سود:
- توانایی درک مفاهیم تمایز (محتوا، فرآیند، محصول) و آمادگی و تولید مجموعه های موادی که نتیجه یکسان را در سطوح مختلف تطبیق می دهد.
- امکان طراحی کارهای لایه ای و داربست با پشتیبانی هوش مصنوعی برای دانش آموزان با نیازهای پشتیبانی، سطوح پیشرفته و دانش آموزانی که نیاز به پشتیبانی زبان دارند.
- درک خطر هوش مصنوعی که دانش آموز را به یک برچسب و سوگیری تقلیل می دهد و دیدن این تمایز باید با شناخت معلم از دانش آموز ترکیب شود.
هیچ دو دانش آموز در کلاس درس شبیه هم نیستند. برخی از افراد موضوع را در اولین باری که توضیح داده می شود می فهمند، برخی دیگر سه مثال می خواهند. در حالی که برخی تشنه یک سوال پیشرفته هستند، برخی در مفهوم اساسی گیر کرده اند. برخی تازه ترکی یاد می گیرند، برخی با نارساخوانی می خوانند. آموزش متمایز یک رویکرد آموزشی است که امکان دستیابی به یک نتیجه را به روش های مختلف فراهم می کند. تمایز در سه بعد انجام می شود: محتوا (آنچه آموخته می شود / با چه دشواری)، فرآیند (چگونه یاد گرفته می شود / با چه فعالیتی)، محصول (چگونه دانش آموز آموخته های خود را نشان می دهد). هوش مصنوعی با تطبیق سریع همان نتیجه در سطوح مختلف، تمایز را عملاً ممکن میسازد. اما مهم ترین هشدار در این واحد: هوش مصنوعی می تواند دانش آموز را به یک برچسب کاهش دهد. تمایز به بی عدالتی تبدیل می شود مگر اینکه با شناخت معلم از دانش آموز همراه شود.
آمادگی، علاقه و مشخصات یادگیری
آمادگی سطح دانش و مهارت قبلی است که دانش آموز برای آن نتیجه یادگیری دارد - "هوشمند/ناهوش" نیست، جایی است که در آن لحظه هستند و تغییر می کند. تمایز بر اساس سه چیز است: آمادگی (پایه/متوسط/پیشرفته)، علاقه (تسخیر کنجکاوی دانش آموز) و مشخصات یادگیری (تصویرهای دیداری، شنیداری، ترجیحات عملی - اینها را به عنوان ترجیحات انعطاف پذیر در نظر بگیرید، نه الگوهای سفت و سخت).
داربست، پشتیبانهای موقتی را برای دانشآموز در حال مبارزه ایجاد میکند: کارت سرنخ، مثال گام به گام، فهرست کلمات، راهحل ناقص. با پیشرفت دانش آموز، تکیه گاه برداشته می شود - دقیقاً مانند داربست هایی که پس از اتمام ساختمان برداشته می شوند. هوش مصنوعی به راحتی نسخه های داربست دار و بدون داربست یک کار را تولید می کند.
توجه: تمایز به معنای «کار آسان به دانش آموز ضعیف و کار دشوار به دانش آموز خوب» نیست. همه به یک دستاورد می رسند. مسیر تغییر سطح پشتیبانی و سختی است. هدف مساوی کردن نیست، بلکه جلو بردن همه است.
گام به گام: طراحی کار لایه ای با هوش مصنوعی
- با یک سود واحد شروع کنید. تمایز حول همان سود اتفاق می افتد.
- سه لایه تعریف کنید نسخه های پایه (داربست دار)، متوسط (استاندارد)، پیشرفته (تعمیق کننده) را درخواست کنید.
- محتوا/فرآیند/محصول جداگانه. مشخص کنید که چه ابعادی را متمایز خواهید کرد (مثلاً همان محتوا، گزینه محصول متفاوت).
- داربست صنایع دستی. نکات، مثالها، پشتیبانی واژگانی برای دانشآموزان در حال مبارزه؛ گسترش باز برای زبان آموز پیشرفته.
- پشتیبانی زبان را اضافه کنید. یک نسخه تصویری و جمله کوتاه برای دانش آموزانی که مهارت های ترکی آنها در حال توسعه است.
- کنترل برچسب آیا خروجی به دانش آموز قالب می دهد؟ بررسی کنید که آیا انعطاف پذیر و موقتی است یا خیر.
