यु दर का उपयोग करना और दीर्घायु के जोखिम की अनदेखी करना। यदि वसूली को शामिल नहीं किया जाता है, तो वार्षिकी दायित्व को व्यवस्थित रूप से कम करके आंका जाता है।
  • भ्रमित करने वाली उत्पाद दिशा। जीवन बीमा में, सावधानी उच्च मृत्यु दर के लिए है और वार्षिकी कम मृत्यु दर के लिए है; एक ही तालिका का मतलब अलग-अलग जोखिम है।
  • नकदी बहिर्प्रवाह के साथ मूल्यांकन प्रभाव को भ्रमित करना। ब्याज-आधारित देयता वृद्धि तुरंत नकद भुगतान नहीं है, बल्कि वर्तमान मूल्य का पुनर्माप है।

संक्षेप में

जीवन और सेवानिवृत्ति खाते दो अक्षों पर आधारित होते हैं: मृत्यु दर (qx, px, tPx के साथ अस्तित्व) और ब्याज (vᵗ के साथ छूट)। ये वार्षिकी और दायित्व का वर्तमान मूल्य (äx = Σ tPx·vᵗ) देने के लिए संयोजित होते हैं। जैसे-जैसे ब्याज बढ़ता है, वर्तमान मूल्य घटता है; दीर्घायु जोखिम दायित्व को बढ़ाता है और मृत्यु दर वसूली द्वारा प्रबंधित किया जाता है। एआई इन योगों को तुरंत कोड करता है और परिदृश्यों की तुलना करता है; लेकिन मृत्यु दर तालिका, ब्याज और पुनर्प्राप्ति धारणाओं का चुनाव और जिम्मेदारी बीमांकिक की होती है। मुख्य बात यह नहीं है कि धारणा को एआई के अनुकूल बनाया जाए, बल्कि इसे आधिकारिक स्रोत से फीड किया जाए और एआई से गणना कराई जाए।

आवेदन कार्य

क्यूएक्स की एक छोटी सूची (उदाहरण के लिए, औपचारिक तालिका या व्याख्यान उदाहरण से 65-80 वर्ष) और एक तकनीकी रुचि के साथ आएं। एआई से (ए) टीपीएक्स और वीᵗ, (बी) जीवन वार्षिकी के वर्तमान मूल्य की गणना करने के लिए कहें। पहले 3 वर्षों के लिए tPx और vᵗ मानों को मैन्युअल रूप से सत्यापित करें। फिर देखें कि ब्याज दर में 1 अंक की वृद्धि/कमी से वर्तमान मूल्य कैसे बदलता है और प्रतिशत प्रभाव पर ध्यान दें।

चेकलिस्ट

  • [ ] क्या मैंने मृत्यु दर तालिका और क्यूएक्स आधिकारिक स्रोत से ली थी या क्या मैंने उन्हें एआई द्वारा अनुकूलित नहीं किया था?
  • [ ] क्या मैंने अपनी तकनीकी रुचि की धारणा को उचित ठहराया है और संवेदनशीलता विश्लेषण किया है?
  • [ ] क्या मैंने विचार किया है कि क्या दीर्घायु जोखिम के लिए मृत्यु दर में सुधार आवश्यक है?
  • [ ] क्या मैंने पहले कुछ tPx और vᵗ मानों को मैन्युअल रूप से सत्यापित किया?
  • [ ] क्या मैंने उत्पाद दिशा (जीवन बनाम वार्षिकी) के लिए उपयुक्त आरक्षित दिशा चुनी है?
  • [ ] क्या मैंने देयता परिवर्तन को नकदी बहिर्प्रवाह के साथ भ्रमित किए बिना सही ढंग से प्रस्तुत किया है?