Ethik, Datenschutz, Expertenaufsicht und Praxisgrenzen — Künstliche Intelligenz in der Sonderpädagogik

Gewinne:

Fähigkeit, die ethischen Grundsätze des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Sonderpädagogik (Wohltätigkeit, Nichtschädigung, Gerechtigkeit, Vermeidung von Voreingenommenheit) in konkrete Regeln umzusetzen
Möglichkeit, den Datenschutz von Schüler- und Familiendaten, die Datenspeicherung und die Freigabebeschränkungen im Rahmen von KVKK zu verwalten
Fähigkeit, das Gelernte im gesamten Modul in einen durchgängig sicheren Arbeitsablauf einzubinden und zu definieren, wo künstliche Intelligenz endet und die Expertenverantwortung beginnt

Während dieses Moduls haben wir gelernt, KI als Assistent einzusetzen: Wir haben ein IEP-Ziel entworfen, Materialien angepasst, einen AAC- und Verhaltensplan erstellt, den Fortschritt überwacht und die Kommunikation mit der Familie gestärkt. Diese letzte Einheit befasst sich mit dem Rahmen, der alles zusammenhält: Ethik, Datenschutz und Expertenaufsicht. Denn die „Daten“, mit denen Sie in der Sonderpädagogik arbeiten, sind keine Tabelle, sondern ein Kind; Bei dem „Output“, den Sie produzieren, handelt es sich nicht um ein Dokument, sondern um eine Entscheidung, die sich auf das Recht eines Kindes auf Bildung auswirkt. Künstliche Intelligenz bietet in diesem Bereich großen Komfort; Doch bei falscher Anwendung sind die Menschen, denen am meisten Schaden zugefügt werden kann, auch am verletzlichsten. Wiederholen wir zum letzten Mal den Grundsatz, den wir von Anfang an aufgestellt haben: Künstliche Intelligenz ist ein Assistent; Diagnose, Unterbringung, Zweck und Entscheidungen, die sich auf die Zukunft des Kindes auswirken, liegen in der Verantwortung des zuständigen Facharztes, des IEP-Teams und der Familie.

Vier ethische Prinzipien und ihre konkreten Gegenstücke

Wir können den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Sonderpädagogik auf vier ethische Grundprinzipien zurückführen:

Wohltätigkeit: KI sollte genutzt werden, um wirklich zur Bildung des Kindes beizutragen; Es soll dem Lehrer helfen, mehr Zeit zu gewinnen und dem Kind mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Die Nutzung ist kein Selbstzweck.
Nichtböswilligkeit: Unbestätigte, kindgerechte oder stigmatisierende Inhalte können Schaden anrichten. Jede Ausgabe durchläuft den Filter „Wird das dem Kind schaden?“
Gerechtigkeit: Jedes Kind sollte gleichen Zugang zu Ressourcen und hochwertiger Bildung haben. KI sollte nicht einige Kinder bevorzugen und andere vernachlässigen; Jedem sollte individuelle Aufmerksamkeit geschenkt werden.
Voreingenommenheit vermeiden: KI kann Stereotypen in den Daten widerspiegeln, auf denen sie trainiert wird; Die spezifische Art der Behinderung kann zu diskriminierenden Ergebnissen in Bezug auf Geschlecht, Kultur oder sozioökonomischen Status führen. Der Facharzt muss diese Ergebnisse erkennen und korrigieren und jedes Kind individuell beurteilen.

Voreingenommenheit ist besonders wichtig, weil sie heimtückisch ist. Die KI kann einen Satz wie „Solche Kinder können X normalerweise nicht können“ fließend produzieren; Dies ist jedoch ein Stereotyp, der sowohl falsch ist als auch das Kind behindert. Die Aufgabe des Spezialisten besteht darin, diese Muster zu erkennen und das Kind mit seinem Potenzial einzuschätzen.

