Kasu:
- Oskus mõista tehisintellekti erapoolikuse, väljamõeldud ja läbipaistvuse piire ning järgida õpetamisotsuste tegemisel eetilisi põhimõtteid (õiglus, kaasatus, vastutus).
- Võimalus luua isiklik töösüsteem ja kontrollimisharjumus, mis ühendab kogu töövoo plaanist tagasisideni, tehisintellektiga otsast lõpuni
- Oskus luua juhtimisraamistik, milles tehisintellekti väljund ei asenda pedagoogilisi otsuseid ning vastutus ja lõplik heakskiit jääb alati õpetajale.
Mooduli eksam
1. Õpetaja paneb oma eksamile tehisintellekti poolt toodetud ajaloo küsimuste ja vastuste võtme ilma seda kontrollimata ning võtmel olev kuupäev osutub valeks. Mis on selle olukorra peamine õppetund?
- A) Tehisintellekti väljundi asetamine õpilast mõjutavasse kohta ilma seda allikaga ühendamata ja seda kontrollimata; Eirates, et vastutus lasub õpetajal ✔
- B) Tehisintellekti kasutamine küsimuse genereerimisel on rangelt keelatud
- C) Tehisintellekt ei saa kunagi tekitada ajalooküsimusi
- D) Küsimust ei esitata tabelis
Kirjeldus: tehisintellekt on ladus, kuid võib tegelikult toota valeteavet (hallutsinatsioonid). Mitte ühtegi õpilast otseselt mõjutavat väljundit, näiteks küsimuste ja vastuste võtmeid, ei tohiks kasutada ilma õpetaja poolt allikale viidates kontrollimata; Vastutus lasub õpetajal.
2. Milline on parim lähenemine õpilast käsitleva teksti sisestamisel avalikult kättesaadavasse tehisintellekti tööriista?
- A) õpilase nime ja numbri kleepimine kiiruse huvides.
- B) Eemaldage identifitseerimisinfo ja muutke andmed anonüümseks ning kasutage võimalusel turvalisi/institutsionaalseid tööriistu ✔
- C) Peida ainult perekonnanimi ja jäta kooli number.
- D) Piisab enne andmete jagamist õpilast suuliselt teavitada.
Selgitus: Õpilaste andmed on isikuandmed; Teave tervise, perekonna või käitumise kohta võib olla privaatne. Isikuandmed nagu nimi-perekonnanimi, kooli number, klass tuleks eemaldada, andmed anonüümseks muuta ning võimalusel eelistada andmetöötluse tagatisega institutsionaalseid tööriistu.
3. Mida annab Bloomi taksonoomia õpetajale õpieesmärgi (tulemuse) kirjutamisel?
- A) Õpilaste nimede järjestamine tähestikulises järjekorras
- B) Eksamitööde automaatne punktiarvestus
- C) Täpsustage sihitud kognitiivse mõtlemise taset sobiva tegevusverbiga ja viige see vastavusse mõõtmisega ✔
- D) Määrake tunni kestuseks alati 40 minutit
Kirjeldus: Bloomi taksonoomia tasandab kognitiivseid protsesse mäletamisest loomiseni. Tulemuse kirjutamine õige tegevusverbiga selgitab kavandatavat mõtlemistasandit ja viib selle vastavusse mõõtmisega; See muudab AI-lt sellel tasemel küsimuste/tegevuste esitamise lihtsamaks.
4. Mida tähendab „hea segaja” valikvastustega küsimuses?
- A) Variant, mida keegi ei valiks, sest see on selgelt absurdne
- B) Variant, millel on täpselt sama tähendus kui õigel vastusel
- C) Alati pikim kirjutatud variant
- D) Eristav variant, mis tundub usutav õpilasele, kellel on eksiarvamus, kuigi see on vale ✔
Selgitus: Hea segaja on valik, mis tundub usutav õpilasele, kes pole ainet täielikult õppinud, kuigi see on vale. Tavaliselt põhineb see eksiarvamusel, mida õpilased sageli loovad; nii muutub küsimus tõeliselt eriliseks. Jama või ebaolulised segajad muudavad küsimuse lihtsamaks ja nõrgendavad mõõtmist.
