Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Αναλογιστική Επιστήμη: Ρόλοι, Όρια, Έλεγχος ταυτότητας και Απόρρητο 2. Μοντελοποίηση ζημιών: Διακρίσεις συχνότητας-βαρύτητας και υποστηριζόμενη ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης 3. Λογαριασμός κράτησης (παροχής): Επαλήθευση με IBNR, Chain Ladder και Τεχνητή Νοημοσύνη 4. Ταξινόμηση τιμολόγησης και κινδύνου: GLM, Tariffing και Τεχνητή Νοημοσύνη 5. Λογαριασμοί ζωής και συνταξιοδότησης: θνησιμότητα, πρόσοδος και ευθύνη 6. Προετοιμασία Δεδομένων και Μηχανική Χαρακτηριστικών: Χειρισμός Αναλογιστικών Δεδομένων με Τεχνητή Νοημοσύνη 7. Ανάλυση Σεναρίων και Δοκιμή Στρες: Διαχείριση Αβεβαιότητας 8. Solvency II, Κεφαλαιακή Επάρκεια και Επικύρωση Μοντέλου 9. Αναφορά και Επικοινωνία: Αναλογιστική Έκθεση, Παρουσίαση Διοίκησης και Ρυθμιστική Γλώσσα 10. Ηθική, Διακρίσεις, Εμπιστευτικότητα και Επαγγελματική Υπευθυνότητα 11. Αναλογιστική ροή εργασιών από άκρο σε άκρο, ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και προστασία του μέλλοντος
Μονάδα 9 / 11

Αναφορά και Επικοινωνία: Αναλογιστική Έκθεση, Παρουσίαση Διοίκησης και Ρυθμιστική Γλώσσα

Κέρδη:

  • Δυνατότητα σύνταξης έκθεσης αναλογιστή, περίληψης διαχείρισης και επικοινωνίας ρυθμιστή (SEDDK) σύμφωνα με το κοινό-στόχο με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης
  • Δυνατότητα εφαρμογής της αβεβαιότητας και των υποθέσεων με διαφάνεια με την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μεταφράζεται το τεχνικό αποτέλεσμα (αποθεματικά, ασφάλιστρα, κεφάλαιο) στη γλώσσα διαχείρισης και πωλήσεων
  • Η διασφάλιση ότι κάθε θέμα και νομοθετική αναφορά του σχεδίου τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ευθύνη του αναλογιστή που συνδέεται με την πηγή και το υπέγραψε.
Πρώην Επόμενος