Dobici:
- Sposobnost razumijevanja principa formativne povratne informacije i izrade konkretnih, usmjerenih i konstruktivnih nacrta povratnih informacija uz podršku umjetne inteligencije
- Sposobnost pisanja personaliziranih povratnih informacija na osnovu rubrike ili skupa kriterija, ukazujući na učenikove snage i razvojne korake
- Sposobnost razumijevanja da povratna informacija treba da bude usmjerena na proizvod, a ne na učenika, i da nacrt umjetne inteligencije ne bi trebao biti dat bez verifikacije od strane nastavnika.
Ocjena koju dajete učeniku je samo broj; Ono što ga zaista pokreće naprijed su povratne informacije—poruke koje mu pokazuju šta njegov posao radi dobro i kako može poboljšati. Istraživanja nam govore da je dobra povratna informacija jedan od najsnažnijih utjecaja na učenje. Ali pisanje personalizovanih, konstruktivnih povratnih informacija odeljenju od 30 učenika traje satima; Ovdje su nastavnici najviše sputani. AI brzo generiše povratne informacije na osnovu rubrike i zapažanja nastavnika; vi personalizujete, potvrđujete i postavljate ton. Granica je važna: Povratna informacija treba da se zasniva na učenikovom stvarnom radu i na zapažanju nastavnika; Pohvale/kritike koje generira AI "iz zraka" ne daju se bez provjere.
Principi dobre povratne informacije
Formativne povratne informacije su povratne informacije koje se daju dok je učenje u toku i pomaže učeniku da napreduje; ostavlja prostora za korekciju, za razliku od završne note (sumativne). Principi dobre povratne informacije:
- Ona cilja na proizvod, a ne na osobu. Nije "ti si lijen", već "završni pasus ne podržava na adekvatan način vašu ideju." Ono o čemu se raspravlja je studentov rad, a ne njegov identitet.
- Konkretno i specifično. "Lepo je" ne uči ničemu; „Naveli ste tri primjera, ovo jača vašu tvrdnju“, uči.
- Gledanje u budućnost (feed-forward). Ne samo da vam govori o grešci, već pokazuje i sledeći korak: "dodajte pitanje u uvod i privući ćete pažnju čitaoca."
- Balansirano. Jedna snaga + jedan korak poboljšanja; Samo kritika razbija motivaciju, samo pohvala zaustavlja razvoj.
- Upravljivo je. Ne 10 grešaka u studiji, već 1-2 najvažnije razvojne tačke; Učenik ih ne može ispraviti sve odjednom.
Savjet: Formula "dvije zvjezdice, jedna želja" funkcionira: dvije konkretne snage (zvjezdice) i jedan prijedlog poboljšanja (želja). Ako ovu formulu date AI, ona će proizvesti uravnoteženu povratnu informaciju.
Moć i opasnost AI
AI piše nježne, strukturirane odlomke povratnih informacija na osnovu rubrike + bilješke nastavnika i personalizira ih za 30 učenika. Ali postoje dvije opasnosti. Prvo, AI može proizvesti generičke, šuplje pohvale („odličan posao“) a da ne vidi rad učenika – ovo je lažna povratna informacija i učenik će primijetiti. Drugo, jezik AI može biti previše ujednačen i mehanički; Ako 30 učenika dobije istu rečenicu, povratna informacija postaje bezvrijedna. Rješenje: Dajte AI vaše stvarno zapažanje za svakog učenika (šta je on/ona uradio u kojoj mjeri) i neka izradi nacrt u skladu s tim, a zatim dodajte ljudski dodir.
Korak po korak: Generisanje povratnih informacija sa AI
- Navedite kriterij/rubriku. Na čemu će se zasnivati povratne informacije?
- Sumirajte svoje zapažanje. Kratka, anonimna bilješka kao što je "Ovaj učenik je jak u sadržaju, slab u zaključku."
- Odredite format. "Dvije zvjezdice, jedna želja", ton (sporedna), dužina (3-4 rečenice).
- Uzmi nacrt. Povratne informacije za svakog učenika.
- Potvrdite i personalizirajte. Da li je pohvala stvarna, da li je korak poboljšanja izvodljiv; Dodajte svoj glas.
- Kontrola tona. Da li je primjereno godinama, ne obeshrabruje, poštuje?
tri mini kofera
Slučaj 1 — Povratak od prazne pohvale. Učitelj je rekao AI da "piše pozitivne povratne informacije" bez da joj da posao; AI je proizveo opšte pohvale kao što je "veličanstveno djelo". Učiteljica je shvatila da je lažna; Ovaj put je svakom učeniku dao bodove po rubrici i rečenicu za zapažanje. Povratna informacija je postala konkretna: "Moćno je pozivati se na 3 različita izvora kada se koriste izvori; bilo bi jasnije ako sažeti dio zaključka u jednoj rečenici."
Slučaj 2 — Vrijeme i personalizacija. Nastavnik iz Turskog trošio je ~4 sata sedmično pišući povratne informacije o 28 eseja. On je AI dao nivoe rubrike i posmatranje u jednoj liniji za svakog učenika i dao mu da napravi nacrt „dvije zvjezdice, jedna želja“, a zatim je svakom dodao ličnu rečenicu. Vrijeme se smanjilo na ~1,5 sati; učenici su shvatili da su povratne informacije bile osobne za njih jer su bile zasnovane na stvarnom zapažanju.
