Oppituntisuunnitelma ja oppimistavoitteet: tulos, Bloomin taksonomia ja virtaus

Voitot:

• Kyky kirjoittaa mitattavissa olevia oppimistavoitteita (tuloksia) ja ymmärtää Bloomin taksonomian kognitiiviset tasot ja käyttää tekoälyä yhtenäisen tuntisuunnitelman luonnoksen tuottamiseen
• Kyky tekoälyn tuella laatia jäsennelty suunnitelmaluonnos, joka sovittaa esittely-kehitys-tuloskulku, ajanjako ja toiminnot saavutuksiin
• Ymmärtäminen, että opettajan tehtävänä on varmistaa, että tekoälyn tuottamat saavutukset ja toiminnot ovat virallisen opetussuunnitelman ja luokkatodellisuuden mukaisia.

Hyvä oppitunti alkaa hyvästä tavoitteesta. Opetuksessa tätä tavoitetta kutsutaan tulokseksi: lause, joka ilmaisee havaittavalla ja mitattavissa olevalla tavalla, mitä opiskelija pystyy tekemään oppitunnin lopussa. "Oppilaat oppivat murto-osia" ei ole tulos, koska "oppimista" ei voida havaita; "Oppilas lisää kaksi murtolukua tasoittamalla nimittäjiään" on saavutus, koska voit nähdä ja mitata, mitä hän osaa. Tässä yksikössä käytämme tekoälyä tuottamaan kohdistetun tuntisuunnitelmaluonnoksen alusta loppuun hankinnasta alkaen. Raja on sama: AI tuottaa luonnoksia; Opettajan tehtävänä on tarkistaa, vastaako tulos virallista opetussuunnitelmaa ja luokkahuoneen todellisuutta.

Kuinka voit kirjoittaa? Bloom taksonomia

Bloomin taksonomia on kartta, joka listaa ajatteluprosessit kuudella tasolla yksinkertaisesta monimutkaiseen: muistaminen (informaation muistaminen), ymmärtäminen (omin sanoin selittäminen), soveltaminen (informaation käyttäminen uudessa tilanteessa), analysointi (osiin hajottaminen ja suhteiden luominen), arviointi (kriteerien perusteella arvioiminen), luominen (uuden kokonaisuuden tuottaminen). Jokaisella tasolla on omat toimintaverbit: "luettelot, määritelmät" muistamista varten; sovellukselle "laskee, ratkaisee"; analyysiä varten "vertaa, erottaa"; "suunnittelee, valmistaa" luomista varten.

Tuloksen kirjoittaminen oikealla verbillä sekä selventää ajattelun tasoa, johon pyrit, että linjaa sen mittauksen kanssa. Jos tuloksesi on "analyysi" tasolla, "luettelon" kysyminen kokeessa on ristiriidassa tavoitteen kanssa. Tämän tason määrittäminen, kun kysytään tekoälyltä kysymystä tai toimintaa, on avain hyödyllisen tulosteen saamiseksi.

Vinkki: Kirjoita tulos muodossa "Student ... -ir/-ar" yhdellä havaittavalla verbillä. Jaa kahden tehtävän tulos ("selitä ja suunnittele" kahteen osaan; on helpompi mitata.

Tuntisuunnitelman luuranko

Klassinen kurssikulku on kolmiosainen. Esittely (huomion saaminen, aikaisemman tiedon etsiminen, tavoitteen jakaminen) vie tyypillisesti 15-20 % ajasta. Kehittäminen (uuden sisällön esittely, esimerkit, toiminta, toteutus) on pisin osuus, ~60-70%. Johtopäätös (yhteenveto, arviointi, päätös) on ~15%. Hyvässä suunnitelmassa jokainen toiminta riippuu voitosta; "Mukavaa mutta tyhjää" toimintaa, joka ei liity lopputulokseen, poistetaan suunnitelmasta.

Tekoäly täyttää tämän rungon nopeasti, mutta sinun on tarkistettava kaksi asiaa: (1) ylittääkö kokonaisaika luokan tunnin? Tekoäly kerää usein 55 minuuttia toimintaa 40 minuuttiin; (2) palvelevatko aktiviteetit todella saavutusta vai ovatko ne vain "täyteaineita"?

