единици
1. Въведение в изкуствения интелект в педагогиката: роли, граници, валидиране и данни за учениците 2. План на урока и учебни цели: Резултат, таксономия на Блум и поток 3. Производство на учебни материали: презентация, работен лист и дейност 4. Диференцирано обучение: ниво, готовност и приобщаване 5. Производство на въпроси и викторини: Писане на предмети и качество на дистрактора 6. Измерване-оценка и дизайн на рубрика: критерии, ниво и последователност 7. Генериране на обратна връзка: Формираща, конструктивна и персонализирана обратна връзка 8. Комуникация с родители: Съобщение, бюлетин, интервю и трудни ситуации 9. Поверителност на данните на учениците и KVKK: Анонимизиране и сигурно използване 10. Академична почтеност и проверка: Използване на изкуствен интелект от студенти 11. Етика, пристрастия, работен процес от край до край и управление на ИИ на учителите
единица 4 / 11

Диференцирано обучение: ниво, готовност и приобщаване

Печалби:

  • Способност за разбиране на концепциите за диференциация (съдържание, процес, продукт) и готовност и създаване на набори от материали, които адаптират един и същ резултат към различни нива.
  • Възможност за проектиране на слоести задачи и скеле с поддръжка на изкуствен интелект за ученици с нужда от подкрепа, напреднали нива и ученици, които се нуждаят от езикова подкрепа.
  • Разбиране на риска изкуственият интелект да сведе ученика до етикет и пристрастия и да види, че диференциацията трябва да се комбинира с признаването на ученика от учителя

Няма двама еднакви ученици в една класна стая. Някои хора разбират темата от първия път, когато се обяснява, някои искат още три примера; Докато някои са жадни за напреднал въпрос, някои са останали на основната концепция; Някои тепърва учат турски, други четат с дислексия. Диференцираното обучение е подход на преподаване, който позволява постигането на един и същи резултат по различни начини. Диференцирането се прави в три измерения: съдържание (какво се учи/с каква трудност), процес (как се учи/с каква дейност), продукт (как ученикът демонстрира наученото). AI прави диференциацията практически възможна чрез бързо адаптиране на един и същ резултат към множество нива. Но най-критичното предупреждение в тази част: AI може да намали ученика до етикет; Диференциацията се превръща в несправедливост, освен ако не е комбинирана с признанието на ученика от страна на учителя.

Готовност, интерес и профил на обучение

Готовността е нивото на предварителни знания и умения, които ученикът има за този резултат от обучението — не е „умен/не умен“, това е къде се намират в този момент и това се променя. Разграничаването се основава на три неща: готовност (основен/среден/напреднал), интерес (улавяне на любопитството на ученика) и профил на учене (визуални, слухови, практически предпочитания — приемете ги като гъвкави предпочитания, а не твърди модели).

Скелето създава временни опори за затруднения ученик: карта с подсказки, пример стъпка по стъпка, списък с думи, непълно решение. Подпората се премахва, докато ученикът напредва - подобно на премахването на скелето, когато сградата е завършена. AI лесно създава скелетни и нескелетирани версии на една и съща задача.

Внимание: Диференцирането не означава „даването на лесна работа на слабия ученик и трудна работа на добрия ученик“. Всеки постига същата печалба; Променящият се път е нивото на подкрепа и трудност. Целта не е да изравним, а всички да вървим напред.

Стъпка по стъпка: Многослоен дизайн на задачи с AI

  1. Започнете с една печалба. Диференциацията се случва около една и съща печалба.
  2. Определете три слоя. Заявете основни (скеле), междинни (стандартни), разширени (задълбочаващи) версии.
  3. Отделно съдържание/процес/продукт. Посочете по какво измерение ще разграничите (напр. същото съдържание, различна продуктова опция).
  4. Занаятчийско скеле. Съвети, примери, подкрепа на речника за затруднени ученици; Разширение с отворен край за напреднали учащи.
  5. Добавете езикова поддръжка. Визуална версия с кратко изречение за ученици, чиито умения по турски се развиват.
  6. Контрол на етикета. Изходът формира ли ученик; Проверете дали е гъвкав и временен.
  7. Включете знанията на учениците. ВИЕ решавате кой в ​​кой слой да е въз основа на вашите собствени наблюдения.

три мини калъфа

Случай 1 — Трикратно четене. Нивото на четене в класната стая на един учител в класната стая варира значително. Той даде информационен текст на AI ​​и поиска три версии: скеле (кратко изречение + изображение + дума), стандартна, напреднала (допълнителен критичен въпрос). Всеки се опита да постигне една и съща цел за едни и същи 40 минути; Подготовката беше намалена до 20 минути с AI. Учителят определи кой каква версия ще получи въз основа на учениците, които познава.

Случай 2 — Математика със скеле. За 5 ученика, които са имали затруднения при решаването на проблема, учител помоли AI за „подсказка стъпка по стъпка версия на същия проблем“: малко насоки за всяка стъпка, решен пример за първата стъпка. За напреднали ученици той обясни същия проблем като „намерете повече от едно решение“. Две седмици по-късно 4 от борещата се група преминаха към безсмислената версия - те служеха като скеле и бяха демонтирани.

