Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti aktuaariteaduses: rollid, piirid, autentimine ja privaatsus
2. Kahjude modelleerimine: sageduse ja raskuse diskrimineerimine ja tehisintellekti toetatud analüüs
3. Reservkonto (varukonto): IBNR-i, kettredeli ja tehisintellekti abil kinnitamine
4. Hinnakujundus ja riskide klassifikatsioon: GLM, tariifid ja tehisintellekt
5. Elu- ja pensionikontod: suremus, annuiteet ja vastutus
6. Andmete ettevalmistamine ja funktsioonide projekteerimine: kindlustusmatemaatiliste andmete käsitlemine tehisintellektiga
7. Stsenaariumianalüüs ja stressitestimine: ebakindluse juhtimine
8. Solventsus II, kapitali adekvaatsus ja mudeli valideerimine
9. Aruandlus ja kommunikatsioon: aktuaari aruanne, juhtkonna esitlus ja regulatiivne keel
10. Eetika, diskrimineerimine, konfidentsiaalsus ja professionaalne vastutus
11. End-to-End aktuaari töövoog, AI integreerimine ja tulevikukindel
Üksus 10 / 11
Eetika, diskrimineerimine, konfidentsiaalsus ja professionaalne vastutus
Kasu:
- Võimalus auditeerida tehisintellekti toel kaudse diskrimineerimise, õigluse ja läbipaistvuse põhimõtteid hinna- ja riskimudelites
- Võimalus rakendada KVKK/GDPR, andmehaldus ja näidisotsuste seletatavus koos aktuaarsete eetikareeglitega
- Oskus mõista, et tehisintellekti kasutamine ei välista professionaalset vastutust ning vigasel mudelil on nii eetilised kui ka õiguslikud tagajärjed.