Gevinster:
- Evne til at forstå grænserne for bias, fremstilling og gennemsigtighed af kunstig intelligens og overholde etiske principper (retfærdighed, inklusivitet, ansvarlighed) i undervisningsbeslutninger
- Evne til at etablere et personligt arbejdssystem og verifikationsvane, der kombinerer hele arbejdsgangen, fra plan til feedback, ende-til-ende med kunstig intelligens
- Evne til at etablere en styringsramme, hvor produktion af kunstig intelligens ikke erstatter pædagogiske beslutninger, og ansvar og endelig godkendelse forbliver altid hos læreren.
Modul eksamen
1. En lærer lægger en historiespørgsmål og svarnøgle produceret af kunstig intelligens ind i sin eksamen uden at tjekke den, og datoen på nøglen viser sig at være forkert. Hvad er den vigtigste lære af denne situation?
- A) Anbringelse af den kunstige intelligens-output på et sted, der påvirker eleven uden at forbinde den til kilden og verificere den; Ignorerer, at ansvaret ligger hos læreren ✔
- B) Det er strengt forbudt at bruge kunstig intelligens i den pågældende generation
- C) Kunstig intelligens kan aldrig producere historiespørgsmål
- D) Spørgsmålet er ikke præsenteret i en tabel
Beskrivelse: Kunstig intelligens er flydende, men kan faktisk producere falsk information (hallucination). Ethvert output, der direkte påvirker eleven, såsom spørgsmål og svarnøgler, bør ikke bruges uden at blive verificeret af læreren ved at linke til kilden; Ansvaret ligger hos læreren.
2. Hvad er den bedste tilgang, når tekst om en elev indtastes i et offentligt tilgængeligt kunstig intelligensværktøj?
- A) Indsæt elevens navn og nummer som det er for hastighed.
- B) Fjern identifikationsoplysninger og anonymiser data og brug sikre/institutionelle værktøjer, hvis det er muligt ✔
- C) Skjul kun efternavnet og efterlad skolenummeret.
- D) Det er tilstrækkeligt at give mundtlig besked til eleven før deling af data.
Forklaring: Elevdata er personlige data; Oplysninger om helbred, familie eller adfærd kan være private. Identitetsoplysninger såsom navn-efternavn, skolenummer, klasse bør fjernes, data bør anonymiseres, og hvis muligt bør institutionelle værktøjer med databehandlingssikkerhed foretrækkes.
3. Hvad giver Blooms taksonomi til læreren, når han skriver et læringsmål (udbytte)?
- A) Ordning af elevernes navne i alfabetisk rækkefølge
- B) Automatisk scoring af eksamensopgaver
- C) Tydeliggør det målrettede kognitive tænkningsniveau med det passende handlingsverb og afstem det med måling ✔
- D) Fastgør altid lektionsvarigheden til 40 minutter
Beskrivelse: Blooms taksonomi niveauer kognitive processer fra at huske til at skabe. At skrive resultatet med et korrekt handlingsverb tydeliggør det tilsigtede niveau af tænkning og afstemmer det med måling; Det gør det nemmere at stille spørgsmål/aktiviteter fra AI på dette niveau.
4. Hvad betyder en 'god distraktor' i et multiple choice-spørgsmål?
- A) En mulighed, som ingen ville vælge, fordi den klart er absurd
- B) En mulighed, der har nøjagtig samme betydning som det rigtige svar
- C) Altid den længste skrevne mulighed
- D) En karakteristisk mulighed, der virker plausibel for den studerende, der har en misforståelse, selvom den er forkert ✔
Forklaring: En god distraktor er en mulighed, der virker plausibel for en elev, der ikke har lært faget fuldt ud, selvom det er forkert. Det er normalt baseret på en misforståelse, som eleverne ofte gør sig; så spørgsmålet bliver virkelig karakteristisk. Nonsens eller irrelevante distraktorer gør spørgsmålet lettere og svækker målingen.
