🎲Intelligence artificielle en sciences actuarielles

Finance et gestion · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle en science actuarielle : rôles, limites, authentification et confidentialité

2 Modélisation des dommages : discrimination fréquence-gravité et analyse basée sur l'intelligence artificielle

3 Compte de réserve (provision) : vérification avec IBNR, Chain Ladder et Intelligence artificielle

4 Tarification et classification des risques : GLM, tarification et intelligence artificielle

5 Comptes vie et retraite : mortalité, rente et responsabilité

6 Préparation des données et ingénierie des fonctionnalités : gestion des données actuarielles avec l'intelligence artificielle

7 Analyse de scénarios et tests de résistance : gérer l'incertitude

8 Solvabilité II, adéquation des fonds propres et validation du modèle

9 Reporting et communication : rapport actuariel, présentation de la direction et langage réglementaire

10 Éthique, discrimination, confidentialité et responsabilité professionnelle

11 Flux de travail actuariel de bout en bout, intégration de l'IA et pérennité

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