એકમો
1. શિક્ષણ શાસ્ત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, માન્યતા અને વિદ્યાર્થી ડેટા 2. પાઠ યોજના અને શીખવાના ઉદ્દેશ્યો: પરિણામ, બ્લૂમનું વર્ગીકરણ અને પ્રવાહ 3. સૂચનાત્મક સામગ્રીનું ઉત્પાદન: પ્રસ્તુતિ, કાર્યપત્રક અને પ્રવૃત્તિ 4. વિભેદક સૂચના: સ્તર, તત્પરતા અને સમાવેશ 5. પ્રશ્ન અને ક્વિઝ ઉત્પાદન: આઇટમ લેખન અને વિચલિત ગુણવત્તા 6. માપન-મૂલ્યાંકન અને રૂબ્રિક ડિઝાઇન: માપદંડ, સ્તર અને સુસંગતતા 7. પ્રતિસાદ જનરેશન: રચનાત્મક, રચનાત્મક અને વ્યક્તિગત પ્રતિસાદ 8. પિતૃ સંચાર: સંદેશ, બુલેટિન, ઇન્ટરવ્યુ અને મુશ્કેલ પરિસ્થિતિઓ 9. વિદ્યાર્થી ડેટા ગોપનીયતા અને KVKK: અનામીકરણ અને સુરક્ષિત ઉપયોગ 10. શૈક્ષણિક અખંડિતતા અને ચકાસણી: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો વિદ્યાર્થી ઉપયોગ 11. એથિક્સ, બાયસ, એન્ડ-ટુ-એન્ડ વર્કફ્લો અને શિક્ષક AI ગવર્નન્સ
એકમ 5 / 11

પ્રશ્ન અને ક્વિઝ ઉત્પાદન: આઇટમ લેખન અને વિચલિત ગુણવત્તા

નફો:

  • આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સપોર્ટ સાથેની સિદ્ધિઓને અનુરૂપ બહુવિધ પસંદગી, ઓપન-એન્ડેડ અને ઉચ્ચ સ્તરીય વિચારસરણીના પ્રશ્નો પેદા કરવાની ક્ષમતા
  • સારા વિચલિત કરનાર (ખોટો પરંતુ બુદ્ધિગમ્ય વિકલ્પ), એક સાચો જવાબ અને વસ્તુની મુશ્કેલીના સિદ્ધાંતોને લાગુ કરીને પ્રશ્નની ગુણવત્તાને નિયંત્રિત કરવાની ક્ષમતા.
  • કૃત્રિમ બુદ્ધિના ખોટા જવાબ કી, ઉદ્દેશ્ય વિનાના અથવા પક્ષપાતી પ્રશ્નો પેદા કરવાના જોખમને સમજો અને શિક્ષકે દરેક આઇટમને ચકાસવી જોઈએ તે જોવા માટે સક્ષમ બનો.

પરીક્ષાઓ અને પ્રશ્નોત્તરી એ પ્રાથમિક સાધનો છે જેના દ્વારા શિક્ષક શિક્ષણને માપે છે; પરંતુ સારા પ્રશ્નો લખવા તમને લાગે તે કરતાં વધુ મુશ્કેલ છે. એક અસ્પષ્ટ મૂળ, સમાન વિકલ્પો અને ચાવી આપતી ભાષા પ્રશ્નના માપન મૂલ્યમાં ઘટાડો કરે છે. AI ઝડપથી મોટી સંખ્યામાં પરિણામ-સંબંધિત પ્રશ્ન રૂપરેખા બનાવે છે; તમે ગુણવત્તાની દેખરેખ રાખો છો, જવાબ કીની ચકાસણી કરો છો અને પ્રાપ્તિ સંરેખણ જાળવી રાખો છો. આ એકમમાં, અમે AI સાથે સારા લેખ લેખન અને ગુણવત્તાયુક્ત ક્વિઝ ઉત્પાદનને આવરી લઈશું. મર્યાદા સ્પષ્ટ છે: AI ખોટી જવાબ કી, બિન-ઉદ્દેશ્ય અથવા પક્ષપાતી પ્રશ્નો પેદા કરી શકે છે; શિક્ષક દરેક વસ્તુની ચકાસણી કરે છે.

