سود:
- توانایی درک تفاوت بین هدف بلند مدت و هدف کوتاه مدت (قابل اندازه گیری) و استفاده از هوش مصنوعی برای تولید طرح کلی هدف معیارمحور
- توانایی ایجاد مجموعه ای گام به گام (تحلیل کار) از اهداف و معیارهای ارزشیابی بر اساس سطح عملکرد دانش آموز
- توانایی پذیرش اینکه تایید نهایی اهداف IEP متعلق به تیم IEP و خانواده است و پیش نویس هوش مصنوعی بدون انطباق متخصص معتبر نیست.
IEP (برنامه آموزش فردی) یک برنامه رسمی است که با توجه به نیازهای فردی دانش آموز تهیه می شود و می نویسد که اهداف، چگونه و در چه زمانی به دست خواهند آمد. این قلب آموزش ویژه است: یک IEP خوب نوشته شده تعیین می کند که کودک در طول یک سال چه چیزی را یاد می گیرد، معلم چه چیزی را آموزش می دهد و پیشرفت چگونه اندازه گیری می شود. از طرف دیگر یک IEP بد نوشته شده شامل جملاتی است که ظاهر خوبی دارند اما قابل اندازه گیری نیستند و مناسب کودک نیستند و در پرونده باقی می مانند. در این بخش، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای تولید طرح کلی از اهداف BEP سریع و قابل اندازه گیری استفاده کنیم. نکته از ابتدا: تایید نهایی اهداف متعلق به تیم IEP و خانواده است. پیش نویس هوش مصنوعی بدون انطباق متخصص معتبر نیست.
تفاوت بین اهداف بلند مدت و کوتاه مدت
دو نوع هدف در BEP وجود دارد. هدف بلند مدت (UDA) هدف کلی است که معمولاً انتظار می رود تا پایان یک سال تحصیلی به دست آید. به عنوان مثال "دانش آموز متون ساده را می خواند و می فهمد". هدف کوتاه مدت (SBA) مراحل میانی قابل اندازه گیری است که به این هدف کلی منتهی می شود. به عنوان مثال، "دانش آموز حداقل 8 کلمه از 10 کلمه دو هجایی را با صدای بلند می خواند". اهداف بلند جهت را نشان می دهند، اهداف کوتاه راه را نشان می دهند.
یک هدف کوتاه مدت خوب شامل سه عنصر است. ما میتوانیم این را به اختصار KBS (شرایط-رفتار-معیارها) بنامیم:
- شرایط: در چه موقعیتی رفتار نشان داده می شود ("زمانی که کارت های تصویری داده می شود" ، "زمانی که معلم مدل می کند").
- رفتار: کنش قابل مشاهده و قابل اندازه گیری ("مطابقت"، "خواندن با صدای بلند"، "امتیاز"). از عبارات ذهنی و غیرقابل اندازه گیری مانند «می فهمد»، «می داند»، «آگاه می شود» اجتناب می شود.
- معیار: حد موفقیت ("8 از 10 آزمایش"، "80٪ دقیق"، "مستقل بدون نشانه کلامی").
احتیاط: "دانش آموز اعداد را یاد می گیرد" هدف نیست. قابل اندازه گیری نیست "اسامی دانش آموزان اعداد 1-10 را به درستی 8 بار از 10 بار در صورت نشان دادن" یک هدف قابل اندازه گیری است. همیشه قالب CBL (شرایط-رفتار-معیارها) را بر روی هوش مصنوعی تحمیل کنید.
آبشاری (تحلیل کار)
یک مهارت اغلب در یک مرحله آموخته نمی شود. به مراحل کوچک تقسیم می شود. به این کار آنالیز وظیفه می گویند. به عنوان مثال، مهارت "دست های خود را می شویید"؛ می توان آن را به مراحل باز کردن شیر آب، خیس کردن، گرفتن صابون، شستشو، آبکشی، بستن و خشک کردن تقسیم کرد. هوش مصنوعی در تقسیم یک هدف به مراحل فرعی منطقی به خوبی عمل می کند. اما متخصص تناسب و ترتیب مراحل را برای کودک بررسی می کند. آبشار تدریس را آسان تر می کند و به شما امکان می دهد پیشرفت را مرحله به مرحله اندازه گیری کنید.
