Jedinica 2 / 11

Osmišljavanje podataka o ocjenjivanju: RAM izvještaj, priča o razvoju i profil učenika

Dobici:

  • Sposobnost transformacije informacija iz izvora kao što su RAM izvještaj, bilješke zapažanja i razvojna priča u anonimni nacrt profila učenika uz podršku umjetne inteligencije
  • Sposobnost kreiranja uputstava za sumiranje snaga, potreba, područja podrške i prioriteta u strukturiranom formatu
  • Umjetna inteligencija ne postavlja dijagnozu niti mijenja postojeću dijagnozu; Sposobnost održavanja da evaluacija i dijagnoza pripadaju RAM-u i ovlaštenim stručnjacima

Evaluacija je u osnovi svakog IEP-a. Prije nego što napišete pravi cilj za dijete, morate ga poznavati: gdje je snažno, gdje mu je potrebna podrška, u kojoj situaciji je motivisano, u kojoj sredini ima poteškoća. Ove informacije dolaze iz mnogih izvora. RAM izvještaj (izvještaj o obrazovnoj evaluaciji i dijagnozi koji priprema Centar za usmjeravanje i istraživanje) uključuje djetetovu dijagnozu, potrebe podrške i neke obrazovne preporuke. Ovome se dodaju zapisi o posmatranju u nastavi, razvojna istorija uzeta iz porodice (razvojne faze i važni događaji djeteta od rođenja do danas), evidencija o napretku iz prethodnog perioda i zdravstveni izvještaji, ako ih ima. Ovi dokumenti su često bili dugački, neuredni i pisani na različitim jezicima. Tu dolazi AI kao organizator i rezime.

Ali hajde da podvučemo crtu od samog početka: AI ne postavlja dijagnozu, ne menja postojeću dijagnozu ili predlaže novu dijagnozu. Ovlaštenje za procjenu i dijagnozu ima RAM i ovlašteni stručnjaci. Posao umjetne inteligencije u ovoj jedinici je da anonimno transformiše informacije koje već imate u uredan profil učenika, učini vidljivim snage i potrebe i pomogne vam da odredite prioritete. Drugim riječima, AI ne proizvodi informacije, ona organizira informacije koje imate.

Koraci za pretvaranje evaluacijskih podataka u profile

Dobar profil učenika sastoji se od nekoliko odjeljaka, a AI je odličan alat za pisanje za popunjavanje ovih odjeljaka. Nastavimo korak po korak:

  1. Prikupite i anonimizirajte resurse. Uklonite imena, identifikacione/brojeve protokola, informacije o školi i adresi iz RAM izvještaja, zapažanja i istorije razvoja. Ostale su godine starosti, terensko znanje i uočeno ponašanje.
  2. Donesite neobrađene podatke na jedno mjesto. Sakupite rečenice iz različitih izvora u jedan blok teksta; AI je dobar u organizaciji neurednog unosa.
  3. Pitajte za strukturu. Zamolite AI da izradi profil s fiksnim naslovima: prednosti, područja potrebe/podrške, komunikacija, akademski nivo, socijalno-emocionalni, područja prioritetnih ciljeva.
  4. Počnite sa svojim prednostima. Planiranje u specijalnom obrazovanju zasniva se na prednostima, a ne nedostacima. Definisati dijete samo po onome što ne može učiniti je i neetično i demotivišuće.
  5. Odredite prioritete. Sve potrebe ne mogu se proučavati u isto vrijeme. Zatražite od AI preporuku za rangiranje koja daje prioritet ključnim područjima kao što su sigurnost i komunikacija; Vi odlučujete.
  6. Ekspertski filter. Uporedite svaku rečenicu u profilu sa djetetom koje poznajete; Ispravite sve izjave koje AI preuveličava, etiketira ili izmišlja.
Savjet: Napravite naviku otvaranja profila sa "snagama". Čak i pisanje naslova „potrebe“ jezikom koji je orijentisan na razvoj, kao što je „područja razvoja/podrške“, drži perspektivu i porodice i tima pozitivnom.

