Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Παιδαγωγική: Ρόλοι, Όρια, Επικύρωση και Δεδομένα Μαθητή 2. Σχέδιο μαθήματος και μαθησιακοί στόχοι: Αποτέλεσμα, Ταξινόμηση του Μπλουμ και Ροή 3. Παραγωγή Εκπαιδευτικού Υλικού: Παρουσίαση, Φύλλο Εργασίας και Δραστηριότητα 4. Διαφοροποιημένη διδασκαλία: Επίπεδο, Ετοιμότητα και Συμπεριληπτικότητα 5. Παραγωγή ερωτήσεων και κουίζ: ποιότητα γραφής αντικειμένων και αποσπαστής προσοχής 6. Μέτρηση-Αξιολόγηση και Σχεδιασμός Ρουμπρίκας: Κριτήρια, Επίπεδο και Συνέπεια 7. Δημιουργία σχολίων: Διαμορφωτική, εποικοδομητική και εξατομικευμένη ανατροφοδότηση 8. Επικοινωνία Γονέων: Μήνυμα, Δελτίο, Συνέντευξη και Δύσκολες Καταστάσεις 9. Απόρρητο δεδομένων μαθητή και KVKK: Ανωνυμοποίηση και ασφαλής χρήση 10. Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα και Επαλήθευση: Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης από μαθητές 11. Ηθική, προκατάληψη, ροή εργασίας από άκρο σε άκρο και διακυβέρνηση τεχνητής νοημοσύνης δασκάλων
Μονάδα 2 / 11

Σχέδιο μαθήματος και μαθησιακοί στόχοι: Αποτέλεσμα, Ταξινόμηση του Μπλουμ και Ροή

Κέρδη:

  • Ικανότητα σύνταξης μετρήσιμων μαθησιακών στόχων (αποτελεσμάτων) και κατανόησης των γνωστικών επιπέδων της ταξινόμησης του Bloom και χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή ενός ευθυγραμμισμένου σχεδίου μαθήματος
  • Δυνατότητα προετοιμασίας δομημένου σχεδίου σχεδίου που ταιριάζει με τη ροή εισαγωγής-ανάπτυξης-αποτελέσματος, κατανομής χρόνου και δραστηριοτήτων με την επίτευξη, με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης
  • Κατανοώντας ότι εναπόκειται στον δάσκαλο να επαληθεύσει ότι τα επιτεύγματα και οι δραστηριότητες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη συμμορφώνονται με το επίσημο πρόγραμμα σπουδών και την πραγματικότητα της τάξης.

Ένα καλό μάθημα ξεκινά με έναν καλό στόχο. Στη διδασκαλία, ο στόχος αυτός ονομάζεται έκβαση: μια πρόταση που εκφράζει, με παρατηρήσιμο και μετρήσιμο τρόπο, τι θα μπορέσει να κάνει ο μαθητής στο τέλος του μαθήματος. Το "οι μαθητές μαθαίνουν κλάσματα" δεν είναι αποτέλεσμα, επειδή η "μάθηση" δεν μπορεί να παρατηρηθεί. «Ο μαθητής προσθέτει δύο κλάσματα εξισώνοντας τους παρονομαστές τους» είναι ένα επίτευγμα γιατί μπορείτε να δείτε και να μετρήσετε τι μπορεί να κάνει. Σε αυτή την ενότητα θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουμε ένα ευθυγραμμισμένο προσχέδιο σχεδίου μαθήματος από την αρχή μέχρι το τέλος, ξεκινώντας από την απόκτηση. Το όριο είναι το ίδιο: η τεχνητή νοημοσύνη παράγει προσχέδια. Εναπόκειται στον δάσκαλο να επαληθεύσει εάν το αποτέλεσμα ταιριάζει με το επίσημο πρόγραμμα σπουδών και την πραγματικότητα της τάξης.

