Voitot:
- Kyky muuttaa tekoälyn käytön eettiset periaatteet erityisopetuksessa (hyväntekeväisyys, ei-haitallisuus, oikeudenmukaisuus, ennakkoluulojen välttäminen) konkreettisiksi säännöiksi
- Kyky hallita opiskelija- ja perhetietojen yksityisyyttä, tiedon tallennus- ja jakamisrajoja KVKK:n puitteissa
- Kyky sitoa koko moduulin oppiminen päästä päähän turvalliseksi työnkulkuun ja määritellä, missä tekoäly päättyy ja asiantuntijavastuu alkaa
Koko tämän moduulin aikana opimme käyttämään tekoälyä avustajana: laadimme IEP-tavoitteen, mukautimme materiaaleja, loimme AAC- ja käyttäytymissuunnitelman, seurasimme edistymistä ja vahvistimme kommunikaatiota perheen kanssa. Tämä viimeinen yksikkö tarkastelee puitteita, jotka pitävät kaiken yhdessä: etiikka, yksityisyys ja asiantuntijavalvonta. Koska "data", jonka kanssa työskentelet erityisopetuksessa, ei ole taulukko, vaan lapsi; Tuottamasi "tulos" ei ole asiakirja, vaan päätös, joka vaikuttaa lapsen oikeuteen koulutukseen. Tekoäly tarjoaa suuren mukavuuden tällä alalla; Mutta väärin käytettynä ihmiset, jotka voivat kärsiä eniten, ovat myös haavoittuvimpia. Toistetaan viimeisen kerran periaate, jonka vahvistimme alusta asti: Tekoäly on avustaja; Diagnoosi, sijoitus, tarkoitus ja lapsen tulevaisuuteen vaikuttavat päätökset kuuluvat toimivaltaiselle asiantuntijalle, IEP-tiimille ja perheelle.
Neljä eettistä periaatetta ja niiden konkreettiset vastineet
Voimme liittää tekoälyn käytön erityisopetuksessa neljään eettiseen perusperiaatteeseen:
- Hyöty: tekoälyä tulisi käyttää aidosti edistämään lapsen koulutusta; Sen pitäisi auttaa opettajaa vapauttamaan aikaansa ja kiinnittämään enemmän huomiota lapseen. Käyttö ei ole itsetarkoitus.
- Ei pahantahtoisuus: Vahvistamaton, lapsille sopimaton tai leimaava tulos voi aiheuttaa vahinkoa. Jokainen tulos läpäisee suodattimen "haittaako tämä lasta?"
- Oikeus: Jokaisella lapsella tulee olla yhtäläiset mahdollisuudet saada resursseja ja laadukasta koulutusta. Tekoäly ei saa antaa etuoikeutetuksi joitain lapsia eikä laiminlyödä toisia; Jokaiseen tulee kiinnittää yksilöllistä huomiota.
- Vinoutumisen välttäminen: tekoäly voi heijastaa stereotypioita tiedoissa, joihin se on koulutettu; Erityinen vammatyyppi voi tuottaa syrjiviä tuloksia sukupuolen, kulttuurin tai sosioekonomisen aseman suhteen. Asiantuntijan tulee tunnistaa ja korjata nämä tulokset ja arvioida jokainen lapsi yksilöllisesti.
Bias on erityisen tärkeä, koska se on salakavala. Tekoäly voi tuottaa sujuvasti lauseen, kuten "sellaiset lapset eivät yleensä osaa X"; Tämä on kuitenkin stereotypia, joka on sekä väärin että haittaa lasta. Asiantuntijan tehtävänä on nähdä nämä mallit ja arvioida lasta hänen mahdollisuuksiensa mukaan.
Varoitus: Tekoälyn luomia yleistyksiä ("X-vammaiset lapset voivat/tekevät Y") ei voida käyttää lapsen tarkoituksen rajoittamiseen. Alhaiset odotukset ovat yksi yleisimmistä ja näkymättömimmistä syrjinnän muodoista.