Sljedeća tabela pokazuje koji podaci unose koji odjeljak profila:

Izvor

Dio koji hrani

Uloga AI

Pažnja

RAM izvještaj

Dijagnoza, vrsta podrške (doslovno reproducirano)

Samo sažetak/uređivanje

Dijagnoza nije promijenjena

zapažanje

ponašanje u učionici, društveno

Sažetak, ekstrakcija uzorka

Komentar pripada stručnjaku

razvojna istorija

Faze razvoja, istorija

Hronološki raspored

Podaci o porodici su povjerljivi

dnevnik napretka

akademski nivo

Numerički sažetak, trend

Zasnovan na sirovim podacima

porodični intervju

Kućno okruženje, prednosti

Uredite bilješku

Anonimiziraj

tri mini kofera

Slučaj 1 — Pretvaranje neurednog izvještaja u profil. Jedan nastavnik je imao RAM izvještaj od 7 stranica, bilježnicu za dva termina i bilješke sa porodičnih intervjua; Za kreiranje profila trebalo je pola dana. Anonimizirao je sav tekst i zatražio od AI nacrt profila sa fiksnim naslovima. AI je u 6 minuta organizirao sekcije o prednostima, komunikaciji, akademskoj i socijalno-emocionalnoj sekciji. Nastavnik je ispravio tri tvrdnje, mijenjajući redoslijed jednog "prioriteta". Trajanje: 45 minuta umjesto 4 sata.

Slučaj 2 — Sljepilo na snagu. Stručnjak je jednostavno rekao AI da "navede probleme ovog klinca". Rezultat je bio u potpunosti fokusiran na deficit i sveo je dijete na "listu problema". Stručnjak je to primijetio i promijenio upit da „prvo piše o prednostima, a zatim podrži oblastima i koristi jezik usmjeren na rast“. Novi profil je bio i pošteniji i korisniji za objektivno pisanje. Greška: izrada profila samo na onima koji nedostaju.

Slučaj 3 — Prekoračenje dijagnostičke granice. Učitelj je dao svoje zapažanje AI i upitao: "Koju dijagnozu ima ovo dijete?" AI je proizveo rečenicu poput "nalazi mogu biti kompatibilni s ADHD-om". Učitelj, srećom, nije ovo stavio u fajl; jer postavljanje dijagnoze nije ni AI ni posao nastavnika. Ispravan način je bio opisati opažanje i upućivati ​​na RAM ako je potrebno. Greška: pokušavate postaviti dijagnozu na osnovu podataka procjene.

Slučaj 4 — Sukob više izvora. Dok je u izvještaju o RAM-u jednog učenika pisalo "prati verbalnu instrukciju", posmatranje u učionici pokazalo je da dijete propušta većinu instrukcija. Nastavnik je anonimno dao oba izvora AI i rekao: "označite konfliktne tačke, ali nemojte sami odlučivati." AI je naveo razliku između dva izvora; nastavnik je ovo pretvorio u listu „pitanja za razjašnjenje“ i kontaktirao RAM. Tako je kontradikcija postala stvar istrage, a ne pogrešna pretpostavka. AI je kontradikciju učinio vidljivom; Stručnjak je preuzeo tumačenje i rješenje.

Slaba prompt / Jaka prompt

Slab upit:

Sažmite ovaj izvještaj i opišite stanje djeteta.

Ovaj upit je i nejasan i navodi AI da prepozna ili komentira frazom „reci mi svoju situaciju“. Rezultat postaje nestrukturiran i rizičan.

