Kasu:
- Võimalus muuta tehisintellekti toel teavet sellistest allikatest nagu RAM-i aruanne, vaatlusmärkmed ja arengulugu anonüümseks õpilasprofiili mustandiks
- Võimalus koostada viipeid, et võtta struktureeritud formaadis kokku tugevused, vajadused, tugivaldkonnad ja prioriteedid
- Tehisintellekt ei pane diagnoosi ega muuda olemasolevat diagnoosi; Võimalus tagada, et hindamine ja diagnoos kuuluvad RAM-ile ja volitatud ekspertidele
Iga IEP aluseks on hindamine. Enne lapsele õige eesmärgi kirjutamist pead teda tundma: kus ta on tugev, kus vajab tuge, millises olukorras on ta motiveeritud, millises keskkonnas on tal raskusi. See teave pärineb paljudest allikatest. RAM-i aruanne (Juhendamis- ja Uurimiskeskuse koostatud haridusalase hindamise ja diagnoosimise aruanne) sisaldab lapse diagnoosi, tugivajadusi ja mõningaid haridussoovitusi. Siia lisanduvad tunnisiseste vaatluste märkmed, perest võetud arengulugu (lapse arenguetapid ja olulised sündmused sünnist tänapäevani), eelmise perioodi edusammud ja tervisearuanded, kui neid on. Need dokumendid olid sageli pikad, segased ja erinevates keeltes kirjutatud. Siin tuleb AI organiseerija ja kokkuvõtjana sisse.
Kuid tõmbame algusest peale joone alla: AI ei pane diagnoosi, ei muuda olemasolevat diagnoosi ega paku välja uut diagnoosi. Hindamise ja diagnoosimise volitused kuuluvad RAM-ile ja volitatud ekspertidele. Tehisintellekti ülesanne selles üksuses on juba olemasoleva teabe anonüümseks muutmine korralikuks õpilasprofiiliks, tugevate külgede ja vajaduste nähtavaks tegemine ning prioriteetide seadmine. Teisisõnu, AI ei tooda teavet, vaid korrastab teie käsutuses olevat teavet.
Sammud hindamisandmete profiilideks teisendamiseks
Hea õpilase profiil koosneb mitmest jaotisest ja tehisintellekt on suurepärane tööriist nende jaotiste täitmiseks. Jätkame samm-sammult:
- Koguge ja anonüümseks muutke ressursse. Eemaldage RAM-i aruandest, vaatlusmärkmest ja arenguloost nimed, identifitseerimis-/protokollinumbrid, kooli- ja aadressiteave. Alles jäävad vanus, valdkonnateadmised ja vaadeldud käitumine.
- Tooge algandmed ühte kohta. Koguge erinevatest allikatest pärit laused ühte tekstiplokki; AI oskab hästi räpane sisendit organiseerida.
- Küsi struktuuri. Paluge tehisintellektil koostada profiil fikseeritud pealkirjadega: tugevused, vajadused/toetusvaldkonnad, suhtlus, akadeemiline tase, sotsiaal-emotsionaalne, prioriteetsed eesmärgid.
- Alustage oma tugevatest külgedest. Eripedagoogika planeerimisel lähtutakse tugevustest, mitte puudustest. Lapse määratlemine ainult selle järgi, mida ta teha ei saa, on nii ebaeetiline kui ka demotiveeriv.
- Esikohale seada. Kõiki vajadusi ei saa korraga uurida. Küsige tehisintellektilt pingerea soovitust, mis seab prioriteediks peamised valdkonnad, nagu turvalisus ja side; Sina otsustad.
- Ekspertfilter. Võrrelge profiili iga lauset tuttava lapsega; Parandage kõik väited, mida AI liialdab, sildistab või välja mõtleb.
Näpunäide: kujundage harjumus avada profiil "tugevustega". Isegi rubriigi "vajadused" kirjutamine arengule suunatud keeles nagu "arengu-/tugivaldkonnad" hoiab positiivsena nii pere kui ka meeskonna vaatenurga.
Järgmine tabel näitab, millised andmevood millist profiili jaotist edastavad.
