Jednotky
1. Úvod do umělé inteligence v aktuárské vědě: Role, hranice, autentizace a soukromí
2. Modelování poškození: frekvenčně-závažná diskriminace a analýza podporovaná umělou inteligencí
3. Rezervní (provizní) účet: Ověření pomocí IBNR, Chain Ladder a umělé inteligence
4. Ceny a klasifikace rizik: GLM, tarifování a umělá inteligence
5. Životní a důchodové účty: Úmrtnost, renta a odpovědnost
6. Příprava dat a inženýrství funkcí: Práce s pojistně-matematickými daty pomocí umělé inteligence
7. Analýza scénářů a zátěžové testování: Zvládání nejistoty
8. Solvency II, kapitálová přiměřenost a validace modelu
9. Vykazování a komunikace: Zpráva pojistného matematika, prezentace managementu a regulační jazyk
10. Etika, diskriminace, důvěrnost a profesionální odpovědnost
11. End-to-End pojistně-matematický pracovní postup, integrace umělé inteligence a zajištění budoucnosti
Jednotka 10 / 11
Etika, diskriminace, důvěrnost a profesionální odpovědnost
zisky:
- Schopnost auditu nepřímé diskriminace, spravedlnosti a principů transparentnosti v cenových a rizikových modelech s podporou umělé inteligence
- Schopnost implementovat KVKK/GDPR, data governance a vysvětlitelnost modelových rozhodnutí spolu s pojistně-matematickými etickými pravidly
- Umět pochopit, že použití umělé inteligence nezbavuje profesionální odpovědnost a že chybný model má etické i právní důsledky.