Kasu:
- Võimalus kontrollida tähenduse, tooni ja fraseoloogia ülekannet tehisintellekti abil tõlkekavandi ja alternatiivse generaatorina
- Oskus näha tehisintellekti piire kultuurilises kohanemises (lokaliseerimises), idioomides ja sõnamängudes ning säilitada inimtõlkijate otsustusvõimet
- Oskus võrrelda tõlkeväljundit lähtetekstiga ning tuvastada tähenduse kadu, täiendusi ja tooninihkeid
Tõlkimine ei seisne sõnade liigutamises ühest keelest teise; on tähenduse, tooni ja efekti taasluua teises keeles. Lause võib tõlkida grammatiliselt õigesti, kuid kaotab täielikult oma vaimu. Tehisintellekt (AI) on viimastel aastatel tõlketoes muutunud väga võimsaks: toodab kiireid mustandeid, soovitab alternatiivseid väljendeid, tagab terminoloogia järjepidevuse. Kuid idioomid, sõnamäng, kultuurilised viited ja peened toonierinevused nõuavad ikkagi inimtõlkija hinnangut. Selles osas käsitleme tehisintellekti kasutamist tõlke koostajana ja alternatiivsete generaatoritena, selle piiranguid ja kontrollimeetodeid.
Tõlke ja lokaliseerimise erinevus
Oluline on neid kahte mõistet eristada. Tõlkimine tähendab teksti ülekandmist ühest keelest teise, säilitades selle tähenduse. Lokaliseerimine tähendab teksti kohandamist sihtkultuuriga: muutuvad mõõtühikud, valuuta, idioomid, huumor, kultuurilised viited, isegi näited. Tarkvaraliidese tõlkimine on tõlkimine; Nalja rekonstrueerimine selles liideses vastavalt sihtriigi kultuurile on lokaliseerimine. AI on tõlkimisel tugev; Lokaliseerimisel pakub see algust, kuid kultuuriline otsus on jäetud inimese teha, sest tehisintellekt ei "ela" sihtkultuuri, vaid tunneb seda vaid statistiliselt.
Järgmine tabel võtab kokku AI töökindluse tõlkeülesannetes.
Quest
AI usaldus
inimlik osa
Lihtteksti tõlge
kõrge
Terminoloogia ja toonide juhtimine
Terminoloogia järjepidevus
kõrge
sõnastiku määratlus
Idioom / vanasõna
madal
kultuuriline reaktsioon
Pun/huumor
liiga madal
vaba aja veetmine
Kirjanduslik toon/stiil
keskmine-madal
helikaitse
kultuuriline viide
madal
Lokaliseerimise otsus
Tõlke mustand ja alternatiivid
Parim viis AI tõlkes kasutamiseks on mitte oodata sellelt ühtki "õiget" tõlget, vaid küsida alternatiive ja põhjendusi. Nii näete nüansse ja valite sobivaima vastuse.
Teie roll: [lähtekeel]-[sihtkeel] tõlkeassistent. Teksti tüüp: [kirjanduslik / tehniline / turundus]. Toon: [toon]. Sihtlugeja: [loeb].Ülesanne: Tõlgi järgnev lõik, kuid ära anna ühest vastust: anna rasketele lausetele 2-3 alternatiivi ja selgita nende nüansside erinevust. Kui on idioome ja kultuurilisi viiteid, märkige "seda ei saa sõna-sõnalt tõlkida" ja pakkuge võimalikke lokaliseerimisvõimalusi. KAITSE tähendus; ei liida/lahuta.
Mõistete järjepidevuse jaoks on väga kasulik määratleda sõnastik:
Minu mõistete sõnastik: "armatuurlaud" -> "armatuurlaud", "kasutaja" -> "kasutaja", "logi sisse" -> "logi sisse". Ülesanne: Kasutage neid termineid JÄRJEKORDSELT järgmise teksti tõlkimisel. Loetlege eraldi tehnilised terminid, mida sõnastikus pole, et saaksin otsustada nende vaste.
Näpunäide: öelge AI-le tõlkimisel alati teksti tüüp ja toon. Turunduslauset ja kasutusjuhendit tõlgitakse väga erinevalt. Kui te tüüpi ei määra, loob AI neutraalse, sõnasõnalise tõlke ja teksti funktsionaalsus kaob.
