Κέρδη:
- Ικανότητα σχεδιασμού διαφοροποίησης και προσαρμογής ενός αποτελέσματος για μαθητές διαφορετικών επιπέδων στην τάξη χωρίς αποκλεισμούς με τεχνητή νοημοσύνη
- Ικανότητα παραγωγής μάθησης με υποστήριξη από ομοτίμους, συλλογικής δραστηριότητας και προσχέδια στέγασης στην τάξη
- Ικανότητα κατανόησης ότι οι προσαρμογές αποτελούν κοινή ευθύνη του δασκάλου της τάξης και του δασκάλου ειδικής αγωγής και ότι η επισήμανση πρέπει να αποφεύγεται.
Οι περισσότεροι μαθητές με ειδικές ανάγκες σήμερα εκπαιδεύονται σε τάξεις γενικής εκπαίδευσης με τους συμμαθητές τους και όχι σε ξεχωριστές τάξεις. Αυτό ονομάζεται ένταξη: ο μαθητής λαμβάνει εκπαίδευση στο ίδιο περιβάλλον με τους συμμαθητές του, με την απαραίτητη υποστήριξη και προσαρμογές. Αυτό το περιβάλλον είναι τόσο μεγάλη ευκαιρία όσο και πρόκληση για το παιδί. γιατί υπάρχουν μαθητές σε πολύ διαφορετικά επίπεδα στην ίδια τάξη. Κοινό καθήκον του δασκάλου της τάξης και του δασκάλου ειδικής αγωγής είναι να παρουσιάζουν το ίδιο αποτέλεσμα με τρόπο προσιτό σε όλους. Σε αυτή την ενότητα, θα δούμε πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσετε τη διαφοροποίηση, τη στέγαση και τη μάθηση με υποστήριξη από ομοτίμους στην τάξη χωρίς αποκλεισμούς. Όριο από την αρχή: οι προσαρμογές είναι κοινή ευθύνη του δασκάλου της τάξης και του δασκάλου ειδικής αγωγής και πρέπει να γίνονται χωρίς να επισημαίνεται ο μαθητής.
Τι είναι η διαφοροποίηση και τι αλλάζει;
Διαφοροποίηση σημαίνει ότι το ίδιο αποτέλεσμα είναι προσβάσιμο σε διαφορετικούς μαθητές με διαφορετικούς τρόπους. Ο δάσκαλος μπορεί να διακρίνει τέσσερα πράγματα:
- Περιεχόμενο: Τι μαθεύτηκε (ίδιο θέμα, διαφορετικό βάθος ή εύρος).
- Διαδικασία: Πώς μαθαίνεται (οπτική, πρακτική, λεκτική, ατομική ή ομαδική).
- Προϊόν: Πώς ο μαθητής επιδεικνύει τι έχει μάθει (γραπτό, προφορικό, σχέδιο, έργο).
- Περιβάλλον: Πού και με ποια σειρά μαθαίνεται (διάταξη καθισμάτων, ερέθισμα, διάρκεια).
Υπάρχει επίσης κατάλυμα στην τάξη: διευκόλυνση της πρόσβασης χωρίς αλλαγή του αποτελέσματος. Κάθισμα μπροστά, επιπλέον χρόνος, επιλογή προφορικών εξετάσεων, μεγάλα γράμματα και άδεια για διάλειμμα είναι παραδείγματα αυτών. Η διαφοροποίηση επεκτείνει το «τι/πώς». η επεξεργασία ανοίγει την "πρόσβαση". Και στα δύο, η τεχνητή νοημοσύνη παράγει ιδέες και προσχέδια γρήγορα.
Συμβουλή: Ο χρυσός κανόνας στο fusion: οι λιγότερο διχαστικές προσαρμογές δυνατές. Αντί για λύσεις όπως «διαφορετικά θρανία, διαφορετικά βιβλία, πάντα δουλεύοντας μόνοι», που χωρίζουν το παιδί από τους συνομηλίκους του, επιλέξτε ρυθμίσεις που λειτουργούν για όλη την τάξη αλλά είναι ιδιαίτερα καλές για αυτό το παιδί.
