એકમો
1. એક્ચ્યુરિયલ સાયન્સમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, પ્રમાણીકરણ અને ગોપનીયતા
2. નુકસાન મોડેલિંગ: આવર્તન-ગંભીરતા ભેદભાવ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ સમર્થિત વિશ્લેષણ
3. અનામત (જોગવાઈ) ખાતું: IBNR, ચેઈન લેડર અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ સાથે ચકાસણી
4. કિંમત અને જોખમ વર્ગીકરણ: GLM, ટેરિફિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ
5. જીવન અને નિવૃત્તિ એકાઉન્ટ્સ: મૃત્યુદર, વાર્ષિકી અને જવાબદારી
6. ડેટાની તૈયારી અને ફીચર એન્જિનિયરિંગ: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે એક્ચ્યુરિયલ ડેટા હેન્ડલિંગ
7. દૃશ્ય વિશ્લેષણ અને તણાવ પરીક્ષણ: અનિશ્ચિતતાનું સંચાલન
8. સોલ્વન્સી II, કેપિટલ પર્યાપ્તતા અને મોડલ માન્યતા
9. રિપોર્ટિંગ અને કોમ્યુનિકેશન: એક્ચ્યુરી રિપોર્ટ, મેનેજમેન્ટ પ્રેઝન્ટેશન અને રેગ્યુલેટરી લેંગ્વેજ
10. નૈતિકતા, ભેદભાવ, ગોપનીયતા અને વ્યવસાયિક જવાબદારી
11. એન્ડ-ટુ-એન્ડ એક્ચ્યુરિયલ વર્કફ્લો, AI એકીકરણ અને ભવિષ્ય-પ્રૂફિંગ
એકમ 10 / 11
નૈતિકતા, ભેદભાવ, ગોપનીયતા અને વ્યવસાયિક જવાબદારી
નફો:
- આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સપોર્ટ સાથે પ્રાઇસિંગ અને રિસ્ક મોડલમાં પરોક્ષ ભેદભાવ, ન્યાય અને પારદર્શિતાના સિદ્ધાંતોનું ઑડિટ કરવાની ક્ષમતા
- KVKK/GDPR, ડેટા ગવર્નન્સ અને એક્ચ્યુરિયલ નૈતિક નિયમો સાથે મોડેલ નિર્ણયોની સમજાવવાની ક્ષમતા
- કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ વ્યાવસાયિક જવાબદારીને ખતમ કરી શકતો નથી અને ખામીયુક્ત મોડલ નૈતિક અને કાનૂની પરિણામો બંને ધરાવે છે તે સમજવામાં સક્ષમ થવું.