লাভ:
- দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য এবং স্বল্পমেয়াদী (পরিমাপযোগ্য) লক্ষ্যের মধ্যে পার্থক্য বোঝার ক্ষমতা এবং একটি মানদণ্ড-ভিত্তিক লক্ষ্য রূপরেখা তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার ক্ষমতা
- শিক্ষার্থীর কর্মক্ষমতা স্তরের উপর ভিত্তি করে উদ্দেশ্য এবং মূল্যায়নের মানদণ্ডের একটি ধাপে ধাপে (কাজ বিশ্লেষণ) সেট তৈরি করার ক্ষমতা
- স্বীকার করার ক্ষমতা যে IEP লক্ষ্যগুলির চূড়ান্ত অনুমোদন IEP দল এবং পরিবারের অন্তর্গত, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার খসড়া বিশেষজ্ঞ অভিযোজন ছাড়া বৈধ নয়।
আইইপি (ইন্ডিভিজুয়ালাইজড এডুকেশন প্রোগ্রাম) হল একটি আনুষ্ঠানিক পরিকল্পনা যা একজন শিক্ষার্থীর ব্যক্তিগত চাহিদা অনুযায়ী প্রস্তুত করা হয়, কোন লক্ষ্যগুলি অর্জিত হবে, কিভাবে এবং কোন সময়ে তা লিখুন। এটি বিশেষ শিক্ষার মূল বিষয়: একটি সুলিখিত IEP নির্ধারণ করে যে শিশুটি এক বছরের মধ্যে কী শিখবে, শিক্ষক কী শেখাবেন এবং কীভাবে অগ্রগতি পরিমাপ করা হবে। অপরদিকে, একটি খারাপভাবে লিখিত IEP-তে এমন বাক্য থাকে যেগুলি দেখতে সুন্দর কিন্তু পরিমাপ করা যায় না এবং শিশুর সাথে মানানসই হয় না এবং ফাইলে থেকে যায়। এই ইউনিটে, আমরা শিখব কিভাবে দ্রুত এবং পরিমাপযোগ্যভাবে BEP লক্ষ্যগুলির একটি রূপরেখা তৈরি করতে AI ব্যবহার করতে হয়। শুরু থেকেই নোট করুন: লক্ষ্যের চূড়ান্ত অনুমোদন আইইপি দল এবং পরিবারের; বিশেষজ্ঞ অভিযোজন ছাড়া এআই খসড়া বৈধ নয়।
দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্যের মধ্যে পার্থক্য
বিইপিতে দুই ধরনের উদ্দেশ্য রয়েছে। দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য (UDA) হল সামগ্রিক লক্ষ্য যা সাধারণত একটি স্কুল বছরের শেষের মধ্যে অর্জন করা হবে বলে আশা করা হয়; উদাহরণস্বরূপ "শিক্ষার্থী সহজ পাঠ্যগুলি পড়ে এবং বোঝে"। স্বল্প-মেয়াদী লক্ষ্য (SBA) হল পরিমাপযোগ্য মধ্যবর্তী পদক্ষেপ যা এই সামগ্রিক লক্ষ্যের দিকে নিয়ে যায়; উদাহরণস্বরূপ, "শিক্ষার্থী উচ্চস্বরে 10টি দুই-সিলেবল শব্দের মধ্যে অন্তত 8টি পড়ে"। লম্বা গোল পথ দেখায়, ছোট গোল পথ দেখায়।
একটি ভাল স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্য তিনটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত; আমরা সংক্ষেপে এটিকে KBS (শর্ত-আচরণ-মাপদণ্ড) বলতে পারি:
- শর্ত: কোন পরিস্থিতিতে আচরণ দেখানো হবে ("যখন ছবি কার্ড দেওয়া হয়", "যখন শিক্ষক মডেল")।
- আচরণ: পর্যবেক্ষণযোগ্য, পরিমাপযোগ্য ক্রিয়া ("মিল," "জোরে পড়া," "পয়েন্ট")। মানসিক এবং অপরিমেয় অভিব্যক্তি যেমন "বুঝে", "জানে", "সচেতন হয়" এড়ানো হয়।
- মানদণ্ড: সাফল্যের সীমা ("10 ট্রায়ালের মধ্যে 8", "80% নির্ভুল", "মৌখিক সংকেত ছাড়াই স্বাধীন")।
সতর্কতা: "শিক্ষার্থী সংখ্যা শিখে" একটি লক্ষ্য নয়; পরিমাপ করা যাবে না। "ছাত্রের নাম 1-10 নম্বর সঠিকভাবে 10 বার দেখানো হলে 8 বার" একটি পরিমাপযোগ্য লক্ষ্য। সর্বদা AI-তে CBL (শর্ত-আচরণ-মাপদণ্ড) বিন্যাস চাপিয়ে দিন।
ক্যাসকেডিং (কাজ বিশ্লেষণ)
একটি দক্ষতা প্রায়ই এক ধাপে শেখা হয় না; ছোট ছোট ধাপে বিভক্ত করা হয়। একে টাস্ক এনালাইসিস বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, দক্ষতা "তার হাত ধোয়া"; এটিকে কল চালু করা, ভিজানো, সাবান নেওয়া, স্ক্রাব করা, ধুয়ে ফেলা, বন্ধ করা এবং শুকানোর ধাপে ভাগ করা যেতে পারে। এআই একটি লক্ষ্যকে যৌক্তিক উপ-পদক্ষেপে বিভক্ত করতে ভাল কাজ করে; কিন্তু বিশেষজ্ঞ শিশুর জন্য পদক্ষেপগুলির উপযুক্ততা এবং ক্রম পরীক্ষা করে। ক্যাসকেডিং শিক্ষাকে সহজ করে তোলে এবং আপনাকে ধাপে ধাপে অগ্রগতি পরিমাপ করতে দেয়।
নিম্নলিখিত সারণী ভাল এবং খারাপ উদ্দেশ্য বিবৃতি তুলনা:
দুর্বল অভিব্যক্তি (অপরিমাপযোগ্য)
শক্তিশালী অভিব্যক্তি (KDS সহ)
ছাত্র পড়তে পছন্দ করে
5টির মধ্যে 4টি সেশনে জোরে জোরে পড়ার কার্যকলাপে অংশগ্রহণ করে
সংখ্যা বোঝে
85% নির্ভুলতার সাথে 1-20 নম্বরের নাম দিন
বন্ধুদের সাথে ভালো মিশবে
খেলা চলাকালীন একটি মৌখিক ইঙ্গিত দিয়ে 5 বার 4 বার তার পালা জন্য অপেক্ষা করুন
পেন্সিল ধরতে শেখে
ট্রিপল গ্রিপ সহ 10 মিনিটের জন্য স্বাধীন লেখা
নিজেকে প্রকাশ করে
8টির মধ্যে 6টিতে AAC কার্ডের প্রয়োজন প্রকাশ করে
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 - অপরিমেয় অভিপ্রায় সংশোধন করা। একজন শিক্ষকের খসড়া IEP পড়ে, "ছাত্রের যোগাযোগ দক্ষতা উন্নত করে।" এই বাক্যটি পরিমাপ করা যায় না এবং বছরের শেষে "এটি কি উন্নতি করেছে" প্রশ্নের উত্তর দেয় না। শিক্ষক AI কে বেনামী প্রোফাইল দিয়েছেন এবং বলেছেন, "এই সাধারণ লক্ষ্যটিকে 4টি পরিমাপযোগ্য ছোট লক্ষ্যে ভাগ করুন, প্রতিটি শর্ত-আচরণ-মাপদণ্ড সহ।" এআই চারটি জিএসএম উদ্দেশ্য তৈরি করেছে; শিক্ষক শিশুর স্তর অনুযায়ী মানদণ্ড কমিয়েছেন। প্রতিটি লক্ষ্য এখন ট্র্যাক করা যেতে পারে.