5. Hvad er hovedforskellen mellem analytisk rubrik og holistisk rubrik?
- A) Den analytiske rubrik bedømmer hvert kriterium separat; Holistisk rubrik giver et enkelt overordnet niveau til undersøgelsen ✔
- B) Analytisk rubrik bruges kun til eksamen, holistisk rubrik bruges kun i projekter.
- C) Begge giver endelige karakterer automatisk ved kunstig intelligens
- D) Analytisk rubrik er ikke scoret, holistisk rubrik er scoret.
Beskrivelse: Den analytiske rubrik scorer hvert kriterium (f.eks. indhold, sprog, layout) på separate niveauer og giver detaljeret feedback. Den holistiske rubrik giver et enkelt overordnet niveau til hele studiet; Det er hurtigere, men giver ikke detaljeret feedback.
6. Hvilken form for formativ feedback er mest nyttig for eleven?
- A) En generel dom, der mærker eleven som 'mislykket' eller 'doven'
- B) Tildeling af kun én bogstavkarakter eller karakter
- C) Feedback that targets the product and shows a concrete and forward-looking development step ✔
- D) Give the same, non-personalized sentence to the whole class.
Explanation: Formative feedback is meant to advance learning; It targets the product/performance, not the student's personality, and shows a concrete and forward-looking development step. Feedback that labels things like 'You're lazy' or just grades them does not promote learning.
7. What is the most important ethical risk when using artificial intelligence in differentiated instruction?
- A) Materialet er ikke farverigt
- B) Risk of reducing the student to a label and trapping him in a biased or stereotyped mold ✔
- C) Artificial intelligence recommends too many activities
- D) Differentiation is not included in the curriculum
Explanation: Artificial intelligence may reduce the student to a label ('weak', 'talented') and produce biased or stereotypical recommendations. Differentiation must be combined with the teacher knowing the student; The artificial intelligence proposal should not be confined to a mold, but should be flexible and temporary.
8. A teacher gives a student a zero based on the AI 'detector' marking an assignment '90% AI'. Hvad er hovedproblemet med denne tilgang?
- A) Detektoren scanner opgaven for langsomt
- B) AI-detektorer er upålidelige; Penalizing based on a single score is unfair due to false positives ✔
- C) Detektorscoren er altid korrekt, men læreren ignorerer den
- D) Der skal gives en lav karakter i stedet for nul
Beskrivelse: AI-detektorer er upålidelige; Det kan fejlagtigt forveksle den rigtige elevtekst med en kunstig intelligens (falsk positiv), især for elever, hvis modersmål er anderledes. Det er uretfærdigt at pålægge sanktioner baseret på en enkelt detektorscore; akademisk integritet bør vurderes gennem bevis for proces og interview med den studerende.
9. Hvad er den bedste tilgang, når man udarbejder et budskab, der formidler en negativ situation (adfærdsproblem) til forælderen med kunstig intelligens?
- A) Write in an accusatory and precise language and send it directly to the parent.
- B) Include the student's entire history and the names of other students
- C) Forbered et konstruktivt, løsningsfokuseret og respektfuldt udkast, og få læreren til at bekræfte tonefaldet og nøjagtigheden, før det sendes ✔
- D) At holde budskabet så kort som muligt og ikke give nogen sammenhæng
Beskrivelse: Teksten skal være konstruktiv, løsningsorienteret og respektfuld; Det skal indeholde en konkret begivenhed og en opfordring til samarbejde uden at dømme eleven. Derudover skal elevens fortrolighed beskyttes, og læreren skal personligt bekræfte nøjagtigheden og tonen i teksten, før den sendes.
10. Et videnskabsmandscitat i et AI-genereret undervisningsmateriale er måske faktisk slet ikke blevet sagt. Hvad skal læreren gøre?