મેટર એનાટોમી અને સારા પ્રશ્નોના સિદ્ધાંતો

બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નમાં બે ભાગો હોય છે: સ્ટેમ (પ્રશ્ન સ્ટેમ) — જે મુખ્ય મુદ્દો પૂછવામાં આવે છે; અને વિકલ્પો - એક સાચો જવાબ છે, અન્ય વિચલિત કરનાર છે. એક સારો વિચલિત કરનાર, ભલે તે ખોટો હોય, તે વિદ્યાર્થી માટે બુદ્ધિગમ્ય લાગે છે જેણે આ વિષયમાં સંપૂર્ણ નિપુણતા મેળવી નથી; તે સામાન્ય રીતે સામાન્ય ગેરસમજ પર આધારિત છે. એક સામાન્ય ગેરસમજ જેમ કે "ચંદ્ર પોતાનો પ્રકાશ ઉત્પન્ન કરે છે" એ શક્તિશાળી વિચલિત કરનાર છે. નોનસેન્સ અથવા અપ્રસ્તુત વિચલિત કરનાર ("ચંદ્ર એક ચીઝ છે") પ્રશ્નને સરળ બનાવે છે અને તેને ઓછો વિશિષ્ટ બનાવે છે.

સારા પ્રશ્નોના સિદ્ધાંતો: (1) સ્ટેમ કંઈક એકલ અને સ્પષ્ટ પૂછે છે; (2) માત્ર એક જ સાચો જવાબ છે; (3) વિકલ્પો સમાન લંબાઈના છે અને મૂળ સાથે વ્યાકરણની રીતે સુસંગત છે (લાંબો વિકલ્પ સામાન્ય રીતે સાચો છે, કોઈ સંકેત આપશો નહીં); (4) જો શક્ય હોય તો "બધા/કોઈ નહીં" વિકલ્પો ટાળવામાં આવે છે; (5) જો સ્ટેમ નકારાત્મક છે ("નથી"), તો તેના પર ભાર મૂકવામાં આવે છે; (6) પ્રશ્નો પ્રાપ્તિના સ્તરને માપે છે - વિશ્લેષણ પ્રાપ્તિ માટે રિકોલ પ્રશ્નો પૂછવાથી ચિહ્ન ચૂકી જાય છે.

આઇટમ મુશ્કેલી એ છે કે પ્રશ્ન કેટલો મુશ્કેલ છે; ભેદભાવ એ છે કે જેઓ જાણતા હોય તેમને જેઓ નથી જાણતા તેનાથી કેટલો અલગ પડે છે. સારી પરીક્ષા એ વિવિધ મુશ્કેલીઓની વસ્તુઓનું મિશ્રણ છે.

ટીપ: AI થી પ્રશ્નો પૂછતી વખતે, લક્ષ્યની ગેરસમજને નામ આપો: કહો કે "વિચલિત કરનારાઓ આ 3 સામાન્ય ગેરસમજો પર આધારિત હોવા જોઈએ." આ રીતે તમે સૂચનાત્મક વિચલિત મેળવો છો, રેન્ડમ નહીં.

પ્રશ્નોના પ્રકારો

બહુવિધ પસંદગી: ઝડપી માપ, આપોઆપ સ્કોર; પરંતુ ઉચ્ચ-ક્રમની વિચારસરણીને માપવા માટે સાવચેત ડિઝાઇનની જરૂર છે. ઓપન-એન્ડેડ/શોર્ટ જવાબ: વિદ્યાર્થીનું પોતાનું નિવેદન બતાવે છે; તે રૂબ્રિક (6ઠ્ઠું એકમ) વડે સ્કોર કરવામાં આવે છે. સાચું-ખોટું: ઝડપી પરંતુ ઉચ્ચ નસીબ પરિબળ. મેચિંગ: ખ્યાલ-વ્યાખ્યા સંબંધ માટે સારું. ઉચ્ચ-ક્રમના વિચારસરણીના પ્રશ્નો: "શા માટે/કેવી રીતે/મૂલ્યાંકન" પૂછતી દૃશ્ય-આધારિત વસ્તુઓ; તે વિશ્લેષણ-મૂલ્યાંકન લાભોને માપે છે. AI તે બધા માટે બ્લુપ્રિન્ટ્સ બનાવે છે; તમારું કાર્ય એ પસંદ કરવાનું છે કે કયા પ્રકારનું પરિણામ માપે છે.

સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: AI સાથે ક્વિઝ પ્રોડક્શન

  1. ગેઇન અને બ્લૂમ લેવલ આપો. પ્રશ્ન તે સ્તર માપવા જોઈએ.
  2. પ્રકાર અને નંબર સ્પષ્ટ કરો. "6 બહુવિધ પસંદગી + 2 ઓપન એન્ડેડ".
  3. વિચલિત વ્યૂહરચનાનું નામ આપો. તે કઈ ગેરસમજો પર આધારિત હોવી જોઈએ?
  4. કીઓ અને વાજબીતા માટે પૂછો. દરેક પ્રશ્નનો સાચો જવાબ અને બીજા શા માટે ખોટા છે.
  5. કી જાતે ચકાસો. દરેક પ્રશ્ન જાતે ઉકેલો; શું AI દ્વારા ચિહ્નિત થયેલ રેખા ખરેખર સાચી છે?
  6. સંરેખણ અને પૂર્વગ્રહ ચકાસણી. શું પ્રશ્ન લાભ માપે છે? શું ત્યાં સાંસ્કૃતિક/લિંગ પૂર્વગ્રહ છે?
  7. મુશ્કેલીનું સંતુલન. સરળ-મધ્યમ-હાર્ડ મિશ્રણને સમાયોજિત કરો.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - ખોટી કી. એક વિજ્ઞાન શિક્ષકે AI માંથી 10 પ્રશ્નોની ક્વિઝ લીધી. 3જા પ્રશ્નની ચાવી "B" તરીકે ચિહ્નિત કરવામાં આવી હતી, પરંતુ જ્યારે શિક્ષકે તેને હલ કર્યો, ત્યારે તેણે જોયું કે સાચો જવાબ "C" હતો — AIને લાગ્યું કે તેનું પોતાનું વિચલિત કરનાર સાચો છે. જો શિક્ષકે તેને સુધાર્યો ન હોત, તો તે જાણનાર વિદ્યાર્થીને ખોટો ગણતો. હાથ વડે ચાવી ઉકેલવાથી આખી ક્વિઝ બચી ગઈ.

કેસ 2 — નબળા વિચલિત કરેક્શન. શિક્ષકની પ્રથમ ક્વિઝમાં, વિચલિત કરનારાઓ વાહિયાત હતા અને વિદ્યાર્થીઓએ તેને દૂર કરીને સાચો જવાબ શોધવાનો હતો. તેની પાસે AI પ્રજનન "આ સામાન્ય ગેરસમજોના આધારે વિચલિત કરનાર: X, Y, Z" હતું. નવી ક્વિઝમાં ભેદભાવ વધ્યો; વર્ગ સરેરાશ વાસ્તવિક શિક્ષણને વધુ સારી રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે.

કેસ 3 - સંરેખણ મેળવો. ઇતિહાસ શિક્ષકનું પરિણામ વિશ્લેષણના સ્તરે હતું ("કારણો સંબંધિત છે") પરંતુ AI એ રિકોલ પ્રશ્નો ("તારીખ જણાવો") ઉત્પન્ન કર્યા. શિક્ષકે પ્રોમ્પ્ટને "એક્વિઝિશન પૃથ્થકરણ સ્તરે; કારણ-અસર સંબંધ સ્થાપિત કરતા દૃશ્ય પ્રશ્નો પૂછો" તરીકે અપડેટ કર્યું. પ્રશ્નો સિદ્ધિનું માપદંડ બની ગયા છે.

નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

1) સિદ્ધિ પર આધારિત બહુવિધ પસંદગી સમૂહ:

તમારી ભૂમિકા: [વિષય] શિક્ષક. ગેઇન: "[ગેઇન]" ([બ્લૂમ લેવલ]), [એક્સ. વર્ગ]. આ પરિણામને માપતા 6 બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નો લખો. દરેક પ્રશ્નમાં 4 વિકલ્પો રહેવા દો; વિચલિત કરનારાઓને આ સામાન્ય ગેરસમજો પર આધારિત રહેવા દો: [ખોટી માન્યતાઓ લખો]. દરેક પ્રશ્ન માટે, એક અલગ કી વિભાગમાં સાચો જવાબ અને દરેક વિકલ્પ સાચો/ખોટો કેમ છે તે સમજાવો. મિશ્ર સરળ-મધ્યમ-મુશ્કેલ.

