Gevinster:
- Evne til at skrive målbare læringsmål (resultater) og forstå de kognitive niveauer af Blooms taksonomi og bruge kunstig intelligens til at producere en tilpasset lektionsplan.
- Evne til at udarbejde et struktureret planudkast, der matcher introduktion-udvikling-resultat flow, tidsfordeling og aktiviteter med præstation, med støtte fra kunstig intelligens
- Forståelse af, at det er op til læreren at verificere, at de præstationer og aktiviteter, der produceres af kunstig intelligens, er i overensstemmelse med den officielle læseplan og klasseværelses virkelighed.
En god lektion starter med et godt mål. I undervisningen kaldes dette mål for udfald: en sætning, der på en observerbar og målbar måde udtrykker, hvad eleven vil være i stand til i slutningen af lektionen. "Elever lærer brøker" er ikke et resultat, fordi "læring" ikke kan observeres; "Eleven lægger to brøker sammen ved at udligne deres nævnere" er en præstation, fordi man kan se og måle, hvad han kan. I denne enhed vil vi bruge kunstig intelligens til at producere et tilpasset lektionsplan fra start til slut, startende fra anskaffelse. Grænsen er den samme: AI producerer udkast til planer; Det er op til læreren at kontrollere, om resultatet passer til den officielle læseplan og klasseværelsets virkelighed.
Hvordan skriver man gevinst? Bloom taksonomi
Blooms taksonomi er et kort, der oplister tankeprocesser i seks niveauer, fra simple til komplekse: at huske (huske information), forstå (forklare med egne ord), anvendelse (bruge information i en ny situation), analyse (nedbryde i dele og etablere relationer), evaluering (bedømme efter kriterier), skabelse (frembringe en ny helhed). Hvert niveau har sine egne handlingsverber: "lister, definitioner" til at huske; til anvendelse "beregner, løser"; til analyse "sammenligner, skelner"; "designer, producerer" til skabelse.
At skrive resultatet med det korrekte verbum tydeliggør både det tankeniveau, du sigter efter, og tilpasser det med måling. Hvis dit resultat er på "analyse"-niveau, modsiger det målet at spørge "liste" i eksamen. At specificere dette niveau, når du stiller et spørgsmål eller en aktivitet fra AI, er nøglen til at få nyttigt output.
Tip: Skriv resultatet på formen "Elev ... -ir/-ar" med et enkelt observerbart verbum. Opdel to-opgavers udfald (“forklar og design”) i to; bliver nemmere at måle.
Skelet af en lektionsplan
Det klassiske kursusflow er i tre dele. Introduktion (få opmærksomhed, søge efter forhåndsviden, deling af målet) tager typisk 15-20% af tiden. Udvikling (præsentation af nyt indhold, eksempler, aktivitet, implementering) er den længste del, ~60-70%. Konklusion (opsummering, evaluering, afslutning) er ~15%. I en god plan afhænger enhver aktivitet af en gevinst; "Dejlige men tomme" aktiviteter, der ikke er relateret til resultatet, fjernes fra planen.
AI udfylder hurtigt dette skelet, men du skal tjekke to ting: (1) overstiger den samlede tid klassetimen — AI propper ofte 55 minutters aktivitet ind i 40 minutter; (2) tjener aktiviteterne virkelig præstationen eller er de bare "fyld"?
Trin for trin: Lektionsplan med AI
- Afklar gevinsten. Tag resultatet fra det officielle læseplan eller skriv det ved at angive Bloom-niveauet.
- Giv konteksten. Klasseniveau, varighed, antal elever, tilgængelige materialer (kun projektion, tablet, tavle).
- Anmod om udkastet. Introduktion-udvikling-konklusion, tidsfordeling, hver aktivitet afhænger af resultatet.
- Tilføj tiden manuelt. Tjek om det samlede antal minutter passer ind i lektionstiden.
- Tjek justering. Tjener hver aktivitet min gevinst? Fjern dem, der ikke gør.
- Tilføj differentiering og evaluering. Bemærkning til den kæmpende/avancerede studerende; Et kort tjek, der måler forstærkningen.
- Bekræft fakta. Alle oplysninger, f.eks. dato i planen, er bekræftet med en pålidelig kilde.
tre minisager
Case 1 — Varighedsrealisme. En matematiklærer bad AI om en 40-minutters "tilføjelse af brøker"-plan. AI; Han foreslog 10 minutters introduktion, 20 minutters forelæsning, 20 minutters aktivitet, 10 minutters evaluering - 60 minutter i alt. Læreren lagde mærke til og reducerede aktiviteten til 12 minutter og forklaringen til 12 minutter, så de samlede 40 minutter blev. AI gav en god oversigt, men læreren rettede regnestykket.
Tilfælde 2 — Bloom alignment. Resultatet af en litteraturlærer var "Eleven fortolker billederne i digtet" (analyse-evalueringsniveau). I den første prompt gav AI en "liste ordene i digtet" aktivitet på tilbagekaldelsesniveau. Læreren opdaterede prompten som "på analyseniveauet, bed om en passende aktivitet på højere niveau"; Denne gang gav AI aktiviteten "Sammenlign to billeder og retfærdig digterens følelse." Lærerens vejledning sikrede overensstemmelse med resultatet.
