Yksiköt
1. Johdatus tekoälyyn vakuutusmatemaattisessa tieteessä: roolit, rajat, todennus ja yksityisyys
2. Vaurioiden mallintaminen: taajuus-vakavuussyrjintä ja tekoälyn tukema analyysi
3. Varaustili: IBNR:n, Chain Ladderin ja tekoälyn vahvistus
4. Hinnoittelu ja riskiluokitus: GLM, tariffiointi ja tekoäly
5. Elin- ja eläketilit: kuolleisuus, annuiteetti ja vastuu
6. Tietojen valmistelu ja ominaisuussuunnittelu: vakuutusmatemaattisten tietojen käsittely tekoälyn avulla
7. Skenaarioanalyysi ja stressitestaus: epävarmuuden hallinta
8. Solvenssi II, vakavaraisuus ja mallin validointi
9. Raportointi ja viestintä: aktuaariraportti, johdon esittely ja sääntelykieli
10. Etiikka, syrjintä, luottamuksellisuus ja ammatillinen vastuu
11. Päästä päähän vakuutusmatemaattinen työnkulku, tekoälyintegrointi ja tulevaisuuden varmistus
Yksikkö 10 / 11
Etiikka, syrjintä, luottamuksellisuus ja ammatillinen vastuu
Voitot:
- Kyky auditoida epäsuoraa syrjintää, oikeudenmukaisuuden ja läpinäkyvyyden periaatteita hinnoittelu- ja riskimalleissa tekoälyn tuella
- Kyky toteuttaa KVKK/GDPR, tiedonhallinta ja mallipäätösten selitettävyys sekä vakuutusmatemaattiset eettiset säännöt
- Ymmärtää, että tekoälyn käyttö ei poista ammatillista vastuuta ja että viallisella mallilla on sekä eettisiä että oikeudellisia seurauksia.