سود:
- توانایی درک حدود سوگیری، ساخت و شفافیت هوش مصنوعی و رعایت اصول اخلاقی (انصاف، فراگیری، مسئولیت پذیری) در تصمیم گیری های آموزشی.
- توانایی ایجاد یک سیستم کاری شخصی و عادت راستی آزمایی که کل گردش کار، از برنامه ریزی تا بازخورد، انتها به انتها را با هوش مصنوعی ترکیب می کند.
- توانایی ایجاد چارچوب حاکمیتی که در آن خروجی هوش مصنوعی جایگزین تصمیمات آموزشی نباشد و مسئولیت و تایید نهایی همیشه با معلم باقی بماند.
امتحان ماژول
1. معلم یک کلید پرسش و پاسخ تاریخ تولید شده توسط هوش مصنوعی را بدون بررسی آن در امتحان خود قرار می دهد و تاریخ روی کلید اشتباه می شود. درس اصلی این وضعیت چیست؟
- الف) قرار دادن خروجی هوش مصنوعی در محلی که دانش آموز را تحت تأثیر قرار دهد بدون اینکه آن را به منبع متصل کرده و تأیید کند. بی توجهی به اینکه مسئولیت با معلم است ✔
- ب) استفاده از هوش مصنوعی در سوال نویسی اکیدا ممنوع است
- ج) هوش مصنوعی هرگز نمی تواند سؤالات تاریخ ایجاد کند
- د) سوال در جدول ارائه نشده است
توضیحات: هوش مصنوعی روان است اما در واقع می تواند اطلاعات نادرست تولید کند (توهم). هر خروجی که مستقیماً بر دانشآموز تأثیر میگذارد، مانند کلید سؤال و پاسخ، نباید بدون تأیید معلم با پیوند دادن به منبع استفاده شود. مسئولیت بر عهده معلم است.
2. بهترین رویکرد هنگام وارد کردن متنی درباره یک دانش آموز در ابزار هوش مصنوعی در دسترس عموم چیست؟
- الف) چسباندن نام و شماره دانش آموز به عنوان سرعت.
- ب) اطلاعات شناسایی را حذف کنید و داده ها را ناشناس کنید و در صورت امکان از ابزارهای امن/سازمانی استفاده کنید ✔
- ج) فقط نام خانوادگی را مخفی کنید و شماره مدرسه را بگذارید.
- د) قبل از به اشتراک گذاشتن داده ها، اطلاع شفاهی به دانش آموز کافی است.
توضیح: داده های دانش آموز داده های شخصی است. اطلاعات مربوط به سلامتی، خانواده یا رفتار ممکن است خصوصی باشد. اطلاعات هویتی مانند نام، نام خانوادگی، شماره مدرسه، کلاس باید حذف شود، داده ها باید ناشناس باشند و در صورت امکان، ابزارهای سازمانی با اطمینان از پردازش داده ها ترجیح داده شوند.
3. طبقه بندی بلوم هنگام نوشتن یک هدف آموزشی (نتیجه) چه چیزی در اختیار معلم قرار می دهد؟
- الف) ترتیب نام دانش آموزان به ترتیب حروف الفبا
- ب) نمره دهی خودکار اوراق امتحانی
- ج) سطح تفکر شناختی هدفمند را با فعل عمل مناسب روشن کنید و آن را با اندازه گیری تراز کنید.
- د) همیشه مدت زمان درس را 40 دقیقه تعیین کنید
توضیحات: طبقه بندی بلوم فرآیندهای شناختی را از یادآوری تا ایجاد سطح می کند. نوشتن نتیجه با یک فعل عمل صحیح، سطح فکری مورد نظر را روشن می کند و آن را با اندازه گیری همسو می کند. پرسیدن سوالات/فعالیت ها از هوش مصنوعی در این سطح را آسان تر می کند.
4. "حواس پرتی خوب" در یک سوال چند گزینه ای به چه معناست؟
- الف) گزینه ای که هیچ کس آن را انتخاب نمی کند زیرا به وضوح پوچ است
- ب) گزینه ای که دقیقاً همان معنای پاسخ صحیح را دارد
- ج) همیشه طولانی ترین گزینه نوشته شده است
- د) گزینه ای متمایز که برای دانش آموزی که تصور نادرستی دارد، حتی اگر اشتباه باشد، قابل قبول است.
توضیح: حواس پرتی خوب گزینه ای است که برای دانش آموزی که موضوع را به طور کامل یاد نگرفته است، قابل قبول به نظر می رسد، هرچند اشتباه باشد. این معمولاً بر اساس تصور غلطی است که دانش آموزان اغلب دارند. بنابراین سؤال واقعاً متمایز می شود. حواس پرتی های مزخرف یا بی ربط، سوال را آسان تر می کند و اندازه گیری را ضعیف می کند.
