Unidades

1. Introducción a la inteligencia artificial en la ciencia actuarial: roles, límites, autenticación y privacidad 2. Modelado de daños: discriminación de frecuencia-severidad y análisis respaldado por inteligencia artificial 3. Cuenta de Reserva (Provisión): Verificación con IBNR, Chain Ladder e Inteligencia Artificial 4. Precios y clasificación de riesgos: GLM, tarificación e inteligencia artificial 5. Cuentas de vida y jubilación: mortalidad, anualidad y responsabilidad 6. Preparación de datos e ingeniería de funciones: manejo de datos actuariales con inteligencia artificial 7. Análisis de escenarios y pruebas de estrés: gestión de la incertidumbre 8. Solvencia II, Adecuación de Capital y Validación de Modelos 9. Informes y Comunicación: Informe Actuario, Presentación de Gestión y Lenguaje Normativo 10. Ética, Discriminación, Confidencialidad y Responsabilidad Profesional 11. Flujo de trabajo actuarial de extremo a extremo, integración de IA y preparación para el futuro

Unidad 9 / 11

Informes y Comunicación: Informe Actuario, Presentación de Gestión y Lenguaje Normativo

Ganancias:

Capacidad para redactar el informe actuarial, el resumen de gestión y la comunicación del regulador (SEDDK) según el público objetivo con el apoyo de la inteligencia artificial.
Capacidad de aplicar incertidumbres y suposiciones de forma transparente con inteligencia artificial mientras se traduce el resultado técnico (reservas, primas, capital) al lenguaje de gestión y ventas.
Garantizar que cada cuestión y referencia legislativa del proyecto de inteligencia artificial siga siendo responsabilidad del actuario que está vinculado a la fuente y lo firmó.

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