Unités

1. Introduction à l'intelligence artificielle en science actuarielle : rôles, limites, authentification et confidentialité 2. Modélisation des dommages : discrimination fréquence-gravité et analyse basée sur l'intelligence artificielle 3. Compte de réserve (provision) : vérification avec IBNR, Chain Ladder et Intelligence artificielle 4. Tarification et classification des risques : GLM, tarification et intelligence artificielle 5. Comptes vie et retraite : mortalité, rente et responsabilité 6. Préparation des données et ingénierie des fonctionnalités : gestion des données actuarielles avec l'intelligence artificielle 7. Analyse de scénarios et tests de résistance : gérer l'incertitude 8. Solvabilité II, adéquation des fonds propres et validation du modèle 9. Reporting et communication : rapport actuariel, présentation de la direction et langage réglementaire 10. Éthique, discrimination, confidentialité et responsabilité professionnelle 11. Flux de travail actuariel de bout en bout, intégration de l'IA et pérennité

Unité 9 / 11

Reporting et communication : rapport actuariel, présentation de la direction et langage réglementaire

Gains :

Capacité à rédiger le rapport actuariel, le résumé de gestion et la communication du régulateur (SEDDK) en fonction du public cible avec l'appui de l'intelligence artificielle
Capacité à appliquer l'incertitude et les hypothèses de manière transparente grâce à l'intelligence artificielle tout en traduisant le résultat technique (réserves, prime, capital) en langage de gestion et de vente.
S’assurer que chaque question et référence législative du projet d’intelligence artificielle reste sous la responsabilité de l’actuaire qui est lié à la source et qui l’a signé.

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