Enhed 2 / 11

Få mening med vurderingsdata: RAM-rapport, udviklingshistorie og elevprofil

Gevinster:

  • Evne til at transformere information fra kilder som RAM-rapport, observationsnotater og udviklingshistorie til et anonymt udkast til elevprofil med støtte fra kunstig intelligens
  • Evne til at skabe opfordringer til at opsummere styrker, behov, støtteområder og prioriteter i et struktureret format
  • Kunstig intelligens stiller ikke en diagnose eller ændrer den eksisterende diagnose; Evne til at fastholde, at evaluering og diagnose tilhører RAM og autoriserede eksperter

En evaluering ligger til grund for hver IEP. Før du skriver det rigtige mål for et barn, skal du kende ham: hvor er han stærk, hvor har han brug for støtte, i hvilken situation han er motiveret, i hvilke omgivelser han har det svært. Disse oplysninger kommer fra mange kilder. RAM-rapport (pædagogisk evaluering og diagnoserapport udarbejdet af Vejlednings- og Forskningscentret) omfatter barnets diagnose, støttebehov og nogle pædagogiske anbefalinger. Observationsnotater i klassen, udviklingshistorie taget fra familien (udviklingsstadier og vigtige begivenheder for barnet fra fødslen til i dag), fremskridtsregistreringer fra den foregående periode og helbredsrapporter, hvis nogen, føjes til dette. Disse dokumenter var ofte lange, rodede og skrevet på forskellige sprog. Det er her AI kommer ind som en organisator og opsummerer.

Men lad os trække linjen helt fra begyndelsen: AI stiller ikke en diagnose, ændrer ikke den eksisterende diagnose eller foreslår en ny diagnose. Myndigheden for evaluering og diagnose tilhører RAM og autoriserede eksperter. AI's opgave i denne enhed er anonymt at transformere den information, du allerede har, til en pæn elevprofil, synliggøre styrker og behov og hjælpe dig med at prioritere. Med andre ord producerer AI ikke information, den organiserer den information, du har.

Trin til at konvertere evalueringsdata til profiler

En god elevprofil består af flere sektioner, og AI er et glimrende tegneværktøj til at udfylde disse sektioner. Lad os fortsætte trin for trin:

  1. Saml og anonymiser ressourcer. Fjern navne, identifikations-/protokolnumre, skole- og adresseoplysninger fra RAM-rapporten, observationsnotatet og udviklingshistorien. Alder, feltviden og observeret adfærd forbliver.
  2. Bring rådata ét sted. Saml sætninger fra forskellige kilder i en enkelt tekstblok; AI er god til at organisere rodet input.
  3. Spørg efter struktur. Bed AI om at producere profilen med faste overskrifter: styrker, behovsområder/støtte, kommunikation, akademisk niveau, social-emotionelle, prioriterede målområder.
  4. Start med dine styrker. Planlægning i specialundervisningen er baseret på styrker, ikke mangler. At definere et barn kun ud fra det, det ikke kan, er både uetisk og demotiverende.
  5. Prioriter. Alle behov kan ikke studeres på samme tid. Bed AI om en rangeringsanbefaling, der prioriterer nøgleområder som sikkerhed og kommunikation; Du bestemmer.
  6. Ekspert filter. Sammenlign hver sætning i profilen med det barn, du kender; Ret eventuelle udsagn, som AI'en overdriver, mærker eller opfinder.
Tip: Gør det til en vane at åbne profilen med "styrker". Selv at skrive "behov"-overskriften i et udviklingsorienteret sprog som "udviklings-/støtteområder" holder både familiens og teamets perspektiv positivt.

Følgende tabel viser, hvilke data feeds hvilken profilsektion:

Kilde

Den del, den fodrer

AI's rolle

Opmærksomhed

RAM rapport

Diagnose, type støtte (gengivet ordret)

Kun resumé/redigering

Diagnosen ændres ikke

observationsnotat

klasseværelses adfærd, social

Resumé, mønsterudtræk

Kommentar tilhører eksperten

udviklingshistorie

Udviklingsstadier, historie

Kronologisk arrangement

Familieoplysninger er fortrolige

fremskridtslog

akademisk niveau

Numerisk oversigt, trend

Rådata baseret

familiesamtale

Hjemlige omgivelser, styrker

Rediger en note

Anonymiser

tre minisager

Case 1 — Forvandling af en rodet rapport til en profil. En lærer havde en 7-siders RAM-rapport, en to-semester observationsnotesbog og familieinterviewnotater; Det tog en halv dag at oprette en profil. Han anonymiserede al teksten og bad AI om et profiludkast med faste titler. AI organiserede styrker, kommunikation, akademiske og social-emotionelle sektioner på 6 minutter. Læreren rettede tre udsagn og ændrede rækkefølgen af ​​én "prioritet". Varighed: 45 minutter i stedet for 4 timer.

Tilfælde 2 — Styrkeblindhed. En ekspert fortalte simpelthen AI at "liste dette barns problemer." Outputtet var fuldstændigt underskudsfokuseret og reducerede barnet til en "liste over problemer." Specialisten bemærkede dette og ændrede prompten til "først at skrive om styrker, derefter støtte områder og bruge vækstorienteret sprog." Den nye profil var både mere retfærdig og mere nyttig til objektiv skrivning. Fejl: bygger kun profilen på de manglende.