কেস 2 - ক্যাসকেডিং। একজন ছাত্রের জন্য, "অ্যাকাউন্ট পরিবর্তন" লক্ষ্যটি অনেক বড় ছিল। শিক্ষক এআইকে টাস্ক বিশ্লেষণের জন্য জিজ্ঞাসা করেছিলেন; AI লক্ষ্যটিকে ধাপে ভাগ করেছে যেমন "মুদ্রা চিনতে → রাউন্ড আপ টু 10 → সহজ পরিবর্তন → আসল কেনাকাটা সিমুলেশন।" শিক্ষক একটি ধাপকে দুই ভাগে বিভক্ত করে ক্রমটি পর্যালোচনা করেছেন। এইভাবে, শিশুটি প্রতি সপ্তাহে একটি পরিমাপযোগ্য ধাপে অগ্রসর হয়। ফলাফল: একটি বিমূর্ত লক্ষ্য একটি শিক্ষণীয় ক্রমে পরিণত হয়েছে।
কেস 3 - অত্যধিক উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য। একটি খসড়ায়, এআই একটি খুব উচ্চ বেঞ্চমার্কের পরামর্শ দিয়েছে যেমন "স্বাধীনভাবে 100 শব্দ পড়ে" শিশুর বর্তমান স্তর না জেনে। শিক্ষক জানতেন যে শিশুটি এখন 12টি শব্দ চিনতে পেরেছে; এই লক্ষ্য অবাস্তব ছিল এবং এক বছরের মধ্যে ব্যর্থতা তৈরি করবে। তিনি তিনটি মধ্যবর্তী সংখ্যা সহ "40 শব্দ" হিসাবে মানদণ্ডটি পুনরায় লিখেছেন। ভুল: প্রকৃত পারফরম্যান্স লেভেল না দিয়ে এআইকে মেট্রিক্স সাজেস্ট করতে দেওয়া।
কেস 4 — যখন সাধারণীকরণ ভুলে যায়। একজন শিক্ষার্থী "শিক্ষকের সাথে ক্লাসে 10টি বস্তু গণনা করার" লক্ষ্য অর্জন করেছিল কিন্তু ছুটিতে, বাড়িতে বা বিভিন্ন বস্তুর সাথে দক্ষতা প্রদর্শন করতে অক্ষম ছিল। শিক্ষক লক্ষ্যের সাধারণীকরণের দিকটি উপেক্ষা করেছিলেন (বিভিন্ন পরিবেশ, মানুষ এবং উপকরণে একই দক্ষতা)। তিনি AI কে সাধারণীকরণের জন্য একটি মাপকাঠি অন্তর্ভুক্ত করার লক্ষ্যটি পুনরায় লিখতে বলেছিলেন: "তিনটি ভিন্ন পরিবেশে 10 তে গণনা করা হয়, কমপক্ষে দুটি ভিন্ন ব্যক্তি, ভিন্ন বস্তু সহ।" সুতরাং, লক্ষ্যটি কেবল একটি শ্রেণীকক্ষের পরিস্থিতির মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল না, তবে বাস্তব জীবনে বহন করা হয়েছিল। নীতি: একটি দক্ষতা সম্পূর্ণরূপে অর্জিত হয় না যদি না এটি বিভিন্ন পরিবেশে সাধারণীকরণ করে, এবং লক্ষ্যে এটি শুরু থেকেই অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল প্রম্পট:
অটিজম আক্রান্ত শিশুর জন্য যোগাযোগের লক্ষ্য লিখুন।
এই অনুরোধটি খুবই সাধারণ: এতে শিশুর স্তর, বর্তমান যোগাযোগের ধরন এবং অগ্রাধিকার নেই। "অটিজম সহ শিশু" বাক্যাংশটি অভিন্নতা ধরে নেয়; যাইহোক, প্রতিটি শিশু পৃথক। ফলাফল হল ক্লিচ গোল যা কারো সাথে পুরোপুরি মানায় না।