5. Mis on peamine erinevus analüütilise ja tervikliku rubriigi vahel?
- A) Analüütiline rubriik hindab iga kriteeriumi eraldi; Terviklik rubriik annab uuringule ühe üldise taseme ✔
- B) Analüütilist rubriiki kasutatakse ainult eksamitel, holistilist rubriiki kasutatakse ainult projektides.
- C) Mõlemad annavad tehisintellekti abil automaatselt lõplikud hinded
- D) Analüütiline rubriik on hindeta, terviklik rubriik on hinnatud.
Kirjeldus: analüütiline rubriik hindab iga kriteeriumi (nt sisu, keelt, paigutust) eraldi tasemel ja annab üksikasjalikku tagasisidet. Tervikrubriik annab kogu uuringule ühe üldise taseme; See on kiirem, kuid ei anna üksikasjalikku tagasisidet.
6. Milline kujundava tagasiside vorm on õpilasele kõige kasulikum?
- A) Üldine hinnang, mis märgib õpilase kui "ebaõnnestunud" või "laisk"
- B) Ainult ühe tähe hinde või hinde andmine
- C) Tagasiside, mis on tootele suunatud ja näitab konkreetset ja tulevikku suunatud arengusammu ✔
- D) Esitage kogu klassile sama, isikustamata lause.
Selgitus: kujundav tagasiside on mõeldud õppimise edendamiseks; See on suunatud tootele/sooritusele, mitte õpilase isiksusele ning näitab konkreetset ja tulevikku suunatud arengusammu. Tagasiside, mis märgib selliseid asju nagu "Sa oled laisk" või lihtsalt hindab neid, ei soodusta õppimist.
7. Mis on kõige olulisem eetiline risk tehisintellekti kasutamisel diferentseeritud juhendamisel?
- A) Materjal ei ole värviline
- B) oht, et õpilane taandatakse sildi alla ja ta jääb kallutatud või stereotüüpsesse vormi ✔
- C) Tehisintellekt soovitab liiga palju tegevusi
- D) Eristamine ei sisaldu õppekavas
Selgitus: tehisintellekt võib taandada õpilase märgiks (nõrk, andekas) ja anda kallutatud või stereotüüpseid soovitusi. Eristamist tuleb kombineerida sellega, et õpetaja tunneb õpilast; Tehisintellekti ettepanek ei tohiks piirduda vormiga, vaid see peaks olema paindlik ja ajutine.
8. Õpetaja annab õpilasele nulli tehisintellekti "detektori" alusel, mis märgib ülesande "90% AI". Mis on selle lähenemisviisi peamine probleem?
- A) Detektor skannib ülesannet liiga aeglaselt
- B) AI detektorid on ebausaldusväärsed; Ühe skoori alusel karistamine on valepositiivsete tulemuste tõttu ebaõiglane ✔
- C) Detektori punktisumma on alati õige, kuid õpetaja ignoreerib seda
- D) Nulli asemel tuleks anda madal hinne
Kirjeldus: AI detektorid on ebausaldusväärsed; See võib ekslikult pidada tõelist õpilasteksti tehisintellektiks (valepositiivne), eriti õpilaste puhul, kelle emakeel on erinev. On ebaõiglane määrata karistusi ühe detektori skoori alusel; Akadeemilist terviklikkust tuleks hinnata protsessi tõendite ja õpilasega vestluse kaudu.
9. Milline on parim lähenemine tehisintellektiga vanemale negatiivset olukorda (käitumisprobleemi) edastava sõnumi koostamisel?
- A) Kirjutage süüdistavas ja täpses keeles ning saatke see otse lapsevanemale.
- B) Lisage õpilase kogu ajalugu ja teiste õpilaste nimed
- C) Valmistage ette konstruktiivne, lahendustele keskenduv ja lugupidav mustand ning laske õpetajal enne saatmist selle tooni ja täpsust kinnitada ✔
- D) Hoida sõnum võimalikult lühike ja mitte anda konteksti
Kirjeldus: tekst peab olema konstruktiivne, lahenduskeskne ja lugupidav; See peaks sisaldama konkreetset sündmust ja üleskutset koostööle ilma õpilase üle kohut hindamata. Lisaks tuleb kaitsta õpilaste konfidentsiaalsust ning õpetaja peab enne saatmist isiklikult kinnitama teksti täpsust ja tooni.
