Κέρδη:
- Το να μπορείς να διακρίνεις πού στη ροή εργασιών διδασκαλίας (σχέδιο, υλικό, ερώτηση, προσχέδιο ανατροφοδότησης) η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί πραγματικό χρόνο και πού οι αποφάσεις όπως η βαθμολόγηση και η παιδαγωγική κρίση αφήνονται στον δάσκαλο, ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου της εργασίας
- Δυνατότητα εφαρμογής μιας πειθαρχίας που επαληθεύει κάθε έξοδο τεχνητής νοημοσύνης μέσω των βημάτων της σύνδεσής της με το πρόγραμμα σπουδών/πόρων, του ελέγχου της αυθεντικότητάς της και της διέλευσης από το παιδαγωγικό φιλτράρισμα.
- Ανωνυμοποίηση δεδομένων μαθητών εντός του πεδίου εφαρμογής του KVKK και του επαγγελματικού απορρήτου και απόκτηση της συνήθειας επιλογής ασφαλούς οχήματος
Η εβδομάδα ενός δασκάλου είναι γεμάτη με περισσότερες γραπτές εργασίες από ό,τι φαίνεται: σχέδια μαθήματος, φύλλα εργασίας, ερωτήσεις τεστ, σημειώσεις ανατροφοδότησης, μηνύματα γονέων, ομαδικά λεπτά, οδηγίες δραστηριότητας. Το μεγαλύτερο μέρος αυτής της εργασίας είναι επαναλαμβανόμενη και χρονοβόρα. Κλέβει τις στιγμές που περάσατε με το παιδί που είναι πραγματικά πολύτιμες. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) — προγράμματα υπολογιστών που μπορούν να κατανοήσουν την ανθρώπινη γλώσσα και να παράγουν αποτελέσματα όπως κείμενο, σχέδια, ερωτήσεις κ.λπ. — είναι ένα ισχυρό βοήθημα για την επιτάχυνση αυτού του επαναλαμβανόμενου φόρτου γραφής. Σε όλη αυτή την ενότητα, θα μάθουμε να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη όχι ως μαγικό ραβδί, αλλά ως βοηθό διδασκαλίας που παράγει προσχέδια, δίνει ιδέες και οργανώνει. Αλλά ας βάλουμε την πιο σημαντική πρόταση από την αρχή: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποφασίζει για τον δάσκαλο. Ο δάσκαλος παράγει το προσχέδιο και φέρει την απόφαση και την ευθύνη.
Αυτή η πρώτη ενότητα θέτει τρία θεμέλια: διάκριση πού λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη στη ροή εργασιών διδασκαλίας και πού πρέπει να σταματήσει. επαλήθευση κάθε εξόδου· προστασία των δεδομένων των μαθητών. Αυτά τα τρία αποτελούν την υποκείμενη βάση ασφαλείας για όλες τις επόμενες μονάδες.
Πού εξοικονομεί χρόνο η τεχνητή νοημοσύνη, πού ανήκει η απόφαση στον δάσκαλο;
Είναι χρήσιμο να σκεφτόμαστε τα καθήκοντα διδασκαλίας με βάση το επίπεδο κινδύνου. Το επίπεδο κινδύνου είναι το πόσο κακό θα προκαλούσε μια εργασία στον μαθητή εάν εκτελεστεί λανθασμένα.
Εργασίες χαμηλού κινδύνου που η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει πολύ: Σύνταξη σχεδίου μαθήματος, παραγωγή τριών παραδειγμάτων που εξηγούν ένα θέμα για διαφορετικές ηλικίες, σύνταξη της πρώτης έκδοσης ενός φύλλου εργασίας, σύνταξη ενός γονικού δελτίου, απλοποίηση κειμένου, καταιγισμός ιδεών. Εδώ η τεχνητή νοημοσύνη λύνει το πρόβλημα της "κενής σελίδας". Το διορθώνεις και το εμπλουτίζεις.