Case 3 — Bekræftelse af læseplanen. En klasselærer modtog en life science-plan fra AI; Planen var god, men et af dens resultater var faktisk fra en overklasses læseplan. Læreren sammenlignede det med den officielle læseplan og fjernede den del. AI producerede generel nøjagtighed, men læreren bekræftede oplysningerne "hvilket resultat er i hvilken klasse" fra den officielle kilde.
Kopierbare skabeloner
1) Planudkast fra erhvervelse:
Din rolle: erfaren [fag] lærer.Klasse: [X. klasse], varighed: [40 min], elev: [antal, blandet niveau], materiale: [tavle/projektion/tablet]. Udfald: "[indsæt mit resultat]". Lav et udkast til lektionsplan med introduktion-legeme-konklusion flowet, giv minutter til hver sektion og link hver aktivitet til dette resultat. Vis den samlede tid til sidst. Skriv de fakta, jeg skal verificere.
2) Forbedring af forstærkningen i henhold til Bloom-niveau:
Undersøg følgende resultat: "[præstation]". (1) Fortæl mig, hvilket niveau du er i Blooms taksonomi, (2) omskriv det med et enkelt målbart handlingsverbum, (3) foreslå 2 eksempler på aktiviteter, der passer til dette niveau. Angiv, hvor du ikke er sikker.
3) Varighed og tilpasningskontrol:
Tjek følgende lektionsplan for to aspekter: (a) overstiger den samlede tid for alle aktiviteter [40] minutter, (b) tjener hver aktivitet faktisk resultatet: "[gevinst]". Vis tydeligt den overskydende tid og aktivitet, der ikke er relateret til resultatet. Plan: [indsæt]
4) Opmærksomhedsskabende (indgangs-) ideer:
[X] om "[emne]" Kom med 4 forskellige introduktionsideer, der vil vække nysgerrighed i de første 5 minutter for klassen] lektionen: et spørgsmål, et hverdagseksempel, en kort aktivitet og et visuelt forslag. Gør det alderssvarende og anvendeligt.
Svag prompt / Stærk prompt
Svag prompt:
Skriv en fotosyntese lektionsplan.
Ingen klasser, varighed, præstationer, materialer; outputtet vil være generisk og muligvis unøjagtigt med hensyn til varighed/tilpasning.
Kraftig prompt:
Din rolle: naturfagslærer. 6. klasse, 40 minutter, blandet klasse til 30 personer, med projektion. Mål: "Eleven forklarer de nødvendige input til fotosyntese og de resulterende produkter med eksempler" (forståelsesniveau). Giv en plan med introduktion-udvikling-konklusion, minutfordeling, hver aktivitet afhængig af resultatet. Skriv til sidst den samlede tid og de fakta, der skal verificeres.
plansektion
Tidsdeling (40 min)
Formål
Hvad skal man spørge AI
Log ind
~6-8 min
Opmærksomhed, forhåndsviden, mål
Opsigtsvækkende ideer
udvikling
~24-28 min
Indhold, eksempel, aktivitet
Præstationsafhængig aktivitet
Konklusion
~6 min
Resumé, kort gennemgang
Afslut spørgsmål / miniquiz
Almindelige fejl
- Tjekker ikke tiden. AI producerer ofte planer, der overstiger klasseværelsets tid; verificere totalen manuelt.
- Aktivitet afstemt med gevinst. Aktiviteter, der er sjove, men ikke tjener, tager tid.
- Forkert Bloom-niveau. At sætte en tilbagekaldelsesaktivitet i analyseresultatet misser målet.
- Bekræfter ikke læseplanen. AI kan fejlklassificere en præstation; Sammenlign med den officielle læseplan.
- Glemmer at evaluere. Planen er ufuldstændig uden en hurtig kontrol for at måle, om gevinsten er realiseret.
Bemærk: AI's "officielle læseplan"-oplysninger er muligvis ikke opdaterede eller specifikke for dit land. Kontroller altid, hvilken karakter resultatet hører til i dit eget officielle pensum.
Sammenfattende
En god plan starter med god tilegnelse; Resultatet er skrevet med et enkelt observerbart verbum, og Blooms taksonomi tydeliggør det målrettede niveau af tænkning. AI udfylder hurtigt skelettet introduktion-udvikling-konklusion og genererer forskellige aktivitets- og introduktionsideer; men læreren verificerer den samlede tid, præstationstilpasning og læseplans egnethed. AI-outputtet er meget mere nyttigt, når gevinsten er nettet.
Ansøgningsopgave
Få resultaterne af et emne, du vil dække næste uge, fra den officielle læseplan. Bed AI om en minut-for-minut-plan med skabelonen "Plan disposition fra erhvervelse" ovenfor. Derefter: (1) kontroller den samlede tid manuelt, (2) marker, om hver aktivitet tjener gevinsten, (3) verificere mindst to fakta i planen fra den officielle kilde. Bemærk tre ting, du har ændret.
tjekliste
- [ ] Har jeg skrevet resultatet med et enkelt observerbart verbum og på det korrekte Bloom-niveau?
- [ ] Har jeg inkluderet klasse, varighed, antal elever og materialer i anmodningen?
- [ ] Har jeg manuelt bekræftet planens samlede tid?
- [ ] Har jeg tjekket, at hver aktivitet tjener min gevinst?
- [ ] Har jeg inkluderet en kort evaluering og faktabekræftelse, der kvantificerer gevinsten?