🎲Inteligencia artificial en ciencias actuariales

Finanzas y Negocios · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la inteligencia artificial en la ciencia actuarial: roles, límites, autenticación y privacidad

2 Modelado de daños: discriminación de frecuencia-severidad y análisis respaldado por inteligencia artificial

3 Cuenta de Reserva (Provisión): Verificación con IBNR, Chain Ladder e Inteligencia Artificial

4 Precios y clasificación de riesgos: GLM, tarificación e inteligencia artificial

5 Cuentas de vida y jubilación: mortalidad, anualidad y responsabilidad

6 Preparación de datos e ingeniería de funciones: manejo de datos actuariales con inteligencia artificial

7 Análisis de escenarios y pruebas de estrés: gestión de la incertidumbre

8 Solvencia II, Adecuación de Capital y Validación de Modelos

9 Informes y Comunicación: Informe Actuario, Presentación de Gestión y Lenguaje Normativo

10 Ética, Discriminación, Confidencialidad y Responsabilidad Profesional

11 Flujo de trabajo actuarial de extremo a extremo, integración de IA y preparación para el futuro

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