Ethik, Voreingenommenheit, End-to-End-Workflow und Lehrer-KI-Governance

Gewinne:

• Fähigkeit, die Grenzen der Voreingenommenheit, Herstellung und Transparenz künstlicher Intelligenz zu verstehen und bei Lehrentscheidungen ethische Grundsätze (Fairness, Inklusivität, Rechenschaftspflicht) zu beachten
• Fähigkeit, ein persönliches Arbeitssystem und eine Verifizierungsgewohnheit zu etablieren, die den gesamten Arbeitsablauf, vom Plan bis zum Feedback, durchgängig mit künstlicher Intelligenz kombiniert
• Fähigkeit, einen Governance-Rahmen zu etablieren, in dem die Ergebnisse künstlicher Intelligenz pädagogische Entscheidungen nicht ersetzen und die Verantwortung und endgültige Genehmigung immer beim Lehrer liegt.

Modulprüfung

1. Ein Lehrer gibt einen von künstlicher Intelligenz erstellten Geschichtsfrage- und Antwortschlüssel in seine Prüfung ein, ohne ihn zu überprüfen, und es stellt sich heraus, dass das Datum auf dem Schlüssel falsch ist. Was ist die wichtigste Lehre aus dieser Situation?

• A) Die Ausgabe der künstlichen Intelligenz an einem Ort platzieren, der den Schüler beeinflusst, ohne sie mit der Quelle zu verbinden und zu überprüfen; Ignorieren, dass die Verantwortung beim Lehrer liegt ✔
• B) Es ist strengstens verboten, künstliche Intelligenz bei der Fragengenerierung einzusetzen
• C) Künstliche Intelligenz kann niemals historische Fragen stellen
• D) Die Frage wird nicht in einer Tabelle dargestellt

Beschreibung: Künstliche Intelligenz ist fließend, kann aber tatsächlich falsche Informationen (Halluzinationen) erzeugen. Jegliche Ausgabe, die sich direkt auf den Schüler auswirkt, wie z. B. Frage- und Antwortschlüssel, sollte nicht verwendet werden, ohne vom Lehrer durch Verlinkung mit der Quelle überprüft zu werden; Die Verantwortung liegt beim Lehrer.

2. Was ist der beste Ansatz, wenn man Text über einen Studenten in ein öffentlich verfügbares Tool für künstliche Intelligenz eingibt?

• A) Der Geschwindigkeit halber den Namen und die Nummer des Schülers einfügen.
• B) Identifikationsinformationen entfernen und Daten anonymisieren und nach Möglichkeit sichere/institutionelle Tools verwenden ✔
• C) Verstecken Sie nur den Nachnamen und hinterlassen Sie die Schulnummer.
• D) Es reicht aus, den Studierenden vor der Weitergabe der Daten mündlich zu benachrichtigen.

Erläuterung: Studierendendaten sind personenbezogene Daten; Informationen über Gesundheit, Familie oder Verhalten können privat sein. Identitätsinformationen wie Vor- und Nachname, Schulnummer, Klasse sollten entfernt werden, Daten sollten anonymisiert werden und wenn möglich sollten institutionelle Tools mit Datenverarbeitungssicherheit bevorzugt werden.

3. Was bietet Blooms Taxonomie dem Lehrer beim Schreiben eines Lernziels (Ergebnisses)?

• A) Ordnen Sie die Namen der Schüler in alphabetischer Reihenfolge an
• B) Automatische Bewertung von Prüfungsarbeiten
• C) Klären Sie die angestrebte Ebene des kognitiven Denkens mit dem entsprechenden Aktionsverb und richten Sie es an der Messung ✔ aus
• D) Legen Sie die Unterrichtsdauer immer auf 40 Minuten fest

Beschreibung: Blooms Taxonomie stuft kognitive Prozesse vom Erinnern bis zum Schaffen ein. Das Schreiben des Ergebnisses mit einem korrekten Aktionsverb verdeutlicht die beabsichtigte Denkebene und bringt sie mit der Messung in Einklang. Auf dieser Ebene ist es einfacher, der KI Fragen/Aktivitäten zu stellen.

4. Was bedeutet ein „guter Ablenker“ bei einer Multiple-Choice-Frage?

• A) Eine Option, die niemand wählen würde, weil sie eindeutig absurd ist
• B) Eine Option, die genau die gleiche Bedeutung hat wie die richtige Antwort
• C) Immer die längste geschriebene Option
• D) Eine besondere Option, die dem Studenten plausibel erscheint, der eine falsche Vorstellung hat, obwohl diese falsch ist ✔

Erläuterung: Ein guter Ablenker ist eine Option, die einem Schüler, der das Fach noch nicht vollständig erlernt hat, plausibel erscheint, auch wenn sie falsch ist. Es basiert normalerweise auf einer falschen Vorstellung, die Studenten häufig machen; so wird die Frage wirklich unverwechselbar. Unsinn oder irrelevante Ablenker erleichtern die Fragestellung und schwächen die Messung.