جدول زیر عبارات هدف خوب و ضعیف را مقایسه می کند:
بیان ضعیف (غیر قابل اندازه گیری)
بیان قوی (با KDS)
دانش آموز دوست دارد بخواند
در 4 جلسه از 5 جلسه در فعالیت خواندن با صدای بلند شرکت می کند
اعداد را می فهمد
اعداد 1-20 را با دقت 85 درصد نامگذاری می کند
با دوستان به خوبی کنار می آید
در طول بازی 4 از 5 بار با یک نشانه کلامی منتظر نوبت خود می ماند
یاد می گیرد که مداد را در دست بگیرد
نوشتن مستقل به مدت 10 دقیقه با گرفتن سه گانه
خود را بیان می کند
نیاز را با کارت AAC در 6 موقعیت از 8 حالت بیان می کند
سه کیف کوچک
مورد 1 - تصحیح نیت غیر قابل اندازه گیری. در پیشنویس IEP یکی از معلمان آمده بود: «مهارتهای ارتباطی دانشآموز را بهبود میبخشد». این جمله قابل اندازه گیری نیست و پاسخی به سوال «آیا بهبود یافت» در پایان سال نمی دهد. معلم مشخصات ناشناس را به هوش مصنوعی داد و گفت: "این هدف کلی را به 4 هدف کوتاه قابل اندازه گیری تقسیم کنید که هر کدام دارای یک شرط-رفتار-معیار هستند." هوش مصنوعی چهار هدف GSM ایجاد کرده است. معلم معیارها را با توجه به سطح کودک پایین آورد. اکنون هر هدفی قابل پیگیری بود.
مورد 2 - آبشاری. برای یک دانش آموز، هدف "تغییر حساب ها" خیلی بزرگ بود. معلم از هوش مصنوعی خواست تا تجزیه و تحلیل وظایف را انجام دهد. هوش مصنوعی هدف را به مراحلی مانند «شناخت ارزها → گرد کردن به 10 → تغییر ساده → شبیه سازی خرید واقعی» تقسیم کرد. معلم این توالی را مرور کرد و یک مرحله را به دو قسمت تقسیم کرد. بنابراین، کودک هر هفته یک مرحله قابل اندازه گیری پیشرفت می کرد. نتیجه: یک هدف انتزاعی به دنباله ای قابل آموزش تبدیل شد.
مورد 3 - هدف بیش از حد جاه طلبانه. در یک پیش نویس، هوش مصنوعی معیار بسیار بالایی مانند «خواندن مستقل 100 کلمه» بدون اطلاع از سطح فعلی کودک را پیشنهاد کرد. معلم می دانست که کودک اکنون 12 کلمه را تشخیص می دهد. این هدف غیرواقعی بود و در یک سال منجر به شکست می شد. او این معیار را به عنوان «40 کلمه» با سه رقم میانی بازنویسی کرد. اشتباه: اجازه دادن به هوش مصنوعی بدون ارائه سطح عملکرد واقعی، معیارهایی را پیشنهاد کند.
مورد 4 - وقتی تعمیم پذیری فراموش شود. یکی از دانشآموزان به هدف «شمردن 10 شی در کلاس با معلم» رسید، اما نتوانست این مهارت را در تعطیلات، در خانه یا با اشیاء مختلف نشان دهد. معلم جنبه تعمیم هدف (مهارت یکسان در محیط ها، افراد و مواد مختلف) را نادیده گرفته بود. او از هوش مصنوعی خواست که هدف را بازنویسی کند تا معیاری برای تعمیم لحاظ کند: «در سه محیط مختلف، با حداقل دو فرد مختلف، با اشیاء مختلف، تا 10 میشمارد». بنابراین، هدف فقط محدود به یک موقعیت کلاس درس نبود، بلکه به زندگی واقعی منتقل شد. اصل: یک مهارت به طور کامل کسب نمی شود مگر اینکه به محیط های مختلف تعمیم یابد و هدف باید از ابتدا شامل این باشد.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
اهداف ارتباطی کودک مبتلا به اوتیسم را بنویسید.
این درخواست بسیار کلی است: سطح کودک، سبک ارتباطی فعلی و اولویت را ندارد. عبارت "کودک مبتلا به اوتیسم" یکنواختی را فرض می کند. با این حال، هر کودک فردی است. نتیجه، اهداف کلیشه ای است که برای هیچ کس مناسب نیست.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار معلم آموزش ویژه که یک IEP را آماده می کند. دانش آموز (ناشناس): 7 ساله. بیان کلامی محدود است، از حدود 15 کلمه ملموس استفاده می کند، به کارت های تصویری علاقه نشان می دهد. حوزه: ارتباط رسا. وظیفه: 1 هدف بلند مدت + 4 هدف کوتاه مدت یک پیش نویس بنویسید. قالب: هر هدف کوتاه شامل شرایط + رفتار قابل مشاهده + معیارها است. معیارها را واقع بینانه و تدریجی نگه دارید (از آسان تا دشوار). توسط تیم و خانواده
در این فرمان، نمایه، مساحت، شکل (KDM) و قانون واقع گرایی وجود دارد. خروجی یک طرح کلی منظم و قابل اندازه گیری است.