Allikas
Osa, mida see toidab
AI roll
Tähelepanu
RAM-i aruanne
Diagnoos, toetuse tüüp (sõna-sõnalt reprodutseeritud)
Ainult kokkuvõte/redigeerimine
Diagnoosi ei muudeta
vaatlusmärkus
klassiruumi käitumine, sotsiaalne
Kokkuvõte, mustri väljavõtmine
Kommentaar kuulub eksperdile
arengulugu
Arenguetapid, ajalugu
Kronoloogiline paigutus
Perekonnateave on konfidentsiaalne
edenemise logi
akadeemiline tase
Numbriline kokkuvõte, trend
Toorandmete põhjal
pereintervjuu
Kodukeskkond, tugevused
Muutke märkust
Anonüümseks muutmine
kolm minikarpi
1. juhtum – segase raporti muutmine profiiliks. Ühel õpetajal oli 7-leheküljeline RAM-i aruanne, kahe õppeperioodi vaatlusvihik ja pereintervjuu märkmed; Profiili loomiseks kulus pool päeva. Ta muutis kogu teksti anonüümseks ja palus AI-lt fikseeritud pealkirjadega profiili mustandit. AI korraldas 6 minutiga tugevused, suhtluse, akadeemilise ja sotsiaal-emotsionaalse osa. Õpetaja parandas kolm väidet, muutes ühe "prioriteedi" järjekorda. Kestus: 4 tunni asemel 45 minutit.
Juhtum 2 – tugevuspimedus. Ekspert käskis AI-l lihtsalt "loetleda selle lapse probleemid". Väljund oli täielikult defitsiidile suunatud ja vähendas lapse "probleemide loendiks". Spetsialist märkas seda ja muutis käsku "kõigepealt kirjutage tugevatest külgedest, seejärel toetage valdkondi ja kasutage kasvule suunatud keelt." Uus profiil oli nii õiglasem kui ka objektiivse kirjutamise jaoks kasulikum. Viga: profiili ehitamine ainult puuduvatele.
Juhtum 3 – diagnostilise piiri ületamine. Õpetaja andis tehisintellektile oma vaatlusmärkmed ja küsis: "Mis diagnoos sellel lapsel on?" AI koostas sellise lause nagu "leiud võivad ADHD-ga ühilduda". Õpetaja õnneks seda toimikusse ei pannud; sest diagnoosi panemine pole ei AI ega õpetaja töö. Õige viis oli kirjeldada vaatlust ja vajadusel viidata RAM-ile. Viga: proovitakse panna hindamisandmete põhjal diagnoos.
Juhtum 4 – mitme allika konflikt. Kui ühe õpilase RAM-i aruandes öeldi, et "järgib suulisi juhiseid", näitas klassiruumis jälgimine, et lapsel puudus enamik juhiseid. Õpetaja andis mõlemad allikad tehisintellektile anonüümselt ja ütles: "Märkige ära vastuolulised punktid, kuid ärge otsustage ise." AI loetles erinevused kahe allika vahel; õpetaja muutis selle "selgitavate küsimuste" loendiks ja võttis ühendust RAM-iga. Seega muutus vastuolu pigem uurimise kui vigaseks oletuseks. AI on teinud vastuolu nähtavaks; Tõlgenduse ja lahenduse võttis üle ekspert.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Tehke sellest aruandest kokkuvõte ja kirjeldage lapse seisundit.
See viip on ebamäärane ja ärgitab AI-d ära tundma või kommenteerima fraasi "rääkige mulle oma olukorrast". Väljund muutub struktureerimata ja riskantseks.