2) જવાબ કી ચકાસણી:

નીચે એક પછી એક બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નો ઉકેલો. દરેક પ્રશ્ન માટે: (a) તમને મળેલો સાચો જવાબ, (b) કારણ, (c) શું તે ચિહ્નિત કી સાથે મેળ ખાય છે. અસંગતતાને સ્પષ્ટપણે "વિરોધાભાસ" તરીકે ચિહ્નિત કરો. પ્રશ્નો અને કી: [પેસ્ટ કરો]

3) ઉચ્ચ સ્તર (દૃશ્ય) પ્રશ્ન:

"[વિષય]", [X. વર્ગ], વિશ્લેષણ-મૂલ્યાંકન સ્તરે 3 દૃશ્ય-આધારિત પ્રશ્નો લખો. દરેક પ્રશ્નને સંક્ષિપ્ત પરિસ્થિતિ આપવા દો અને વિદ્યાર્થીને વાજબીતા/સરખામણી માટે પૂછો. તેને હૃદયથી ઉકેલવા ન દો. નમૂના જવાબો અને મૂલ્યાંકન ટીપ્સ ઉમેરો.

4) પૂર્વગ્રહ અને અનુપાલન ઓડિટ:

આ માટે નીચેના પ્રશ્નો તપાસો: લિંગ/સંસ્કૃતિ/પ્રદેશ પૂર્વગ્રહ, ચોક્કસ જૂથ માટે અયોગ્ય લાભ/ગેરલાભ, અયોગ્ય સંદર્ભ. સમસ્યારૂપ વસ્તુઓને ફ્લેગ કરો અને તટસ્થ વિકલ્પ સૂચવો. પ્રશ્નો: [પેસ્ટ કરો]

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા પ્રોમ્પ્ટ:

અપૂર્ણાંક વિશે 10 પ્રશ્નો લખો.

સ્તર, પરિણામ, પ્રકાર, વિચલિત વ્યૂહરચના, કોઈ કી નથી; તેની ગુણવત્તા અને સંરેખણ તક પર છોડી દેવામાં આવે છે.

શક્તિશાળી પ્રોમ્પ્ટ:

તમારી ભૂમિકા: ગણિત શિક્ષક. શીખવાનું પરિણામ: "વિદ્યાર્થી અલગ અલગ છેદ સાથે બે અપૂર્ણાંક ઉમેરે છે" (એપ્લિકેશન). 5 મી ગ્રેડ. 6 બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નો, 4 વિકલ્પો. વિચલિત કરનારાઓ નીચેની ગેરસમજો પર આધારિત હોવા જોઈએ: અંશ અને છેદ બંનેને સીધું ઉમેરવું, અંશને સ્થિર રાખવું અને છેદ ઉમેરવું. દરેક પ્રશ્ન માટે કી અને વિકલ્પનું વર્ણન આપો. સરળ-મધ્યમ-અઘરું મિક્સ કરો.

પ્રશ્નનો પ્રકાર

તે જે સ્તરને માપે છે

તાકાત

ધ્યાન

બહુવિધ પસંદગી

કોઈપણ સ્તર (ડિઝાઇન પર આધાર રાખીને)