- دانش دانش آموز را در بر بگیرد. شما بر اساس مشاهدات خود تصمیم می گیرید که چه کسی در کدام لایه باشد.
سه کیف کوچک
مورد 1 - خواندن سه گانه. سطح خواندن در کلاس معلم یک کلاس بسیار متفاوت بود. او یک متن اطلاعاتی به هوش مصنوعی داد و سه نسخه را درخواست کرد: داربست (جمله کوتاه + تصویر + جعبه کلمه)، استاندارد، پیشرفته (سؤال انتقادی اضافی). همه سعی کردند در همان 40 دقیقه به یک هدف برسند. آماده سازی با هوش مصنوعی به 20 دقیقه کاهش یافت. معلم بر اساس دانشآموزانی که میشناخت، تعیین کرد که چه کسی کدام نسخه را دریافت کند.
مورد 2 - ریاضیات با داربست. برای 5 دانش آموزی که در حل مسئله مشکل داشتند، معلمی از هوش مصنوعی "نسخه اشاره گام به گام همان مسئله" را درخواست کرد: راهنمایی کوچک در هر مرحله، مثال مرحله اول حل شد. برای دانش آموزان پیشرفته، او همان مشکل را به عنوان "بیش از یک راه حل پیدا کنید" توضیح داد. دو هفته بعد، 4 نفر از گروه در حال مبارزه به نسخه بدون سرنخ روی آوردند - آنها به عنوان داربست عمل کردند و برچیده شدند.
مورد 3 - بازگشت از تله برچسب. یک معلم گروهی از دانش آموزان را به هوش مصنوعی به عنوان "دانش آموزان ناموفق" توصیف کرد و مطالبی را درخواست کرد. هوش مصنوعی به طور مداوم سادهترین و یکنواختترین وظایف را به این گروه ارائه میکرد و به طور ضمنی دانشآموزان را در موقعیت «نمیتوانم» قرار میداد. معلم متوجه این موضوع شد و دستور را به «وظایف داربستی که برای دانشآموزانی که هنوز در سطح ابتدایی این نتیجه هستند پیش میرود» تغییر داد. زمانی که زبان تغییر کرد، پیشنهادات نیز تشدید شد. این برچسب انتظارات را کاهش داد.
قالب های قابل کپی
1) مجموعه وظایف سه لایه:
نقش شما: [موضوع] معلم. سود: «[به دست آوردن]»، [X. کلاس]. سه لایه کار برای این نتیجه ONE ایجاد کنید: (1) اساسی: پلهای، داربست. (2) متوسط: استاندارد. (3) پیشرفته: باز، عمیق تر. بگذارید هر سه به یک نتیجه برسند. به هیچ دانش آموزی برچسب نزنید. به طور موقت لایه ها را به عنوان "کسانی که در حال حاضر در این سطح هستند" تعریف کنید.
2) تولید داربست (داربست):
تکلیف زیر را برای دانش آموزی که با موضوع مشکل دارد انجام دهید: مرحله اول را به عنوان مثال حل کنید، یک اشاره کوتاه به هر مرحله اضافه کنید، کلمات کلیدی لازم را در یک کادر ارائه دهید. سختی ماموریت را کم نکنید، فقط بوست را افزایش دهید. وظیفه: [چسباندن]
3) نسخه پشتیبانی از زبان:
مطالب زیر را برای دانش آموزی که ترکی او در حال توسعه است، تطبیق دهید: جملات کوتاه، کلمات پرکاربرد، پیشنهاد بصری و در صورت امکان برای هر مرحله یک مثال. محتوا و زمینه را حفظ کنید، فقط زبان را در دسترس قرار دهید. مواد: [خمیر]
4) گسترش برای یادگیرنده پیشرفته:
برای دانشآموزانی که درک اولیهای از مبحث «[به دست آوردن]» دارند، 3 کار با پایان باز که همان موضوع را عمیقتر میکنند، پیشنهاد کنید: کاربرد واقعی، مقایسه/تحلیل، و یک کار تولیدی کوچک. بگذارید وظایفی وجود داشته باشد که تفکر را به چالش بکشد، نه "کار شلوغ" اضافی.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
برای دانش آموزان ضعیف سوالات آسان بنویسید.