5. Was ist der Hauptunterschied zwischen der analytischen Rubrik und der ganzheitlichen Rubrik?

• A) Die analytische Rubrik bewertet jedes Kriterium separat; Die ganzheitliche Rubrik gibt der Studie eine einzige allgemeine Ebene ✔
• B) Die analytische Rubrik wird nur in Prüfungen verwendet, die ganzheitliche Rubrik wird nur in Projekten verwendet.
• C) Beide vergeben automatisch Abschlussnoten durch künstliche Intelligenz
• D) Die analytische Rubrik wird nicht bewertet, die ganzheitliche Rubrik wird bewertet.

Beschreibung: Die analytische Rubrik bewertet jedes Kriterium (z. B. Inhalt, Sprache, Layout) auf separaten Ebenen und liefert detailliertes Feedback. Die ganzheitliche Rubrik gibt der gesamten Studie eine einzige allgemeine Ebene; Es ist schneller, gibt aber kein detailliertes Feedback.

6. Welche Form des formativen Feedbacks ist für den Studierenden am nützlichsten?

• A) Ein allgemeines Urteil, das den Schüler als „erfolglos“ oder „faul“ bezeichnet.
• B) Vergabe nur einer Buchstabennote bzw. Punktzahl
• C) Feedback, das auf das Produkt abzielt und einen konkreten und zukunftsweisenden Entwicklungsschritt aufzeigt ✔
• D) Geben Sie der gesamten Klasse denselben, nicht personalisierten Satz.

Erläuterung: Formatives Feedback soll das Lernen fördern; Es zielt auf das Produkt/die Leistung, nicht auf die Persönlichkeit des Studierenden ab und zeigt einen konkreten und zukunftsweisenden Entwicklungsschritt auf. Feedback, das Dinge wie „Du bist faul“ bezeichnest oder nur benotet, fördert das Lernen nicht.

7. Was ist das größte ethische Risiko beim Einsatz künstlicher Intelligenz im differenzierten Unterricht?

• A) Das Material ist nicht bunt
• B) Gefahr, den Schüler auf ein Etikett zu reduzieren und ihn in einem voreingenommenen oder stereotypen Schema gefangen zu halten ✔
• C) Künstliche Intelligenz empfiehlt zu viele Aktivitäten
• D) Differenzierung ist nicht im Lehrplan vorgesehen

Erläuterung: Künstliche Intelligenz kann den Schüler auf ein Etikett reduzieren („schwach“, „talentiert“) und voreingenommene oder stereotype Empfehlungen abgeben. Differenzierung muss mit der Kenntnis des Schülers durch den Lehrer einhergehen; Der Vorschlag zur künstlichen Intelligenz sollte nicht auf eine Form beschränkt sein, sondern flexibel und vorübergehend sein.

8. Ein Lehrer gibt einem Schüler eine Null, basierend auf dem KI-„Detektor“, der eine Aufgabe als „90 % KI“ markiert. Was ist das Hauptproblem bei diesem Ansatz?

• A) Der Detektor scannt die Zuordnung zu langsam
• B) KI-Detektoren sind unzuverlässig; Eine Bestrafung auf der Grundlage einer einzigen Punktzahl ist aufgrund falsch positiver Ergebnisse unfair ✔
• C) Der Detektorwert ist immer korrekt, aber der Lehrer ignoriert ihn
• D) Anstelle von Null sollte eine schlechte Note vergeben werden

Beschreibung: KI-Detektoren sind unzuverlässig; Insbesondere bei Schülern, deren Muttersprache eine andere ist, kann es vorkommen, dass der echte Schülertext fälschlicherweise mit einer künstlichen Intelligenz verwechselt wird (falsch positiv). Es ist unfair, Strafen auf der Grundlage einer einzigen Detektorbewertung zu verhängen. Die akademische Integrität sollte anhand von Prozessnachweisen und einem Interview mit dem Studenten beurteilt werden.

9. Was ist der beste Ansatz bei der Vorbereitung einer Nachricht, die den Eltern eine negative Situation (Verhaltensproblem) mit künstlicher Intelligenz vermittelt?

• A) Schreiben Sie in einer anklagenden und präzisen Sprache und senden Sie es direkt an die Eltern.
• B) Geben Sie die gesamte Geschichte des Schülers und die Namen anderer Schüler an
• C) Bereiten Sie einen konstruktiven, lösungsorientierten und respektvollen Entwurf vor und lassen Sie sich den Ton und die Richtigkeit des Entwurfs vom Lehrer bestätigen, bevor Sie ihn senden ✔
• D) Halten Sie die Nachricht so kurz wie möglich und geben Sie keinen Kontext an

Beschreibung: Der Text sollte konstruktiv, lösungsorientiert und respektvoll sein; Es sollte ein konkretes Ereignis und einen Aufruf zur Zusammenarbeit beinhalten, ohne den Studierenden zu verurteilen. Darüber hinaus muss die Vertraulichkeit der Schüler gewahrt bleiben und der Lehrer muss vor dem Versenden persönlich die Richtigkeit und den Ton des Textes bestätigen.