Случай 3 — Връщане от капана на етикета. Учител описа група ученици пред AI като „неуспешни ученици“ и поиска материали. AI постоянно предлагаше на тази група най-простите, монотонни задачи, имплицитно поставяйки учениците в позиция „не мога“. Учителят забеляза това и промени подканата на „задачи със скеле, които се придвижват напред за ученици, които все още са на основно ниво в този резултат“. Когато езикът се промени, предложенията също станаха ескалиращи. Етикетът понижи очакванията.

Копируеми шаблони

1) Трислоен набор от задачи:

Вашата роля: учител по [предмет]. Печалба: "[печалба]", [X. клас]. Създайте три слоя от задачи за този ЕДИН резултат: (1) основен: стъпаловидни, скеле; (2) междинен: стандартен; (3) напреднал: отворен, задълбочаване. Нека и трите постигнат ЕДИН и СЪЩ резултат. Не поставяйте етикети на ученици; временно дефинирайте слоевете като "тези, които в момента са на това ниво".

2) Производство на скеле (скеле):

Подгответе следната задача за ученик, който се затруднява с предмета: решете първата стъпка като пример, добавете кратък съвет към всяка стъпка, дайте необходимите ключови думи в поле. НЕ намалявайте трудността на мисията, просто увеличете усилването. Задача: [постави]

3) Версия за езикова поддръжка:

Адаптирайте следния материал за ученик, чийто турски се развива: кратки изречения, често използвани думи, визуално предложение и пример за всяка стъпка, ако е възможно. Запазете съдържанието и контекста, просто направете езика достъпен. Материал: [паста]

4) Разширение за напреднали учащи:

За студенти, които имат ранна представа за темата „[печалба]“, предложете 3 задачи с отворен край, които задълбочават същата тема: приложение в реалния живот, сравнение/анализ и малка производствена задача. Нека има задачи, предизвикващи мисленето, а не допълнителна "натоварена работа".

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Пишете лесни въпроси за слаби ученици.

Етикетиране, занижаване на очакванията и откъсване от постиженията; "лесно" е неясно, не постига същата печалба.

Мощна подкана:

Вашата роля: учител по математика. Цел: "Ученикът умножава двуцифрени числа." В това постижение, за ученици, които в момента са на основно ниво, създавайте 4 задачи със скеле, чиято първа стъпка е решена като пример и има улики на всяка стъпка. Намалете трудността; увеличаване на подкрепата. Нека постигнат същата печалба.

Размер

Какви промени?

Примерна заявка към AI

Пазете се от риска

Съдържание

Трудност, ниво на четене

"Три нива на освобождаване"

да не намалява приходите

Процес

Тип събитие, скеле

„Произвеждане на намекната версия“

възстановяване на независимостта

Продукт

Формат на дисплея

„Плакат/устен/писмен вариант“

поддържайте мярката постоянна

език

достъпност

„Кратко изречение + визуализация“

Не разреждайте съдържанието

Често срещани грешки

  • Маркирайте ученика. Модели като „беден/мързелив/превъзходен“ изкривяват както резултатите от ИИ, така и очакванията; Нивото е временно и зависи от постижението.
  • Намаляване на печалбата. Мисля, че диференциацията е "лесна работа"; всички трябва да постигнат една и съща цел.
  • Никога не разглобявайте скелето. Постоянните намеци възпрепятстват независимостта; Подпората се отстранява постепенно.
  • Промяна на стила на учене към твърд модел. Да кажете „Това дете е визуално“ и да го ограничите само по един начин; предпочитанията са гъвкави.
  • Оставяме определението за ученик на AI. Учителят решава кой къде е; AI не познава ученика.
Съвет: Оформете диференциацията като „произведете три версии, аз ще ги разпространя“. Нека AI възпроизвежда материала; Вие, като единствения човек, който знае коя версия, решавате коя версия ще отиде при кой ученик.

В обобщение

Диференциацията означава постигане на един и същи резултат по различни начини в съдържанието, процесите и продуктовите измерения. AI намалява производството на три слоя задачи, скелетни версии и езикова поддръжка от едно придобиване до минути; това прави диференциацията практически осъществима. ИИ обаче може да сведе ученика до етикет и да намали очакванията. Дефинирайте слоевете временно и специфично за постижението, никога не намалявайте постижението и решете със собственото си наблюдение кой ученик къде е.

Задача за приложение

Изберете постижение и помолете AI за основни-средно-напреднали версии с шаблона „Тристепенен набор от задачи“. Проверете изхода от две гледни точки: (1) дали и трите версии постигат една и съща печалба, (2) дали някоя версия имплицитно поставя група в позиция „не може“. След това свържете основната версия с план за постепенно премахване на уликите и го напишете в 3 изречения.

контролен списък

  • [ ] И трите слоя постигат ли еднакво усилване?
  • [ ] Описах ли учениците като „на това ниво в момента“, вместо да ги етикетирам?
  • [ ] Създал ли съм план за постепенно премахване на скелето?
  • [ ] Направих ли съдържанието достъпно, без да го разреждам във версията за езикова поддръжка?
  • [ ] Реших ли коя версия ще отиде при кой ученик въз основа на собствените ми наблюдения?