Üksus 3 / 11

Individualiseeritud haridusprogrammi (IEP) kavand: pikaajalised ja lühiajalised eesmärgid

Kasu:

  • Oskus mõista erinevust pikaajalise eesmärgi ja lühiajalise (mõõdetava) eesmärgi vahel ning kasutada tehisintellekti kriteeriumile orienteeritud eesmärgi konspekti loomiseks
  • Oskus koostada astmelise (ülesannete analüüsi) eesmärkide ja hindamiskriteeriumide kogum lähtuvalt õpilase sooritustasemest
  • Oskus leppida sellega, et IEP eesmärkide lõplik kinnitamine kuulub IEP meeskonnale ja perele ning tehisintellekti eelnõu ei kehti ilma ekspertide kohandamiseta.

IEP (Individualized Education Program) on formaalne plaan, mis koostatakse vastavalt õpilase individuaalsetele vajadustele, kus on kirjas, millised eesmärgid, kuidas ja mis aja jooksul saavutatakse. See on eripedagoogika tuum: hästi kirjutatud IEP määrab, mida laps aasta jooksul õpib, mida õpetaja õpetab ja kuidas edusamme mõõdetakse. Halvasti kirjutatud IEP seevastu koosneb lausetest, mis näevad head välja, aga mida ei saa mõõta ega sobi lapsele ning jäävad faili. Selles õppetükis õpime kasutama AI-d, et koostada kiiresti ja mõõdetavalt BEP-eesmärkide ülevaade. Märkus algusest: eesmärkide lõplik kinnitamine kuulub IEP meeskonnale ja perele; AI mustand ei kehti ilma ekspertide kohandamiseta.

Erinevus pikaajaliste ja lühiajaliste eesmärkide vahel

BEP-is on kahte tüüpi eesmärke. Pikaajaline eesmärk (UDA) on üldine eesmärk, mis tavaliselt eeldatakse saavutamist kooliaasta lõpuks; näiteks "õpilane loeb ja saab aru lihtsatest tekstidest". Lühiajaline eesmärk (SBA) on mõõdetavad vaheetapid, mis viivad selle üldise eesmärgini; näiteks "õpilane loeb kahesilbilisest sõnast ette vähemalt 8 10-st". Pikad eesmärgid näitavad suunda, lühikesed eesmärgid näitavad teed.

Hea lühiajaline eesmärk sisaldab kolme elementi; Võime seda lühidalt nimetada KBS-iks (seisund-käitumise kriteeriumid):

  • Tingimus: Millises olukorras käitumist näidatakse ("kui antakse pildikaarte", "kui õpetaja modelleerib").
  • Käitumine: jälgitav, mõõdetav tegevus (“sobib”, “loeb ette”, “osutab”). Välditakse mentaalseid ja mõõtmatuid väljendeid nagu "saab aru", "teab", "saab teadlikuks".
  • Kriteerium: edukuse piir ("8 katset 10-st", "80% täpne", "sõltumatu ilma suulise vihjeta").
Ettevaatust: "Õpilane õpib numbreid" ei ole eesmärk; ei saa mõõta. „Õpilane nimetab numbreid 1–10 õigesti 8 korda 10-st, kui neid näidatakse” on mõõdetav eesmärk. Kehtestage tehisintellektile alati CBL-vorming (tingimuse käitumise kriteeriumid).

Kaskaad (ülesande analüüs)

Oskust ei õpita sageli ühe sammuga; jaotatakse väikesteks sammudeks. Seda nimetatakse ülesannete analüüsiks. Näiteks oskus "peseb käsi"; Selle võib jagada järgmisteks etappideks: kraani lahti keeramine, niisutamine, seebi võtmine, küürimine, loputamine, väljalülitamine ja kuivatamine. AI toimib hästi eesmärgi jaotamisel loogilisteks alamsammudeks; Aga spetsialist kontrollib lapsele sammude sobivust ja järjekorda. Kaskaad muudab õpetamise lihtsamaks ja võimaldab mõõta edusamme samm-sammult.

