Unidades
1. Introducción a la inteligencia artificial en la ciencia actuarial: roles, límites, autenticación y privacidad 2. Modelado de daños: discriminación de frecuencia-severidad y análisis respaldado por inteligencia artificial 3. Cuenta de Reserva (Provisión): Verificación con IBNR, Chain Ladder e Inteligencia Artificial 4. Precios y clasificación de riesgos: GLM, tarificación e inteligencia artificial 5. Cuentas de vida y jubilación: mortalidad, anualidad y responsabilidad 6. Preparación de datos e ingeniería de funciones: manejo de datos actuariales con inteligencia artificial 7. Análisis de escenarios y pruebas de estrés: gestión de la incertidumbre 8. Solvencia II, Adecuación de Capital y Validación de Modelos 9. Informes y Comunicación: Informe Actuario, Presentación de Gestión y Lenguaje Normativo 10. Ética, Discriminación, Confidencialidad y Responsabilidad Profesional 11. Flujo de trabajo actuarial de extremo a extremo, integración de IA y preparación para el futuro
Unidad 10 / 11

Ética, Discriminación, Confidencialidad y Responsabilidad Profesional

Ganancias:

  • Capacidad para auditar principios de discriminación indirecta, justicia y transparencia en modelos de precios y riesgos con soporte de inteligencia artificial.
  • Capacidad para implementar KVKK/GDPR, gobernanza de datos y explicabilidad de decisiones modelo junto con reglas éticas actuariales.
  • Ser capaz de comprender que el uso de la inteligencia artificial no elimina la responsabilidad profesional y que un modelo defectuoso tiene consecuencias tanto éticas como legales.
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