Πώς να γράψετε κέρδος; Ταξινομία Bloom

Η ταξινόμηση του Bloom είναι ένας χάρτης που απαριθμεί τις διαδικασίες σκέψης σε έξι επίπεδα, από απλά έως σύνθετα: μνήμη (θυμάται πληροφορίες), κατανόηση (εξήγηση με δικά του λόγια), εφαρμογή (χρησιμοποιώντας πληροφορίες σε μια νέα κατάσταση), ανάλυση (διάσπαση σε μέρη και δημιουργία σχέσεων), αξιολόγηση (κρίνοντας βάσει κριτηρίων), δημιουργία (παραγωγή νέου συνόλου). Κάθε επίπεδο έχει τα δικά του ρήματα δράσης: «λίστες, ορισμοί» για απομνημόνευση. για την εφαρμογή "υπολογίζει, λύνει"? για ανάλυση "συγκρίνει, διακρίνει"? «σχεδιάζει, παράγει» για δημιουργία.

Η σύνταξη του αποτελέσματος με το σωστό ρήμα αποσαφηνίζει το επίπεδο σκέψης στο οποίο στοχεύετε και το ευθυγραμμίζει με τη μέτρηση. Εάν το αποτέλεσμά σας είναι στο επίπεδο "ανάλυσης", το να ρωτήσετε "λίστα" στην εξέταση έρχεται σε αντίθεση με τον στόχο. Ο καθορισμός αυτού του επιπέδου όταν κάνετε μια ερώτηση ή μια δραστηριότητα από το AI είναι το κλειδί για να έχετε χρήσιμο αποτέλεσμα.

Συμβουλή: Γράψτε το αποτέλεσμα με τη μορφή «Μαθητής ... -ir/-ar» με ένα μόνο παρατηρήσιμο ρήμα. Διαχωρίστε το αποτέλεσμα των δύο εργασιών («εξηγήστε και σχεδιάστε») στα δύο. γίνεται πιο εύκολο να μετρηθεί.

Σκελετός ενός σχεδίου μαθήματος

Η κλασική ροή μαθημάτων χωρίζεται σε τρία μέρη. Η εισαγωγή (προσέλκυση προσοχής, διερεύνηση για προηγούμενη γνώση, κοινή χρήση του στόχου) συνήθως διαρκεί 15-20% του χρόνου. Η ανάπτυξη (παρουσίαση νέου περιεχομένου, παραδείγματα, δραστηριότητα, υλοποίηση) είναι το μεγαλύτερο μέρος, ~60-70%. Συμπέρασμα (σύνοψη, αξιολόγηση, κλείσιμο) είναι ~15%. Σε ένα καλό σχέδιο, κάθε δραστηριότητα εξαρτάται από ένα κέρδος. Οι «ωραίες αλλά κενές» δραστηριότητες που δεν σχετίζονται με το αποτέλεσμα αφαιρούνται από το σχέδιο.

Η τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει αυτόν τον σκελετό γρήγορα, αλλά πρέπει να ελέγξετε δύο πράγματα: (1) υπερβαίνει ο συνολικός χρόνος την ώρα της τάξης — η τεχνητή νοημοσύνη συχνά γεμίζει 55 λεπτά δραστηριότητας σε 40 λεπτά. (2) οι δραστηριότητες εξυπηρετούν πραγματικά το επίτευγμα ή είναι απλώς «γεμιστικά»;