Achtung: Es dürfen keine von der KI generierten Verallgemeinerungen („Kinder mit X-Behinderungen können/tun Y“) verwendet werden, um den Zweck eines Kindes einzuschränken. Geringe Erwartungen gehören zu den häufigsten und unsichtbarsten Formen der Diskriminierung.

Datenschutz: Beschränkungen der Datenspeicherung und -freigabe

Studentendaten (Identität, Diagnose, RAM-Bericht, Verhaltensaufzeichnung, Familieninformationen) sind besondere personenbezogene Daten im Sinne der KVKK. Lassen Sie uns die Regeln in dieser Einheit klären:

Anonymisieren: Name, ID, Protokoll, Schule, Adresse und Familiendaten werden vor der Eingabe eines KI-Tools entfernt.
Minimale Daten: Geben Sie nur die für die Aufgabe erforderlichen Informationen weiter. Geben Sie nicht „nur für den Fall“ die gesamte Datei weiter.
Sicheres Tool: Wenn möglich, werden Unternehmenstools bevorzugt, die über einen Auftragsverarbeitungsvertrag verfügen und Ihre Daten nicht im Modelltraining nutzen; Sensible Daten werden nicht von persönlichen Konten hochgeladen.
Speicherung und Löschung: Wenn mit KI erstellte Entwürfe Studierendendaten enthalten, werden diese gemäß den Regeln der Einrichtung gespeichert und bei Bedarf gelöscht; Es wird nicht an zufälligen Orten zurückgelassen.
Weitergabe: Informationen werden nur an autorisierte Personen (IEP-Team, Familie, relevanter Spezialist) und nur so viel wie nötig weitergegeben.

Die folgende Tabelle fasst die im Laufe des Moduls erlernten Grenzen an einer Stelle zusammen:

Bereich

KI kann

KI kann/gehört nicht dem Menschen

Bewertung

Fasst anonyme Daten zusammen

Diagnosen/Änderungen

BEP

Schreibt einen Entwurf von Zielen

Bestätigt/bestätigt Absicht

Material

Passt sich an, differenziert

Trifft die Entscheidung über Lehrplan und Urheberrecht

AAC

Karten-/Geschichtenentwurf

Wählt die Methode und passt sie an das Kind an

Verhalten

ABC fasst zusammen, gibt Ratschläge

Beschließt die Funktion, genehmigt den Plan

Fortschritt

Fasst Daten zusammen und interpretiert sie

Endgültige Entscheidung, fortzufahren

Familie

Textentwürfe

Validiert Text und erzwingt die Beziehung

Die rechte Spalte in dieser Tabelle stellt die Grenze der Expertenverantwortung dar und kann auf keinen Fall an die KI delegiert werden.

Durchgehend sicherer Workflow

Lassen Sie uns das Modul zu einem einzigen Flow kombinieren. Ein sicherer KI-gestützter Nachhilfe-Workflow sieht wie folgt aus: (1) Daten anonymisieren; (2) eine Aufforderung mit klaren Rollen und Grenzen verfassen; (3) einen Entwurf von der KI erhalten; (4) Überprüfen Sie die Ausgabe in drei Schritten – Link zur Quelle, Vergleich mit dem tatsächlichen Profil des Kindes, Expertenfilter; (5) eine Ethik- und Voreingenommenheitsprüfung durchführen; (6) Anpassung und Validierung mit Team/Familie; (7) Daten anwenden und überwachen; (8) Entwürfe gemäß den Institutsregeln aufbewahren/löschen. Dieser Zyklus wiederholt sich bei jeder Aufgabe und sorgt dafür, dass klar ist, wo die KI aufhört und die Expertenverantwortung beginnt.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Catching Bias. Ein Lehrer bat die KI um eine Zielskizze; In der Ausgabe gab es einen Satz wie „Diese Art von Schülern kann nicht abstrakt denken, halten Sie das Ziel niedrig.“ Der Lehrer erkannte, dass dies ein Stereotyp war; Sein eigener Schüler konnte abstrakte Zusammenhänge herstellen. Er extrahierte den Satz und formulierte das Ziel basierend auf dem wahren Potenzial des Kindes. Die ethische Aufsicht verhinderte eine niedrige Erwartungshaltung, die das Kind behindern würde.