Slučaj 3 — Korekcija tona. Povratna informacija nastavnika o veštačkoj inteligenciji bila je tačna, ali oštra: "vaš doprinos je slab, vaše pisanje je neorganizovano." Za učenika 6. razreda ovo je bilo obeshrabrujuće. Učitelj je rekao: "Ponovo napišite jezikom koji je primjeren uzrastu, ohrabrujući i cilja na proizvod." Povratna informacija je postala „možete malo ojačati svoj uvod; pokušajte da počnete pitanjem“ — ista poruka, konstruktivan ton.
Predlošci koji se mogu kopirati
1) Lične povratne informacije zasnovane na rubrici:
Vaša uloga: nastavnik koji pruža podršku [predmetu]. Ispod su studenti (anonimni) nivoi rubrike i moje zapažanje u jednoj rečenici. Napišite povratnu informaciju za budućnost u formatu "Dvije zvjezdice, jedna želja", duge 3-4 rečenice, ciljajući na proizvod (ne na osobu). Prilagođen uzrastu, pun poštovanja. Nivoi rubrike + zapažanje: [zalijepi]
2) Nacrt kolektivne povratne informacije (za razred):
Ispod su rezultati kriterijuma i zapažanja 5 učenika (učenik A-E, anoniman). Napišite različite, personalizirane povratne informacije koje se ne ponavljaju za svaku (dvije prednosti + jedan korak poboljšanja). Ne dozvolite da se osjeća kao copy-paste. Podaci: [zalijepi]
3) Ublažavanje tvrdih povratnih informacija:
Povratna poruka u nastavku je tačna, ali njen ton je oštar i ne ohrabruje učenika. Prepišite ga na jeziku koji je konstruktivan, usmjeren na proizvod i pokazuje sljedeći korak za učenika starog [X] godina. Ublažite poruku, ali zadržite kontekst. Povratna informacija: [zalijepi]
4) Generisanje pitanja za samoprocjenu:
Za "[zadatak]" napišite 4 pitanja za samoprocjenu koja će natjerati učenika da se osvrne na svoj rad (npr. "šta ste najviše poboljšali, šta biste promijenili da to uradite ponovo"). Neka bude primjereno uzrastu i podstiče na razmišljanje.
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Napišite dobre povratne informacije ovom učeniku.
Bez gledanja proučavanja i posmatranja, AI proizvodi generičke, šuplje pohvale; postaje lažno i beskorisno.
Snažan upit:
Vaša uloga: podupirući učitelj turskog jezika. Anonimni učenik, sastav 6. razreda. Rubrika: sadržaj 4/4, organizacija 3/4, jezik 3/4, zaključak 2/4. Moje zapažanje: ideje su bogate, ali se čini da je završni paragraf prenagljen. Napišite ohrabrujuću povratnu informaciju od 4 rečenice u formatu "dvije zvjezdice, jedna želja".
loša povratna informacija
jake povratne informacije
Razlika
"Lijepo je."
"Navođenje tri primjera jača vašu tvrdnju."
konkretnost
"Ti si lijen."
“Zaključak ne podržava tu ideju.”
Proizvod, a ne osoba
"Imaš mnogo grešaka."
"Prvo se fokusirajte na jednu stvar:..."
Upravljivost
"Učini bolje."
"Pokušajte da dodate pitanje u uvod."
korak napred
Uobičajene greške
- Tražiti povratnu informaciju bez davanja posla. AI proizvodi šuplje, lažne pohvale; učenik primjećuje i gubi povjerenje.
- Ciljanje na osobu. Izrazi poput "lijenja/nepostignuća" pogađaju samopouzdanje, a ne učenje.
- Samo kritika ili samo pohvala. Jedno razbija motivaciju, drugo zaustavlja razvoj; balans je neophodan.
- Uniform feedback. Ista kazna za 30 učenika; Bez personalizacije, povratne informacije postaju bezvrijedne.
- Previše ispravki. Navođenje 10 grešaka u studiji parališe učenika; Dajte 1-2 prioriteta.
Pažnja: Povratna informacija je također izlaz; Provjerite činjenične tvrdnje u njemu (npr. "izvori su pogrešni") vlastitim zapažanjem. AI može pogrešno pročitati rad učenika i napisati nepravednu kritiku.
Ukratko
Povratna informacija je most koji ocjenu pretvara u učenje; Cilj proizvoda, konkretan je i okrenut budućnosti, uravnotežen je i sadrži podnošljiv broj preporuka. AI brzo i personalizirano proizvodi nacrte povratnih informacija na osnovu rubrike i stvarnog zapažanja nastavnika; Ovo omogućava kvalifikovanu povratnu informaciju na nivou učionice. Ali pohvale proizvedene bez gledanja rada su lažne, jednoobrazne povratne informacije su bezvrijedne, a ton bi trebao biti primjeren uzrastu. Zapažanje je od vas, nacrt je od AI, konačna riječ je na vama.
Zadatak aplikacije
Anonimizirajte rubričke nivoe i rečenicu za zapažanje za 3 učenička rada koja imate (ili hipotetički). Generirajte različite povratne informacije za sva tri pomoću šablona "osobne povratne informacije zasnovane na rubrici". Provjerite svaku povratnu informaciju s dva pitanja: (1) je li pohvala zasnovana na stvarnom radu, (2) je korak poboljšanja konkretan i djelotvoran. Zatim svakoj povratnoj informaciji dodajte rečenicu iz vlastitog glasa.
kontrolna lista
- [ ] Da li je povratna informacija zasnovana na stvarnom radu učenika i mom zapažanju?
- [ ] Jesam li ciljao proizvod, a ne osobu?
- [ ] Postoji li snaga i korak poboljšanja koji se može primijeniti?
- [ ] Jesu li povratne informacije personalizirane ili ujednačene?
- [ ] Jesam li zadržao ton primjeren uzrastu i ohrabrujući?