Opiskelijatietojen tietosuoja ja KVKK: Anonymisointi ja suojattu käyttö

Voitot:

• Ymmärtäminen, että opiskelijatiedot ovat henkilökohtaisia ja usein yksityisiä tietoja, sekä KVKK:n ja salassapitovelvollisuuden piiriin kuuluvat anonymisointi- ja säilytyssäännöt
• Kyky harjoitella tunnistamisen poistamista ja turvallisen/instituutionaalisen työkalun valintaa syötettäessä tietoja julkisesti saatavilla oleviin tekoälytyökaluihin
• Sen ymmärtäminen, että suostumus tietojen jakamiseen, tietojen minimointi ja koulun sääntöjen noudattaminen ovat opettajan vastuulla.

Opettajalla on työssään pääsy erittäin arkaluonteisiin tietoihin: arvosanat, käyttäytymistiedot, terveydentila, perhetiedot, ohjauskeskustelut, sosioekonomiset tiedot. Nämä tiedot kuuluvat opiskelijan kaikkein yksityisimmälle alueelle ja vääriin käsiin joutuessaan voivat aiheuttaa elinikäisiä vahinkoja. Useimmat tekoälytyökalut ovat pilvipohjaisia ​​– mikä tarkoittaa, että kirjoittamasi teksti käsitellään yrityksen etäpalvelimilla, ei tietokoneellasi, ja joissakin työkaluissa sitä voidaan käyttää mallin kehittämiseen. Opiskelijan tietojen kirjoittaminen julkiseen tekoälyyn tarkoittaa siis sen poistamista hallinnastasi. Tämä yksikkö muodostaa kriittisimmän tietoturvakerroksen tekoälyn käytössä opetuksessa. Sääntö on selvä: Anonymisoi opiskelijatiedot ensin, käytä turvallisia/laitostyökaluja, jos mahdollista; Vastuu on opettajalla.

Mitkä tiedot on suojattu? KVKK:n kehys

Henkilötiedot ovat mitä tahansa tietoja, jotka tekevät henkilön erityiseksi tai tunnistettavissa: etu-sukunimi, koulunumero, henkilökortti, valokuva tai jopa epäsuorat kuvaukset, kuten "3-A:n pisin oppilas" yhdessä kontekstissa. Erityisiä (arkaluonteisia) henkilötietoja suojataan vahvemmin: terveys, etnisyys, uskonto, rikostuomio, biometriset tiedot, yhdistyksen/liiton jäsenyys. Tähän luokkaan kuuluvat opiskelijan terveysraportti, oppimishäiriön diagnoosi tai perhetrauma.

KVKK (Personal Data Protection Law) edellyttää henkilötietojen käsittelyä laillisesti, tiettyyn tarkoitukseen, mitatulla ja turvallisella tavalla. Käytännön vaikutukset opettajalle: käytä tietoja vain tarpeen mukaan (datan minimointi), älä käytä tietoja väärin, pidä se turvassa, älä jaa sitä kolmansille osapuolille (mukaan lukien julkinen tekoäly) ilman lupaa. Siinä on myös salassapitovelvollisuus: opettaja ei saa paljastaa oppilasta ja hänen perheestään saamiaan tietoja.

Varoitus: Oletus "yritys ei kuitenkaan lue tätä" ei ole turvallista. Jotkut ilmaiset tekoälytyökalut voivat tallentaa/käyttää syötteitä koulutuksessa. Kun tiedot ovat loppuneet, niitä ei voi hakea. Turvallisinta on olla koskaan poistamatta tietoja.

Anonymisointi: tekee siitä refleksin

Anonymisointi tarkoittaa kaikkien henkilön tunnistavien elementtien poistamista tiedoista ja sen yleistämistä peruuttamattomasti. Käytännössä:

• Etu-sukunimi → "Oppilas A", "opiskelija"
• Koulun numero, TR-tunnus, luokka-haara → poista kokonaan
• Vanhemman nimi, puhelin, osoite → poista
• Harvinaisia/kuvaavia yksityiskohtia → yleistä (ilmaukset, kuten "yksi opiskelija, joka käyttää pyörätuolia" antavat henkilön pois; sano "yksi opiskelija")
• Koulun/laitoksen nimi → poistu tai sano "meidän koulumme"

Ennen kuin annat tekstin tekoälylle, oleta, että muukalainen lukee sen: voiko tästä tekstistä ymmärtää, mikä lapsi on kyseessä? Jos asia on selvä, yleistä lisää.

