سود:
- امکان ایجاد سوالات تفکر چند گزینه ای، باز و سطح بالاتر مطابق با دستاوردها با پشتیبانی هوش مصنوعی
- توانایی کنترل کیفیت سوال با به کارگیری اصول حواس پرتی خوب (گزینه اشتباه اما قابل قبول)، پاسخ صحیح تکی و سختی آیتم.
- خطر تولید کلیدهای پاسخ اشتباه، سوالات غیر عینی یا جانبدارانه توسط هوش مصنوعی را درک کنید و بتوانید ببینید که معلم باید هر مورد را تأیید کند.
امتحانات و آزمونها ابزارهای اولیهای هستند که معلم با آنها یادگیری را میسنجد. اما نوشتن سوالات خوب سخت تر از آن چیزی است که فکر می کنید. ریشه مبهم، گزینههای مشابه و زبان سرنخدهنده ارزش اندازهگیری یک سؤال را کاهش میدهد. هوش مصنوعی به سرعت تعداد زیادی طرح سوالات مرتبط با نتیجه را ایجاد می کند. شما کیفیت را کنترل میکنید، کلید پاسخ را تأیید میکنید و تراز دستیابی را حفظ میکنید. در این واحد به مقاله نویسی خوب و تولید مسابقه با کیفیت با هوش مصنوعی می پردازیم. محدودیت واضح است: هوش مصنوعی می تواند کلیدهای پاسخ نادرست، سؤالات غیر عینی یا مغرضانه ایجاد کند. معلم هر مورد را تأیید می کند.
آناتومی ماده و اصول سوالات خوب
یک سوال چند گزینه ای دو بخش دارد: ریشه (ساقه سوال) - موضوع اصلی که پرسیده می شود. و گزینه ها - یکی پاسخ صحیح است، بقیه حواس پرتی هستند. یک حواس پرتی خوب، اگرچه اشتباه است، برای دانش آموزی که به طور کامل بر آن موضوع تسلط ندارد، قابل قبول است. به طور کلی بر اساس یک تصور غلط رایج است. یک تصور غلط رایج مانند "ماه نور خود را تولید می کند" یک حواس پرتی قوی است. یک حواس پرتی مزخرف یا نامربوط («ماه یک پنیر است») سؤال را آسان تر می کند و آن را کمتر متمایز می کند.
اصول سؤالات خوب: (1) ساقه چیزی واحد و واضح می پرسد. (2) تنها یک پاسخ صحیح وجود دارد. (3) گزینه ها طول مشابهی دارند و از نظر دستوری با ریشه سازگار هستند (گزینه طولانی تر به طور کلی صحیح است، سرنخی به دست ندهید). (4) در صورت امکان از گزینه های "همه/هیچ" اجتناب می شود. (5) اگر ساقه منفی باشد ("نیست")، تاکید می شود. (6) سؤالات سطح دستیابی را می سنجند - پرسیدن سؤالات یادآوری برای تجزیه و تحلیل دستاوردها علامت را از دست می دهند.
دشواری آیتم این است که سوال چقدر دشوار است. تبعیض این است که چقدر این سوال بین کسانی که می دانند از کسانی که نمی دانند جدا می کند. یک امتحان خوب ترکیبی از موارد با دشواری های مختلف است.
نکته: وقتی از هوش مصنوعی سؤال میپرسید، تصور غلط هدف را نام ببرید: بگویید: «حواسپرتکنندگان باید بر اساس این 3 تصور اشتباه رایج باشند». به این ترتیب شما حواس پرتی های آموزشی را دریافت می کنید، نه موارد تصادفی.
انواع سوال
انتخاب چندگانه: اندازه گیری سریع، به طور خودکار به ثمر رساند. اما اندازه گیری تفکر مرتبه بالاتر نیاز به طراحی دقیق دارد. پاسخ باز/کوتاه: بیانیه خود دانش آموز را نشان می دهد. با روبریک (واحد ششم) نمره گذاری می شود. درست-کاذب: فاکتور سریع اما زیاد شانس. تطبیق: برای رابطه مفهوم-تعریف خوب است. سوالات تفکر مرتبه بالاتر: موارد مبتنی بر سناریو با پرسیدن "چرا/چگونه/ارزیابی"؛ دستاوردهای تحلیل-ارزیابی را اندازه گیری می کند. هوش مصنوعی برای همه آنها طرحهای اولیه تولید میکند. وظیفه شما این است که انتخاب کنید کدام نوع نتیجه را اندازه می گیرد.