শক্তিশালী প্রম্পট:
আপনার ভূমিকা: একটি IEP প্রস্তুতকারী বিশেষ শিক্ষা শিক্ষকের সহকারী। ছাত্র (অজ্ঞাতনামা): 7 বছর বয়সী। মৌখিক অভিব্যক্তি সীমিত, প্রায় 15 টি কংক্রিট শব্দ ব্যবহার করে, ছবি কার্ডে আগ্রহ দেখায়। ডোমেন: অভিব্যক্তিপূর্ণ যোগাযোগ। টাস্ক: 1 দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য + 4 স্বল্প-মেয়াদী লক্ষ্য একটি খসড়া লিখুন। বিন্যাস: প্রতিটি সংক্ষিপ্ত লক্ষ্যে শর্ত + পর্যবেক্ষণযোগ্য আচরণ + মানদণ্ড অন্তর্ভুক্ত থাকে। মানদণ্ডকে বাস্তবসম্মত এবং ধীরে ধীরে রাখুন (সহজ থেকে কঠিন)। অ-পরিমাপযোগ্য ব্যবহার করবেন না, এটি একটি পরিমাপযোগ্য জিনিস হয়ে গেছে। একটি খসড়া এবং দল এবং পরিবার দ্বারা অভিযোজিত হবে।
এই প্রম্পটে, প্রোফাইল, এলাকা, আকৃতি (KDM) এবং বাস্তবতার নিয়ম রয়েছে। আউটপুট একটি ঝরঝরে এবং পরিমাপযোগ্য রূপরেখা।
অতিরিক্ত টেমপ্লেট: মূল্যায়নের মানদণ্ড এবং পদ্ধতি
প্রতিটি গোলের সাথে কিভাবে পরিমাপ করা হবে তাও লিখতে হবে। এই টেমপ্লেটের সাথে, AI-কে উদ্দেশ্য + পরিমাপ একত্রিত করতে বলা যেতে পারে:
প্রতিটি স্বল্প-মেয়াদী লক্ষ্যের জন্য, নিম্নলিখিত লাইনগুলিও তৈরি করুন: - মূল্যায়ন পদ্ধতি: (পর্যবেক্ষন / রেকর্ডিং সময়সূচী / অধ্যয়নের নমুনা / পরীক্ষা) - পরিমাপের ফ্রিকোয়েন্সি: (সাপ্তাহিক / দ্বি-সাপ্তাহিক) - সাফল্যের মানদণ্ড: (যেমন 80% পরপর 3টি সেশনে) - অভিযোজন নোট: (ক্যু টাইপ, উপাদান)
এবং লক্ষ্যগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে:
আপনি যে 4টি সংক্ষিপ্ত উদ্দেশ্য তৈরি করেছেন, 1-4, শেখার ক্রমে সংখ্যা করুন এবং প্রতিটির জন্য একটি আনুমানিক অধ্যয়নের সময় (কত সপ্তাহ) প্রস্তাব করুন। বলুন যে এটি একটি পরামর্শ এবং সঠিক সময়টি দলের উপর নির্ভর করে।
সাধারণ ভুল
- অপরিমেয় ক্রিয়াপদ ব্যবহার করে। "তিনি বোঝেন, তিনি জানেন, তিনি বিকাশ করেন, তিনি সচেতন" লক্ষ্যগুলিকে অপরিমেয় করে তোলে; পর্যবেক্ষণযোগ্য ক্রিয়াপদ নির্বাচন করুন।
- বর্তমান স্তর না দিয়ে মানদণ্ড চাওয়া। এআই এমন মানদণ্ডের পরামর্শ দিতে পারে যা অবাস্তব, খুব বেশি বা খুব কম।
- একটি অভিন্ন "ডায়াগনস্টিক" যুক্তি সহ একটি লক্ষ্য লেখা। "এক্স নির্ণয় করা শিশুদের জন্য লক্ষ্য" বলা ব্যক্তিত্বকে উপেক্ষা করে।
