Печалби:
- Способност за разбиране на разликата между дългосрочна цел и краткосрочна (измерима) цел и използване на изкуствен интелект за създаване на ориентирано към критерии очертание на целта
- Възможност за създаване на поетапен (анализ на задачите) набор от цели и критерии за оценка въз основа на нивото на представяне на ученика
- Способност да се приеме, че окончателното одобрение на целите на IEP принадлежи на екипа на IEP и семейството и че проектът за изкуствен интелект не е валиден без експертна адаптация.
IEP (Индивидуална образователна програма) е официален план, изготвен според индивидуалните нужди на ученика, в който се записват кои цели ще бъдат постигнати, как и за колко време. Това е сърцето на специалното образование: добре написаният IEP определя какво ще научи детето в течение на една година, какво ще преподава учителят и как ще се измерва напредъкът. Лошо написаният IEP, от друга страна, се състои от изречения, които изглеждат добре, но не могат да бъдат измерени и не подхождат на детето, и остават във файла. В този урок ще се научим как да използваме AI, за да създадем кратко и измеримо кратко описание на целите на BEP. Забележка от началото: окончателното одобрение на целите принадлежи на екипа по IEP и семейството; Проектът на AI не е валиден без експертна адаптация.
Разлика между дългосрочни и краткосрочни цели
В BEP има два вида цели. Дългосрочната цел (UDA) е общата цел, която обикновено се очаква да бъде постигната до края на учебната година; например "ученикът чете и разбира прости текстове". Краткосрочната цел (SBA) е измеримите междинни стъпки, които водят до тази обща цел; например „ученикът чете на глас поне 8 от 10 двусрични думи“. Дългите цели показват посоката, късите цели показват пътя.
Добрата краткосрочна цел включва три елемента; Можем накратко да наречем това KBS (Condition-Behavior-Criteria):
- Условие: В каква ситуация ще бъде показано поведението („когато се дават карти с картинки“, „когато учителят моделира“).
- Поведение: Наблюдаемо, измеримо действие („съвпадение“, „четене на глас“, „точки“). Избягват се умствени и неизмерими изрази като „разбира“, „познава“, „осъзнава“.
- Критерий: Граница на успеваемост („8 от 10 опита“, „80% точен“, „независим без словесна реплика“).
Внимание: „Ученикът учи числата” не е цел; не може да се измери. „Ученикът назовава числата 1-10 правилно 8 от 10 пъти, когато се показват“ е измерима цел. Винаги налагайте формата CBL (критерии за състояние-поведение) на AI.
Каскадно (анализ на задачите)
Едно умение често не се научава с една стъпка; се разделя на малки стъпки. Това се нарича анализ на задачите. Например умението "мие ръцете си"; Тя може да бъде разделена на стъпки: отваряне на крана, намокряне, вземане на сапун, търкане, изплакване, изключване и изсушаване. AI работи добре при разбиването на целта на логически подстъпки; Но специалистът проверява пригодността и реда на стъпките за детето. Каскадирането улеснява преподаването и ви позволява да измервате напредъка стъпка по стъпка.
Следната таблица сравнява добри и лоши изявления за цел:
Слабо изразяване (неизмеримо)
Силен израз (с KDS)
Ученикът обича да чете
Участва в дейността по четене на глас в 4 от 5 сесии
Разбира числата
Назовава числата от 1 до 20 с 85% точност
Разбира се добре с приятели
Изчаква реда си 4 от 5 пъти с устна реплика по време на играта
Научава се да държи молив
Самостоятелно писане за 10 минути с троен захват
изразява себе си
Изразява нужда с AAC карта в 6 от 8 ситуации
три мини калъфа
Случай 1 — Коригиране на неизмеримо намерение. Проектът на IEP на един учител гласи „подобрява комуникационните умения на учениците“. Това изречение не може да се измери и не дава отговор на въпроса „подобри ли се” в края на годината. Учителят даде анонимния профил на AI и каза: „Разделете тази обща цел на 4 измерими кратки цели, всяка с критерий състояние-поведение“. AI е произвел четири GSM цели; Учителят занижи критериите според нивото на детето. Всеки гол вече може да бъде проследен.
Случай 2 — Каскадно. За един студент целта „промяна на акаунти“ беше твърде голяма. Учителят поиска от AI анализ на задачите; AI раздели целта на стъпки като „разпознаване на валути → закръглете до 10 → проста промяна → реална симулация на пазаруване“. Учителят прегледа последователността, като раздели една стъпка на две. Така детето напредваше с измерима стъпка всяка седмица. Резултатът: абстрактна цел, превърната в обучаема последователност.
Случай 3 — Прекалено амбициозна цел. В една чернова изкуственият интелект предложи много висок показател като „самостоятелно чете 100 думи“, без да знае текущото ниво на детето. Учителят знаеше, че детето вече разпознава 12 думи; тази цел беше нереалистична и щеше да доведе до провал след една година. Той пренаписа критерия като "40 думи" с три междинни цифри. Грешка: оставяне на AI да предлага показатели, без да дава действителното ниво на производителност.