Εργασίες υψηλού κινδύνου όπου η απόφαση αφήνεται στον δάσκαλο: Βαθμός σε έναν μαθητή, κρίση για έναν μαθητή όπως "αυτό το παιδί είναι αδύναμο/τεμπέλη/χαρισματικό", λήψη απόφασης για παραβίαση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας (π.χ. "απάτησε σε αυτήν την εργασία"), καθοδήγηση και ψυχολογική καθοδήγηση, χρησιμοποιώντας εκφράσεις όπως μια οριστική διάγνωση γονέα. Αυτές οι αποφάσεις επηρεάζουν το μέλλον του παιδιού. Η ευθύνη και ο τελευταίος λόγος ανήκει πάντα στον δάσκαλο. Το AI προσφέρει το πολύ μια άποψη εδώ, δεν μπορεί να πάρει αποφάσεις.
Προσοχή: Το "AI είπε" δεν είναι δικαιολογία. Σε τομείς που επηρεάζουν τον προσανατολισμό, την αξιολόγηση και το μέλλον των μαθητών, η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης δεν υποκαθιστά την έγκριση από έναν αρμόδιο εμπειρογνώμονα (δάσκαλο). Μια μη επαληθευμένη έξοδος AI είναι σαν μια μη επαληθευμένη φήμη.
Γιατί είναι απαραίτητη η επαλήθευση; Ψευδαίσθηση και προκατάληψη
Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει κείμενο όχι «γνωρίζοντας» αλλά «προβλέποντας την πιθανή λέξη». Γι' αυτό μερικές φορές δίνει εξαιρετικά ρεαλιστικές αλλά στην πραγματικότητα εσφαλμένες πληροφορίες. Αυτό ονομάζεται παραίσθηση: ένα βιβλίο που δεν υπάρχει, ένα άρρητο απόφθεγμα, μια ψεύτικη ημερομηνία, μια πηγή που δεν υπάρχει. Για έναν δάσκαλο, αυτό μπορεί να αποβεί μοιραίο γιατί η παραπληροφόρηση που δίνεται στον μαθητή γίνεται μόνιμη παρανόηση.
Το δεύτερο πρόβλημα είναι η προκατάληψη: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επαναλάβει κοινωνικά πρότυπα στα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύεται. μπορεί να παράγει παραδείγματα που είναι προκατειλημμένα ενάντια σε συγκεκριμένο φύλο, κουλτούρα ή επίπεδο. Για παράδειγμα, όταν προσφέρει διαφοροποίηση, μπορεί άδικα να βάλει έναν μαθητή στο καλούπι της «αποτυχίας».
Λόγω αυτών των δύο ορίων, προτείνουμε μια απλή πειθαρχία επικύρωσης που εφαρμόζεται σε κάθε έξοδο:
- Συνδέστε το στην πηγή. Επαληθεύστε οτιδήποτε περιέχει γεγονότα, ημερομηνίες, αποσπάσματα, κανόνες από μια αξιόπιστη πηγή (πρόγραμμα σπουδών, εγχειρίδιο, επίσημο έγγραφο).
- Ελέγξτε ξανά. Ελέγξτε με μη αυτόματο τρόπο μια αριθμητική ή λογική έξοδο (κατανομή βαθμολογίας, σύνολο χρόνου).
- Παιδαγωγικό φίλτρο. «Είναι κατάλληλο για την τάξη μου, αυτή την ηλικία, αυτήν την κουλτούρα;» Συμβουλευτείτε τις δικές σας επαγγελματικές γνώσεις.
- Αναλάβετε την ευθύνη. Τη στιγμή που θα το εγκρίνετε, αυτό το κείμενο είναι δικό σας. Οποιαδήποτε λάθη είναι δική σας ευθύνη.