Ο παρακάτω πίνακας δείχνει πώς μπορεί να διαφοροποιηθεί το μεμονωμένο επίτευγμα σε μια τάξη χωρίς αποκλεισμούς:
αντικείμενο
τάξη συνολικά
Προσαρμοσμένο (ίδιο κέρδος)
περιεχόμενο
10 προβληματικά κείμενα
Ίδιο θέμα, 4 προβλήματα, υποστηρίζεται οπτικά
Διαδικασία
Ατομική επίλυση
Επίλυση με συναδέλφους, κάρτα βημάτων
Προϊόν
γραπτή απάντηση
Λεκτική εξήγηση ή επιλογή σήμανσης
περιβάλλον
τυπική διάταξη
Γωνία χαμηλού ερεθίσματος κοντά στον δάσκαλο
Αξιολόγηση
ίδια δοκιμή
Επιπλέον χρόνος + απλοποίηση ερωτήσεων
υποστήριξη από ομοτίμους
Ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία ένταξης είναι η μάθηση με συνομήλικους: όταν ένας μαθητής συνδυάζεται με έναν συνομήλικο και εργάζεται μαζί. Αυτό όχι μόνο βοηθά τον μαθητή που χρειάζεται υποστήριξη, αλλά δημιουργεί επίσης έναν κοινωνικό δεσμό και ενισχύει τη μάθηση των συνομηλίκων. Αλλά αν η υποστήριξη των συνομηλίκων αφεθεί απρογραμμάτιστη, μπορεί να μετατραπεί σε «το ένα παιδί κάνει μαθήματα για ένα άλλο». Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί καλά περιγράμματα για δραστηριότητες αντιστοίχισης ομοτίμων, αναθέσεις ρόλων και οδηγίες συνεργατικών εργασιών. ο δάσκαλος τα προσαρμόζει στη δυναμική της τάξης.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Μονό κέρδος, πολλαπλά επίπεδα. Ένας δάσκαλος της τάξης επρόκειτο να διδάξει το θέμα "κλάσματα", αλλά υπήρχαν τρεις μαθητές στην τάξη στο βασικό επίπεδο και ο ένας ήταν κανονικός μαθητής. Μαζί με τον δάσκαλο ειδικής αγωγής, χώρισαν την ίδια μάθηση από την τεχνητή νοημοσύνη σε τρία επίπεδα δραστηριότητας: ξεκινώντας με ένα συγκεκριμένο μοντέλο κλασμάτων, ενδιάμεσο με ημι-συγκεκριμένο οπτικό και προχωρημένο με συμβολική επεξεργασία. Ο μαθητής του mainstreaming μελέτησε το ίδιο μάθημα με το συγκεκριμένο μοντέλο και παρέμεινε μέρος της τάξης χωρίς να χωριστεί. Η κοινή προετοιμασία εξασφάλισε ότι ένα μάθημα έφτασε σε όλους.
Περίπτωση 2 — Σχέδιο υποστήριξης από ομοτίμους. Ένας δάσκαλος ήθελε μια δραστηριότητα υποστήριξης συνομηλίκων για την προώθηση της κοινωνικής αλληλεπίδρασης. Έλαβε ένα περίγραμμα μιας συλλογικής δραστηριότητας ανάγνωσης από το AI, με σαφείς ρόλους (ένας «αναγνώστης», ένας «δείκτης»). Ο δάσκαλος έκανε το ζευγάρωμα σύμφωνα με την τάξη δυναμικό και εναλλάσσει τους ρόλους έτσι ώστε να μην υπάρχει μονόδρομη βοήθεια. Τόσο ο μαθητής-στόχος όσο και ο συνομήλικός του κέρδισαν. ενισχύθηκε ο κοινωνικός δεσμός.
Περίπτωση 3 — Σφάλμα επισήμανσης. Ένας δάσκαλος έφτιαξε μια ρουτίνα για τον μαθητή του/της χωρίς αποκλεισμούς, όπως «διαφορετικό γραφείο, φύλλο εργασίας διαφορετικού χρώματος, πάντα με έναν βοηθό». Εννοούσε καλά, αλλά χώρισε εμφανώς το αγόρι από την τάξη. οι συνομήλικοί του τον χαρακτήρισαν «διαφορετικό» και τον εξοστρακίζουν. Ο σωστός τρόπος ήταν να γίνει η προσαρμογή όσο το δυνατόν πιο διακριτική, με ρυθμίσεις που θα ωφελούσαν ολόκληρη την τάξη. Λάθος: εγκατάσταση λύσεων ανάλυσης, υδατοσήμανσης στο όνομα της υποστήριξης.