- A) Brug citatet som det er, fordi AI generelt er korrekt
- B) At verificere citatet fra en pålidelig kilde, ikke bruge det, hvis det ikke kan verificeres ✔
- C) Skriv kilden til citatet som 'internet'
- D) Ændre citatet lidt for at gøre det mere troværdigt.
Beskrivelse: Kunstig intelligens kan producere troværdige, men opdigtede citater, kilder og fakta. Citater og fakta skal verificeres fra pålidelige kilder, før de gives til klassen; Hvis det ikke kan verificeres, bør det ikke bruges. Misinformation skaber permanente misforståelser hos eleven.
11. Hvad er det korrekte princip for karaktergivning (afsluttende evaluering), når man udarbejder en rubrik eller eksamen med kunstig intelligens?
- A) Kunstig intelligens kan automatisk score alle eksamener med en endelig karakter
- B) Slutkarakter er en beslutning, der påvirker elevens fremtid; Ansvar og endelig godkendelse tilhører læreren ✔
- C) Så længe kunstig intelligens giver karakterer, er der ikke behov for, at læreren tjekker
- D) Bedømmelse bør udelukkende baseres på detektorscore
Beskrivelse: Kunstig intelligens kan generere rubrikker, spørgsmål og feedback-konturer; Den endelige karakter er dog en beslutning, der påvirker elevens fremtid og ansvaret ligger hos læreren. Konsistensen og retfærdigheden i scoringen bør overvåges af læreren.
12. Hvad er den sundeste pædagogiske tilgang, når man introducerer kunstig intelligens til elever i klasseværelset?
- A) At forbyde kunstig intelligens fuldstændigt og slet ikke diskutere emnet
- B) At lære eleverne, at kunstig intelligens altid er rigtigt
- C) Etabler gennemsigtige/etiske brugsregler og undervis i kildebekræftelse og kritisk evaluering ✔
- D) Tillad kun succesfulde elever at bruge kunstig intelligens
Forklaring: Den sundeste tilgang er at opstille gennemsigtige og etiske brugsregler i stedet for at forbyde; Det er for at lære eleverne om kildebekræftelse, kritisk evaluering og at kunstig intelligens kan lave fejl. Dermed bliver kunstig intelligens en tænkende partner, ikke et kopieringsværktøj.
13. Hvilket af følgende udtrykker den korrekte grænse for brugen af kunstig intelligens i undervisningen?
- A) Kunstig intelligens kan træffe alle pædagogiske beslutninger i stedet for læreren
- B) Kunstig intelligens kan kun bruges til at lave præsentationer og intet andet
- C) Kunstig intelligens er en undervisningsassistent og tankepartner; Ansvar og endelig godkendelse af kritiske beslutninger ligger hos læreren ✔
- D) Kunstig intelligens kan give slutkarakterer til elever uden lærerens godkendelse
Beskrivelse: Kunstig intelligens er undervisningsassistent, dispositionsgenerator og idépartner. Ansvar og endelig godkendelse for kritiske beslutninger, der berører eleven, såsom karaktergivning, pædagogisk dømmekraft, faglige integritetsbeslutninger og vejledning, påhviler altid læreren.
14. Hvad er den største fordel ved at skrive en stærk prompt i stedet for en svag prompt til læreren?
- A) Kunstig intelligens producerer svaret langsommere
- B) At opnå karakter-passende, tilpasset og anvendeligt output, når konteksten, niveauet, resultatet og formatet er givet ✔
- C) Kunstig intelligens kræver ikke længere nogen verifikation
- D) At gøre prompten længere forværrer altid outputtet.
Beskrivelse: En stærk prompt, der inkluderer rolle, karakterniveau, resultat, varighed, begrænsning og ønsket outputformat, gør det muligt for AI at producere karakterpassende, tilpassede og anvendelige udkast i stedet for generiske. Et generelt og uanvendeligt svar kommer på en anmodning uden kontekst.