Fall 2 – Datenschutzdisziplin. Eine Institution hat es zur Regel gemacht, dass alle Lehrkräfte vor dem Einsatz von KI eine „Anonymisierungsprüfung“ durchführen. Ein Lehrer entfernte Namen, Protokoll und Familieninformationen, bevor er einen RAM-Bericht zusammenfassen ließ. Monate später ergab eine Datenprüfung, dass die Organisation keine sensiblen Daten an ein externes Tool weitergegeben hatte. Eine einfache Angewohnheit schützte die Organisation vor ernsthaften Risiken.

Fall 3 – Fehler bei der Delegation der Verantwortung. Ein Lehrer setzte unter Zeitdruck einen von einer KI erstellten Verhaltensplan um, ohne ihn zu lesen. Der Plan passte nicht zum Funktionieren des Kindes und das Verhalten eskalierte. Das Problem war nicht der „Fehler“ der KI, sondern die Delegation von Verantwortung. Eine nicht verifizierte Ausgabe ist wie ein nicht unterzeichnetes Expertenurteil; Die Verantwortung liegt immer beim Experten. Fehler: Bequemlichkeit durch Verantwortung ersetzen.

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwache Eingabeaufforderung:

Analysieren Sie alles über diesen Studenten und sagen Sie mir, was ich tun soll.

Diese Anfrage zwingt uns zum einen dazu, mehr Daten (die möglicherweise die Identität enthalten) weiterzugeben, als nötig ist, indem wir „alles“ sagen, und zum anderen wird die Entscheidung an die KI übertragen. Es verstößt auch gegen zwei Grundprinzipien.

Kraftvolle Aufforderung:

Ihre Rolle: Assistent eines Sonderpädagogen.Verwenden Sie nur die folgenden anonymen, aufgabenspezifischen Informationen: [Minimum erforderlich].Aufgabe: Erstellen Sie einen ENTWURF für [einzelne, klare Aufgabe].Regeln: Diagnose/Entscheidungsfindung. Nicht verallgemeinern/stereotypisieren. Geben Sie an, dass Sie sich nicht sicher sind. Gehen Sie davon aus, dass dies vom Fachmann überprüft und mit dem Team/der Familie bestätigt wird.

Dieser Anspruch umfasst minimale Daten, klare Aufgaben, Voreingenommenheit und Entscheidungsgrenzen; Es fasst alle Prinzipien des Moduls in einer einzigen Vorlage zusammen.

Häufige Fehler

Verantwortung delegieren. Die Entscheidung der KI überlassen; Ausführen, ohne die Ausgabe zu lesen.
Ich sehe keine Vorurteile. Stereotype, erwartungsmindernde Verallgemeinerungen werden nicht bemerkt.
Weitergabe übermäßiger Datenmengen. Geben Sie unnötige, sensible Daten an das Tool weiter, indem Sie „Alles analysieren“ sagen.
Umgehung der Anonymisierung. Arbeiten ohne Klärung von Identitäts-, Diagnose- und Familieninformationen.
Entwürfe unsicher speichern. Hinterlassen Sie Ausdrucke mit Schülerdaten an zufälligen Orten.
Ethische Prüfung als formal betrachten. Überspringen Sie Fragen wie „Wird es Schaden anrichten, ist es fair, ist es voreingenommen?“

Zusammenfassend

In der Sonderpädagogik ist KI ein leistungsstarker Assistent, aber da man mit den am stärksten gefährdeten Personen arbeitet, sind Ethik und Privatsphäre nicht verhandelbar. Vier Prinzipien leiten uns: Wohltätigkeit, Nichtschädigung, Gerechtigkeit, Vermeidung von Voreingenommenheit. Die Daten der Studierenden werden anonymisiert, mit minimalen und sicheren Mitteln weitergegeben und sicher gespeichert. Durchgehend sicherer Workflow; Der Zyklus besteht aus Anonymisierung, Entwurf erhalten, Überprüfung in drei Schritten, ethische Überprüfung, Genehmigung mit Team/Familie, Nachverfolgung mit Daten. Wo die KI in diesem Kreislauf endet, beginnt die Expertenverantwortung. Eine ungeprüfte Ausgabe ist wie ein nicht unterzeichnetes Expertenurteil; Die Unterschrift gehört immer Ihnen.