10. Teadlase tsitaat tehisintellekti loodud õppematerjalis ei pruugi olla tegelikult üldse öeldud. Mida peaks õpetaja tegema?
- A) Kasutades tsitaati sellisel kujul, nagu on, sest AI on üldiselt õige
- B) Tsitaadi kontrollimine usaldusväärsest allikast, mitte kasutamine, kui seda ei saa kontrollida ✔
- C) Kirjutage tsitaadi allikaks "Internet"
- D) Tsitaadi usutavamaks muutmine.
Kirjeldus: tehisintellekt võib toota usaldusväärseid, kuid väljamõeldud tsitaate, allikaid ja fakte. Tsitaadid ja faktid tuleks enne klassile andmist usaldusväärsetest allikatest kontrollida; Kui seda ei saa kontrollida, ei tohiks seda kasutada. Väärinformatsioon tekitab õpilases püsivaid väärarusaamu.
11. Milline on õige hinde andmise (lõpphindamise) põhimõte tehisintellektiga rubriiki või eksamit koostades?
- A) Tehisintellekt suudab automaatselt kõik eksamid lõpliku hindega hinnata
- B) Lõpphinne on otsus, mis mõjutab õpilase tulevikku; Vastutus ja lõplik kooskõlastus kuulub õpetajale ✔
- C) Kuni tehisintellekt annab hindeid, pole õpetajal vaja kontrollida
- D) Hindamine peaks põhinema ainult detektori hindel
Kirjeldus: tehisintellekt võib genereerida rubriiki, küsimusi ja tagasiside põhijooni; Lõpphinne on aga otsus, mis mõjutab õpilase tulevikku ja vastutus on õpetajal. Punktide andmise järjepidevust ja õiglust peaks jälgima õpetaja.
12. Milline on kõige tervislikum pedagoogiline lähenemine tehisintellekti tutvustamisel õpilastele klassiruumis?
- A) Tehisintellekti täielik keelamine ja selle teema üle arutamata jätmine
- B) Õpetada õpilastele, et tehisintellektil on alati õigus
- C) Kehtestada läbipaistvad/eetilised kasutusreeglid ning õpetada allika kontrollimist ja kriitilist hindamist ✔
- D) Tehisintellekti kasutamise võimaldamine ainult edukatel õpilastel
Selgitus: kõige tervislikum lähenemine on keelamise asemel kehtestada läbipaistvad ja eetilised kasutusreeglid; Selle eesmärk on õpetada õpilastele allikate kontrollimist, kriitilist hindamist ja seda, et tehisintellekt võib teha vigu. Seega saab tehisintellektist mõtlemispartner, mitte kopeerimisvahend.
13. Milline järgmistest väljendab tehisintellekti õppetöös kasutamise õiget piiri?
- A) Tehisintellekt võib teha õpetaja asemel kõik pedagoogilised otsused
- B) Tehisintellekti saab kasutada ainult esitluste tegemisel ja mitte midagi muud
- C) Tehisintellekt on õpetamise assistent ja mõttepartner; Vastutus ja kriitiliste otsuste lõplik kinnitamine lasub õpetajal ✔
- D) Tehisintellekt võib anda õpilastele lõplikke hindeid ilma õpetaja nõusolekuta
Kirjeldus: Tehisintellekt on õppeassistent, kontuuride generaator ja ideepartner. Vastutus ja lõplik heakskiit õpilast mõjutavate kriitiliste otsuste eest, nagu hinded, pedagoogilised hinnangud, akadeemilise aususe otsused ja juhendamine, lasub alati õpetajal.
14. Mis on tugeva viipe kirjutamise peamine eelis nõrga viipe asemel õpetaja jaoks?
- A) Tehisintellekt annab vastuse aeglasemalt
- B) Hinnetele sobiva, joondatud ja kasutatava väljundi saamine, kui kontekst, tase, tulemus ja formaat on antud ✔
- C) Tehisintellekt ei vaja enam kontrollimist
- D) Viipa pikemaks muutmine halvendab alati väljundit.
Kirjeldus: tugev viip, mis sisaldab rolli, hinde taset, tulemust, kestust, piirangut ja soovitud väljundvormingut, võimaldab AI-l toota klassidele sobivaid, joondatud ja kasutatavaid mustandeid, mitte üldiste. Kontekstita päringule tuleb üldine ja kohaldamatu vastus.