Δεδομένα μαθητή: απόρρητο από την αρχή
Τα δεδομένα μαθητή είναι προσωπικά δεδομένα. Πληροφορίες όπως η υγεία, η οικογενειακή κατάσταση, η συμπεριφορά και η διάγνωση αποτελούν ειδικά προσωπικά δεδομένα και απαιτούν υψηλότερη προστασία. Στην Τουρκία, το KVKK (Νόμος για την Προστασία Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα) το ρυθμίζει. Επιπλέον, ο εκπαιδευτικός έχει υποχρέωση επαγγελματικού απορρήτου. Η εγγραφή του ονόματος, του αριθμού, της τάξης ή της ευαίσθητης κατάστασης ενός μαθητή κυριολεκτικά σε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι αφαιρείτε τα δεδομένα εκτός ελέγχου.
Ο κανόνας είναι απλός: Ανωνυμοποιήστε πρώτα. Κατάργηση στοιχείων ταυτότητας όπως όνομα-επώνυμο, αριθμός σχολείου, τάξη-παράρτημα, όνομα γονέα. Χρησιμοποιήστε γενικές φράσεις όπως «Μαθητής Α», «12χρονος μαθητής». Εάν είναι δυνατόν, επιλέξτε εταιρικά εργαλεία που παρέχονται από το σχολείο σας και διαθέτουν διασφάλιση επεξεργασίας δεδομένων. Θα εμβαθύνουμε αυτήν την αρχή στην ενότητα 9. Κάντε το αντανακλαστικό προς το παρόν.
Συμβουλή: Πριν επικολλήσετε ένα κείμενο σε AI, αναζητήστε όνομα, αριθμό και όνομα οργανισμού με "Ctrl+F". Αν το βρείτε, αντικαταστήστε το με γενικές εκφράσεις πριν το αποθηκεύσετε.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Φτιαγμένο απόσπασμα. Ένας καθηγητής κοινωνικών σπουδών ζήτησε από την AI για μια παρουσίαση «τα λόγια του Ατατούρκ για την εκπαίδευση». Ο YZ έδωσε 6 εισαγωγικά. Ο δάσκαλος δεν μπόρεσε να βρει την πραγματική πηγή 2 από αυτά. Αν το είχε χρησιμοποιήσει χωρίς έλεγχο, θα είχε μάθει σε 40 μαθητές μια φτιαγμένη λέξη. Χάρη στο βήμα επαλήθευσης, χρησιμοποίησε μόνο 4 αποσπάσματα των οποίων η πηγή επιβεβαιώθηκε. Το μάθημα προετοιμάστηκε 5 λεπτά περισσότερο, αλλά αποτράπηκαν εσφαλμένες πληροφορίες.
Περίπτωση 2 — Εξοικονόμηση χρόνου. Ένας καθηγητής αγγλικών ετοίμαζε ξεχωριστά φύλλα εργασίας για 3 μαθήματα κάθε εβδομάδα, αφιερώνοντας περίπου 3 ώρες σε αυτό. Άρχισε να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη ως γεννήτρια ρευμάτων: έβαλε τεχνητή νοημοσύνη να παράγει προσχέδια που προσάρμοζαν το ίδιο αποτέλεσμα σε τρία επίπεδα και τα διόρθωνε μόνος του. Ο χρόνος μειώθηκε από 3 ώρες την εβδομάδα σε ~1 ώρα. Αφιέρωσε τις 2 ώρες που κέρδισε σε ατομική ανατροφοδότηση. Η ποιότητα δεν μειώθηκε γιατί η τελική επεξεργασία ήταν του δασκάλου.
Περίπτωση 3 — Επιστροφή από σφάλμα εμπιστευτικότητας. Όταν ένας σύμβουλος καθοδήγησης ήθελε να συμβουλευτεί την τεχνητή νοημοσύνη για μια δύσκολη κατάσταση μαθητή, έγραψε πρώτα το όνομα του μαθητή και τα στοιχεία της οικογένειας του. Παρατήρησε το κείμενο πριν το στείλει, αντικαθιστώντας τα όλα με γενικές φράσεις όπως «ένας 13χρονος μαθητής» και «μια οικιακή ένταση». Οι γενικές παιδαγωγικές ιδέες που πήρε λειτούργησαν ξανά. αλλά δεν βγήκαν προσωπικά δεδομένα.