Anwendungsaufgabe

Wählen Sie eine der Skizzen aus, die Sie im Laufe des Moduls erstellt haben (IEP-Ziel, Material, Verhaltensplan oder Familientext) und führen Sie sie durch alle Schritte des „durchgehend sicheren Arbeitsablaufs“ in dieser Einheit. Überprüfen Sie insbesondere auf Ethik/Voreingenommenheit: Liegt in der Ausgabe eine herabwürdigende Verallgemeinerung, eine stigmatisierende Aussage oder ein Datenschutzleck vor? Beheben Sie alle Probleme, die Sie finden, und notieren Sie, bei welchem Schritt des Ablaufs das Problem aufgetreten ist.

Checkliste

[ ] Ich habe die Daten anonymisiert; Ich habe nur das nötige Minimum geteilt.
[ ] Ich habe die Ausgabe in drei Schritten überprüft (Quelle/Profil/Experte).
[ ] Ich habe mit Vorurteilen und erwartungsmindernden Verallgemeinerungen aufgeräumt.
[ ] Ich habe stigmatisierende Sprache ausgemerzt; Ich habe vier ethische Grundsätze beachtet.
[ ] Ich habe die Entwürfe sicher aufbewahrt bzw. bei Bedarf gelöscht.
[ ] Die endgültige Entscheidung und Verantwortung habe ich als Experte/Team/Familie übernommen.

Modulprüfung

1. Ein Sonderpädagoge fragt die künstliche Intelligenz „Was ist die Diagnose dieses Kindes“, indem er einfach den Namen und das Alter des Schülers angibt, und schreibt die Antwort in die IEP-Datei. Was ist der grundlegende Fehler in diesem Ansatz?

A) Ignorieren, dass die Autorität zur Erstellung einer Diagnose bei RAM und autorisierten Experten liegt; Verschieben Sie auch eine nicht verifizierte Ausgabe in einen offiziellen Datensatz ✔
B) Es ist unnötig, der künstlichen Intelligenz Altersinformationen zu geben
C) Es ist verboten, die BEP-Datei in einer digitalen Umgebung aufzubewahren
D) Künstliche Intelligenz lässt die Diagnose immer schwerer erscheinen, als sie ist

Erläuterung: Künstliche Intelligenz kann und soll nicht diagnostizieren; Diagnose und Bewertung sind die Aufgabe von RAM und autorisierten Experten. Ohne die Übermittlung von Daten an das Modell wird die gewünschte Ausgabe außerdem zu einer Erfindung (Halluzination) und die Weitergabe der Studentenidentität stellt eine Verletzung der Privatsphäre dar.

2. Welches der folgenden ist das Hauptmerkmal, das ein kurzfristiges (messbares) BEP-Ziel haben sollte?

A) Ziel ist es, dass der Schüler das Thema im Allgemeinen mag
B) Es basiert nur auf der Beobachtung des Lehrers und enthält keine numerischen Kriterien
C) Sammeln Sie so lange und viele Ergebnisse wie möglich in einem Satz.
D) Enthält beobachtbares Verhalten, Zustand und ein messbares Erfolgskriterium ✔

Erläuterung: Das kurzfristige Ziel umfasst ein beobachtbares Verhalten, eine beobachtbare Bedingung und ein Kriterium (wie viele Versuche, welcher Prozentsatz, welcher Grad der Unabhängigkeit). Unermessliche Ausdrücke wie „versteht“, „lernt“, „wird sich dessen bewusst“ führen zu Fehlern beim Schreiben des Zwecks.