Tietosuoja: tiedon tallennus- ja jakamisrajoitukset
Opiskelijatiedot (henkilöllisyys, diagnoosi, RAM-raportti, käyttäytymistietue, perhetiedot) ovat KVKK:n piirissä olevia erityisiä henkilötietoja. Selvennetään tämän yksikön sääntöjä:
- Anonymisoi: Nimi, tunnus, protokolla, koulu, osoite ja perhetiedot poistetaan ennen minkään tekoälytyökalun käyttämistä.
- Vähimmäistiedot: Jaa vain tehtävään tarvittavat tiedot; Älä anna koko tiedostoa "varmuuden vuoksi".
- Suojattu työkalu: Jos mahdollista, suositaan yritystyökaluja, joilla on tietojenkäsittelysopimus ja jotka eivät käytä tietojasi mallikoulutuksessa; Arkaluonteisia tietoja ei ladata henkilökohtaisista tileistä.
- Tallennus ja poistaminen: Jos tekoälyllä tuotetut luonnokset sisältävät opiskelijatietoja, ne tallennetaan oppilaitoksen sääntöjen mukaisesti ja poistetaan tarvittaessa; Sitä ei jätetä satunnaisiin paikkoihin.
- Jakaminen: Tietoja jaetaan vain valtuutettujen henkilöiden (IEP-tiimi, perhe, asiaankuuluva asiantuntija) kanssa ja vain tarpeen mukaan.
Alla olevassa taulukossa on yhteenveto moduulin aikana opitut rajat yhdessä paikassa:
alueella
AI voi
Tekoäly ei voi/kuulu ihmisille
Arviointi
Suorittaa yhteenvedon anonyymista tiedosta
Diagnooseja/muutoksia
BEP
Kirjoittaa luonnoksen tavoitteista
Vahvistaa/vahvistaa aikomuksen
materiaalia
Sopeutuu, erottuu
Tekee opetussuunnitelman/tekijänoikeuspäätöksen
AAC
Kortin/tarinan hahmotelma
Valitsee menetelmän ja mukauttaa sen lapsen mukaan
käyttäytymistä
ABC tiivistää, neuvoo
Päättää tehtävän, hyväksyy suunnitelman
edistystä
Suorittaa yhteenvedon ja tulkitsee tietoja
Lopullinen päätös jatkaa
perhe
tekstiluonnoksia
Vahvistaa tekstiä, vahvistaa suhdetta
Tämän taulukon oikea sarake on asiantuntijavastuun raja, eikä sitä voida siirtää tekoälylle missään olosuhteissa.
Päästä-päähän suojattu työnkulku
Yhdistetään moduuli yhdeksi virtaukseksi. Turvallinen tekoälyn tukema tutorointityönkulku on seuraava: (1) anonymisoi tiedot; (2) kirjoita kehote, jossa on selkeät roolit ja rajat; (3) saada luonnos tekoälyltä; (4) tarkista tulos kolmessa vaiheessa – linkitä lähteeseen, vertaa lapsen todelliseen profiiliin, asiantuntija-suodatin; (5) suorittaa eettisen ja puolueettoman tarkastuksen; (6) mukauttaa ja vahvistaa tiimin/perheen kanssa; (7) soveltaa ja valvoa tietoja; (8) säilyttää/poistaa luonnokset toimielimen sääntöjen mukaisesti. Tämä sykli toistuu jokaisen tehtävän yhteydessä pitäen selvänä, missä tekoäly päättyy ja asiantuntijavastuu alkaa.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – harhaan kiinnittäminen. Opettaja pyysi tekoälyltä tavoitteen hahmotelmaa; Tuloksessa oli lause "tämän tyyppiset opiskelijat eivät voi ajatella abstraktisti, pitää tavoite matalana." Opettaja piti tämän stereotypiana; Hänen oma oppilaansa pystyi luomaan abstrakteja suhteita. Hän poimi lauseen ja kirjoitti tavoitteen lapsen todellisen potentiaalin perusteella. Eettinen valvonta esti alhaisen odotuksen, joka haittaisi lasta.