5. تفاوت اصلی بین روبریک تحلیلی و روبریک کل نگر چیست؟
- الف) روبریک تحلیلی هر معیار را به طور جداگانه نمره می دهد. روبریک کل نگر یک سطح کلی واحد را به مطالعه می دهد ✔
- ب) از روبریک تحلیلی فقط در امتحانات استفاده می شود و از روبریک کل نگر فقط در پروژه ها استفاده می شود.
- ج) هر دو به طور خودکار توسط هوش مصنوعی نمره نهایی را می دهند
- د) روبریک تحلیلی بدون امتیاز است، روبریک کل نگر نمره گذاری می شود.
توضیحات: روبریک تحلیلی به هر معیار (مثلاً محتوا، زبان، طرحبندی) در سطوح جداگانه امتیاز میدهد و بازخورد دقیقی ارائه میدهد. روبریک کل نگر یک سطح کلی واحد را به کل مطالعه می دهد. سریعتر است اما بازخورد دقیقی ارائه نمی دهد.
6. کدام شکل از بازخورد تکوینی برای دانش آموز مفیدتر است؟
- الف) یک قضاوت کلی که دانش آموز را "ناموفق" یا "تنبل" می نامد.
- ب) اعطای تنها یک نمره حرف یا نمره
- ج) بازخوردی که محصول را هدف قرار می دهد و یک گام توسعه ملموس و آینده نگر را نشان می دهد ✔
- د) همان جمله غیر شخصی را به کل کلاس بگویید.
توضیح: بازخورد تکوینی برای پیشبرد یادگیری است. محصول/عملکرد را هدف قرار می دهد، نه شخصیت دانش آموز، و یک گام توسعه ملموس و آینده نگر را نشان می دهد. بازخوردی که به مواردی مانند «شما تنبل هستید» یا فقط به آنها نمره میدهد، یادگیری را ارتقا نمیدهد.
7. مهم ترین خطر اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در آموزش متمایز چیست؟
- الف) مواد رنگارنگ نیست
- ب) خطر تقلیل دانش آموز به یک برچسب و به دام انداختن او در قالبی مغرضانه یا کلیشه ای ✔
- ج) هوش مصنوعی فعالیت های زیادی را توصیه می کند
- د) تمایز در برنامه درسی گنجانده نشده است
توضیح: هوش مصنوعی ممکن است دانش آموز را به یک برچسب ("ضعیف"، "استعداد") کاهش دهد و توصیه های جانبدارانه یا کلیشه ای ایجاد کند. تمایز باید با شناخت معلم از دانش آموز ترکیب شود. پیشنهاد هوش مصنوعی نباید به یک قالب محدود شود، بلکه باید انعطاف پذیر و موقت باشد.
8. یک معلم به دانشآموز صفر میدهد که بر اساس «ردیاب» هوش مصنوعی که یک تکلیف را «90% هوش مصنوعی» مشخص میکند. مشکل اصلی این رویکرد چیست؟
- الف) آشکارساز تخصیص را خیلی آهسته اسکن می کند
- ب) آشکارسازهای هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد هستند. جریمه کردن بر اساس یک امتیاز به دلیل مثبت کاذب ناعادلانه است ✔
- ج) نمره آشکارساز همیشه صحیح است اما معلم آن را نادیده می گیرد
- د) به جای صفر نمره کم داده شود
توضیحات: آشکارسازهای هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد هستند. ممکن است به اشتباه متن واقعی دانش آموز را با هوش مصنوعی اشتباه بگیرد (مثبت کاذب)، به خصوص برای دانش آموزانی که زبان مادری آنها متفاوت است. اعمال مجازات بر اساس یک امتیاز آشکارساز ناعادلانه است. درستی تحصیلی باید از طریق شواهد فرآیند و مصاحبه با دانش آموز ارزیابی شود.
9. بهترین رویکرد هنگام تهیه پیامی که موقعیت منفی (مشکل رفتاری) را به والدین دارای هوش مصنوعی منتقل می کند چیست؟
- الف) با زبان اتهامی و دقیق بنویسید و مستقیماً برای والدین ارسال کنید.
- ب) کل تاریخچه دانش آموز و نام سایر دانش آموزان را درج کنید
- ج) یک پیش نویس سازنده، متمرکز بر راه حل و محترمانه تهیه کنید و از معلم بخواهید که لحن و دقت آن را قبل از ارسال آن تأیید کند.
- د) کوتاه نگه داشتن پیام تا حد امکان و عدم ارائه متن
توضیحات: متن باید سازنده، راه حل محور و محترمانه باشد. باید شامل یک رویداد ملموس و فراخوان همکاری بدون قضاوت دانش آموز باشد. علاوه بر این، محرمانه بودن دانش آموز باید حفظ شود و معلم باید شخصاً صحت و لحن متن را قبل از ارسال آن تأیید کند.