Βήμα προς βήμα: Σχέδιο μαθήματος με AI

  1. Διευκρινίστε το κέρδος. Πάρτε το αποτέλεσμα από το επίσημο πρόγραμμα σπουδών ή γράψτε το προσδιορίζοντας το επίπεδο Bloom.
  2. Δώστε το πλαίσιο. Επίπεδο τάξης, διάρκεια, αριθμός μαθητών, διαθέσιμο υλικό (μόνο προβολή, tablet, πίνακας).
  3. Ζητήστε το προσχέδιο. Εισαγωγή-ανάπτυξη-συμπέρασμα, κατανομή χρόνου, κάθε δραστηριότητα εξαρτάται από το αποτέλεσμα.
  4. Προσθέστε την ώρα χειροκίνητα. Ελέγξτε αν το σύνολο των λεπτών ταιριάζει στη διάρκεια του μαθήματος.
  5. Ελέγξτε την ευθυγράμμιση. Κάθε δραστηριότητα εξυπηρετεί το κέρδος μου; Αφαιρέστε όσους δεν το κάνουν.
  6. Προσθέστε διαφοροποίηση και αξιολόγηση. Σημείωση για τον αγωνιζόμενο/προχωρημένο μαθητή. Ένας σύντομος έλεγχος που μετράει το κέρδος.
  7. Επαληθεύστε τα γεγονότα. Κάθε πληροφορία, παράδειγμα, ημερομηνία στο σχέδιο επιβεβαιώνεται με αξιόπιστη πηγή.

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — Ρεαλισμός διάρκειας. Ένας δάσκαλος μαθηματικών ζήτησε από την τεχνητή νοημοσύνη ένα σχέδιο "προσθήκης κλασμάτων" διάρκειας 40 λεπτών. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ; Πρότεινε 10 λεπτά εισαγωγή, 20 λεπτά διάλεξη, 20 λεπτά δραστηριότητα, 10 λεπτά αξιολόγηση — 60 λεπτά συνολικά. Ο δάσκαλος παρατήρησε και μείωσε τη δραστηριότητα σε 12 λεπτά και την εξήγηση σε 12 λεπτά, κάνοντας το σύνολο 40 λεπτά. Το AI έδωσε ένα καλό περίγραμμα, αλλά ο δάσκαλος διόρθωσε την αριθμητική.

Περίπτωση 2 — Ευθυγράμμιση Bloom. Το αποτέλεσμα ενός καθηγητή φιλολογίας ήταν «Ο μαθητής ερμηνεύει τις εικόνες στο ποίημα» (επίπεδο ανάλυσης-αξιολόγησης). Στην πρώτη προτροπή, το AI έδωσε μια δραστηριότητα "καταγραφή των λέξεων στο ποίημα" σε επίπεδο ανάκλησης. Ο δάσκαλος ενημέρωσε την προτροπή ως "στο επίπεδο ανάλυσης απόκτησης, ζητήστε μια κατάλληλη δραστηριότητα υψηλότερου επιπέδου". Αυτή τη φορά, το AI έδωσε τη δραστηριότητα «Συγκρίνετε δύο εικόνες και δικαιολογήστε το συναίσθημα του ποιητή». Η καθοδήγηση του δασκάλου εξασφάλισε την ευθυγράμμιση με το αποτέλεσμα.

Περίπτωση 3 — Επιβεβαίωση προγράμματος σπουδών. Ένας δάσκαλος στην τάξη έλαβε ένα σχέδιο βιοεπιστημών από την τεχνητή νοημοσύνη. Το σχέδιο ήταν καλό, αλλά ένα από τα αποτελέσματά του ήταν στην πραγματικότητα από το πρόγραμμα σπουδών μιας ανώτερης τάξης. Ο δάσκαλος το συνέκρινε με το επίσημο πρόγραμμα σπουδών και αφαίρεσε αυτό το μέρος. Η τεχνητή νοημοσύνη παρήγαγε γενική ακρίβεια, αλλά ο δάσκαλος επιβεβαίωσε τις πληροφορίες "ποιο αποτέλεσμα είναι σε ποιο βαθμό" από την επίσημη πηγή.