Tapaus 2 – Yksityisyydensuoja. Yksi oppilaitos asetti säännöksi, että kaikki opettajat tekevät "anonymisointitarkistuksen" ennen tekoälyn käyttöä. Opettaja poisti nimen, protokollan ja perhetiedot ennen kuin hän teki yhteenvedon RAM-raportista. Kuukausia myöhemmin suoritettu tietotarkastus osoitti, että organisaatio ei ollut toimittanut arkaluonteisia tietoja ulkopuoliselle työkalulle. Yksinkertainen tapa suojeli organisaatiota vakavalta riskiltä.
Tapaus 3 – Virhe vastuun siirtämisessä. Opettaja toteutti aikapaineen alaisena tekoälyn tuottaman käyttäytymissuunnitelman lukematta sitä. Suunnitelma ei sopinut lapsen toimintaan ja käytös eskaloitui. Ongelma ei ollut tekoälyn "virhe", vaan vastuun delegoiminen. Vahvistamaton tulos on kuin allekirjoittamaton asiantuntija-arvio; Vastuu on aina asiantuntijalla. Virhe: mukavuuden korvaaminen vastuulla.
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko kehote:
Analysoi kaikki tästä opiskelijasta ja kerro minulle, mitä tehdä.
Tämä pyyntö sekä pakottaa meidät jakamaan enemmän dataa (ehkä sisältäen identiteetin) kuin on tarpeen sanomalla "kaikki" ja siirtää päätöksen tekoälylle. Se rikkoo myös kahta perusperiaatetta.
Tehokas kehotus:
Roolisi: erityisopetuksen asiantuntijan avustaja.Käytä vain seuraavia anonyymejä, tehtäväkohtaisia tietoja: [vähintään vaadittu].Tehtävä: Tuota LUONNOS [yhdelle, selkeälle tehtävälle].Säännöt: Diagnoosi/päätöksenteko. Älä yleistä/stereotypia. Ilmoita, että et ole varma. Oletetaan, että ammattilainen varmistaa tämän ja vahvistaa tiimin/perheen kanssa.
Tämä väite sisältää minimaalisen tiedon, selkeän tehtävän, harhan ja päätösrajat yhdessä; Se kerää kaikki moduulin periaatteet yhteen malliin.
Yleisiä virheitä
- Vastuun delegointi. Päätöksen jättäminen tekoälylle; suoritetaan lukematta tulostetta.
- En näe ennakkoluuloja. Stereotyyppisiä, odotuksia alentavia yleistyksiä ei huomaa.
- Liiallisen tiedon jakaminen. Tarpeettomien, arkaluonteisten tietojen antaminen työkalulle sanomalla "analysoi kaikki".
- Anonymisoinnin ohittaminen. Työskentely ilman henkilöllisyyden, diagnoosin ja perhetietojen selvittämistä.
- Luonnosten epävarma säilytys. Oppilastietoja sisältävien tulosteiden jättäminen satunnaisiin paikkoihin.
- Eettisen auditoinnin näkeminen muodollisena. Hylätään kysymyksiä, kuten "aiheuttaako se haittaa, onko se reilua, onko se puolueellinen?"