3. Ein Lehrer lädt den RAM-Bericht, der den vollständigen Namen, die TR-ID-Nummer und die Diagnose des Schülers enthält, in ein öffentlich zugängliches Tool für künstliche Intelligenz hoch und sagt „Zusammenfassen“. Was wäre der richtige Ansatz?

A) Laden Sie den Bericht ohne Änderungen hoch, da die Zusammenfassung alle Informationen erfordert
B) Löschen Sie einfach die TR-ID-Nummer und hinterlassen Sie den Namen und die Diagnose
C) Entfernen von Identitätsinformationen, Anonymisierung von Daten und Auswahl eines sicheren/institutionellen Tools ✔
D) Teilen Sie den Bericht per E-Mail von Ihrem persönlichen Konto aus und fassen Sie ihn entsprechend zusammen

Erläuterung: Studierendendaten sind besondere personenbezogene Daten im Sinne der KVKK. Identitätsinformationen sollten entfernt und die Daten anonymisiert werden („10-jähriger männlicher Student“). Wenn möglich, sollte ein sicheres Tool bevorzugt werden, das institutionell ist und die Daten nicht im Bildungsbereich verwendet.

4. Was ist die beste Einstellung beim Erstellen einer Social Story mit künstlicher Intelligenz für alternative und ergänzende Kommunikation (AAC)?

A) Passen Sie den Entwurf speziell für das Kind an und lassen Sie ihn von einem Experten genehmigen ✔
B) Die produzierte Geschichte genau für alle Schüler verwenden, ohne sie überhaupt zu ändern
C) Die Geschichte mit möglichst langen und abstrakten Worten schreiben
D) Geben Sie nur langen Text ohne zusätzliche visuelle Unterstützung

Beschreibung: Künstliche Intelligenz generiert Entwürfe; Allerdings sollten Sozialgeschichte und Kommunikationsunterstützung an die individuellen Merkmale des Kindes angepasst und vom Logopäden/Spezialisten genehmigt werden. Eine allgemeine Übersicht lässt sich nicht direkt anwenden.

5. Welches der folgenden Prinzipien ist das Grundprinzip, wenn man in einem Plan zur Unterstützung positiven Verhaltens Hilfe von künstlicher Intelligenz in Anspruch nimmt?

A) Bitten Sie ihn/sie, die härteste Strafe zu empfehlen, um das Verhalten schnell zu unterdrücken.
B) Die Funktion des Verhaltens verstehen und einen alternativen Entwurf für positives Verhalten und eine Präventionsstrategie erstellen ✔
C) Den Plan fertigstellen, ohne den Schüler zu kennen, indem man sich nur den Namen des Verhaltens ansieht
D) Umsetzung des Plans ohne Einbeziehung der Familie und des Spezialisten in den Prozess

Erläuterung: Positive Verhaltensunterstützung ist nicht bestrafungsorientiert; Ziel ist es, die Funktion von Verhalten (funktionale Bewertung) und präventive Regelungen zu verstehen und ein lehrbares alternatives Verhalten anstelle unerwünschten Verhaltens bereitzustellen. Eine fachkundige Aufsicht ist unerlässlich.

6. Was bedeutet „datengesteuerte Entscheidung“ bei der Fortschrittsverfolgung?

A) Eine Entscheidung treffen, die nur auf einer einzigen Beobachtung am Ende des Jahres basiert
B) Verfassen eines Fortschrittsberichts basierend auf dem Gesamteindruck des Lehrers, ohne sich die Daten anzusehen
C) Die Entscheidung vollständig der Interpretation der künstlichen Intelligenz überlassen
D) Treffen einer Entscheidung zur Beibehaltung, Anpassung oder Änderung des Ziels anhand regelmäßiger Messdaten ✔

Erläuterung: Bei der datenbasierten Entscheidungsfindung wird anhand regelmäßiger Erfolgsmessungen (Prozentsatz, Anzahl der Versuche, Grad der Unabhängigkeit) entschieden, das Ziel beizubehalten, anzupassen oder zu ändern. Künstliche Intelligenz fasst Daten zusammen und schlägt Interpretationen vor; Der Experte trifft die Entscheidung.