الگوی اضافی: معیارها و روش ارزیابی
در کنار هر هدف، نحوه اندازه گیری آن نیز باید نوشته شود. با استفاده از این الگو، می توان از هوش مصنوعی خواسته شد که هدف + اندازه گیری را ترکیب کند:
برای هر هدف کوتاه مدت، خطوط زیر را نیز تهیه کنید: - روش ارزیابی: (مشاهده / برنامه ضبط / نمونه مطالعه / آزمون) - فراوانی اندازه گیری: (هفتگی / دو هفته ای) - معیار موفقیت: (به عنوان مثال 80٪ در 3 جلسه متوالی) - یادداشت انطباق: (نوع نشانه، مواد، زمان)
و برای اولویت بندی اهداف:
4 هدف کوتاهی که ایجاد کرده اید، 1 تا 4، را به ترتیب یادگیری شماره گذاری کنید و زمان تخمینی مطالعه (چند هفته) را برای هر کدام پیشنهاد دهید. بیان کنید که این یک پیشنهاد است و زمان دقیق آن به تیم بستگی دارد.
اشتباهات رایج
- استفاده از افعال غیر قابل اندازه گیری "او می فهمد، می داند، توسعه می یابد، آگاه است" اهداف را غیرقابل اندازه گیری می کند. افعال قابل مشاهده را انتخاب کنید.
- درخواست معیار بدون ارائه سطح فعلی. هوش مصنوعی ممکن است معیارهایی را پیشنهاد کند که غیر واقعی، خیلی زیاد یا خیلی پایین باشند.
- نوشتن یک هدف با منطق "تشخیصی" یکسان. گفتن "اهداف برای کودکان مبتلا به X" فردیت را نادیده می گیرد.
- پرش از براکت دادن هدف بزرگ بدون تقسیم آن به مراحل، هم آموزش و هم اندازه گیری را دشوار می کند.
- ننوشتن روش ارزشیابی هدفی که معیار دارد اما نحوه اندازه گیری آن مشخص نیست قابل نظارت نیست.
- پیش نویس را همانطور که هست امضا کنید. هدف IEP بدون انطباق تیم و خانواده نمی تواند نهایی شود.
به طور خلاصه
اهداف BEP نقشه راه آموزش استثنایی است. اهداف بلند مدت جهت را نشان می دهند، اهداف کوتاه مدت راه را نشان می دهند. یک هدف کوتاه خوب حاوی CBL (شرایط-رفتار-معیار) است و شامل یک فعل قابل اندازه گیری است. اهداف بزرگ از طریق تجزیه و تحلیل وظایف به مراحل کوچکتر تقسیم می شوند. هوش مصنوعی به سرعت طرح کلی این اهداف را ایجاد می کند، هدف را آبشاری می کند و معیارهای ارزیابی را پیشنهاد می کند. اما شما سطح واقعی کودک را می دهید، معیارها را واقع بینانه می کنید و تایید نهایی متعلق به تیم IEP و خانواده است.
وظیفه کاربردی
یک هدف بلند مدت برای دانش آموز انتخاب کنید. از هوش مصنوعی بخواهید که 4 هدف کوتاه مدت را با نمایه ناشناس و "اعلان قدرتمند" در این واحد مشخص کند. هر هدف را برای CBL (شرایط-رفتار-معیار) بررسی کنید: آیا عناصر گم شده ای وجود دارد، آیا عمل قابل اندازه گیری است، آیا معیار واقع بینانه است؟ معیارهای حداقل دو هدف را با سطح واقعی کودک تنظیم کنید و به هر کدام یک روش ارزیابی اضافه کنید.
چک لیست
- [ ] هر هدف کوتاه دارای شرایط، رفتار و معیارهای قابل مشاهده است.
- [ ] هیچ فعل غیرقابل اندازه گیری وجود ندارد (می فهمد/می داند/آگاه می شود).
- [ ] معیارها بر اساس سطح واقعی کودک واقع بینانه هستند.
- [ ] من هدف بزرگ را با تجزیه و تحلیل کار به صورت آبشاری انجام دادم.
- [ ] روش ارزیابی و فراوانی هر هدف مشخص است.
- [ ] اشاره کردم که اهداف با تایید تیم و خانواده نهایی خواهد شد.