Idioomid, sõnamängud ja huumor
See on tõlkimise kõige keerulisem osa. "Sajab kasse ja koeri" tõlkimine "sajab kasse ja koeri" kaotab tähenduse; Õige vastus on "valab maha". Tehisintellekt teab enamikke selliseid levinud idioome, kuid teeb vigu või sõnasõnalisi tõlkeid vähemtuntud idioomidest, äsja väljamõeldud sõnamängust ja kakskeelsetest naljadest. Pun, sageli tõlkimatu; See tuleb sihtkeeles uuesti luua ja see on loominguline otsus, mitte mehaaniline tõlge.
Tehisintellekti roll selles valdkonnas on anda teile valikuvõimalusi ja hoiatust "seda ei saa tõlkida"; Otsuse teeb see, kes valdab sihtkultuuri ja kaht keelt.
Ülesanne: Järgmises lauses on sõnamäng (selgitus: [x]). Sõnasõnaline tõlge tapab tähenduse. Soovitage 3 erinevat meelelahutust, millel oleks sihtkeelele SAMA MÕJU, ja kirjutage üles, mida igaüks kaotab/võidab. Jätke otsustamine minu teha.
Kõige kriitilisem kontroll: võrdlus allikaga
Tõlkeväljundi suurimad riskid on kolm: tähenduse kaotamine (allikas leiduva nüansi kaotamine), sisestamine (millegi, mida allikas ei ole, tõlkesse toomine) ja toonimuutus (vormilise teksti tõlkimine kuivalt või humoorikas tekst). AI suudab teha kõiki kolme ja kuna see on voolav, on seda raske tuvastada. Seetõttu tuleb iga tõlget võrrelda kõrvuti lähtetekstiga: kas iga lause vastab allikale, kas on lisatud midagi ekstra, kas toon on säilinud?
Ülesanne: Allpool on lähtetekst ja AI tõlge. Võrdle ja LOETELDA: 1) tähenduskaoga kohad, 2) tõlkele lisatud, kuid mitte allikas sisalduv info, 3) tooni/registri nihkega laused. Näidake iga üksuse asjakohaseid lauseid kõrvuti. Soovitage parandusi; lihtsalt näita seda.
Tähelepanu: AI tõlge tundub "õige", kuna see on ladus. Kuid ladus tõlge ei pruugi olla allikatruu; Mõnikord "täidab AI" isegi lause, millest ta aru ei saa, ladusa, kuid vale lausega. Ühtegi tõlget ei tohi esitada ilma allikaga võrdlemata.
Juhtimine tagasitõlkega
Praktiline viis tõlkekvaliteedi kontrollimiseks on järeltõlge: sihtkeelde tõlgitud tekst iseseisvalt lähtekeelde tagasi tõlkida ja originaaliga võrrelda. Kui tähendust tõsiselt nihutatakse, erineb tagumine tõlge oluliselt originaalist ja probleem tuleb ilmsiks. See meetod on turvavõrk, eriti kui te ei oska sihtkeelt väga hästi; See püüab kinni suured semantilised kõrvalekalded. Kuid sellel on omad piirid: tagasitõlge ei taba peeneid toonierinevusi ja kultuurilisi nüansse, kuna mõlemad tõlked võivad sama viga "parandada" ja varjata. Seetõttu on tagasitõlge esialgne sõelumisvahend, mitte lõplik heakskiit; Peened otsused jäetakse sihtkeelt oskavale inimesele.
Ülesanne: tõlkige järgnev [sihtkeel] tõlge tagasi [lähtekeelde] ILMA originaali NÄGEMA. Lihtsalt tõlkige, ärge lisage kommentaare. (Siis võrdlen seda tagumist tõlget ise originaaliga.)
Näpunäide. Kui võimalik, tehke tagasitõlge eraldi seansis, et tehisintellekt ei "mäletaks" originaali ja parandage seda vastavalt. Eesmärk on näha, kui palju tähendust tõlge iseenesest kannab.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – süvise kiirendus. Tõlkija tõlkis 5000-sõnalist tehnilist käsiraamatut. Ta andis tehisintellektile terminite sõnastikku ja lasi sellel toormustandi koostada, seejärel võrdles seda lause haaval allikaga ja parandas. Kui nullist tõlkimine võttis aega umbes 3 päeva, siis mustand+redigeeri meetod valmis 1,5 päevaga; Suurenes ka tähtaegade järjepidevus.