7. Was ist nach dem Universal Design (UDL)-Prinzip der beste Weg, ein Material zugänglich zu machen?

A) Präsentation des Materials in nur einem Format, in Kleinschrift und dichtem Text
B) Inhalte auf vielfältige Weise präsentieren, einfache Sprache und alternativen Text bereitstellen ✔
C) Entfernen Sie alle Anpassungen und geben Sie allen das gleiche Standardmaterial
D) Angenommen, die Zugänglichkeit wird nur durch Farbwechsel erreicht

Beschreibung: UDL sieht vor, Inhalte auf verschiedene Weise (Text, Bild, Audio), in einfacher Sprache, in alternativem Text und in flexiblen Formaten zu präsentieren. Das Ziel besteht darin, das Design so zu gestalten, dass es unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht wird und nicht nur einem „durchschnittlichen“ Schüler. Die Endkontrolle hängt von Tests durch Experten und echte Benutzer ab.

8. Ein Lehrer sendet den von künstlicher Intelligenz erstellten Familieninformationstext ungeprüft an die Familie, und der Text enthält ein falsches Termindatum und ein überzogenes „Genesungs“-Versprechen. Was ist hier der grundsätzliche Fehler?

A) Falsche Informationen und unrealistische Erwartungen erzeugen, indem der Text gesendet wird, ohne ihn zu überprüfen ✔
B) Eine schriftliche SMS an die Familie zu senden ist an sich falsch.
C) Der Text ist zu kurz
D) Künstlicher Intelligenz ist die Erstellung von Familientexten strengstens untersagt

Beschreibung: Jeder mit der Familie geteilte Text muss mit Genauigkeit, Vertraulichkeit und fachmännischer Genehmigung erstellt werden. Künstliche Intelligenz ist fließend, kann aber falsche Informationen (Halluzinationen) erzeugen; Ohne Verifizierung gesendeter Text schadet dem Vertrauen und dem Prozess.

9. Welche der folgenden Vorgehensweisen ist bei der Differenzierung in einer Inklusions-/Integrationsklasse die richtige?

A) Den Schüler vollständig vom Klassenzimmer trennen und ihn jede Aktivität alleine durchführen lassen
B) Die gleiche Leistung mit geteilter Verantwortung unterstützen, ohne sie je nach Niveau anzupassen und zu kennzeichnen ✔
C) Der gesamten Klasse ausnahmslos das gleiche Material zur Verfügung stellen und keine Anpassungen vornehmen
D) Die Anpassung nur dem Sonderpädagogen überlassen und den Klassenlehrer aus dem Prozess ausschließen

Erläuterung: Differenzierung bedeutet, das gleiche Lernergebnis an verschiedene Niveaus anzupassen und den Schüler zu unterstützen, ohne ihn zu etikettieren. Die Anpassung liegt in der gemeinsamen Verantwortung des Klassenlehrers und des Sonderpädagogen. Lösungen, die den Studierenden von seinen Mitschülern trennen und stigmatisieren, werden vermieden.

10. Warum ist es für KI-Sprachmodelle besonders riskant, im Kontext der Sonderpädagogik „Halluzinationen“ zu erzeugen?

A) Weil das Modell immer langsam läuft
B) Weil das Model kein Türkisch kann
C) Weil Halluzinationen nur bei der visuellen Produktion auftreten
D) Weil erfundene Informationen die Bildungsentscheidung des Kindes beeinflussen können und in flüssiger Sprache als wahr angesehen werden können ✔

Erläuterung: Eine Halluzination liegt vor, wenn das Modell nicht vorhandene Informationen fließend fabriziert, als ob sie wahr wären. Eine erfundene Gesetzgebung, eine falsche Entwicklungsnorm oder eine imaginäre Methode in der Sonderpädagogik können sich direkt auf das Recht des Kindes auf Bildung und Entwicklung auswirken; Daher muss jede Ausgabe validiert werden.