Askel askeleelta: Tuntisuunnitelma tekoälyllä

1. Selvitä voitto. Ota tulos virallisesta opetussuunnitelmasta tai kirjoita se määrittämällä Bloom-taso.
2. Anna konteksti. Luokkataso, kesto, oppilasmäärä, saatavilla olevat materiaalit (vain projektio, tabletti, taulu).
3. Pyydä luonnos. Johdanto-kehitys-päätelmä, aikajako, jokainen aktiviteetti riippuu tuloksesta.
4. Lisää aika manuaalisesti. Tarkista, mahtuuko minuuttien kokonaismäärä oppiaikaan.
5. Tarkista kohdistus. Onko jokainen toiminta hyödyksi? Poista ne, jotka eivät.
6. Lisää erottelu ja arviointi. Huomautus vaikeuksissa olevalle / edistyneelle opiskelijalle; Lyhyt tarkistus vahvistuksen mittaamisesta.
7. Tarkista tosiasiat. Jokainen suunnitelman tieto, esimerkiksi päivämäärä, vahvistetaan luotettavasta lähteestä.

kolme minilaukkua

Tapaus 1 – Kestorealismi. Matematiikan opettaja pyysi tekoälyltä 40 minuutin "murtolukujen lisäys" -suunnitelmaa. AI; Hän ehdotti 10 minuutin esittelyä, 20 minuutin luentoa, 20 minuutin aktiviteettia, 10 minuutin arviointia – yhteensä 60 minuuttia. Opettaja huomasi ja lyhensi toiminnan 12 minuuttiin ja selityksen 12 minuuttiin, jolloin kokonaiskestoksi tuli 40 minuuttia. Tekoäly antoi hyvän ääriviivan, mutta opettaja korjasi aritmetiikkaa.

Tapaus 2 – Bloom-kohdistus. Kirjallisuuden opettajan tulos oli "Oppilas tulkitsee runon kuvat" (analyysi-arviointitaso). Ensimmäisessä kehotteessa tekoäly antoi "luettelo runon sanat" -toiminnon muistamistasolla. Opettaja päivitti kehotteen seuraavasti: "Pyydä analyysin hankintatasolla sopivaa korkeamman tason toimintaa"; Tällä kertaa tekoäly antoi toiminnon "Vertaa kahta kuvaa ja perustele runoilijan tunne". Opettajan opastus varmisti linjauksen tuloksen kanssa.

Tapaus 3 – Opetussuunnitelman vahvistus. Luokkahuoneen opettaja sai tekoälyltä elämäntieteiden suunnitelman; Suunnitelma oli hyvä, mutta yksi sen tuloksista oli itse asiassa yläluokan opetussuunnitelmasta. Opettaja vertasi sitä viralliseen opetussuunnitelmaan ja poisti sen osan. Tekoäly tuotti yleistä tarkkuutta, mutta opettaja vahvisti virallisesta lähteestä peräisin olevan tiedon "mikä tulos on missä luokassa".

Kopioitavat mallit

1) Suunnitelma luonnos hankinnasta:

Roolisi: kokenut [aihe]opettaja.Luokka: [X. luokka], kesto: [40 min], opiskelija: [lukumäärä, sekataso], materiaali: [taulu/projektio/tabletti]. Tulos: "[liitä tulokseni]". Tee luonnos oppituntisuunnitelmasta johdanto-vartalo-päätelmä -kulkuun, anna minuutit jokaiselle osalle ja linkitä jokainen aktiviteetti tähän tulokseen. Näytä kokonaisaika lopussa. Listaa tosiasiat, jotka minun on tarkistettava.

2) Vahvistuksen parantaminen Bloom-tason mukaan:

Tutki seuraavaa tulosta: "[saavutus]". (1) Kerro, millä tasolla olet Bloomin taksonomiassa, (2) kirjoita se uudelleen yhdellä mitattavissa olevalla toimintaverbillä, (3) ehdota 2 tälle tasolle sopivaa esimerkkitoimintoa. Ilmoita, missä et ole varma.

3) Keston ja kohdistuksen hallinta:

Tarkista seuraavasta tuntisuunnitelmasta kaksi näkökohtaa: (a) ylittääkö kaikkien toimintojen kokonaisaika [40] minuuttia, (b) palveleeko jokainen toiminta todella tulosta: "[hyöty]". Näytä selvästi ylimääräinen aika ja toiminta, joka ei liity tulokseen. Suunnitelma: [liitä]

4) Huomiota herättäviä (sisäänkäynti-)ideoita:

[X] aiheesta "[aihe]" Keksi 4 erilaista esittelyideaa, jotka herättävät uteliaisuutta luokan] oppitunnin ensimmäisten 5 minuutin aikana: kysymys, esimerkki arkielämästä, lyhyt tehtävä ja visuaalinen ehdotus. Tee siitä ikään sopiva ja soveltuva.