Αντιγράψιμα πρότυπα
1) Διαχωρισμός της εργασίας ανά επίπεδο κινδύνου:
Ο ρόλος σας: βοηθός δασκάλου. Χωρίστε τις ακόλουθες 8 διδακτικές εργασίες σε δύο λίστες: (Α) εργασίες χαμηλού κινδύνου όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί με σιγουριά να παράγει περιγράμματα, (Β) εργασίες υψηλού κινδύνου όπου η τελική απόφαση πρέπει να ανήκει στον δάσκαλο. Γράψτε μια αιτιολόγηση μιας πρότασης για κάθε εργασία. Εργασίες: [επικολλήστε τις δικές σας εβδομαδιαίες εργασίες εδώ]
2) Προτροπή ελέγχου επικύρωσης:
Στο παρακάτω κείμενο, σημειώστε κάθε πρόταση που περιέχει ένα γεγονός, ημερομηνία, απόσπασμα, πηγή ή αριθμητικό ισχυρισμό και σημειώστε "πρέπει να επαληθευτεί". Δηλώστε ξεκάθαρα πού δεν είστε σίγουροι. κατασκευασμένες πληροφορίες.Κείμενο: [επικόλληση προσχέδιο]
3) Βοηθός ανωνυμοποίησης:
Στο παρακάτω κείμενο, αντικαταστήστε τυχόν προσωπικά στοιχεία (όνομα, αριθμός, βαθμός, ίδρυμα) που μπορεί να προσδιορίζουν τον μαθητή, τον γονέα ή το ίδρυμα με γενικές εκφράσεις (π.χ. "Μαθητής Α", "μαθητής"). Καταχωρίστε τι αλλάξατε. Κείμενο: [επικόλληση]
4) Προτροπή Παιδαγωγικού φίλτρου:
Αξιολογήστε το ακόλουθο περίγραμμα για μια τάξη του τουρκικού δημόσιου σχολείου μεικτού επιπέδου 6ης τάξης: αναφέρετε τις αδυναμίες όσον αφορά την καταλληλότητα της ηλικίας, την πολιτιστική καταλληλότητα και την ευθυγράμμιση των επιτευγμάτων. Μην το παρουσιάζετε ως την απόλυτη αλήθεια, δώστε το ως πρόταση. Πρόχειρο: [επικόλληση]
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Γράψε μου ένα σχέδιο μαθήματος.
Δεν υπάρχει πλαίσιο: ποιο μάθημα, βαθμός, επίδοση, διάρκεια δεν είναι ξεκάθαρο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι γενική, θα πέσει κάτι που δεν ταιριάζει στην τάξη σας.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: έμπειρος καθηγητής Φυσικών Επιστημών.7. Βαθμολογική ενότητα «Δύναμη και Ενέργεια», μία διδακτική ώρα (40 λεπτά), αποτέλεσμα: «Ο μαθητής διακρίνει την κινητική και τη δυναμική ενέργεια με παραδείγματα». Μικτή τάξη 28 μαθητών, υπάρχει προβολή. Δώσε μου ένα σχέδιο σχεδίου με κατανομή χρόνου, με ροή εισαγωγής-σώμα-συμπέρασμα. Αναφέρετε ξεχωριστά τα γεγονότα που πρέπει να επαληθεύσω στο τέλος.
Αναζήτηση
Επίπεδο κινδύνου
Ο ρόλος της AI
τελική απόφαση
Προσχέδιο σχεδίου μαθήματος
χαμηλά
Δημιουργεί πρόχειρο
δάσκαλος
Πρώτη έκδοση του εγγράφου εργασίας
χαμηλά
Δημιουργεί πρόχειρο
δάσκαλος
Ερώτηση εξέτασης + κλειδί
μεσαίο
Δημιουργεί πρόχειρο
επιβεβαιώνει ο δάσκαλος
βαθμολόγηση
ψηλά
Ακόμη και η πρόταση είναι περιορισμένη
μοναχικός δάσκαλος
Απόφαση ακαδημαϊκής ειλικρίνειας
ψηλά
δεν μπορεί να αποφασίσει
μοναχικός δάσκαλος
Συνήθη λάθη
- Δίνοντας την εκτύπωση στον μαθητή χωρίς επαλήθευση. Το να ξεχνάτε τον κίνδυνο παραισθήσεων είναι το πιο κοινό και επιβλαβές λάθος.