Yhteenvetona
Erityisopetuksessa tekoäly on tehokas apulainen, mutta koska työskentelet haavoittuvimpien henkilöiden kanssa, etiikasta ja yksityisyydestä ei voida neuvotella. Neljä periaatetta ohjaa meitä: hyväntahtoisuus, ei-haitallisuus, oikeudenmukaisuus, ennakkoluulojen välttäminen. Opiskelijatiedot anonymisoidaan, jaetaan mahdollisimman vähän ja turvallisesti ja tallennetaan turvallisesti. Päästä-päähän suojattu työnkulku; Jakso anonymisoidaan, haetaan luonnos, vahvistetaan kolmessa vaiheessa, eettinen tarkistus, hyväksyntä tiimin/perheen kanssa, seuranta tietojen avulla. Missä tahansa tekoäly tässä syklissä päättyy, asiantuntijavastuu alkaa. Vahvistamaton tulos on kuin allekirjoittamaton asiantuntija-arvio; Allekirjoitus on aina sinun.
Sovellustehtävä
Valitse yksi moduulin aikana luomistasi luonnoksista (IEP-tavoite, materiaali, toimintasuunnitelma tai perheteksti) ja käy läpi kaikki tämän yksikön "päästä päähän suojatun työnkulun" vaiheet. Tarkista erityisesti eettisyys/harha: onko tulosteessa alentavaa yleistystä, leimaavaa lausuntoa tai tietosuojavuotoa? Korjaa havaitsemasi ongelmat ja pane merkille, mikä prosessin vaihe havaitsi ongelman.
tarkistuslista
- [ ] anonymisoin tiedot; Jaoin vain tarvittavan vähimmäismäärän.
- [ ] Vahvistin tulosteen kolmella vaiheella (lähde/profiili/asiantuntija).
- [ ] Poistin ennakkoluulot ja odotuksia alentavat yleistykset.
- [ ] Karkasin pois leimaavan kielen; Noudatin neljää eettistä periaatetta.
- [ ] Säilytin luonnokset turvassa/poistin ne tarvittaessa.
- [ ] Tein lopullisen päätöksen ja vastuun asiantuntijana/ryhmänä/perheenä.
Moduulin tentti
1. Erityisopettaja kysyy tekoälyltä "mikä on tämän lapsen diagnoosi" antamalla oppilaan nimen ja iän ja kirjoittaa vastauksen IEP-tiedostoon. Mikä on perustavanlaatuinen virhe tässä lähestymistavassa?
- A) huomioimatta, että diagnoosin tekemisoikeus kuuluu RAM-muistille ja valtuutetuille asiantuntijoille; siirtää myös vahvistamaton tulos viralliseen tietueeseen ✔
- B) Ikätietojen antaminen tekoälylle on tarpeetonta
- C) BEP-tiedoston säilyttäminen digitaalisessa ympäristössä on kielletty
- D) Tekoäly saa aina diagnoosin näyttämään raskaammalta kuin se on
Selitys: Tekoäly ei voi eikä saa tehdä diagnoosia; Diagnoosi ja arviointi ovat RAM:n ja valtuutettujen asiantuntijoiden työtä. Lisäksi mallille antamatta tietoja halutusta tuotosta tulee fiktiota (hallusinaatiota) ja opiskelija-identiteetin jakaminen loukkaa yksityisyyttä.
2. Mikä seuraavista on lyhyen aikavälin (mitattavissa olevan) BEP-tavoitteen pääominaisuus?
- A) Tavoitteena on, että opiskelija yleensä pitää aiheesta
- B) Se perustuu vain opettajan havaintoon eikä sisällä numeerisia kriteerejä
- C) Kerää yhteen lauseeseen mahdollisimman pitkä ja niin monta tulosta kuin mahdollista.
- D) Sisältää havaittavan käyttäytymisen, kunnon ja mitattavissa olevan onnistumiskriteerin ✔
Selitys: Lyhyen aikavälin tavoite sisältää havaittavan käyttäytymisen, tilan ja kriteerin (kuinka monta koetta, kuinka monta prosenttia, mikä riippumattomuuden taso). Mittaamattomat ilmaisut, kuten "ymmärtää", "oppii", "tulee tietoiseksi", aiheuttavat virheitä tarkoituksen kirjoittamisessa.