Heikko kehote / Vahva kehote

Heikko kehote:

Kirjoita fotosynteesituntisuunnitelma.

Ei luokkia, kestoa, saavutuksia, materiaaleja; tulos on yleinen ja mahdollisesti epätarkka keston/kohdistuksen suhteen.

Tehokas kehotus:

Sinun roolisi: luonnontieteiden opettaja. 6. luokka, 40 minuuttia, sekaluokka 30 hengelle, projektiolla. Tavoite: "Opiskelija selittää esimerkein fotosynteesiin tarvittavat syötteet ja tuloksena olevat tuotteet" (ymmärrystaso). Tee suunnitelma, jossa on johdanto-kehitys-päätelmä, minuuttijako, jokainen aktiviteetti lopputuloksesta riippuen. Kirjoita lopuksi muistiin kokonaisaika ja tarkistettavat tosiasiat.

suunnitelman osa

Aikaosuus (40 min)

Tarkoitus

Mitä kysyä AI

Kirjaudu sisään

~6-8 min

Huomio, ennakkotieto, tavoite

Huomiota herättäviä ideoita

kehitystä

~24-28 min

Sisältö, esimerkki, toiminta

Saavutuksesta riippuvainen toiminta

Johtopäätös

~6 min

Yhteenveto, lyhyt katsaus

Poistu kysymyksestä/pieni tietokilpailusta

Yleisiä virheitä

• Ei tarkista aikaa. Tekoäly tuottaa usein suunnitelmia, jotka ylittävät luokkahuoneen ajan; tarkista kokonaismäärä manuaalisesti.
• Aktiviteetti on väärin kohdistettu vahvistuksen kanssa. Toiminta, joka on hauskaa, mutta ei palvele, vie aikaa.
• Väärä Bloom-taso. Palautuksen lisääminen analyysin tulokseen jättää huomioimatta.
• Ei vahvista opetussuunnitelmaa. Tekoäly voi luokitella saavutuksen väärin; Vertaa viralliseen opetussuunnitelmaan.
• Unohtuu arvioida. Suunnitelma on epätäydellinen ilman nopeaa tarkistusta, jolla mitataan, onko voitto toteutunut.

Huomio: Tekoälyn "virallisen opetussuunnitelman" tiedot eivät välttämättä ole ajan tasalla tai maakohtaisia. Tarkista aina omassa virallisessa opetusohjelmassasi, mille arvosanalle tulos kuuluu.

Yhteenvetona

Hyvä suunnitelma alkaa hyvästä hankinnasta; Lopputulos kirjoitetaan yhdellä havaittavalla verbillä, ja Bloomin taksonomia selventää ajattelun tavoitetasoa. Tekoäly täyttää nopeasti johdanto-kehitys-päätelmärungon ja tuottaa erilaisia ​​aktiviteetteja ja esittelyideoita; mutta opettaja tarkistaa kokonaisajan, saavutusten kohdistuksen ja opetussuunnitelman sopivuuden. AI-tulostus on paljon hyödyllisempi, kun voitto on nettoutettu.

Sovellustehtävä

Hanki saavutukset aiheesta, jota käsittelet ensi viikolla virallisesta opetussuunnitelmasta. Pyydä tekoälyltä minuuttikohtainen suunnitelma yllä olevan "Suunnitelman ääriviivat hankinnasta" -mallin avulla. Sitten: (1) tarkista kokonaisaika manuaalisesti, (2) merkitse, hyödyttääkö kukin toiminta voittoa, (3) tarkista vähintään kaksi suunnitelman faktaa virallisesta lähteestä. Huomaa kolme asiaa, joita muutit.

tarkistuslista

• [ ] Olenko kirjoittanut tuloksen yhdellä havaittavalla verbillä ja oikealla Bloom-tasolla?
• [ ] Olenko sisällyttänyt pyyntöön kurssin, keston, opiskelijoiden lukumäärän ja materiaalit?
• [ ] Olenko tarkistanut suunnitelman kokonaisajan manuaalisesti?
• [ ] Olenko tarkistanut, että jokainen toiminta palvelee voittoani?
• [ ] Olenko lisännyt lyhyen arvioinnin ja tosiasian varmistuksen, joka ilmaisee hyödyn?