- Επικόλληση προσωπικών δεδομένων ως έχουν. Η παραβίαση του απορρήτου για λόγους ταχύτητας αποτελεί παραβίαση του KVKK και της επαγγελματικής δεοντολογίας.
- Κάνοντας την AI να αποφασίσει. Η ανάθεση αποφάσεων όπως βαθμοί, διαγνώσεις και κρίσεις ειλικρίνειας στην τεχνητή νοημοσύνη δεν εξαλείφει την ευθύνη, απλώς αυξάνει τον κίνδυνο.
- Προτροπή χωρίς πλαίσιο. Το επιθυμητό αποτέλεσμα δεν θα λειτουργήσει χωρίς να δώσει την κατηγορία, το επίπεδο και το επίτευγμα.
- Εμπιστευόμαστε τυφλά την τεχνητή νοημοσύνη ή την απορρίπτουμε εντελώς. Και τα δύο είναι λάθος. Το σωστό είναι η ελεγχόμενη χρήση.
Συμβουλή: Σκεφτείτε κάθε συνεδρία AI σαν να εργάζεστε με έναν ασκούμενο: γρήγορο και επιμελή, αλλά άπειρο. Δεν παραδίδετε ποτέ μια εκτύπωση χωρίς να την υπογράψετε ή να την διαβάσετε.
Συνοπτικά
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός βοηθός που διευκολύνει το επαναλαμβανόμενο φόρτο γραφής του δασκάλου. αλλά λόγω παραισθήσεων και μεροληψίας, κάθε έξοδος απαιτεί επαλήθευση. Διαχωρίστε τις εργασίες ανά επίπεδο κινδύνου: χρησιμοποιήστε γενναιόδωρα σε εργασίες σύνταξης χαμηλού πονταρίσματος, κρατήστε για τον εαυτό σας αποφάσεις υψηλού κινδύνου, όπως η βαθμολόγηση και η παιδαγωγική κρίση. Ανωνυμοποιείτε πάντα τα δεδομένα των μαθητών και επιλέγετε ένα ασφαλές εργαλείο. Ο συντομότερος κανόνας: το σχέδιο προέρχεται από το AI, η ευθύνη είναι από τον δάσκαλο.
Εργασία εφαρμογής
Καταγράψτε 8 εργασίες που θα κάνετε την επόμενη εργάσιμη εβδομάδα. Επισημάνετε το καθένα ως "χαμηλού κινδύνου - η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει σχέδια" ή "υψηλού κινδύνου - εξαρτάται από εμένα". Στη συνέχεια, επιλέξτε μία από τις εργασίες χαμηλού πονταρίσματος και ζητήστε από το AI ένα προσχέδιο με μια προτροπή με βάση τα συμφραζόμενα, όπως το παραπάνω παράδειγμα "Ισχυρή προτροπή". Σημειώστε τουλάχιστον 3 γεγονότα που πρέπει να επαληθεύσετε στην έξοδο και γράψτε πώς θα το επαληθεύσετε.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω διαχωρίσει τις εργασίες ανά επίπεδο κινδύνου;
- [ ] Έχω σχέδιο για να επαληθεύσω γεγονότα/αποσπάσματα/αριθμούς στην έξοδο AI;
- [ ] Έχω ανωνυμοποιήσει προσωπικά δεδομένα πριν δώσω το κείμενο στο AI;
- [ ] Είμαι σίγουρος ότι κρατάω την τελική απόφαση (βαθμός, κρίση) μαζί μου;
- [ ] Έχω συμπεριλάβει το πλαίσιο στην προτροπή μου, όπως ρόλο, επίπεδο βαθμού, αποτέλεσμα και διάρκεια;