- ব্র্যাকেটিং এড়িয়ে যাওয়া। ধাপে ভাগ না করে বড় লক্ষ্য দেওয়া শিক্ষা এবং পরিমাপ উভয়কেই কঠিন করে তোলে।
- মূল্যায়ন পদ্ধতি লিখে না. একটি লক্ষ্য যার একটি মাপকাঠি আছে কিন্তু কিভাবে পরিমাপ করা যায় তা স্পষ্ট নয় তা পর্যবেক্ষণ করা যাবে না।
- খসড়াতে যেমন আছে স্বাক্ষর করুন। দল এবং পারিবারিক অভিযোজন ছাড়া IEP লক্ষ্য চূড়ান্ত করা যাবে না।
সংক্ষেপে
BEP লক্ষ্য হল বিশেষ শিক্ষার রোড ম্যাপ। দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য পথ দেখায়, স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্য পথ দেখায়। একটি ভাল সংক্ষিপ্ত উদ্দেশ্য CBL (শর্ত-আচরণ-মাপদণ্ড) বহন করে এবং একটি পরিমাপযোগ্য ক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে। টাস্ক বিশ্লেষণের মাধ্যমে বড় লক্ষ্যগুলিকে ছোট ছোট ধাপে ভাগ করা হয়। AI দ্রুত এই লক্ষ্যগুলির একটি রূপরেখা তৈরি করে, লক্ষ্যকে ক্যাসকেড করে এবং মূল্যায়নের মানদণ্ডের পরামর্শ দেয়; কিন্তু আপনি সন্তানের প্রকৃত স্তর দেন, আপনি মানদণ্ডকে বাস্তবসম্মত করে তোলেন এবং চূড়ান্ত অনুমোদন আইইপি দল এবং পরিবারের।
আবেদন টাস্ক
একজন শিক্ষার্থীর জন্য দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য বেছে নিন। AI কে এই ইউনিটে বেনামী প্রোফাইল এবং "শক্তিশালী প্রম্পট" সহ 4টি স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্যের রূপরেখা দিতে বলুন। CBL (শর্ত-আচরণ-মাপদণ্ড) এর জন্য প্রতিটি উদ্দেশ্য পরীক্ষা করুন: কোন অনুপস্থিত উপাদান আছে, কাজটি কি পরিমাপযোগ্য, মানদণ্ড কি বাস্তবসম্মত? শিশুর প্রকৃত স্তরে কমপক্ষে দুটি লক্ষ্যের মানদণ্ড সামঞ্জস্য করুন এবং প্রতিটিতে মূল্যায়নের একটি পদ্ধতি যুক্ত করুন।
চেকলিস্ট
- [ ] প্রতিটি ছোট লক্ষ্যের শর্ত, পর্যবেক্ষণযোগ্য আচরণ এবং মানদণ্ড রয়েছে।
- কোন পরিমাপযোগ্য ক্রিয়া নেই (বোঝে/জানে/সচেতন হয়)।
- [ ] মানদণ্ডগুলি শিশুর প্রকৃত স্তরের উপর ভিত্তি করে বাস্তবসম্মত।
- [ ] আমি টাস্ক এনালাইসিস দিয়ে বড় লক্ষ্য ক্যাসকেড করেছি।
- প্রতিটি লক্ষ্যের মূল্যায়ন পদ্ধতি এবং ফ্রিকোয়েন্সি স্পষ্ট।
- [ ] আমি লক্ষ্য করেছি যে দল এবং পরিবারের অনুমোদনের সাথে লক্ষ্যগুলি চূড়ান্ত করা হবে৷