Tilfælde 3 — Overskridelse af den diagnostiske grænse. En lærer gav sine observationsnotater til AI og spurgte: "Hvilken diagnose har dette barn?" AI producerede en sætning som "fund kan være kompatible med ADHD." Læreren lagde det heldigvis ikke i mappen; fordi at stille en diagnose hverken er AI eller lærerens opgave. Den korrekte måde var at beskrive observationen og om nødvendigt henvise til RAM. Fejl: forsøger at stille en diagnose ud fra vurderingsdata.

Case 4 — Konflikt med flere kilder. Mens en elevs RAM-rapport sagde "følger verbal instruktion", viste klasseværelset, at barnet manglede de fleste instruktioner. Læreren gav begge kilder anonymt til AI og sagde, "marker de modstridende punkter, men beslut ikke selv." AI listede forskellen mellem de to kilder; læreren forvandlede dette til en liste over "spørgsmål til afklaring" og kontaktede RAM. Modsigelsen blev således et spørgsmål om undersøgelse snarere end en fejlagtig antagelse. AI har synliggjort modsætningen; Eksperten overtog fortolkningen og løsningen.

Svag prompt / Stærk prompt

Svag prompt:

Opsummer denne rapport og beskriv barnets tilstand.

Denne prompt er både vag og beder AI om at genkende eller kommentere med sætningen "fortæl mig din situation." Outputtet bliver ustruktureret og risikabelt.

Kraftig prompt:

Din rolle: en assistent, der assisterer specialpædagogen. Nedenfor er anonymiserede evalueringsnotater (ingen navn/identifikation).Opgave: Organiser et STUDENTPROFILKLASSE med følgende overskrifter:1) Styrker 2) Kommunikation 3) Fagligt niveau (domæne)4) Social-emotionel 5) Støtte/områder til udvikling anbefaling 6) GØR IKKE prioritet diagnose (6) ikke ændre en eksisterende diagnose. Du må ikke finde på oplysninger, der ikke er i notatet. Brug udviklingsfokuseret, ikke-stigmatiserende sprog.[anonyme noter her]

I denne prompt er overskrifterne, grænserne (diagnostiske, fiktive) og sprogets tone klare. Outputtet er en direkte brugbar disposition; Det passerer stadig gennem ekspertfilteret.

Elev profil skabelon

STUDENTPROFIL (anonym) — Alder: __ Karakter/karakter: __Styrker: (mindst 3 punkter, konkrete) Kommunikation: (verbal/AAC/gestik; forståelse og udtryk) Akademisk: Læsning __ / Skrivning __ / Matematik __ / Andet __Social-emotionel: (peer-/regulerings-, opstillings- og ordensbestemmelser, selvbestemmelsesområder, selvbestemmelsesret: prioritet) Motivation/interesse: (forstærkere og emner, der er nyttige under studier) Prioriterede målområder: 1) __ 2) __ 3) __

Du kan genbruge denne skabelon for hver ny elev. Ved at give AI skabelonen og sige "udfyld denne struktur" kan du producere ensartede og sammenlignelige profiler.

Almindelige fejl

  • Anmodning om en diagnose eller diagnostisk fortolkning fra AI. Spørgsmål som "hvilken diagnose" og "hvad er det foreneligt med" krydser grænsen; Evalueringen tilhører RAM.
  • Opbygning af profilen på mangler. Udeladelse af styrker reducerer barnet til en liste over problemer og svækker målskrivningen.
  • At finde på det, der ikke står i sedlen. AI kan udfylde de tomme felter med "rimeligt udseende" sætninger; Det er ikke rigtige observationer.
  • Deling af familieviden. Intime detaljer i udviklingshistorien (sundhed, familiesituation) indtastes ikke uden anonymisering.
  • Overlader prioriteringen til AI. AI giver forslag; Eksperten og teamet beslutter, hvilket område der skal undersøges først.

Sammenfattende

Vurdering er grundlaget for IEP; men evalueringsdata er ofte spredt. AI er en kraftfuld arrangør af at transformere disse data til en anonym elevprofil: den samler styrker, behov og prioriteter i faste overskrifter. AI diagnosticerer dog ikke, ændrer ikke en eksisterende diagnose og kan ikke producere information, der ikke er i noten. Åbn profilen med styrker, brug udviklingsfokuseret sprog, sammenlign hver sætning med det barn, du kender, og prioriter dig selv.

Ansøgningsopgave

Anonymiser en elevs evalueringsdokumenter og anmod om et profiludkast fra AI ved hjælp af "Studentprofilskabelonen" i denne enhed. Tjek udskriften for at se, om (1) styrkerne virkelig er konkrete, (2) hvis fortolkningen af ​​diagnosen er lækket, (3) hvis der er en "sammensat" sætning, der ikke var i notatet. Fix mindst én styrke og én prioritet med din egen viden.

tjekliste

  • [ ] Jeg anonymiserede alle dokumenter (ingen navn, ID, skole, familieoplysninger).
  • [ ] Jeg åbnede profilen med styrker og brugte udviklingsorienteret sprog.
  • [ ] Jeg tjekkede, at AI'en ikke diagnosticerer og lækker kommentarer.
  • [ ] Jeg fjernede de opdigtede oplysninger, der ikke var i notatet.
  • [ ] Jeg bestemte prioriteringsrækkefølgen med min egen ekspertise.
  • [ ] Jeg bemærkede, at profilen er et udkast og vil blive delt med holdet.