گام به گام: تولید آزمون با هوش مصنوعی
- سطح افزایش و بلوم را بدهید. سوال باید آن سطح را اندازه گیری کند.
- نوع و شماره را مشخص کنید. "6 چند گزینه ای + 2 با پایان باز".
- استراتژی حواس پرتی را نام ببرید. بر چه باورهای غلطی باید باشد؟
- کلید و توجیه بخواهید. پاسخ صحیح به هر سوال و دلیل اشتباه بقیه
- کلید را به صورت دستی تأیید کنید. هر سوال را خودتان حل کنید؛ آیا خط مشخص شده توسط هوش مصنوعی واقعا درست است؟
- بررسی تراز و سوگیری آیا اندازه گیری سوال سود دارد؟ آیا سوگیری فرهنگی/جنسیتی وجود دارد؟
- تعادل سختی. ترکیب آسان-متوسط-سخت را تنظیم کنید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - کلید اشتباه است. یک معلم علوم یک مسابقه 10 سوالی از هوش مصنوعی گرفت. کلید سومین سوال با علامت "B" بود، اما وقتی معلم آن را حل کرد، دید که پاسخ صحیح "C" است - هوش مصنوعی فکر میکرد که حواسپرتی خودش درست است. اگر معلم او را تصحیح نمی کرد، شاگردی را که آن را می دانست اشتباه می دانست. حل کلید با دست کل آزمون را ذخیره کرد.
مورد 2 - تصحیح ضعیف حواس پرتی. در اولین مسابقه یک معلم، عوامل حواس پرتی مزخرف بودند و دانش آموزان باید آنها را حذف می کردند و پاسخ صحیح را پیدا می کردند. او هوش مصنوعی را بر اساس این باورهای غلط رایج بازتولید کرد: X، Y، Z. تبعیض در مسابقه جدید افزایش یافت. میانگین کلاس یادگیری واقعی را بهتر منعکس می کند.
مورد 3 - تراز به دست آوردن. نتیجه یک معلم تاریخ در سطح تجزیه و تحلیل بود ("علت های مرتبط") اما هوش مصنوعی سوالات یادآوری ("تاریخ را بگویید") ایجاد کرد. معلم این درخواست را بهروزرسانی کرد: «در سطح تحلیل اکتساب؛ سؤالات سناریویی بپرسید که یک رابطه علت و معلولی ایجاد میکند». پرسش ها به معیاری برای موفقیت تبدیل شده اند.
قالب های قابل کپی
1) مجموعه چند گزینه ای بر اساس دستاورد:
نقش شما: [موضوع] معلم. Gain: "[gain]" ([سطح شکوفه])، [X. کلاس]. 6 سوال چند گزینه ای بنویسید که این نتیجه را می سنجد. بگذارید هر سوال 4 گزینه داشته باشد. از حواس پرتی ها بخواهید بر اساس این باورهای غلط رایج باشند: [تصورات غلط را بنویسید]. برای هر سوال، پاسخ صحیح و چرایی صحیح/نادرست بودن گزینه EACH را در یک بخش کلید جداگانه توضیح دهید. مخلوط آسان-متوسط-سخت.
2) پاسخ تأیید کلید:
سوالات چند گزینه ای زیر را یکی یکی حل کنید. برای هر سؤال: (الف) پاسخ صحیحی که پیدا کردید، (ب) دلیل، (ج) آیا با کلید علامتگذاری شده مطابقت دارد. ناسازگاری ها را به وضوح به عنوان "تضاد" علامت گذاری کنید. سوالات و کلید: [چسباندن]
3) سوال سطح بالا (سناریو):
"[موضوع]"، [X. class]، 3 سوال سناریو محور در سطح تحلیل-ارزیابی بنویسید. اجازه دهید هر سوال یک موقعیت مختصر ارائه دهد و از دانش آموز برای توجیه/مقایسه بخواهید. نذار از دل حل بشه پاسخ های نمونه و نکات ارزیابی را اضافه کنید.
4) سوگیری و ممیزی انطباق:
سوالات زیر را بررسی کنید: تعصب جنسی/فرهنگ/منطقه، مزیت/مضرات ناعادلانه برای یک گروه خاص، زمینه نامناسب. موارد مشکل ساز را علامت گذاری کنید و یک جایگزین خنثی پیشنهاد کنید. سوالات: [چسباندن]
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
10 سوال در مورد کسرها بنویسید.