Αντιγράψιμα πρότυπα

1) Προσχέδιο σχεδίου από την απόκτηση:

Ο ρόλος σας: έμπειρος [θέμα] δάσκαλος.Τάξη: [Χ. τάξη], διάρκεια: [40 λεπτά], μαθητής: [αριθμός, μικτό επίπεδο], υλικό: [σανίδα/προβολή/ταμπλέτα]. Αποτέλεσμα: "[επικολλήστε το αποτέλεσμα μου]". Δημιουργήστε ένα προσχέδιο σχεδίου μαθήματος με τη ροή εισαγωγής-σώμα-συμπέρασμα, δίνοντας λεπτά σε κάθε ενότητα και συνδέοντας κάθε δραστηριότητα με αυτό το αποτέλεσμα. Εμφάνιση του συνολικού χρόνου στο τέλος. Καταγράψτε τα γεγονότα που πρέπει να επαληθεύσω.

2) Βελτίωση του κέρδους σύμφωνα με το επίπεδο Bloom:

Εξετάστε το ακόλουθο αποτέλεσμα: "[επίτευγμα]". (1) Πείτε μου σε ποιο επίπεδο βρίσκεστε στην ταξινόμηση του Bloom, (2) ξαναγράψτε το με ένα μόνο μετρήσιμο ρήμα δράσης, (3) προτείνετε 2 παραδείγματα δραστηριοτήτων κατάλληλων για αυτό το επίπεδο. Δηλώστε όπου δεν είστε σίγουροι.

3) Έλεγχος διάρκειας και ευθυγράμμισης:

Ελέγξτε το ακόλουθο σχέδιο μαθήματος για δύο πτυχές: (α) ο συνολικός χρόνος για όλες τις δραστηριότητες υπερβαίνει τα [40] λεπτά, (β) εξυπηρετεί πραγματικά κάθε δραστηριότητα το αποτέλεσμα: «[κέρδος]». Δείξτε ξεκάθαρα τον υπερβολικό χρόνο και τη δραστηριότητα που δεν σχετίζεται με το αποτέλεσμα. Σχέδιο: [επικόλληση]

4) Ιδέες που τραβούν την προσοχή (είσοδος):

[X] για το "[θέμα]" Βρείτε 4 διαφορετικές ιδέες εισαγωγής που θα κινήσουν την περιέργεια στα πρώτα 5 λεπτά για το μάθημα της τάξης: μια ερώτηση, ένα παράδειγμα καθημερινής ζωής, μια σύντομη δραστηριότητα και μια οπτική πρόταση. Κάντε το κατάλληλο και εφαρμόσιμο για την ηλικία.

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμη προτροπή:

Γράψτε ένα σχέδιο μαθήματος φωτοσύνθεσης.

Χωρίς μαθήματα, διάρκεια, επιτεύγματα, υλικά. το αποτέλεσμα θα είναι γενικό και πιθανώς ανακριβές ως προς τη διάρκεια/ευθυγράμμιση.

Ισχυρή προτροπή:

Ο ρόλος σας: δάσκαλος επιστημών. Στ' τάξη, 40 λεπτών, μικτή τάξη 30 ατόμων, με προβολή. Στόχος: «Ο μαθητής εξηγεί τις απαραίτητες εισροές για τη φωτοσύνθεση και τα προϊόντα που προκύπτουν με παραδείγματα» (επίπεδο κατανόησης). Δώστε ένα σχέδιο με εισαγωγή-ανάπτυξη-συμπέρασμα, κατανομή λεπτών, κάθε δραστηριότητα ανάλογα με το αποτέλεσμα. Στο τέλος, σημειώστε το σύνολο του χρόνου και τα στοιχεία που πρέπει να επαληθευτούν.

