واحد 4 / 11

تولید مواد اقتباس شده و متمایز شده: ساده سازی و پشتیبانی بصری

سود:

  • امکان تسریع فرآیند ساده سازی یک متن با توجه به سطح خوانایی آن، تقسیم آن به مراحل و غنی سازی آن با پشتیبانی بصری با هوش مصنوعی.
  • توانایی ایجاد اعلان برای تبدیل یک نتیجه به یک فعالیت متمایز (چند لایه) با توجه به سطوح مختلف.
  • توانایی درک اینکه مطالب تولید شده باید توسط یک متخصص از نظر کپی رایت، اصالت و مطابقت با برنامه درسی تأیید شود.

یکی از کارهایی که معلم آموزش استثنایی بیشترین وقت خود را صرف آن می کند تهیه مطالب است. یک متن کلاسی ممکن است برای یک دانش آموز سنگین و برای دانش آموز دیگر سبک به نظر برسد. ممکن است یک فعالیت برای یک کودک خیلی شدید و برای دیگری ساده باشد. معلم همان نتیجه یادگیری را با توجه به سطوح مختلف بازنویسی می کند، تصاویر را اضافه می کند و آن را به مراحل تقسیم می کند. این شغل نیاز به خلاقیت دارد، اما ساعت ها هم زمان می برد. هوش مصنوعی یک تولید کننده قدرتمند پیش نویس ها و تغییرات در این فرآیند است: یک متن را به سطوح مختلف خوانایی تجزیه می کند، آن را به مراحل تقسیم می کند، ایده پشتیبانی بصری را ارائه می دهد و همان دستاورد را به یک فعالیت چند لایه تبدیل می کند. در این واحد خواهیم دید که چگونه این کار را انجام دهیم و کجا باید توقف کنیم. توجه از ابتدا: هر مطلبی که تولید می شود باید از نظر کپی رایت، اصالت، صحت و مطابقت با برنامه آموزشی توسط کارشناس تایید شود.

بیایید دو مفهوم اساسی را از هم جدا کنیم. تطبیق دادن، ارائه را بدون تغییر محتوا آسان‌تر می‌کند: افزایش اندازه، شماره‌گذاری مراحل، افزودن تصاویر بصری، در نظر گرفتن زمان. اصلاح، ساده کردن خود محتوا است: ساده کردن متن، محدود کردن دامنه اکتساب. تمایز به معنای ارائه نتیجه یکسان در سطوح مختلف دشواری برای دانش آموزان در سطوح مختلف کلاس است. هوش مصنوعی به هر سه کمک می کند.

مراحل ساده سازی

ساده کردن یک متن به معنای کوتاه کردن خودسرانه آن نیست. با هدف خوانایی خوانایی عبارت است از اینکه یک متن به چه راحتی قابل درک است و به عواملی مانند طول جمله، فراوانی کلمه و انتزاع بودن بستگی دارد. مراحل:

  1. سطح هدف را تنظیم کنید چه کسی متن را خواهد خواند؟ هدفی مانند «پیش خواندن»، «سطح کلاس اول»، «جملات کوتاه، واژگان مشخص» تعیین کنید.
  2. جملات را کوتاه کنید. جملات طولانی و تودرتو را به جملات کوتاه و تک قضاوتی تقسیم کنید. بگذارید یک جمله حاوی یک ایده باشد.
  3. خلاصه را به عینی تقلیل دهید. از مفاهیم انتزاعی با مثال های روزمره پشتیبانی کنید. کلمات ناشناخته را توضیح دهید یا جایگزین کنید.
  4. اضافه کردن ساختار از سرفصل ها، گام های شماره دار، گلوله ها و فضای زیاد استفاده کنید. بلوک های متنی متراکم باعث می شود دانش آموزان مبتلا به اختلال کمبود توجه مسیر خود را از دست بدهند.
  5. نقاط پشتیبانی بصری را علامت گذاری کنید. در کنار هر مرحله یک یادداشت «نماد/تصویر اینجا» داشته باشید. بار دیداری و کلامی را کاهش می دهد.
  6. تأیید کنید. بررسی کنید که متن ساده شده همچنان با سود مطابقت داشته باشد و اطلاعاتی از دست نرود.
نکته: به جای اینکه به هوش مصنوعی بگویید «این متن را ساده‌سازی کند»، محدودیت‌های مشخصی مانند «این متن را به مراحل 2 جمله کوتاه تقسیم کنید، در هر مرحله بیش از 8 کلمه استفاده نکنید، کلمات ناشناخته را با پرانتز توضیح دهید» قید کنید. محدودیت بتن نتایج ثابتی را به همراه دارد.