10. Ein Zitat eines Wissenschaftlers in einem KI-generierten Lehrmaterial wurde möglicherweise überhaupt nicht gesagt. Was soll der Lehrer tun?

• A) Verwenden Sie das Zitat so wie es ist, da KI im Allgemeinen korrekt ist
• B) Überprüfen Sie das Angebot aus einer zuverlässigen Quelle und verwenden Sie es nicht, wenn es nicht überprüft werden kann ✔
• C) Geben Sie als Quelle des Zitats „Internet“ an.
• D) Das Zitat leicht ändern, um es glaubwürdiger zu machen.

Beschreibung: Künstliche Intelligenz kann glaubwürdige, aber erfundene Zitate, Quellen und Fakten produzieren. Zitate und Fakten sollten aus zuverlässigen Quellen überprüft werden, bevor sie der Klasse gegeben werden; Wenn es nicht überprüft werden kann, sollte es nicht verwendet werden. Fehlinformationen erzeugen beim Schüler dauerhafte Missverständnisse.

11. Was ist das richtige Bewertungsprinzip (Abschlussbewertung) bei der Vorbereitung einer Rubrik oder Prüfung mit künstlicher Intelligenz?

• A) Künstliche Intelligenz kann alle Prüfungen automatisch mit einer Abschlussnote auswerten
• B) Die Abschlussnote ist eine Entscheidung, die sich auf die Zukunft des Schülers auswirkt; Die Verantwortung und die endgültige Genehmigung liegen beim Lehrer ✔
• C) Solange künstliche Intelligenz Noten vergibt, bedarf es keiner Prüfung durch den Lehrer
• D) Die Bewertung sollte ausschließlich auf der Detektorbewertung basieren

Beschreibung: Künstliche Intelligenz kann Rubrikenskizzen, Fragen und Feedbackskizzen generieren; Die Abschlussnote ist jedoch eine Entscheidung, die sich auf die Zukunft des Schülers auswirkt und die Verantwortung liegt beim Lehrer. Die Konsistenz und Fairness der Bewertung sollte vom Lehrer überwacht werden.

12. Was ist der gesündeste pädagogische Ansatz bei der Einführung künstlicher Intelligenz bei Schülern im Klassenzimmer?

• A) Künstliche Intelligenz komplett verbieten und das Thema überhaupt nicht diskutieren
• B) Den Schülern beibringen, dass künstliche Intelligenz immer Recht hat
• C) Legen Sie transparente/ethische Nutzungsregeln fest und lehren Sie Quellenüberprüfung und kritische Bewertung ✔
• D) Nur erfolgreichen Studierenden die Nutzung künstlicher Intelligenz ermöglichen

Erläuterung: Der gesündeste Ansatz besteht darin, transparente und ethische Nutzungsregeln festzulegen, anstatt sie zu verbieten; Ziel ist es, den Studierenden die Quellenüberprüfung und kritische Bewertung beizubringen und ihnen beizubringen, dass künstliche Intelligenz Fehler machen kann. So wird künstliche Intelligenz zum Denkpartner und nicht zum Kopierwerkzeug.

13. Welche der folgenden Aussagen drückt die korrekte Grenze des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Lehre aus?

• A) Künstliche Intelligenz kann alle pädagogischen Entscheidungen anstelle des Lehrers treffen
• B) Künstliche Intelligenz kann nur bei der Erstellung von Präsentationen eingesetzt werden und sonst nichts
• C) Künstliche Intelligenz ist ein Lehrassistent und Denkpartner; Die Verantwortung und die endgültige Genehmigung kritischer Entscheidungen liegt beim Lehrer ✔
• D) Künstliche Intelligenz kann Schülern ohne Zustimmung des Lehrers Abschlussnoten geben

Beschreibung: Künstliche Intelligenz ist Lehrassistent, Gliederungsgenerator und Ideenpartner. Die Verantwortung und die endgültige Genehmigung für kritische Entscheidungen, die den Schüler betreffen, wie z. B. Benotung, pädagogisches Urteilsvermögen, Entscheidungen zur akademischen Integrität und Anleitung, liegen immer beim Lehrer.

14. Was ist der Hauptvorteil für den Lehrer, wenn er eine starke statt einer schwachen Aufforderung schreibt?

• A) Künstliche Intelligenz liefert die Antwort langsamer
• B) Erhalt einer klassengerechten, ausgerichteten und nutzbaren Ausgabe, wenn Kontext, Niveau, Ergebnis und Format gegeben sind ✔
• C) Künstliche Intelligenz bedarf keiner Verifizierung mehr
• D) Eine längere Eingabeaufforderung führt immer zu einer Verschlechterung der Ausgabe.

Beschreibung: Eine starke Eingabeaufforderung, die Rolle, Notenstufe, Ergebnis, Dauer, Einschränkung und gewünschtes Ausgabeformat umfasst, ermöglicht es der KI, klassengerechte, abgestimmte und verwendbare Entwürfe statt allgemeiner Entwürfe zu erstellen. Auf eine Anfrage ohne Kontext kommt eine allgemeine und unzutreffende Antwort.