Kasu:
- Oskab loetleda ülesannete tüüpe, kus tehisintellekt on tugev
- Tunneb ära piirkonnad, kus tehisintellekt on struktuurselt nõrk
- Oskab otsustada, kas on asjakohane tellida töö tehisintellektilt
Generatiivse tehisintellekti tõhusa kasutamise saladus seisneb selles, et näha seda mitte kui "kõikteadvat võlukasti", vaid kui assistenti, kes on teatud ülesannete puhul väga tugev ja teatud ülesannete puhul struktuurselt nõrk. Vale töö andmine valele tööriistale raiskab aega ja sellel on riskantsed tagajärjed. Selles üksuses kirjeldame tehisintellekti tugevaid ja nõrku külgi konkreetsete näidetega, et saaksite teha õige otsuse enne töö tellimist. Võtmelause on järgmine: AI nõrkused ei ole juhuslikud; See tuleneb otseselt sellest, kuidas see toimib. Pidage meeles teist ühikut – mudel prognoosib tõenäosust, mitte ei kontrolli tegelikkust.
Töökohad, kus tehisintellekt on tugev
Keelemudelid paistavad silma keelega seotud ülesannete puhul, millele "pole selget vastust":
- Teksti teisendamine: tehke pikast aruandest kokkuvõte, lihtsustage ametlikku teksti, muutke meilisõnum õrnemaks tooniks.
- Mustandite koostamine: esimene e-kirja mustand, ajaveebi postitus, töökuulutus, esitlusplaan. See lahendab "tühja lehe" probleemi.
- Ideede genereerimine: 20 kampaania loosungit, võimalikud lahenduspealkirjad probleemile, päevakorra ettepanekud koosolekuks.
- Ümberkorraldamine ja vormindamine: hajutatud märkmete muutmine täppideks, teksti muutmine tabeliks.
- Keeletöö: Tõlge, grammatikaparandus, toonide reguleerimine.
- Selgitus ja õpetamine: Keerulise mõiste selgitamine seda lihtsustades ja näidete toomise teel.
Näpunäide. Tehisintellekti kõige turvalisem ja võimsaim kasutamine on teie lähteülesannete jaoks: „Tehke sellest tekstist kokkuvõte”, „muutke neid märkmeid”. Siin ei sobi mudel teabega, see lihtsalt muudab seda, mida te talle annate. See on madalaima riski ja suurima tuluga piirkond.
Töökohad, kus tehisintellekt on nõrk
- Täpne arvutamine ja matemaatika: võib teha vigu keerulises aritmeetikas; Sest ta ei arvuta, vaid arvab. (Mõned tööriistad kompenseerivad seda kalkulaatori lisandmoodulitega, kuid see on põhimudeli olemus.)
- Jooksev ja reaalajas teave: mudeli teave on ajakohane selle väljaõppe kuupäevani. Ainuüksi tänane vahetuskurss, eilsed uudised või teie ettevõtte siseandmed ei ole usaldusväärsed.
- Kindlust nõudvad faktid: oskab koostada (hallutsineerida) kontrollitavat teavet, nagu kuupäev, nimi, number, allikas, tsitaat.
- Tõeline hinnang ja hinnangud: ei saa öelda lõplikku sõna eetiliste, juriidiliste või strateegiliste otsuste üle; Inimesed kannavad konteksti ja vastutust.
- Füüsiline maailm: Käsitöö tegemine ja põllul vaatlemine on juba väljas.
Tähelepanu: tehisintellekti puhul on kõige ohtlikum see, et see vastab enesekindlalt, nagu oleks see tugev, isegi kui see on nõrk. Oskab toota ladusalt väljamõeldisi, selle asemel, et öelda "ma ei tea". Seetõttu on vaja kontrollida väljundit nõrkades piirkondades.
Otsustusjuhend: kas ma peaksin selle töö andma tehisintellektile?
küsimus
Kui "jah"
Kui "ei"
Kas töö on valdavalt keele-/tekstitöö?
AI võib sobida
ole ettevaatlik
Kas vastuvõetavaid vastuseid on rohkem kui üks?
AI on võimas
Riskantne, kui on vaja täpsust
Kas ma esitan allika/andmed?
ohutu
Valmistamise oht suureneb
Kas inimene kontrollib väljundit?
ohutu
Järelevalveta kasutamine
Kas viga on kulukas (raha, tervis, juriidiline)?
Vajalik lisakinnitus
Saab mugavalt kasutada
Kolm miniümbrist
Juhtum 1 – lepingu kokkuvõte (tugev kasutus). Üks juht lasi tehisintellektil teha kokkuvõtte 42-leheküljelisest teenuselepingust; Ta sai selge nimekirja 8 punktist ja tema lugemisaeg vähenes 40 minutilt 6 minutile. Aga "kas me peaksime sellele lepingule alla kirjutama?" Ta jättis otsustamise oma juriidilise meeskonna hooleks. Õige piir: AI koostab kokkuvõtte, inimene teeb otsuse.