برچسب زدن، کاهش انتظارات و قطع ارتباط با موفقیت؛ "آسان" مبهم است، به همان سود نمی رسد.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: معلم ریاضی هدف: دانش آموز اعداد دو رقمی را ضرب می کند. در این دستاورد برای دانش آموزانی که در حال حاضر در سطح پایه هستند، 4 مسئله با داربست تولید می شود که مرحله اول آن به عنوان نمونه حل شده و در هر مرحله سرنخ دارد. سختی را کم کنید؛ افزایش پشتیبانی بگذار به همان سود برسند.
اندازه
چه تغییری می کند؟
نمونه درخواست به هوش مصنوعی
مراقب ریسک باشید
محتوا
دشواری، سطح خواندن
"سه سطح انتشار"
عدم کاهش درآمد
فرآیند
نوع رویداد، داربست
"تولید نسخه اشاره شده"
بازگرداندن استقلال
محصول
فرمت نمایش
"گزینه پوستر/شفاهی/کتبی"
اندازه گیری را ثابت نگه دارید
زبان
دسترسی
"جمله کوتاه + تصویری"
محتوا را کمرنگ نکنید
اشتباهات رایج
- به دانش آموز برچسب بزنید الگوهایی مانند «فقیر/تنبل/برتر» هم خروجی و هم انتظارات هوش مصنوعی را مخدوش میکنند. سطح موقتی و مختص دستاورد است.
- کاهش سود. فکر کردن به اینکه تمایز "یک کار آسان" است. همه باید به یک هدف برسند
- هرگز داربست را جدا نکنید. اشاره مداوم استقلال را مهار می کند. پشتیبانی به تدریج حذف می شود.
- تغییر سبک یادگیری به الگوی سفت و سخت. گفتن "این کودک بصری است" و محدود کردن آن به یک جهت. ترجیحات منعطف هستند
- تعریف دانش آموز را به هوش مصنوعی بسپاریم. معلم تصمیم می گیرد که چه کسی کجا باشد. هوش مصنوعی دانش آموز را نمی شناسد.
نکته: تمایز را به عنوان "تولید سه نسخه، من توزیع خواهم کرد" قاب کنید. اجازه دهید هوش مصنوعی مطالب را تکرار کند. شما به عنوان تنها فردی که می دانید کدام نسخه، تصمیم می گیرید که کدام نسخه به کدام دانش آموز برسد.
به طور خلاصه
تمایز به معنای دستیابی به یک نتیجه از طرق مختلف در ابعاد محتوا، فرآیند و محصول است. هوش مصنوعی تولید سه لایه وظایف، نسخه های داربستی و پشتیبانی زبان را از یک اکتساب به چند دقیقه کاهش می دهد. این تمایز را عملا امکان پذیر می کند. با این حال، هوش مصنوعی ممکن است دانش آموز را به یک برچسب کاهش دهد و انتظارات را کاهش دهد. لایه ها را به طور موقت و مختص به دستاورد تعریف کنید، هرگز موفقیت را پایین نیاورید و با مشاهده خود تصمیم بگیرید که کدام دانش آموز کجاست.
وظیفه کاربردی
یک دستاورد را انتخاب کنید و از هوش مصنوعی نسخه های مقدماتی-متوسط-پیشرفته را با الگوی «مجموعه وظایف سه لایه» بخواهید. خروجی را از دو منظر بررسی کنید: (1) آیا هر سه نسخه به یک سود می رسند، (2) آیا هر نسخه ای به طور ضمنی گروهی را در موقعیت "نمی توان" قرار می دهد. سپس نسخه اصلی را به یک طرح متصل کنید تا به تدریج سرنخ ها را حذف کنید و آن را در 3 جمله بنویسید.
چک لیست
- [ ] آیا هر سه لایه به یک بهره می رسند؟
- [ ] آیا من دانش آموزان را به جای برچسب زدن به آنها "در این سطح در حال حاضر" توصیف کردم؟
- [ ] آیا برنامه ای برای برداشتن تدریجی داربست ها ایجاد کرده ام؟
- [ ] آیا محتوا را بدون رقیق کردن آن در نسخه پشتیبانی زبان در دسترس قرار داده ام؟
- [ ] آیا بر اساس مشاهدات خودم تصمیم گرفتم که کدام نسخه به کدام دانش آموز برسد؟