ইউনিট
1. অ্যাকচুয়ারিয়াল সায়েন্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: ভূমিকা, সীমানা, প্রমাণীকরণ এবং গোপনীয়তা
2. ক্ষতি মডেলিং: ফ্রিকোয়েন্সি-তীব্রতা বৈষম্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমর্থিত বিশ্লেষণ
3. রিজার্ভ (প্রভিশন) অ্যাকাউন্ট: আইবিএনআর, চেইন ল্যাডার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে যাচাইকরণ
4. মূল্য নির্ধারণ এবং ঝুঁকি শ্রেণীবিভাগ: GLM, ট্যারিফিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
5. জীবন এবং অবসরের হিসাব: মৃত্যু, বার্ষিকতা এবং দায়
6. ডেটা প্রিপারেশন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে অ্যাকচুয়ারিয়াল ডেটা পরিচালনা করা
7. দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ এবং স্ট্রেস টেস্টিং: অনিশ্চয়তা ব্যবস্থাপনা
8. সচ্ছলতা II, মূলধন পর্যাপ্ততা এবং মডেল বৈধতা
9. রিপোর্টিং এবং কমিউনিকেশন: অ্যাকচুয়ারি রিপোর্ট, ম্যানেজমেন্ট প্রেজেন্টেশন এবং রেগুলেটরি ল্যাঙ্গুয়েজ
10. নৈতিকতা, বৈষম্য, গোপনীয়তা এবং পেশাগত দায়িত্ব
11. এন্ড-টু-এন্ড অ্যাকচুয়ারিয়াল ওয়ার্কফ্লো, এআই ইন্টিগ্রেশন এবং ফিউচার-প্রুফিং
ইউনিট 10 / 11
নৈতিকতা, বৈষম্য, গোপনীয়তা এবং পেশাগত দায়িত্ব
লাভ:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমর্থন সহ মূল্য এবং ঝুঁকি মডেলগুলিতে পরোক্ষ বৈষম্য, ন্যায়বিচার এবং স্বচ্ছতার নীতিগুলি নিরীক্ষণ করার ক্ষমতা
- কেভিকেকে/জিডিপিআর বাস্তবায়ন করার ক্ষমতা, ডেটা গভর্নেন্স এবং মডেল সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যাযোগ্যতা একত্রে অ্যাকচুয়ারিয়াল নৈতিক নিয়মের সাথে
- বুঝতে সক্ষম হওয়া যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার পেশাগত দায়িত্বকে দূর করে না এবং একটি ত্রুটিপূর্ণ মডেলের নৈতিক এবং আইনি উভয়ই পরিণতি রয়েছে।