3. Opettaja lataa RAM-raportin, joka sisältää oppilaan koko nimen, TR-tunnuksen ja diagnoosin, julkisesti saatavilla olevaan tekoälytyökaluun ja sanoo "yhteenveto". Mikä olisi oikea lähestymistapa?
- A) Lataa raportti ilman muutoksia, koska yhteenveto vaatii kaikki tiedot
- B) Poista vain TR-tunnus ja jätä nimi ja diagnoosi
- C) Henkilöllisyystietojen poistaminen, tietojen anonymisointi ja suojatun/instituutionaalisen työkalun valitseminen ✔
- D) Raportin jakaminen sähköpostitse henkilökohtaiselta tililtäsi ja sen mukainen yhteenveto
Selitys: Opiskelijatiedot ovat KVKK:n piirissä olevia erityisiä henkilötietoja. Henkilötiedot tulisi poistaa ja tiedot anonymisoida ('10-vuotias miesopiskelija'), ja mahdollisuuksien mukaan tulisi suosia turvallista työkalua, joka on institutionaalinen ja joka ei käytä tietoja opetuksessa.
4. Mikä on paras asenne luotaessa sosiaalista tarinaa tekoälyllä vaihtoehtoiseen ja augmentatiiviseen viestintään (AAC)?
- A) Mukauta luonnos erityisesti lapselle ja pyydä asiantuntijan hyväksyntää ✔
- B) Tuotetun tarinan käyttäminen täsmälleen kaikille opiskelijoille muuttamatta sitä ollenkaan
- C) Tarinan kirjoittaminen mahdollisimman pitkillä ja abstrakteilla sanoilla
- D) Vain pitkä teksti lisäämättä visuaalista tukea
Kuvaus: Tekoäly luo luonnoksia; Sosiaalihistorian ja kommunikoinnin tuki tulee kuitenkin sovittaa lapsen yksilöllisiin ominaisuuksiin ja puhekielen patologin/asiantuntijan hyväksymä. Yleistä hahmotelmaa ei voida soveltaa suoraan.
5. Mikä seuraavista on perusperiaate, kun saa apua tekoälyltä positiivisen käyttäytymisen tukisuunnitelmassa?
- A) Pyydä häntä suosittelemaan ankarinta rangaistusta käytöksen tukahduttamiseksi nopeasti.
- B) Ymmärtää käyttäytymisen tehtävä ja tuottaa vaihtoehtoinen positiivinen käyttäytyminen ja ennaltaehkäisevä strategialuonnos ✔
- C) Suunnitelman viimeistely tuntematta opiskelijaa, katsomalla vain käyttäytymisen nimeä
- D) Suunnitelman toteuttaminen ilman perheen ja asiantuntijan osallistumista prosessiin
Selitys: Positiivisen käyttäytymisen tuki ei ole rangaistuslähtöistä; Tavoitteena on ymmärtää käyttäytymisen tehtävä (toiminnallinen arviointi), ennaltaehkäisevät säännökset ja tarjota opetettava vaihtoehtoinen käyttäytyminen ei-toivotun käyttäytymisen sijaan. Asiantuntijavalvonta on välttämätöntä.
6. Mitä "datalähtöinen päätös" tarkoittaa edistymisen seurannassa?
- A) Päätöksen tekeminen vain yhden havainnon perusteella vuoden lopussa
- B) Edistymisraportin kirjoittaminen opettajan yleisvaikutelman perusteella tarkastelematta tietoja
- C) Päätöksen jättäminen kokonaan tekoälyn tulkinnalle
- D) Päätöksen tekeminen tavoitteen säilyttämisestä, mukauttamisesta tai muuttamisesta tarkastelemalla säännöllisiä mittaustietoja ✔
Selitys: Tietoihin perustuva päätöksenteko on päättämistä säilyttää, mukauttaa tai muuttaa tavoitetta tarkastelemalla säännöllisiä saavutuksiin perustuvia mittauksia (prosenttiosuus, yritysmäärä, riippumattomuus). Tekoäly tekee yhteenvedon tiedoista ja ehdottaa tulkintaa; Asiantuntija tekee päätöksen.