Turvallinen ajoneuvon valinta

Kaikki tekoälytyökalut eivät ole samanlaisia. Turvallisimpia ovat koulusi/oppilaitoksesi tarjoamat yritystyökalut, joilla on tietojenkäsittelysopimus (DPA) ja jotka eivät käytä syötteitä koulutuksessa. Ilmaisilla, julkisesti saatavilla olevilla työkaluilla oletuksen pitäisi olla pahin mahdollinen skenaario. Kun valitset työkalua, kysy: Onko syöttämäni tallennettu? Käytetäänkö sitä koulutuksessa? Missä tietoja käsitellään? Hyväksyykö koulupolitiikka tämän työkalun? Jos olet epävarma, älä käytä tietoja anonymisoimatta niitä.

Askel askeleelta: yksityinen ja turvallinen työnkulku

1. Etsi henkilötietoja. Nimi, numero, laitos, arkaluonteinen tilanne.
2. Anonymisoi. Korvaa yleisillä ilmaisuilla; poista tunnistetiedot.
3. Käytä tietojen minimointia. Älä lisää tietoja, joita tehtävä ei vaadi.
4. Valitse ajoneuvo. Institutionaalinen, jos mahdollista; Jos ei, oletetaan pahin skenaario.
5. Käytä sitä. Työskentele vain nimettömän tekstin kanssa.
6. Tarkista myös ulostulo. Tekoäly voi heijastaa takaisin sille antamasi tiedot; Ulostulossa ei saa olla identiteettivuotoa.

kolme minilaukkua

Tapaus 1 – Viime hetken kaappaus. Ohjausneuvoja kirjoitti tekoälylle neuvotellakseen opiskelijan perheongelmasta; Tekstissä oli nimi, arvosana ja "hänen äitinsä on sairaalassa". Hän huomasi lähettämättä sitä, yleisti kaiken "13-vuotiaalle opiskelijalle, terveyshaaste perheelleen". Hänen saamansa yleiset lähestymistapaehdotukset toimivat; Henkilötietoja ei ole vuotanut.

Tapaus 2 — Epäsuora tunnistaminen. Opettaja kirjoitti tekoälylle, että se oli "materiaalia luokan ainoalle näkövammaiselle oppilaalle". Nimeä ei ollut, mutta lause kuvasi ehdottomasti tuota poikaa koulussa. Kun hän huomasi, hän muutti sen muotoon "opiskelijalle, joka tarvitsee näkötukea". Anonymisoinnissa ei ole kyse vain nimien poistamisesta, vaan myös tunnistetietojen piilottamisesta.

Tapaus 3 — Ajoneuvon valinta. Yksi koulu kielsi opettajia käyttämästä ilmaisia ​​työkaluja oppilaiden tietojen kanssa ja tarjosi yritystyökalun tietoturvalla. Yksi opettaja liitti muistiinpanoanalyysin ilmaiseen työkaluun tottumuksesta; Politiikkamuistutuksen ansiosta hän siirtyi yritystyökaluun ja anonymisoi tiedot silti. Kaksi suojakerrosta yhdistettynä.

Kopioitavat mallit

1) Anonymisointia edeltävä tarkistus:

Oletetaan, että muukalainen lukee seuraavan tekstin. Voiko tästä tekstistä ymmärtää suoraan TAI epäsuorasti, mikä opiskelija hän on? Listaa kaikki ilmaukset, jotka paljastavat identiteetin (nimi, numero, laitos, harvinainen ominaisuus) ja ehdota jokaiselle yleinen vaihtoehto. Teksti: [liitä]

2) Turvallisen ajoneuvon itsearviointi:

Kirjoita kuuden kysymyksen tarkistuslista arvioimaan käyttämäni tekoälytyökalua: syötteiden tallennus, käyttö koulutuksessa, tietojen sijainti, laitoksen hyväksyntä, poisto-oikeus, arkaluonteisten tietojen noudattaminen. Lisää jokaiseen kysymykseen "mitä tehdä, jos kyllä ​​/ mitä tehdä, jos ei".

3) Tietojen minimoinnin ohjaus:

Yksinkertaista tekstiä, jonka annan tekoälylle seuraavaan tehtävään: poista kaikki henkilökohtaiset/kontekstuaaliset yksityiskohdat, joita tehtävä EI Vaadi, jättäen vain ne, jotka ovat tarpeen työn suorittamiseksi. Tehtävä: [kuvaile]. Teksti: [liitä]

4) Koulupolitiikan luonnos (opettajille):

Laadi lyhyt, selkeä 8 pisteen luettelo säännöistä, joiden avulla koulun opettajat käyttävät tekoälytyökaluja oppilaiden tietojen suojaamiseen: anonymisointi, hyväksytty työkalu, arkaluontoiset tiedot, säilyttäminen, suostumus, rikkomuksesta ilmoittaminen. Olkoon turkkilaisia ​​soveltuvia artikkeleita. Toimitan tämän johdon/asiantuntijan hyväksynnälle.

