Enheder

1. Introduktion til kunstig intelligens i aktuarvidenskab: roller, grænser, autentificering og privatliv 2. Skademodellering: Frekvens-alvorhedsdiskrimination og kunstig intelligens understøttet analyse 3. Reservekonto (tilvejebringelse): Verifikation med IBNR, Chain Ladder og Artificial Intelligence 4. Prissætning og risikoklassificering: GLM, tarifering og kunstig intelligens 5. Livs- og pensionskonti: Dødelighed, livrente og ansvar 6. Dataforberedelse og funktionsteknik: Håndtering af aktuarmæssige data med kunstig intelligens 7. Scenarieanalyse og stresstest: Håndtering af usikkerhed 8. Solvens II, kapitaldækning og modelvalidering 9. Rapportering og kommunikation: Aktuarrapport, ledelsespræsentation og reguleringssprog 10. Etik, diskrimination, fortrolighed og fagligt ansvar 11. End-to-end aktuarmæssig arbejdsgang, AI-integration og fremtidssikring

Enhed 10 / 11

Etik, diskrimination, fortrolighed og fagligt ansvar

Gevinster:

Evne til at revidere indirekte diskrimination, retfærdighed og gennemsigtighedsprincipper i prisfastsættelses- og risikomodeller med støtte til kunstig intelligens
Evne til at implementere KVKK/GDPR, datagovernance og forklarlighed af modelbeslutninger sammen med aktuarmæssige etiske regler
At kunne forstå, at brugen af kunstig intelligens ikke fjerner det faglige ansvar, og at en fejlagtig model har både etiske og juridiske konsekvenser.

Tidligere Næste