Juhtum 2 – idioomilõks. Ühes tekstis mainiti väljendit "ämbri löömine" (surma); Tehisintellekti esimene tõlge oli "kick the bucket". Tõlkija sai sellest aru ja kasutas konteksti sobitamiseks sõna "elu kaotada". Õppetund: AI sõnasõnalisele tõlkele idioomides ei saa loota.
Juhtum 3 – tooni nihe. Turunduskoopia oli allikas vaimukas ja vaimukas; AI tõlge oli kuiv ja formaalne, brändi hääl kadus. Tõlkija nägi seda oma tooniregulaatoriga ja tõmbas teksti tagasi brändi tuttavale häälele. Tähendus oli õige, kuid mõju kadus; parandatud.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Tõlgi see inglise keelde.
Tulemus: žanr ja toon on ebaselged, fraasid on sõnasõnalised, võimalikku tähenduse kadumist ei märgata.
Võimas viip:
Teie roll: türgi-inglise keele tõlkeassistent. Teksti tüüp: turundusmeil. Toon: soe, sõbralik, kergelt humoorikas. Sihtlugeja: USA noored spetsialistid.Ülesanne: Tõlgi; Andke raskete lausete jaoks 2 alternatiivi ja nüansimärki. Kui esineb idioom/sõnamäng, märkige see "ei saa sõna-sõnalt tõlkida" ja soovitage lokaliseerimist. Probe: loetlege allika punktid, mis võivad tõlkimisel kaduma minna.
Erinevus: žanr, toon, lugeja, alternatiiv ja kaotusteade selge; Tõlge on mustandina ohutu.
Levinud vead
- Tõlke küsimine ilma žanri ja tooni määramata. Tekib neutraalne, düsfunktsionaalne tekst.
- Toetumine sõnasõnalisele tõlkele idioomides ja sõnamängus. Tähendus sureb; Taasloomine on vajalik.
- Esitatakse ilma allikaga võrdlemata. Tähenduskadu, lisandusi ja tooninihkeid ei märgata.
- Lokaliseerimise sisseostmine tehisintellektile. Kultuuriotsus kuulub inimesele, kes tunneb sihtkultuuri.
- Ei paku terminite sõnastikku. Sama terminit tõlgitakse kogu teksti ulatuses erinevalt, rikkudes järjepidevuse.
Kokkuvõttes
Tõlkes on AI võimas abivahend, mis toodab kiireid mustandeid ja alternatiive; See on eriti väärtuslik lihtteabetekstide ja terminoloogia järjepidevuse puhul. Kuid idioom, sõnamäng, huumor, kirjanduslik toon ja kultuurilised viited nõuavad inimesest tõlkija loomingulist otsust. Iga tõlget tuleks võrrelda kõrvuti allikaga; Kontrollida tuleks tähenduse kadumist, lisandumist ja tooninihet. AI toodab kavandeid; Inimesed kannavad endas tähendust, tooni ja kultuuritruudust.
Rakenduse ülesanne
Valige lühike tekst (soovitavalt koos lööklause või humoorika fraasiga). Kasutades selle üksuse tõlkemalli, paluge tehisintellektilt alternatiivset tõlget ja pöörake tähelepanu sellele, kuidas idioomi käsitletakse. Seejärel kontrollige võrdlusmalliga kõrvuti allikat ja tõlget: kas on tähenduskadu, lisandusi või tooninihkeid? Parandage vähemalt üks ala oma äranägemise järgi ja märkige, miks te seda parandasite.
kontrollnimekiri
- [ ] Kas ma olen AI-le määranud teksti tüübi, tooni ja sihtlugeja?
- [ ] Kas olen esitanud terminite sõnastiku ja taganud järjepidevuse?
- [ ] Kas ma olen taasloonud idioome ja sõnamänge ilma neid sõnasõnalisest tõlkest säilitamata?
- [ ] Kas olen võrrelnud tõlget kõrvuti allikaga?
- [ ] Kas ma olen kontrollinud tähenduse kaotust, splaissimist ja tooninihet?
- [ ] Kas mina, inimene, tegin kultuurilised/lokaliseerimisotsused?