جدول زیر نشان می دهد که چگونه می توان یک بهره را به سه سطح متمایز کرد:

لایه

دانش آموز هدف

مثال کار (کسب: "تبعیض زنده-بیجان")

اساسی

پشتیبانی بتنی مورد نیاز است

تصاویر را در دو جعبه "زنده/بی جان" مطابقت می دهد

متوسط

تا حدی مستقل

6 شیء را بر اساس معیارها گروه بندی می کند، چرایی را مشخص می کند

بعدی

فریلنسر

چرا 5 مثال از محیط خود پیدا کنید و آنها را یادداشت کنید؟

سه کیف کوچک

مورد 1 - ساده سازی متن. معلمی متن علوم پایه چهارم داشت. برای دانش آموز معمولی کلاسش سنگین بود. او متن را به هوش مصنوعی داد و گفت: "آن را به سطح پیش خواندن کاهش دهید، هر مرحله حداکثر دو جمله کوتاه است، نقاط پشتیبانی بصری را علامت بزنید." هوش مصنوعی یک نسخه 6 مرحله ای ساده را در 3 دقیقه تولید کرد. معلم دو عبارت را تصحیح کرد و یک یادداشت تصویری را تغییر داد. مدت زمان: 8 دقیقه به جای 40 دقیقه و کودک برای اولین بار به طور مستقل متن را دنبال کرد.

مورد 2 - یک افزایش، سه سطح. در یک کلاس درس، نتیجه «ساعت خواندن» برای سه سطح مختلف از کودکان به دست آمد. معلم همان یادگیری از هوش مصنوعی را به فعالیت های سه سطحی به عنوان پایه / متوسط ​​/ پیشرفته تقسیم کرد. لایه پایه ساعت کامل و ساعت بصری بزرگ. لایه پیشرفته شامل یک چهارم/نیم و مشکل بود. معلم معیارهای لایه ها را با توجه به سطوح واقعی تنظیم کرد. بنابراین، تنها با یک آماده سازی، سه کودک یک موضوع را مطالعه کردند اما در سطح خودشان.

مورد 3 - حق چاپ و تله دقت. معلمی از هوش مصنوعی یک برگه "با یک شخصیت کارتونی زیبا" درخواست کرد و چیزی که بیرون آمد شامل شخصیت یک برند دارای حق چاپ بود. همچنین اطلاعات نادرستی در متن وجود دارد ("نهنگ ها ماهی هستند"). معلم متوجه این موضوع شد و کاراکتر را با یک نقاشی اصلی جایگزین کرد و اطلاعات را تصحیح کرد. خطا: تلاش برای بازتولید خروجی بدون بررسی حق چاپ و صحت آن. اگر قرار است مطالبی توزیع شود، محتوای دارای حق چاپ و اطلاعات نادرست خطرات جدی هستند.

مورد 4 - پیوند با علاقه. یکی از دانش‌آموزانی که در ایجاد انگیزه مشکل داشت، علاقه‌ای به کاربرگ‌های استاندارد نشان نداد، اما علاقه شدیدی به قطار داشت. معلم از هوش مصنوعی خواست تا مطالبی را پیش‌نویس کند که نتیجه انتخاب را در چارچوب «انتخاب مسافران در واگن‌های قطار» قرار دهد. نتیجه یکسان است، فقط زمینه تغییر کرده است. کودک این بار با کمال میل همان روش را انجام داد و میزان تکمیل به میزان قابل توجهی افزایش یافت. درس: تمایز شامل زمینه و ارتباط است، نه فقط دشواری. هوش مصنوعی برای تطبیق سریع همان یادگیری با علایق کودک به خوبی عمل می کند. شما اطلاعات علاقه را ارائه می دهید، شما واجد شرایط بودن را کنترل می کنید.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

یک کاربرگ در این مورد برای من آماده کنید.

این درخواست سطح، نتیجه، قالب یا نیاز دانش آموز را مشخص نمی کند. نتیجه صفحه ای است که عمومی، نامتناسب و احتمالاً برای کودک مناسب نیست.

اعلان قدرتمند:

نقش شما: دستیار معلم در تهیه مطالب آموزشی ویژه. دستاورد: "به 20 اضافه می کند". دانش آموز (ناشناس): 8 ساله، با مطالب ملموس کار می کند، در متن طولانی حواسش پرت می شود. وظیفه: برگه کاری 3 لایه (پایه/متوسط/پیشرفته) همان نتیجه را پیش نویس کنید. قوانین: جمله کوتاه هر مرحله. نقاط پشتیبانی بصری/بتنی را در قالب [VISUAL: ...] علامت گذاری کنید. استفاده از شخصیت ها / مارک های دارای حق چاپ به دقت اطلاعات توجه کنید. معیارهای موفقیت را در زیر هر لایه اضافه کنید.