τμήμα σχεδίου

Χρονική κατανομή (40 λεπτά)

Σκοπός

Τι να ρωτήσω AI

Είσοδος

~6-8 λεπτά

Προσοχή, προηγούμενη γνώση, στόχος

Ιδέες που τραβούν την προσοχή

ανάπτυξη

~24-28 λεπτά

Περιεχόμενο, παράδειγμα, δραστηριότητα

Δραστηριότητα που εξαρτάται από το επίτευγμα

Συμπέρασμα

~ 6 λεπτά

Περίληψη, σύντομη ανασκόπηση

Έξοδος από ερώτηση / μίνι κουίζ

Συνήθη λάθη

  • Χωρίς έλεγχο της ώρας. Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά παράγει σχέδια που υπερβαίνουν τον χρόνο στην τάξη. επαληθεύστε το σύνολο χειροκίνητα.
  • Η δραστηριότητα δεν ευθυγραμμίστηκε με κέρδος. Οι δραστηριότητες που είναι διασκεδαστικές αλλά δεν εξυπηρετούν κέρδος καταναλώνουν χρόνο.
  • Λάθος επίπεδο άνθισης. Η τοποθέτηση μιας δραστηριότητας ανάκλησης στο αποτέλεσμα της ανάλυσης χάνει το σημάδι.
  • Μη επιβεβαίωση του προγράμματος σπουδών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ταξινομήσει εσφαλμένα ένα επίτευγμα. Συγκρίνετε με το επίσημο πρόγραμμα σπουδών.
  • Ξεχνώντας την αξιολόγηση. Το σχέδιο είναι ημιτελές χωρίς έναν γρήγορο έλεγχο για να μετρηθεί εάν το κέρδος έχει πραγματοποιηθεί.
Προσοχή: Οι πληροφορίες για το "επίσημο πρόγραμμα σπουδών" του AI ενδέχεται να μην είναι ενημερωμένες ή συγκεκριμένες για τη χώρα σας. Ελέγχετε πάντα σε ποιο βαθμό ανήκει το αποτέλεσμα στο δικό σας επίσημο πρόγραμμα σπουδών.

Συνοπτικά

Ένα καλό σχέδιο ξεκινά με καλή απόκτηση. Το αποτέλεσμα γράφεται με ένα μόνο παρατηρήσιμο ρήμα και η ταξινόμηση του Bloom διευκρινίζει το στοχευμένο επίπεδο σκέψης. Η τεχνητή νοημοσύνη γεμίζει γρήγορα τον σκελετό εισαγωγής-ανάπτυξης-συμπερασμάτων, δημιουργώντας διαφορετικές δραστηριότητες και ιδέες εισαγωγής. αλλά ο δάσκαλος επαληθεύει το συνολικό χρόνο, την ευθυγράμμιση των επιτευγμάτων και την καταλληλότητα του προγράμματος σπουδών. Η έξοδος AI είναι πολύ πιο χρήσιμη όταν το κέρδος συμψηφίζεται.

Εργασία εφαρμογής

Αποκτήστε τα επιτεύγματα ενός θέματος που θα καλύψετε την επόμενη εβδομάδα από το επίσημο πρόγραμμα σπουδών. Ζητήστε από το AI ένα σχέδιο λεπτό προς λεπτό με το πρότυπο «Σχέδιο απόκτησης» παραπάνω. Στη συνέχεια: (1) ελέγξτε χειροκίνητα το συνολικό χρόνο, (2) σημειώστε εάν κάθε δραστηριότητα εξυπηρετεί το κέρδος, (3) επαληθεύστε τουλάχιστον δύο γεγονότα στο σχέδιο από την επίσημη πηγή. Σημειώστε τρία πράγματα που αλλάξατε.

λίστα ελέγχου

  • [ ] Έχω γράψει το αποτέλεσμα με ένα μόνο παρατηρήσιμο ρήμα και στο σωστό επίπεδο Bloom;
  • [ ] Έχω συμπεριλάβει την τάξη, τη διάρκεια, τον αριθμό των μαθητών και το υλικό στο αίτημα;
  • [ ] Έχω επαληθεύσει μη αυτόματα το συνολικό χρόνο του προγράμματος;
  • [ ] Έχω ελέγξει ότι κάθε δραστηριότητα εξυπηρετεί το κέρδος μου;
  • [ ] Έχω συμπεριλάβει μια σύντομη αξιολόγηση και επαλήθευση γεγονότων που ποσοτικοποιεί το κέρδος;