Περίπτωση 4 — Κοινό σχέδιο δύο δασκάλων. Ένας δάσκαλος της τάξης δεν ήξερε τι να κάνει για τον/την βασικό μαθητή του/της, οπότε άφησε όλη την ευθύνη στον δάσκαλο ειδικής αγωγής. Οι περισσότεροι μαθητές ήταν «αδρανείς» στα μαθήματα. Δύο δάσκαλοι ζήτησαν από την τεχνητή νοημοσύνη να συντάξει ένα εβδομαδιαίο σχέδιο συνεργασίας: ποιος θα προετοιμάσει τι για ποιο αποτέλεσμα, ποια ρύθμιση θα εφαρμοστεί στην τάξη, ποιος θα συλλέξει τα δεδομένα. Μόλις έγινε ξεκάθαρο το μοίρασμα ρόλων, ο μαθητής μελετούσε με προγραμματισμένη υποστήριξη σε κάθε μάθημα και η «αδράνεια» εξαλείφθηκε. Μάθημα: η ένταξη δεν είναι το βάρος ενός μόνο δασκάλου. Το παιδί κερδίζει όταν η συνεργασία είναι γραπτή και ξεκάθαρη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πρακτικό εργαλείο για να βάλεις αυτή την κοινή χρήση σε μια συγκεκριμένη εικόνα.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Κάντε αυτό το μάθημα πιο εύκολο για τον βασικό μαθητή.
Αυτό το άμεσο αποτέλεσμα δεν προσδιορίζει το πλαίσιο της τάξης και τι σημαίνει «διευκόλυνση». Μπορεί να εμφανιστεί μια έξοδος ανάλυσης ή παραμόρφωσης κέρδους.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: βοηθός δασκάλου τάξης και δάσκαλος ειδικής αγωγής. Επίτευγμα: [π.χ. "διαβάζει απλό κείμενο και απαντά σε 3 ερωτήσεις"].Τάξη: μικτό επίπεδο; ένας μαθητής (ανώνυμος) αποσπάται η προσοχή σε ένα μακροσκελές κείμενο σε επίπεδο προ-ανάγνωσης. Εργασία: 1) Σχέδιο ΔΙΑΦΟΡΩΣΗΣ 3 επιπέδων (περιεχόμενο/διαδικασία/προϊόν) για την επίτευξη του ίδιου αποτελέσματος. 2) Προτείνετε 3 ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΥΣ εντός της τάξης που δεν κάνουν διακρίσεις, αλλά είναι χρήσιμοι για ολόκληρη τη δραστηριότητα SPORTUPE RPE:3) Προτείνετε μια λύση επισήμανσης/στιγματισμού. Επιλέξτε το μονοπάτι που προκαλεί τις λιγότερες διακρίσεις. Σημείωση: Οι προσαρμογές θα οριστικοποιηθούν με κοινή απόφαση δύο εκπαιδευτικών.
Σε αυτό το αίτημα, το αποτέλεσμα, το πλαίσιο της τάξης, οι τύποι εξόδου και η απαγόρευση της "επισήμανσης" είναι σαφή. Το αποτέλεσμα είναι ένα προσχέδιο που θα προσαρμόσουν δύο δάσκαλοι.
Πρόσθετο πρότυπο: σημείωση συνεργασίας
Δημιουργείται ένα σύντομο πρότυπο ΣΗΜΕΙΩΣΗΣ ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΑΣ μεταξύ του δασκάλου της τάξης και του δασκάλου ειδικής αγωγής: - Το κοινό επίτευγμα αυτής της εβδομάδας - Ποιος θα προετοιμάσει τι (υλικό/προσαρμογή/αξιολόγηση) - ρυθμίσεις εντός της τάξης (μη διαχωρισμένες) - Δεδομένα προς παρακολούθηση και ποιος θα τα συλλέξει - Ημερομηνία επόμενης συνάντησης
Συμβουλή: Η ρύθμιση της διαφοροποίησης από την αρχή σε κάθε μάθημα είναι κουραστική. Δημιουργήστε "έτοιμους σκελετούς τριών επιπέδων" από AI για τους τύπους αποκτήσεων που χειρίζεστε συχνά (ανάγνωση-κατανόηση, επεξεργασία, αντιστοίχιση) και συσσωρεύστε μια βιβλιοθήκη. Όταν εμφανίζεται ένα νέο θέμα, η επιλογή του κατάλληλου σκελετού και η αλλαγή του περιεχομένου είναι πολύ πιο γρήγορη από το να ξαναγράψετε το όλο θέμα. Αυτό μειώνει την επιβάρυνση τόσο για εσάς όσο και για τον δάσκαλο της τάξης. Αλλά μην ξεχάσετε να επανεξετάσετε την καταλληλότητα κάθε σκελετού για τη συγκεκριμένη τάξη και το παιδί με κοινή απόφαση.