Heikko kehote / Vahva kehote

Heikko kehote:

Ahmet Yılmaz, 7-B numero 214, on erittäin heikko matematiikassa ja hänen isänsä on välinpitämätön; Mitä minun pitäisi tehdä tälle opiskelijalle?

Nimi, numero, luokka, perheen toimivalta – törkeä luottamuksellisuuden loukkaus; Tiedot eivät ole hallinnassasi.

Tehokas kehotus:

Ehdota 3 tukistrategiaa, jotka voidaan toteuttaa koulussa 7. luokan oppilaalle, jolla on vaikeuksia matematiikan perustoimintojen kanssa, olettaen, että kotona on vähän tukea. (Opiskelija anonyymi; en jaa henkilötietoja.)

Tietotyyppi

esimerkki

Onko se annettu tekoälylle?

Miten

suora tunnistaminen

Nimi, numero, TR

ei

Poista kokonaan

epäsuora tunnistaminen

"Yksi vammainen opiskelija"

ei

yleistää

Arkaluonteiset tiedot

Terveys, diagnoosi, perhe

hyvin varovainen

Anonyymi + yritystyökalu

Yleinen pedagoginen tilanne

"Kysyvä opiskelija"

Kyllä

nimettömänä

Yleisiä virheitä

• Poista vain nimi. Jos numero, luokka tai epäsuora määritelmä säilyy, identiteetti on edelleen selvä.
• Epäsuoran määritelmän huomiotta. Ilmaisut, kuten "Olet ainoa luokassasi..." antavat henkilön pois.
• Arkaluontoisten tietojen ottaminen kevyesti. Terveys/perhetiedot ovat erityistietoja ja vaativat korkeampaa suojausta.
• Olettaen ajoneuvon turvallisuutta. On riskialtista olettaa, että ilmainen työkalu ei tallenna tietoja; Oletetaan pahinta.
• Ei ohjaa lähtöä. Tekoäly voi toistaa vastauksessa antamasi tunnistetiedot; puhdista myös ulostulo.

Vinkki: "Kahden minuutin sääntö": ennen kuin liität opiskelijaan liittyvää tekstiä tekoälyyn, tyhjennä nimi, numero, oppilaitos ja tunnistetiedot kahdessa minuutissa. Tämä pieni tapa estää suurimmat rikkomukset.

Yhteenvetona

Opiskelijatiedot ovat henkilökohtaisia, usein yksityisiä tietoja, ja ne on suojattu KVKK:n ja ammattisalaisuuden alaisina. Julkiset tekoälytyökalut ovat pilvipohjaisia; Tietojen antaminen sellaisenaan jättää ne käsistä. Oikea tapa: anonymisoida henkilökohtaiset ja epäsuorasti tunnistettavat tiedot, jakaa vain tarpeellista (tietojen minimointi), käyttää mahdollisuuksien mukaan yrityksen ja hyväksyttyjä työkaluja ja auditoida tulos. Vastuu on opettajalla.

Sovellustehtävä

Kirjoita teksti opiskelijasta, jonka olet kirjoittanut (tai harkitset kirjoittamistasi) tekoälylle viime viikolla. Tunnista ja yleistä kaikki suorat ja epäsuorat tunnisteet "anonymisointia edeltävän seulonta" -mallin avulla. Arvioi sitten käyttämäsi tekoälytyökalu "Suojatun työkalun itsearviointi" -luettelon perusteella ja päätä, minkä tyyppisiä tietoja voit käyttää tämän työkalun kanssa.

tarkistuslista

• [ ] Olenko poistanut suorat tunnisteet, kuten nimen, numeron, TR-tunnuksen tai oppilaitoksen?
• [ ] Olenko yleistänyt epäsuoria kuvauksia, kuten "Ainoa luokassasi..."?
• [ ] Olenko käsitellyt arkaluonteisia (terveys/perhe)tietoja lisäsuojalla?
• [ ] Olenko tarkistanut käyttämäni ajoneuvon tietokäytännöt ja koulun hyväksynnän?
• [ ] Olenko tarkistanut myös identiteettivuotojen ulostulossa?