7. Mikä on universaalin suunnittelun (UDL) periaatteen mukaan paras tapa saada materiaali saataville?
- A) Aineiston esittäminen vain yhdessä muodossa, pienellä tekstillä ja tiheällä tekstillä
- B) Sisällön esittäminen useilla tavoilla, selkeän kielen ja vaihtoehtoisen tekstin tarjoaminen ✔
- C) Poista kaikki mukautukset ja anna kaikille sama vakiomateriaali
- D) Oletetaan, että saavutettavuus saavutetaan vain vaihtamalla väriä
Kuvaus: UDL kuvittelee sisällön esittämisen useilla tavoilla (teksti, visuaalinen, ääni), selkeällä kielellä, vaihtoehtoisella tekstillä ja joustavilla muodoilla. Tavoitteena on suunnitella eri tarpeisiin, ei vain yhden "keskimääräisen" opiskelijan mukaan. Lopputarkastus riippuu asiantuntijan ja todellisen käyttäjän testauksesta.
8. Opettaja lähettää perheelle tekoälyn tuottaman perhetietotekstin tarkistamatta sitä, ja tekstissä on virheellinen tapaamispäivämäärä ja liioiteltu "toipumislupaus". Mikä tässä on perustavanlaatuinen virhe?
- A) Väärän tiedon ja epärealististen odotusten luominen lähettämällä tekstiä tarkistamatta sitä ✔
- B) Kirjallisen tekstin lähettäminen perheelle on sinänsä väärin.
- C) Teksti on liian lyhyt
- D) Tekoäly on ehdottomasti kielletty tuottamasta perhetekstiä
Kuvaus: Jokainen perheen kanssa jaettu teksti on tuotettava tarkasti, luottamuksellisesti ja asiantuntijan hyväksynnällä. Tekoäly on sujuvaa, mutta voi tuottaa väärää tietoa (hallusinaatioita); Ilman vahvistusta lähetetty teksti vahingoittaa luottamusta ja prosessia.
9. Mikä seuraavista on oikea tapa tehdä erottelu inkluusio/integraatioluokassa?
- A) Oppilaan erottaminen luokkahuoneesta kokonaan ja jokainen tehtävä yksin
- B) Saman saavutuksen tukeminen yhteisvastuullisesti, mukauttamatta ja tasoittamatta ✔
- C) Saman materiaalin antaminen koko luokalle poikkeuksetta, ilman muutoksia
- D) Sopeuttamisen jättäminen vain erityisopettajan tehtäväksi ja luokanopettajan poistaminen prosessista
Selitys: Erottaminen tarkoittaa saman oppimistuloksen mukauttamista eri tasoille ja opiskelijan tukemista leimaamatta heitä. Sopeutuminen on luokanopettajan ja erityisopettajan yhteinen vastuu; Ratkaisuja, jotka erottavat ja leimaavat opiskelijan ikätovereistaan, vältetään.
10. Miksi tekoälyn kielimallien on erityisen riskialtista tuottaa "hallusinaatioita" erityisopetuksen yhteydessä?
- A) Koska malli toimii aina hitaasti
- B) Koska malli ei osaa turkkia
- C) Koska hallusinaatioita esiintyy vain visuaalisessa tuotannossa
- D) Koska keksitty tieto voi vaikuttaa lapsen koulutuspäätökseen ja sen voidaan olettaa olevan totta sujuvalla kielellä ✔
Selitys: Hallusinaatio on, kun malli valmistaa sujuvasti olematonta tietoa ikään kuin se olisi totta. Tekotettu lainsäädäntö, väärä kehitysnormi tai kuvitteellinen menetelmä erityisopetuksessa voi vaikuttaa suoraan lapsen oikeuteen koulutukseen ja kehitykseen; joten jokainen tulos on validoitava.