Συνήθη λάθη
- Προσαρμογή αναλυτή. Διαφορετικά τραπέζια/βιβλία/μόνος που δουλεύει μόνος επισημαίνει το παιδί. Επιλέξτε την ελάχιστη διαδρομή ανάλυσης.
- Να χαλάσει το κέρδος. Η πλήρης αλλαγή του αποτελέσματος στο όνομα «να το κάνουμε πιο εύκολο» αποσυνδέει το παιδί από τον στόχο της τάξης.
- Κατηγορώντας το σε έναν μόνο δάσκαλο. Η προσαρμογή είναι κοινή ευθύνη των δύο δασκάλων. Ο ένας δεν προετοιμάζει και ο άλλος δεν υλοποιεί.
- Αφήνοντας την υποστήριξη από ομοτίμους απρογραμμάτιστα. Εάν οι ρόλοι δεν είναι ξεκάθαροι, η βοήθεια γίνεται μονόδρομος «κάνω την εργασία».
- Στιγματιστική γλώσσα. Το να χαρακτηρίζει το παιδί ως «διαφορετικό/ειδικό» μπροστά στους συνομηλίκους του οδηγεί σε αποκλεισμό.
- Απλά σκέφτομαι τον μαθητή-στόχο. Η καλή οργάνωση συχνά ωφελεί ολόκληρη την τάξη. Πάρτε αυτό ως ευκαιρία.
Συνοπτικά
Η ένταξη σημαίνει ότι οι μαθητές με ειδικές ανάγκες λαμβάνουν εκπαίδευση μαζί με τους συνομηλίκους τους με την κατάλληλη υποστήριξη. Η επιτυχία του εξαρτάται από τη διαφοροποίηση (περιεχόμενο/διαδικασία/προϊόν/περιβάλλον) και τις μη διαχωριστικές ρυθμίσεις στην τάξη που κάνουν το ίδιο αποτέλεσμα προσβάσιμο σε όλους. Η υποστήριξη από ομοτίμους, όταν προγραμματίζεται καλά, ωφελεί τόσο τον μαθητή-στόχο όσο και τον/την συνομήλικό του/της. Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει γρήγορα προσχέδια αυτών των σχεδίων. Αλλά οι προσαρμογές είναι μια κοινή απόφαση του δασκάλου της τάξης και του δασκάλου ειδικής αγωγής και θα πρέπει πάντα να επιλέγουν την οδό που δεν εισάγει διακρίσεις και δεν επισημαίνει. Η ένταξη δεν μπορεί να εμπίπτει σε έναν μόνο δάσκαλο. Όταν η κατανομή ρόλων είναι γραπτή και ξεκάθαρη, το παιδί εργάζεται με προγραμματισμένη υποστήριξη σε κάθε μάθημα και διατηρείται η ακεραιότητα της τάξης.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε ένα αποτέλεσμα σε ένα μάθημα με φοιτητές χωρίς αποκλεισμούς. Με το "Power prompt" σε αυτή τη μονάδα, ζητήστε από το AI τρία επίπεδα διαφοροποίησης, μη διαφοροποιητικές επεξεργασίες και μια δραστηριότητα υποστήριξης από ομοτίμους. Ελέγξτε το αποτέλεσμα για το εάν (1) διατηρεί το αποτέλεσμα, (2) κάνει διακρίσεις/επισημάνσεις, (3) μοιράζει την ευθύνη μεταξύ δύο δασκάλων και προσαρμόστε τουλάχιστον ένα σημείο με τον δάσκαλο της τάξης.
λίστα ελέγχου
- [ ] διαφοροποίησα το ίδιο κέρδος σε τουλάχιστον δύο ή τρία επίπεδα.
- [ ] Οι επεξεργασίες δεν διαχωρίζονται, αν είναι δυνατόν λειτουργεί για όλη την τάξη.
- [ ] Οι ρόλοι στην υποστήριξη ομοτίμων είναι σαφείς και εναλλασσόμενοι.
- [ ] Η προσαρμογή είναι μια κοινή απόφαση δύο δασκάλων.
- [ ] Καμία γλώσσα ή διαταγή επισήμανσης/στιγματισμού.
- [ ] Τα κέρδη διατηρήθηκαν, το παιδί δεν ξέφυγε από τον στόχο της τάξης.