10. نقل قول یک دانشمند در مواد آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است اصلاً گفته نشده باشد. معلم باید چه کار کند؟
- الف) استفاده از نقل قول همانطور که هست، زیرا هوش مصنوعی به طور کلی صحیح است
- ب) تایید نقل قول از منبع معتبر، عدم استفاده از آن در صورت عدم تایید ✔
- ج) منبع نقل قول را "اینترنت" بنویسید
- د) نقل قول را کمی تغییر دهید تا قابل باورتر شود.
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند نقل قول ها، منابع و حقایق معتبر اما ساختگی تولید کند. نقل قول ها و حقایق باید از منابع معتبر قبل از ارائه به کلاس تأیید شوند. اگر نمی توان آن را تأیید کرد، نباید از آن استفاده کرد. اطلاعات غلط باعث ایجاد باورهای غلط دائمی در دانش آموز می شود.
11. اصل صحیح نمره گذاری (ارزیابی نهایی) هنگام تهیه سرفصل یا آزمون با هوش مصنوعی چیست؟
- الف) هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار به تمام امتحانات با نمره نهایی نمره دهد
- ب) نمره نهایی تصمیمی است که آینده دانش آموز را تحت تأثیر قرار می دهد. مسئولیت و تایید نهایی متعلق به معلم میباشد✔
- ج) تا زمانی که هوش مصنوعی نمره می دهد، نیازی به بررسی معلم نیست
- د) درجه بندی باید صرفا بر اساس امتیاز آشکارساز باشد
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند طرح کلی، سوالات و طرح بازخورد ایجاد کند. اما نمره نهایی تصمیمی است که آینده دانش آموز را تحت تأثیر قرار می دهد و مسئولیت آن به عهده معلم است. هماهنگی و عادلانه بودن نمره گذاری باید توسط معلم نظارت شود.
12. سالم ترین رویکرد آموزشی هنگام معرفی هوش مصنوعی به دانش آموزان در کلاس درس چیست؟
- الف) ممنوعیت کامل هوش مصنوعی و عدم بحث در مورد موضوع
- ب) آموزش به دانش آموزان که هوش مصنوعی همیشه درست است
- ج) قوانین استفاده شفاف/اخلاقی را ایجاد کنید و تأیید منبع و ارزیابی انتقادی را آموزش دهید
- د) اجازه دادن به دانشآموزان موفق برای استفاده از هوش مصنوعی
توضیح: سالم ترین رویکرد، وضع قوانین استفاده شفاف و اخلاقی به جای ممنوعیت است. این است که به دانش آموزان در مورد تأیید منبع، ارزیابی انتقادی و اینکه هوش مصنوعی می تواند اشتباه کند، آموزش می دهد. بنابراین، هوش مصنوعی به یک شریک فکری تبدیل می شود، نه یک ابزار کپی.
13. کدام یک از موارد زیر حد صحیح استفاده از هوش مصنوعی در تدریس را بیان می کند؟
- الف) هوش مصنوعی می تواند همه تصمیمات آموزشی را به جای معلم اتخاذ کند
- ب) از هوش مصنوعی فقط در ارائه ارائه می توان استفاده کرد نه چیز دیگر
- ج) هوش مصنوعی دستیار آموزشی و شریک فکری است. مسئولیت و تایید نهایی تصمیمات حیاتی با معلم است ✔
- د) هوش مصنوعی می تواند بدون تایید معلم به دانش آموزان نمره نهایی بدهد
توضیحات: هوش مصنوعی یک دستیار آموزشی، تولید کننده طرح کلی و شریک ایده است. مسئولیت و تایید نهایی برای تصمیمات مهمی که دانش آموز را تحت تاثیر قرار می دهد، مانند نمره دادن، قضاوت آموزشی، تصمیمات درستکاری تحصیلی و راهنمایی، همیشه با معلم است.
14- فایده اصلی نوشتن یک دستور قوی به جای یک دستور ضعیف برای معلم چیست؟
- الف) هوش مصنوعی پاسخ را کندتر تولید می کند
- ب) به دست آوردن خروجی متناسب با درجه، تراز و قابل استفاده هنگامی که زمینه، سطح، نتیجه و قالب ارائه می شود ✔
- ج) هوش مصنوعی دیگر نیازی به تأیید ندارد
- د) طولانی تر کردن اعلان همیشه خروجی را بدتر می کند.
توضیحات: یک اعلان قوی که شامل نقش، سطح درجه، نتیجه، مدت زمان، محدودیت و قالب خروجی مورد نظر است، هوش مصنوعی را قادر میسازد تا پیشنویسهای متناسب با درجه، همسویی و قابل استفاده را به جای پیشنویسهای عمومی تولید کند. یک پاسخ کلی و غیر قابل اجرا به یک درخواست بدون زمینه می آید.