11. Was bedeutet „Voreingenommenheit vermeiden“ in den ethischen Grundsätzen des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Sonderpädagogik?

A) Erkennen und Korrigieren stereotyper oder diskriminierender Ergebnisse des Modells und individuelle Bewertung jedes Kindes ✔
B) Keine langen Eingabeaufforderungen schreiben, nur um eine schnelle Ausgabe zu erhalten.
C) Einsatz künstlicher Intelligenz bei nur einem Hindernistyp
D) Anwendung der gleichen voreingenommenen Vorlage auf alle Schüler

Erläuterung: Künstliche Intelligenz spiegelt möglicherweise Voreingenommenheiten in den Daten wider, auf denen sie trainiert wird. kann zu stereotypen Ergebnissen über die jeweilige Art der Behinderung, das Geschlecht, den sozioökonomischen Status oder die Kultur führen. Der Facharzt sollte die diesbezüglichen Ergebnisse überwachen und jedes Kind individuell beurteilen.

12. Warum ist es wichtig, bei der Zusammenfassung eines RAM-Berichts mit künstlicher Intelligenz und der Erstellung eines Studentenprofils einen Abschnitt „Stärken“ aufzunehmen?

A) Um den Bericht länger erscheinen zu lassen
B) Stärken dienen nur der Form, obwohl sie gesetzlich nicht vorgeschrieben sind.
C) Die Planung auf Stärken stützen und den Schüler nicht nur anhand seiner/ihrer Mängel definieren ✔
D) Die Bedürfnisse völlig ignorieren und nur positiv schreiben

Erläuterung: Die Planung in der Sonderpädagogik basiert auf Stärken; Erst ein mangel-/bedarfsorientiertes Profil definiert den/die Studierende/n mit seinen/ihren Defiziten. Stärken sind die Basis für Ziele und Motivation und sorgen für eine positive, wachstumsorientierte Perspektive.

13. Was ist die richtige Einstellung in Bezug auf „Urheberrecht und Originalität“ bei der Produktion von adaptiertem Material?

A) Reproduktion der Ausgabe mit urheberrechtlich geschützten Zeichen und Inhalten ohne Prüfung
B) Überprüfung und Originalisierung des Materials im Hinblick auf Übereinstimmung mit dem Lehrplan, Richtigkeit und Urheberrecht ✔
C) Verteilen Sie jedes Bild kommerziell, unabhängig von der Quelle
D) Unter der Annahme, dass die Urheberrechtsfrage überhaupt nicht auf digitales Material zutrifft

Erläuterung: Die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz stammen möglicherweise aus anderen Quellen. kann urheberrechtlich geschützte Inhalte, Markenzeichen oder nicht überprüfte Informationen enthalten. Der Experte sollte das Material auf Übereinstimmung mit dem Lehrplan, Richtigkeit und Urheberrecht prüfen sowie die Quelle angeben und bei Bedarf im Original verfassen.

14. Wie beschreibt das im gesamten Modul hervorgehobene Schlüsselprinzip die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Sonderpädagogik?

A) Künstliche Intelligenz ersetzt den Experten und trifft Entscheidungen automatisch
B) Künstliche Intelligenz kann nur zum Notieren verwendet werden und sonst nichts
C) Beim Einsatz künstlicher Intelligenz ist eine fachkundige Aufsicht nicht mehr erforderlich
D) Künstliche Intelligenz ist ein Assistent und Entwurfsgenerator; Die endgültige Entscheidung und Verantwortung liegt beim Facharzt, beim Team und bei der Familie ✔

Beschreibung: Künstliche Intelligenz ist ein Assistent und Skizzengenerator; Diagnose, Unterbringung, Zielsetzung und Entscheidungen, die sich auf die Zukunft des Kindes auswirken, liegen in der Verantwortung des zuständigen Facharztes, des IEP-Teams und der Familie. Eine nicht verifizierte Ausgabe ist wie ein nicht unterzeichnetes Expertenurteil.