Einheiten
1. Einführung in die künstliche Intelligenz in der Versicherungsmathematik: Rollen, Grenzen, Authentifizierung und Datenschutz 2. Schadensmodellierung: Frequenz-Schwere-Diskriminierung und durch künstliche Intelligenz unterstützte Analyse 3. Reservekonto (Provisionskonto): Verifizierung mit IBNR, Chain Ladder und künstlicher Intelligenz 4. Preisgestaltung und Risikoklassifizierung: GLM, Tarifierung und künstliche Intelligenz 5. Lebens- und Altersvorsorgekonten: Sterblichkeit, Rente und Haftung 6. Datenvorbereitung und Feature Engineering: Umgang mit versicherungsmathematischen Daten mit künstlicher Intelligenz 7. Szenarioanalyse und Stresstests: Umgang mit Unsicherheit 8. Solvency II, Kapitaladäquanz und Modellvalidierung 9. Berichterstattung und Kommunikation: Aktuarbericht, Managementpräsentation und regulatorische Sprache 10. Ethik, Diskriminierung, Vertraulichkeit und berufliche Verantwortung 11. Durchgängiger versicherungsmathematischer Workflow, KI-Integration und Zukunftssicherheit
Einheit 9 / 11

Berichterstattung und Kommunikation: Aktuarbericht, Managementpräsentation und regulatorische Sprache

Gewinne:

  • Fähigkeit, den Aktuarbericht, die Managementzusammenfassung und die Regulierungskommunikation (SEDDK) entsprechend der Zielgruppe mit Unterstützung künstlicher Intelligenz zu verfassen
  • Fähigkeit, Unsicherheiten und Annahmen mit künstlicher Intelligenz transparent anzuwenden und gleichzeitig das technische Ergebnis (Reserven, Prämie, Kapital) in Management- und Vertriebssprache zu übersetzen
  • Sicherstellen, dass jede Frage und jede Rechtsreferenz des Entwurfs zur künstlichen Intelligenz in der Verantwortung des Aktuars liegt, der mit der Quelle in Verbindung steht und ihn unterzeichnet hat.
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