Järgmises tabelis võrreldakse hea ja halva eesmärgi väiteid:

Nõrk väljendus (mõõtmatu)

Tugev väljend (KDS-iga)

Õpilasele meeldib lugeda

Osaleb ettelugemise tegevuses 4-l seansil 5-st

Saab numbritest aru

Nimetab numbreid 1-20 85% täpsusega

Saab sõpradega hästi läbi

Ootab mängu ajal sõnalise märguandega 4 korda 5-st oma korda

Õpib pliiatsit käes hoidma

Iseseisev kirjutamine 10 minutit kolmekordse haardega

väljendab ennast

Väljendab vajadust AAC-kaardiga 6 olukorras 8-st

kolm minikarpi

Juhtum 1 – mõõtmatu kavatsuse parandamine. Ühe õpetaja IEP kavandis oli kirjas: "parandab õpilaste suhtlemisoskusi". Seda lauset ei saa mõõta ja see ei vasta aasta lõpus küsimusele "kas läks paremaks". Õpetaja andis tehisintellektile anonüümse profiili ja ütles: "Jagage see üldine eesmärk neljaks mõõdetavaks lühikeseks eesmärgiks, millest igaühel on tingimus-käitumise-kriteerium." AI on loonud neli GSM-eesmärki; Õpetaja langetas kriteeriume vastavalt lapse tasemele. Nüüd sai iga väravat jälgida.

Juhtum 2 – kaskaad. Ühe õpilase jaoks oli "kontode vahetamise" eesmärk liiga suur. Õpetaja palus tehisintellektilt ülesannete analüüsi; AI jagas eesmärgi sellisteks sammudeks nagu "valuutade tuvastamine → ümardamine kümneni → lihtne vahetus → tõeline ostusimulatsioon". Õpetaja vaatas järjestuse üle, jagades ühe sammu kaheks. Seega astus laps igal nädalal mõõdetava sammu edasi. Tulemus: abstraktsest eesmärgist sai õpetatav jada.

Juhtum 3 – liiga ambitsioonikas eesmärk. Ühes mustandis pakkus AI välja väga kõrget etaloni, näiteks "loeb iseseisvalt 100 sõna", teadmata lapse praegust taset. Õpetaja teadis, et laps tundis nüüd ära 12 sõna; see eesmärk oli ebareaalne ja põhjustas ühe aasta jooksul ebaõnnestumise. Ta kirjutas kriteeriumi ümber kolme vahepealse numbriga "40 sõna". Viga: lasta tehisintellektil soovitada mõõdikuid tegelikku jõudlustaset andmata.

Juhtum 4 – kui üldistatavus unustatakse. Üks õpilane saavutas eesmärgi "luges tunnis koos õpetajaga kokku 10 objekti", kuid ei suutnud näidata oskust vahetunnis, kodus ega erinevate esemetega. Õpetaja oli jätnud kahe silma vahele eesmärgi üldistava aspekti (sama oskus erinevates keskkondades, inimestes ja materjalides). Ta palus AI-l eesmärk ümber kirjutada, et lisada üldistuskriteerium: "loetakse kümneni kolmes erinevas keskkonnas, kus on vähemalt kaks erinevat inimest ja erinevad objektid." Seega ei piirdunud eesmärk ainult klassiruumi olukorraga, vaid kandus ka reaalsesse ellu. Põhimõte: oskust ei omandata täielikult, kui see ei üldista erinevatele keskkondadele ja eesmärk peaks seda algusest peale sisaldama.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Kirjutage suhtluseesmärgid autismiga lapsele.

See taotlus on väga üldine: sellel puudub lapse tase, praegune suhtlusstiil ja prioriteet. Väljend “autistlik laps” eeldab ühtsust; Iga laps on siiski individuaalne. Tulemuseks on klišeelikud eesmärgid, mis kellelegi päris ei sobi.

Võimas viip:

Teie roll: IEP-i koostava eripedagoogika assistent. Õpilane (anonüümne): 7-aastane. Verbaalne väljendus on piiratud, kasutab umbes 15 konkreetset sõna, näitab huvi pildikaartide vastu. Valdkond: väljendusrikas suhtlus.Ülesanne: 1 pikaajaline eesmärk + 4 lühiajalist eesmärki Kirjutage MUNAND.Vorming: iga lühieesmärk sisaldab SEISUKORDI + JÄLGITAV KÄITUMINE + KRITEERIUMID.Hoidke kriteeriumid realistlikud ja järk-järgulised (lihtne kuni raske).ÄRGE kasutage mittemõõdetavaid tegusõnu (mõistab seda, saab sellest aru, saab aru, saab aru). meeskond ja perekond.