ઝડપી, સ્વચાલિત સ્કોર

વિચલિત ગુણવત્તા

ઓપન એન્ડેડ

સમજણ-નિર્માણ

મૂળ અભિવ્યક્તિ

રૂબ્રિકની જરૂર છે

સાચું-ખોટું

યાદ રાખો

ખૂબ જ ઝડપી

ભાગ્યનું પરિબળ વધારે છે

દૃશ્ય આધારિત

વિશ્લેષણ-મૂલ્યાંકન

યાદશક્તિ અટકાવે છે

જોડણી મુશ્કેલ છે, AI મદદ કરે છે

સામાન્ય ભૂલો

  • કી ચકાસતી નથી. સૌથી વારંવાર અને સૌથી અયોગ્ય ભૂલ; AI ખોટી ચાવી ઉત્પન્ન કરે છે, જે વિદ્યાર્થી તે જાણે છે તે ભોગ બનશે.
  • નોનસેન્સ વિચલિત કરનાર. અસ્પષ્ટ વિકલ્પ પ્રશ્નને મફતમાં સરળ બનાવે છે.
  • ગેઇન લેવલની મેળ ખાતી નથી. વિશ્લેષણ સંપાદન માટે યાદ રાખવાનો પ્રશ્ન; લક્ષ્ય ચૂકી જાય છે.
  • ભાષા કે જે સંકેતો આપે છે. હકીકત એ છે કે સૌથી લાંબો/સૌથી વધુ વિગતવાર વિકલ્પ હંમેશા સાચો છે તે વિદ્યાર્થીની પેટર્ન શીખવે છે.
  • અવલોકન પૂર્વગ્રહ. ચોક્કસ સંસ્કૃતિ/જૂથનો પરિચિત સંદર્ભ કેટલાક વિદ્યાર્થીઓને અયોગ્ય લાભ આપે છે.
સાવધાન: AI કેટલીકવાર અસ્પષ્ટ પ્રશ્નો પેદા કરે છે જ્યાં એક કરતાં વધુ વિકલ્પોને "સાચા" તરીકે દલીલ કરી શકાય છે. તેણે દરેક આઇટમના પ્રશ્નનો જવાબ આપ્યો "શું એકલ અને નિર્વિવાદ સત્ય છે?" કહીને તેની ચકાસણી કરો; નહિંતર, મૂળને સ્પષ્ટ કરો.

સારાંશમાં

એક સારો પ્રશ્ન સ્પષ્ટ સ્ટેમ અને બુદ્ધિગમ્ય વિચલિત કરનાર સાથે પ્રાપ્તિના સ્તરને માપે છે. AI ઝડપથી મોટી સંખ્યામાં પ્રશ્ન રૂપરેખા, વિચલિત કરનાર અને કી જે સંપાદન પર આધાર રાખે છે તે બનાવે છે; જો તમે લક્ષ્યની ગેરસમજોને કહો છો, તો વિચલિત કરનારાઓ ઉપદેશક હશે. જો કે, AI ખોટી ચાવીઓ, નબળા વિચલિત કરનાર, અધિગ્રહણની બહાર અથવા પક્ષપાતી પ્રશ્નો પેદા કરી શકે છે. કી ચકાસવા માટે દરેક આઇટમ ઉકેલો, ગોઠવણી અને પૂર્વગ્રહ તપાસો; અંતિમ પરીક્ષા શિક્ષકની છે.

એપ્લિકેશન કાર્ય

પરિણામ માટે, "પરિણામ પર આધારિત બહુવિધ પસંદગી સમૂહ" નમૂના સાથે 6 પ્રશ્નો બનાવો; વિચલિત વ્યૂહરચના જાતે સ્પષ્ટ કરો. પછી દરેક પ્રશ્ન જાતે ઉકેલો અને "આન્સર કી વેરિફિકેશન" ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરતા પહેલા તેની AI કી સાથે સરખામણી કરો. કોઈપણ અસંગતતાઓને સુધારો. છેલ્લે, દૃશ્યનું એક સંસ્કરણ લખો જે એક પ્રશ્નને વિશ્લેષણના સ્તરે ઉન્નત કરે છે.

ચેકલિસ્ટ

  • [ ] શું મેં શીખવાના પરિણામના બ્લૂમ સ્તર અનુસાર પ્રશ્નો પૂછ્યા?
  • [ ] શું મેં વિચલિત કરનારાઓને વાસ્તવિક ગેરસમજો પર આધાર રાખ્યો હતો?
  • [ ] શું મેં દરેક પ્રશ્નની ચાવી જાતે ઉકેલીને ચકાસી છે?
  • [ ] શું મને ખાતરી છે કે એક જ, નિઃશંકપણે સાચો જવાબ છે?
  • [ ] શું મેં પૂર્વગ્રહ અને વય યોગ્યતા માટે તપાસ કરી છે?