Jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u aktuarskoj nauci: uloge, granice, autentifikacija i privatnost 2. Modeliranje oštećenja: diskriminacija po frekvenciji i analiza podržana umjetnom inteligencijom 3. Rezervni (provizijski) račun: verifikacija sa IBNR-om, lančanom ljestvicom i umjetnom inteligencijom 4. Klasifikacija cijena i rizika: GLM, tarifiranje i umjetna inteligencija 5. Računi života i penzionisanja: mortalitet, anuitet i obaveza 6. Priprema podataka i inženjering karakteristika: rukovanje aktuarskim podacima sa veštačkom inteligencijom 7. Analiza scenarija i testiranje na stres: Upravljanje nesigurnošću 8. Solventnost II, adekvatnost kapitala i validacija modela 9. Izvještavanje i komunikacija: aktuarski izvještaj, prezentacija menadžmenta i jezik propisa 10. Etika, diskriminacija, povjerljivost i profesionalna odgovornost 11. Sveobuhvatni aktuarski radni tok, AI integracija i sigurnost u budućnost

Jedinica 10 / 11

Etika, diskriminacija, povjerljivost i profesionalna odgovornost

Dobici:

Sposobnost revizije indirektne diskriminacije, pravde i principa transparentnosti u modelima cijena i rizika uz podršku umjetne inteligencije
Sposobnost implementacije KVKK/GDPR, upravljanje podacima i objašnjivost modela odluka zajedno sa aktuarskim etičkim pravilima
Biti u stanju razumjeti da korištenje umjetne inteligencije ne eliminira profesionalnu odgovornost i da pogrešan model ima i etičke i pravne posljedice.

Bivši Sledeći