سطح، نتیجه، نوع، استراتژی حواس پرتی، بدون کلید. کیفیت و هماهنگی آن به شانس واگذار شده است.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: معلم ریاضی نتیجه یادگیری: "دانش آموز دو کسری با مخرج های مختلف جمع می کند" (کاربرد). کلاس پنجم. 6 سوال چند گزینه ای، 4 گزینه. حواس پرتی ها باید بر اساس تصورات غلط زیر باشد: جمع کردن صورت و مخرج به طور مستقیم، ثابت نگه داشتن صورت و جمع کردن مخرج. برای هر سوال توضیحات کلید و گزینه بدهید. آسان-متوسط-سخت را مخلوط کنید.
نوع سوال
سطحی که اندازه می گیرد
قدرت
توجه
چند انتخابی
هر سطحی (بسته به طراحی)
امتیاز سریع و خودکار
کیفیت حواس پرتی
باز به پایان رسید
درک آفرین
بیان اصلی
نیاز به یک روبریک
درست-کاذب
به یاد داشته باشید
بسیار سریع
فاکتور شانس بالاست
بر اساس سناریو
تحلیل-ارزیابی
از حفظ کردن جلوگیری می کند
املا دشوار است، هوش مصنوعی کمک می کند
اشتباهات رایج
- تأیید نشدن کلید متداول ترین و ناعادلانه ترین اشتباه؛ هوش مصنوعی کلید اشتباهی را تولید می کند، دانش آموزی که آن را می داند قربانی خواهد شد.
- حواس پرتی مزخرف گزینه غیرمحتمل سوال را به صورت رایگان ساده می کند.
- عدم تطابق سطح سود. به خاطر سپردن سوال برای کسب تحلیل؛ هدف را از دست می دهد
- زبانی که سرنخ می دهد. این واقعیت که طولانی ترین/جزئی ترین گزینه همیشه صحیح است، الگوهای دانش آموز را آموزش می دهد.
- نادیده گرفتن تعصب. زمینه آشنای یک فرهنگ/گروه خاص به برخی از دانش آموزان مزیتی ناعادلانه می دهد.
احتیاط: هوش مصنوعی گاهی اوقات سوالات مبهم ایجاد می کند که در آن بیش از یک گزینه می تواند به عنوان "درست" استدلال شود. وی به هر مورد با این سوال پاسخ داد که آیا حقیقت واحد و غیرقابل انکار وجود دارد؟ تست کنید با گفتن؛ در غیر این صورت، ریشه را روشن کنید.
به طور خلاصه
یک سوال خوب سطح دستیابی را با ساقه روشن و حواس پرتی قابل قبول اندازه گیری می کند. هوش مصنوعی به سرعت تعداد زیادی طرح سوال، عوامل حواسپرتی و کلیدهایی را تولید میکند که به کسب آن بستگی دارد. اگر تصورات غلط را به هدف بگویید، حواس پرتی ها آموزنده خواهند بود. با این حال، هوش مصنوعی ممکن است کلیدهای اشتباه، حواس پرتی ضعیف، سؤالات غیرقابل اکتساب یا مغرضانه ایجاد کند. هر مورد را برای تأیید کلید، بررسی تراز و سوگیری حل کنید. امتحان نهایی معلم است.
وظیفه کاربردی
برای یک نتیجه، 6 سوال با الگوی "مجموعه چند گزینه ای بر اساس نتیجه" ایجاد کنید. استراتژی حواس پرتی را خودتان مشخص کنید. سپس هر سوال را خودتان حل کنید و قبل از استفاده از الگوی "Answer key verification" آن را با کلید هوش مصنوعی مقایسه کنید. هرگونه عدم تطابق را اصلاح کنید. در نهایت، نسخه ای از سناریو بنویسید که یکی از سوالات را به سطح تجزیه و تحلیل برساند.
چک لیست
- [ ] آیا من سوالات را با توجه به سطح بلوم نتیجه یادگیری پرسیدم؟
- [ ] آیا من حواس پرتی ها را بر اساس تصورات غلط واقعی قرار دادم؟
- [ ] آیا کلید هر سؤال را با حل کردن آن تأیید کرده ام؟
- [ ] آیا مطمئن هستم که یک پاسخ واحد و بدون شک صحیح وجود دارد؟
- [ ] آیا تعصب و تناسب سن را بررسی کرده ام؟