Juhtum 2 – väljamõeldud konto (halb kasutus). Töötaja küsis: "Iga 12 toote hind on 37,50 TL, kui palju on kokku 18% käibemaksuga?" küsis ta ja pani saadud numbri otse pakkumisesse. Number oli vale; Mudel ei arvutanud, vaid ennustas. Tulemus: kliendile läks vale hind. Õppetund: kasutage arvulise täpsuse, mitte AI jaoks arvutustabeleid.
Juhtum 3 – aegunud teave. Assistent küsis tehisintellektilt sihtfinantseeringu taotlemise tähtaja kohta; Mudel oli vana ja andis vale kuupäeva. Kuna töötaja seda ametlikul asutuse kodulehel ei kinnitanud, jagas ta koosolekul ebaõiget infot. Õppetund: praegune/ametlik teave kontrollitakse alati esmasest allikast.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip: esitage 2024. aasta inflatsiooninumbrid ja nende allikas.
Järeldus: mudel mahutab ajakohased ja kontrollitavad arvandmed – kõrge risk.
Võimas viip: looge allpool kleebitud ametliku aruande põhjal kokkuvõte, kasutades ainult selles tekstis olevaid andmeid. Ärge lisage numbreid, mida tekstis pole.<report>[kleebi ametlik tekst siia]</report>
Tulemus: valmistamise risk väheneb oluliselt, kuna esitate allika.
Kopeeritavad mallid
Mõtle, kas peaksin andma tehisintellektile järgmise ülesande:Task: [kirjutusülesanne]Vasta neile küsimustele: (1) keeleülesanne? (2) Kas on ainult üks tõde? (3) Kas ma esitan allika? (4) Kas vea hind on kõrge? Lõpuks otsustage "sobib / ettevaatlik / ei sobi AI jaoks".
Tehke sellest tekstist kokkuvõte. Reeglid:- Kasutage ainult tekstis olevat teavet, ärge lisage midagi väljastpoolt.- Kui te pole milleski kindel, kirjutage "tekstis pole täpsustatud".Tekst: [kleebi siia]
Loo (ajurünnak) sellel teemal 10 ideed. Tähtis on mitmekesisus, mitte täpsus. Teema: [teema]. Loetlege ideed lühikeste pealkirjade alla.
Märgistage allolevas mustandis kõik kinnitamist vajavad punktid (number, kuupäev, nimi, allikas) ja kuvatakse "kontrollitavate" loend.Mustand: [kleebi siia]
Levinud vead
Levinud vead
- AI kasutamine arvutamiseks ja täpseks arvuks. Aritmeetika ja finantstäpsus on tehisintellekti nõrgem valdkond; Kasutage arvutustabelit või ametlikku allikat.
- Praeguse teabe saamine ilma kontrollimiseta. Mudeli teave on vana; Kinnitage esmase allika praegused andmed, nagu kuupäev, hind, õigusaktid.
- Otsuse delegeerimine tehisintellektile. AI genereerib valikuid ja mustandeid; Vastutus selliste otsuste eest nagu värbamine, allkirjastamine ja investeerimine lasub inimestel.
- Usaldades, kui näete nõrgas piirkonnas "kindlat" tooni. Mudeli enesekindel keel ei tõenda täpsust.
Õige mõtteviis: partner, mitte autoriteet
Kõige tervislikum lähenemisviis on vaadata AI-d kui nutikat, kuid kogenematut praktikanti. Ta töötab kiiresti, teab palju, ei väsi; Kuid olulist tööd ei tohiks ilma kontrollimata ette võtta, sest isegi kui see tundub kindel, võib see eksida. Kui positsioneerite teda mitte "autoriteediks", vaid "partneriks", mis kiirendab teie äritegevust, saate nii efektiivsust kui ka riskide eest kaitstud.
Kokkuvõttes
- AI; Tugev keeleülesannetes, nagu kokkuvõtete tegemine, mustandite koostamine, ideede väljamõtlemine, tõlkimine ja ümbervormindamine.
- AI; See on oma olemuselt nõrk ülesannete puhul, mis nõuavad täpset arvutust, ajakohast teavet, kontrollitavaid fakte ja lõplikku hinnangut.
- Suurim oht on see, et ta näib enesekindel isegi teemadel, milles ta on nõrk.
- Enne töö määramist küsige: kas see on keeletöö, kas on ainult üks õige tee, kas ma annan allika, kas inimesed kontrollivad seda, kas vea hind on kõrge?
- Tehke tehisintellekt reguleeritud partneriks, mitte asutuseks.
Rakendusülesanne
Valige sellel nädalal 3 oma töökohta. Iga ülaltoodud küsimuse puhul "Kas ma peaksin selle AI-le andma?" Rakendage mall ja klassifitseerige "sobiv / ettevaatlik / mittesobiv". Proovige tehisintellektiga vähemalt ühte "sobivat" ülesannet ja kontrollige väljundit ise.
Kontrollnimekiri
- [ ] Ma suudan välja mõelda vähemalt 4 tüüpi missioone, kus tehisintellekt on tugev.
- [ ] Tean piirkondi, kus tehisintellekt on struktuurselt nõrk.
- [ ] Enne ülesande delegeerimist saan järgida otsustusjuhendit.
- [ ] Tean, et ei saa täpsete arvutuste ja ajakohase teabe saamiseks tehisintellektile loota.
- [ ] Positsioneerin tehisintellekti "kontrollitud partnerina".