Snažan upit:

Vaša uloga: asistent koji pomaže nastavniku defektologije. Ispod su anonimizirane bilješke o evaluaciji (bez imena/identifikacije). Zadatak: Organizirajte NACRT PROFILA UČENIKA sa sljedećim naslovima: 1) Snage 2) Komunikacija 3) Akademski nivo (domen) 4) Socijalno-emocionalni 5) Podrška/područja za razvoj PREPORUČITE DIJAGNOSTIKA 6) ne mijenjajte postojeću dijagnozu. Nemojte izmišljati informacije koje nisu u bilješci. Koristite jezik koji je usmjeren na razvoj i ne stigmatizira.[anonimne bilješke ovdje]

U ovom upitu, naslovi, granice (dijagnostičke, fiktivne) i ton jezika su jasni. Izlaz je direktno upotrebljiv obris; I dalje prolazi kroz stručni filter.

Šablon studentskog profila

PROFIL UČENIKA (anonimno) — Uzrast: __ Razred/razred: __Snage: (najmanje 3 predmeta, konkretno) Komunikacija: (verbalno/AAC/gestikulacija; razumijevanje i izražavanje) Akademski: Čitanje __ / Pisanje __ / Matematika __ / Ostalo __Društveno-upravljanje, emocionalna pravila oblasti: (po redoslijedu prioriteta) Motivacija/interes: (pojačanja i teme koje su korisne tokom studiranja) Prioritetne ciljne oblasti: 1) __ 2) __ 3) __

Ovaj šablon možete ponovo koristiti za svakog novog učenika. Davanje AI predloška i izgovaranje „ispuni ovu strukturu“ omogućava vam da napravite dosljedne i uporedive profile.

Uobičajene greške

  • Zahtjev za dijagnozu ili dijagnostičko tumačenje od AI. Pitanja kao što su “koja dijagnoza” i “sa čime je kompatibilna” prelaze granicu; Evaluacija pripada RAM-u.
  • Izgradnja profila na nedostacima. Izostavljanje prednosti svodi dijete na listu problema i slabi pisanje ciljeva.
  • Izmišljanje onoga što nije u bilješci. AI može popuniti prazna mjesta rečenicama “razumnog izgleda”; Ovo nisu prava zapažanja.
  • Dijeljenje porodičnog znanja. Intimni detalji u historiji razvoja (zdravlje, porodična situacija) ne unose se bez anonimizacije.
  • Ostavljanje prioriteta AI. AI daje sugestije; Ekspert i tim odlučuju koje će se područje prvo proučavati.

Ukratko

Ocjenjivanje je temelj IEP-a; ali podaci o evaluaciji su često razbacani. AI je moćan organizator transformacije ovih podataka u anonimni profil učenika: agregira snage, potrebe i prioritete u fiksne naslove. Međutim, AI ne postavlja dijagnozu, ne mijenja postojeću dijagnozu i ne može proizvesti informacije koje nisu u bilješci. Otvorite profil sa prednostima, koristite jezik usmjeren na razvoj, uporedite svaku rečenicu s djetetom koje poznajete i odredite sebi prioritet.

Zadatak aplikacije

Anonimizirajte studentove evaluacijske dokumente i zatražite nacrt profila od AI koristeći "Šablon profila učenika" u ovoj jedinici. Provjerite ispis da vidite jesu li (1) snage zaista konkretne, (2) da li je procurila interpretacija dijagnoze, (3) postoji li "izmišljena" rečenica koja nije bila u bilješci. Popravite barem jednu snagu i jedan prioritet vlastitim znanjem.

kontrolna lista

  • [ ] Anonimizirao sam sve dokumente (bez imena, lične karte, škole, porodičnih podataka).
  • [ ] Otvorio sam profil sa prednostima i koristio jezik orijentisan na razvoj.
  • [ ] Provjerio sam da AI ne dijagnosticira i ne pušta komentare.
  • [ ] Uklonio sam izmišljene informacije koje nisu bile u bilješci.
  • [ ] Odredio sam redoslijed prioriteta svojom stručnošću.
  • [ ] Napomenuo sam da je profil nacrt i da će biti podijeljen s timom.