در این ادعا سود، نمایه، لایه، قالب و قانون کپی رایت مشخص است. خروجی یک طرح کلی قابل استفاده مستقیم است. هنوز تایید شده است

قالب پشتیبانی بصری

یک طرح پشتیبانی بصری برای این فعالیت ایجاد می‌شود: - نوع بصری توصیه‌شده برای هر مرحله (عکس/نماد/طرح) - یک پیام که تصویر باید با خود داشته باشد (یک تصویر = یک ایده) - یادداشت رنگ/کنتراست (برای توجه و تفاوت‌های بینایی) - یادداشت تکرارپذیری رایگان/اصلی توجه: تصاویر توسط متخصص برای مناسب بودن برای کودک انتخاب می‌شوند.

نکته: هنگامی که یک طرح کلی از یک ماده به دست آوردید، از هوش مصنوعی بخواهید آن را به یک «الگوی قابل استفاده مجدد» ترجمه کند: اسکلتی که در آن موضوع و اعداد متغیر هستند، در حالی که بقیه ثابت می‌مانند. به این ترتیب شما با هر خرید جدید از ابتدا شروع نمی کنید، بلکه فقط متغیرها را به روز می کنید. این به طور دائم بار مواد هفتگی شما را کاهش می دهد. اما شما همچنان هر نسخه جدید تکمیل شده الگو را از نظر دقت و سطح بررسی می کنید.

اشتباهات رایج

  • اشتباه گرفتن ساده سازی با مخفف. متن را نه با بریدن، بلکه با تقسیم جمله و مشخص کردن آن ساده کنید. سود باید محافظت شود.
  • حق نشر را نادیده بگیرید. بازتولید مطالب حاوی شخصیت های برند، تصاویر دارای حق چاپ یا نقل قول بدون نظارت خطرناک است.
  • عدم بررسی صحت هوش مصنوعی ممکن است در محتوای دوره اطلاعات نادرست ایجاد کند. هر موردی باید تایید شود.
  • تولید یک سطح واحد. تهیه مواد با یک مشکل زمانی که کلاس چند سطحی است، تمایز را نفی می کند.
  • اشتباه گرفتن بصری با دکوراسیون بصری حمایتی است که بار کلامی را کاهش می دهد. هر تصویر باید حاوی یک پیام واحد و واضح باشد.
  • شکستن پیوند برنامه درسی مواد ساده باید به نتیجه مربوطه و هدف IEP پایبند باشد.

به طور خلاصه

تطبیق مطالب نان روزانه آموزش ویژه است و هوش مصنوعی این کار را سرعت می بخشد: متن را به سطح قابل خواندن کاهش می دهد، آن را به مراحل تقسیم می کند، پشتیبانی بصری را پیشنهاد می کند و همان کسب را به یک فعالیت چند لایه تبدیل می کند. اما ساده‌سازی باید نتیجه را حفظ کند، مطالب باید از نظر کپی رایت و دقت پاک باشد، تصاویر باید از معنی پشتیبانی کنند، و همه چیز باید به برنامه درسی و هدف IEP پایبند باشد. تأیید نهایی همیشه با متخصص است. بزرگترین بازده تنظیم یک ماده واحد به عنوان یک الگوی چند سطحی و قابل استفاده مجدد از ابتدا، و همچنین افزایش انگیزه با اتصال محتوا به علاقه کودک است. این دو عادت بار آماده سازی شما را برای همیشه کاهش می دهند و مطمئن می شوند که مواد واقعاً کار می کنند.

وظیفه کاربردی

یک نتیجه را در کلاس خود انتخاب کنید و از هوش مصنوعی یک طرح کلی مواد سه لایه (پایه/متوسط/پیشرفته) با «اعلان قدرتمند» در این واحد بخواهید. خروجی را بررسی کنید (1) آیا هر لایه بهره را حفظ می کند، (2) برای محتوای دارای حق چاپ، (3) برای دقت اطلاعات. معیارهای حداقل یک لایه را برای دانش آموز واقعی اصلاح کنید و یادداشت های پشتیبانی بصری را مرور کنید.

چک لیست

  • [ ] مطالب به نتیجه مربوطه و هدف BEP بستگی دارد.
  • [ ] ساده سازی سود حفظ شده، بدون از دست دادن اطلاعات.
  • [ ] شامل کاراکترها/تصاویر/ نقل قول دارای حق چاپ نیست. شخصی شده بود
  • [ ] حقایق موجود در محتوا از نظر صحت تأیید شده است.
  • [ ] تمایز حداقل برای دو تا سه سطح انجام شد.
  • [ ] تصاویر از معنی پشتیبانی می کنند و مشمول تایید کارشناسان خواهند بود.