Selles viipas on profiili, ala, kuju (KDM) ja realismi reegel. Väljund on puhas ja mõõdetav kontuur.

Lisamall: hindamiskriteeriumid ja -meetod

Iga eesmärgi juurde tuleks kirjutada ka see, kuidas seda mõõdetakse. Selle malliga saab AI-l paluda ühendada eesmärk + mõõtmine:

Iga lühiajalise eesmärgi jaoks koostage ka järgmised read: - Hindamismeetod: (vaatlus / salvestamise ajakava / uuringu näidis / test) - Mõõtmissagedus: (iganädalane / kaks korda nädalas) - Edukriteerium: (nt 80% 3 järjestikuse seansi jooksul) - Kohanemismärkus: (näidi tüüp, materjal, aja paindlikkus)

Ja eesmärkide tähtsuse järjekorda seadmiseks:

Nummerdage 4 lühieesmärki, mille olete koostanud, 1–4, õppimise järjekorras ja soovitage igaühe jaoks hinnanguline õppeaeg (mitu nädalat). Öelge, et see on soovitus ja täpne aeg on meeskonna otsustada.

Levinud vead

  • Mõõtmatute tegusõnade kasutamine. "Ta mõistab, ta teab, ta areneb, ta on teadlik" muudab eesmärgid mõõtmatuks; Valige jälgitavad verbid.
  • Kriteeriumide küsimine praegust taset andmata. AI võib soovitada võrdlusaluseid, mis on ebarealistlikud, liiga kõrged või liiga madalad.
  • Eesmärgi kirjutamine ühtse "diagnostilise" loogikaga. Öeldes "eesmärgid lastele, kellel on diagnoositud X" eiratakse individuaalsust.
  • Sulgude vahelejätmine. Suure eesmärgi andmine ilma seda sammudeks jagamata muudab nii õpetamise kui mõõtmise keeruliseks.
  • Hindamismeetodit ei kirjuta. Eesmärki, millel on kriteerium, kuid mille mõõtmine on ebaselge, ei saa jälgida.
  • Allkirjastage mustand sellisel kujul, nagu see on. IEP eesmärki ei saa lõpule viia ilma meeskonna ja perekonna kohandamiseta.

Kokkuvõttes

BEP eesmärgid on eripedagoogika tegevuskava. Pikaajalised eesmärgid näitavad suunda, lühiajalised eesmärgid näitavad teed. Hea lühike eesmärk kannab CBL-i (tingimus-käitumise-kriteerium) ja sisaldab mõõdetavat verbi. Suured eesmärgid jaotatakse ülesannete analüüsi abil väiksemateks sammudeks. Tehisintellekt loob kiiresti nende eesmärkide ülevaate, koondab eesmärgi ja soovitab hindamiskriteeriume; Aga sina annad lapse reaalse taseme, muudad kriteeriumid realistlikuks ja lõplik heakskiit kuulub IEP meeskonnale ja perele.

Rakenduse ülesanne

Valige õpilasele pikaajaline eesmärk. Paluge tehisintellektil visandada 4 lühiajalist eesmärki, kasutades selles üksuses anonüümset profiili ja "võimast viipa". Kontrollige iga eesmärki CBL (tingimus-käitumise-kriteerium) jaoks: kas elemente on puudu, kas tegu on mõõdetav, kas kriteerium on realistlik? Kohandage vähemalt kahe eesmärgi kriteeriumid lapse tegelikule tasemele ja lisage igaühele hindamismeetod.

kontrollnimekiri

  • [ ] Igal lühieesmärgil on tingimused, jälgitav käitumine ja kriteeriumid.
  • [ ] Mõõtmatuid tegusõnu (mõistab/teab/teadlikuks saab) pole olemas.
  • [ ] Kriteeriumid on realistlikud, lähtudes lapse tegelikust tasemest.
  • [ ] Kaskaadisin suure eesmärgi ülesande analüüsiga.
  • [ ] Iga eesmärgi hindamismeetod ja sagedus on selged.
  • [ ] Märkasin, et eesmärgid vormistatakse meeskonna ja pere heakskiidul.