11. Mitä "harhaisuuden välttäminen" tarkoittaa tekoälyn käytön eettisissä periaatteissa erityisopetuksessa?
- A) Mallin tuottamien stereotyyppisten tai syrjivien tulosten tunnistaminen ja korjaaminen ja jokaisen lapsen yksilöllinen arviointi ✔
- B) Älä kirjoita pitkiä kehotteita vain saadaksesi nopean tulosteen.
- C) Tekoälyn käyttäminen vain yhdentyyppisissä esteissä
- D) Saman puolueellisen mallin soveltaminen kaikkiin opiskelijoihin
Selitys: Tekoäly saattaa heijastaa harhaa tiedoissa, joiden perusteella se on koulutettu; voi tuottaa stereotyyppisiä tuloksia tietystä vammatyypistä, sukupuolesta, sosioekonomisesta asemasta tai kulttuurista. Asiantuntijan tulee seurata lopputulosta tässä suhteessa ja arvioida jokaista lasta erikseen.
12. Miksi on tärkeää sisällyttää "vahvuudet" -osio, kun tiivistetään RAM-raporttia tekoälyllä ja luodaan opiskelijaprofiilia?
- A) Raportin näyttäminen pidemmältä
- B) Vahvuuksia käytetään vain muotoon, vaikka niitä ei lain mukaan vaadita.
- C) Perustaa suunnittelu vahvuuksille, eikä määritellä opiskelijaa pelkästään hänen puutteillaan ✔
- D) Jättää tarpeet kokonaan huomiotta ja kirjoittaa vain positiivisesti
Selitys: Erityisopetuksen suunnittelu perustuu vahvuuksiin; Vain puute-/tarvelähtöinen profiili määrittelee opiskelijan hänen puutteineen. Vahvuudet ovat tavoitteiden ja motivaation perusta ja luovat positiivisen, kasvuhakuisen näkemyksen.
13. Mikä on oikea asenne "tekijänoikeuden ja omaperäisyyden" suhteen mukautetun materiaalin tuotannossa?
- A) Tekijänoikeudella suojattujen merkkien ja sisällön toistaminen ilman tarkistusta
- B) Aineiston tarkistaminen ja alkuperäisen muuttaminen opetussuunnitelman, oikeellisuuden ja tekijänoikeuksien osalta ✔
- C) Levitä jokaista kuvaa kaupallisesti lähteestä riippumatta
- D) Olettaen, että tekijänoikeuskysymys ei koske digitaalista materiaalia ollenkaan
Selitys: Tekoälyä on saatettu syöttää muista lähteistä; voi sisältää tekijänoikeudella suojattua sisältöä, merkkihahmoja tai vahvistamattomia tietoja. Asiantuntijan tulee tarkistaa aineiston opetussuunnitelman, oikeellisuuden ja tekijänoikeudenmukaisuus sekä mainita lähde ja tarvittaessa alkuperäisiä.
14. Miten läpi moduulin korostettu avainperiaate kuvaa tekoälyn roolia erityisopetuksessa?
- A) Tekoäly korvaa asiantuntijan ja tekee päätökset automaattisesti
- B) Tekoälyä voidaan käyttää vain muistiinpanojen tekemiseen, ei mihinkään muuhun
- C) Tekoälyä käytettäessä asiantuntijavalvontaa ei enää tarvita
- D) Tekoäly on apulainen ja vetogeneraattori; Lopullinen päätös ja vastuu on asiantuntijalla, tiimillä ja perheellä ✔
Kuvaus: Tekoäly on avustaja ja luonnosgeneraattori; Diagnoosi, sijoitus, tavoitteiden asettaminen ja lapsen tulevaisuuteen vaikuttavat päätökset kuuluvat asiantuntevalle asiantuntijalle, IEP-tiimille ja perheelle. Vahvistamaton tulos on kuin allekirjoittamaton asiantuntijan tuomio.