Jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u aktuarskoj nauci: uloge, granice, autentifikacija i privatnost 2. Modeliranje oštećenja: diskriminacija po frekvenciji i analiza podržana umjetnom inteligencijom 3. Rezervni (provizijski) račun: verifikacija sa IBNR-om, lančanom ljestvicom i umjetnom inteligencijom 4. Klasifikacija cijena i rizika: GLM, tarifiranje i umjetna inteligencija 5. Računi života i penzionisanja: mortalitet, anuitet i obaveza 6. Priprema podataka i inženjering karakteristika: rukovanje aktuarskim podacima sa veštačkom inteligencijom 7. Analiza scenarija i testiranje na stres: Upravljanje nesigurnošću 8. Solventnost II, adekvatnost kapitala i validacija modela 9. Izvještavanje i komunikacija: aktuarski izvještaj, prezentacija menadžmenta i jezik propisa 10. Etika, diskriminacija, povjerljivost i profesionalna odgovornost 11. Sveobuhvatni aktuarski radni tok, AI integracija i sigurnost u budućnost

Jedinica 9 / 11

Izvještavanje i komunikacija: aktuarski izvještaj, prezentacija menadžmenta i jezik propisa

Dobici:

Sposobnost izrade aktuarskog izvještaja, sažetka menadžmenta i regulatorne (SEDDK) komunikacije prema ciljnoj publici uz podršku umjetne inteligencije
Sposobnost transparentne primjene neizvjesnosti i pretpostavki s umjetnom inteligencijom uz prevođenje tehničkog rezultata (rezerve, premija, kapital) na jezik upravljanja i prodaje
Osiguravanje da svako pitanje i zakonodavna referenca nacrta umjetne inteligencije ostaje odgovornost aktuara koji je povezan s izvorom i potpisao ga.

Bivši Sledeći