Võimas viip:
Teie roll: eripedagoogi abistav assistent. Allpool on anonüümseks muudetud hindamismärkmed (nimeta/identifitseerimata).Ülesanne: Korraldage ÕPILASPROFIILI JUHEND järgmiste pealkirjadega:1) Tugevused 2) Suhtlemine 3) Akadeemiline tase (domeen)4) Sotsiaal-emotsionaalne 5) Toetus/arendusvaldkonnad a Diagnoosimine (3 punkti)Ära soovita. muuta olemasolevat diagnoosi. Ärge mõelge välja teavet, mida märkuses pole. Kasutage arengule keskenduvat, mitte häbimärgistavat keelt.[anonüümsed märkmed siin]
Selles viipas on pealkirjad, piirid (diagnostilised, väljamõeldud) ja keeletoon selged. Väljund on otseselt kasutatav kontuur; Eksperdifiltrist läheb see ikka läbi.
Õpilase profiili mall
ÕPILASTE PROFIIL (anonüümne) — Vanus: __ Hinne/hinne: __Tugevused: (vähemalt 3 punkti, konkreetne) Suhtlemine: (verbaalne/AAC/žest; arusaamine ja väljendusoskus) Akadeemiline: lugemine __ / Kirjutamine __ / Matemaatika __ / Muud __Sotsiaalsed, (sotsiaalsed) reeglid eneseregulatsioon)Toetus-/arenguvaldkonnad: (prioriteetsuse järjekorras)Motivatsioon/huvi: (tugevdajad ja teemad, millest õppimisel kasu on) Prioriteetsed sihtvaldkonnad: 1) __ 2) __ 3) __
Saate seda malli iga uue õpilase jaoks uuesti kasutada. Kui annate tehisintellektile malli ja ütlete "täitke see struktuur", saate luua ühtseid ja võrreldavaid profiile.
Levinud vead
- AI-lt diagnoosi või diagnostilise tõlgenduse taotlemine. Sellised küsimused nagu "milline diagnoos" ja "millega see ühildub" ületavad piiri; Hindamine kuulub RAM-ile.
- Profiili koostamine puudustele. Tugevate külgede väljajätmine viib lapse probleemide nimekirja ja nõrgestab eesmärgi kirjutamist.
- Selle väljamõtlemine, mida märkuses pole. AI võib täita lüngad "mõistliku välimusega" lausetega; Need ei ole tõelised tähelepanekud.
- Perekonnateadmiste jagamine. Arenguloo intiimseid üksikasju (tervis, perekondlik olukord) ei sisestata ilma anonüümsuseta.
- Prioriteetide määramise jätmine AI-le. AI annab soovitusi; Ekspert ja meeskond otsustavad, millist valdkonda esimesena uuritakse.
Kokkuvõttes
Hindamine on IEP alus; kuid hindamisandmed on sageli hajutatud. AI on võimas korraldaja nende andmete muutmisel anonüümseks õpilasprofiiliks: see koondab tugevused, vajadused ja prioriteedid fikseeritud pealkirjadesse. AI aga ei diagnoosi, ei muuda olemasolevat diagnoosi ega saa toota teavet, mida märkuses pole. Avage profiil tugevate külgedega, kasutage arengule keskenduvat keelt, võrrelge iga lauset tuttava lapsega ja seadke end tähtsuse järjekorda.
Rakenduse ülesanne
Muutke õpilase hindamisdokumendid anonüümseks ja taotlege tehisintellektilt profiili mustandit, kasutades selle üksuse „Õpilase profiili malli”. Kontrollige väljatrükki, et näha, kas (1) tugevused on tõesti konkreetsed, (2) kas diagnoosi tõlgendus on lekkinud, (3) kas on "väljamõeldud" lause, mida märkuses ei olnud. Kinnitage oma teadmistega vähemalt üks tugevus ja üks prioriteet.
kontrollnimekiri
- [ ] Muutsin kõik dokumendid anonüümseks (ilma nime, isikutunnistuse, kooli, perekonna andmeteta).
- [ ] Avasin profiili tugevate külgedega ja kasutasin arengule suunatud keelt.
- [ ] Kontrollisin, et tehisintellekt ei diagnoosiks ega leki kommentaare.
- [ ] Eemaldasin väljamõeldud teabe, mida märkuses ei olnud.
- [ ] Määrasin eelisjärjekorra oma ekspertiisiga.
- [ ] Märkasin, et profiil on mustand ja seda jagatakse meeskonnaga.