Случай 4 — Когато възможността за обобщаване е забравена. Един ученик постигна целта да „преброи 10 предмета в клас с учителя“, но не успя да демонстрира умението в междучасието, у дома или с различни предмети. Учителят е пренебрегнал обобщаващия аспект на целта (едно и също умение в различни среди, хора и материали). Той поиска от AI да пренапише целта, за да включи критерий за обобщение: „брои до 10 в три различни среди, с поне двама различни хора, с различни обекти“. По този начин целта не беше ограничена само до ситуация в класната стая, а беше пренесена в реалния живот. Принцип: дадено умение не се придобива напълно, освен ако не се обобщи за различни среди и целта трябва да включва това от самото начало.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Напишете комуникационни цели за дете с аутизъм.
Това искане е много общо: няма ниво на детето, моментен стил на общуване и приоритет. Фразата „дете с аутизъм“ предполага еднообразие; Все пак всяко дете е индивидуално. Резултатът са цели клишета, които не пасват съвсем на никого.
Мощна подкана:
Вашата роля: Помощник на учителя по специалното образование, изготвящ IEP. Ученик (анонимен): 7 години. Словесното изразяване е ограничено, използва около 15 конкретни думи, проявява интерес към карти с картинки. Домейн: експресивна комуникация. Задача: 1 дългосрочна цел + 4 краткосрочни цели Напишете ЧЕРНОВА. Формат: всяка кратка цел включва УСЛОВИЕ + НАБЛЮДАЕМО ПОВЕДЕНИЕ + КРИТЕРИИ. Поддържайте критериите реалистични и постепенни (от лесни към трудни). НЕ използвайте неизмерими глаголи (разбира, знае, осъзнава). Приемете, че това е чернова и ще бъде адаптирана от екип и семейство.
В тази подкана има профил, площ, форма (KDM) и правило за реализъм. Резултатът е чист и измерим контур.
Допълнителен образец: критерии и метод за оценка
Към всяка цел трябва да се пише и как ще се измерва. С този шаблон AI може да бъде помолен да комбинира цел + измерване:
За всяка краткосрочна цел изгответе също следните редове: - Метод за оценка: (наблюдение / график на записване / проба от изследването / тест) - Честота на измерване: (седмично / двуседмично) - Критерий за успех: (напр. 80% в 3 последователни сесии) - Бележка за адаптиране: (вид сигнал, материал, гъвкавост във времето)
И за приоритизиране на целите:
Номерирайте 4-те кратки цели, които сте създали, 1-4, по реда на учене и предложете приблизително време за учене (колко седмици) за всяка. Посочете, че това е предложение и точният час зависи от екипа.
Често срещани грешки
- Използване на неизмерими глаголи. „Той разбира, той знае, той се развива, той е наясно“ прави целите неизмерими; Изберете видими глаголи.
- Искане на критерии, без да се дава текущото ниво. AI може да предложи показатели, които са нереалистични, твърде високи или твърде ниски.
- Писане на цел с единна "диагностична" логика. Казването „цели за деца с диагноза X“ пренебрегва индивидуалността.
- Пропускане на скоби. Даването на голямата цел без разделянето й на стъпки затруднява както преподаването, така и измерването.
- Без записване на метода за оценка. Не може да се наблюдава цел, която има критерий, но не е ясно как да бъде измерен.
- Подпишете черновата такава, каквато е. Целта на IEP не може да бъде финализирана без адаптиране на екипа и семейството.
В обобщение
Целите на BEP са пътната карта на специалното образование. Дългосрочните цели показват посоката, краткосрочните цели показват пътя. Добрата кратка цел носи CBL (критерий за състояние-поведение) и включва измерим глагол. Големите цели се разделят на по-малки стъпки чрез анализ на задачите. AI бързо генерира схема на тези цели, каскадира целта и предлага критерии за оценка; Но вие давате реалното ниво на детето, правите критериите реалистични и окончателното одобрение принадлежи на екипа по IEP и семейството.
Задача за приложение
Изберете дългосрочна цел за ученик. Помолете AI да очертае 4 краткосрочни цели с анонимния профил и „Мощната подкана“ в този модул. Проверете всяка цел за CBL (критерий за състояние-поведение): има ли липсващи елементи, измеримо ли е действието, реалистичен ли е критерият? Приспособете критериите за поне две цели към действителното ниво на детето и добавете метод за оценка към всяка.
контролен списък
- [ ] Всяка кратка цел има условия, наблюдавано поведение и критерии.
- [ ] Няма неизмерими глаголи (разбира/познава/осъзнава се).
- [ ] Критериите са реалистични въз основа на действителното ниво на детето.
- [ ] Свързах голямата цел с анализ на задачите.
- [ ] Методът на оценка и честотата на всяка цел са ясни.
- [ ] Отбелязах, че целите ще бъдат финализирани с одобрението на екипа и семейството.