единици
1. Въведение в изкуствения интелект в педагогиката: роли, граници, валидиране и данни за учениците 2. План на урока и учебни цели: Резултат, таксономия на Блум и поток 3. Производство на учебни материали: презентация, работен лист и дейност 4. Диференцирано обучение: ниво, готовност и приобщаване 5. Производство на въпроси и викторини: Писане на предмети и качество на дистрактора 6. Измерване-оценка и дизайн на рубрика: критерии, ниво и последователност 7. Генериране на обратна връзка: Формираща, конструктивна и персонализирана обратна връзка 8. Комуникация с родители: Съобщение, бюлетин, интервю и трудни ситуации 9. Поверителност на данните на учениците и KVKK: Анонимизиране и сигурно използване 10. Академична почтеност и проверка: Използване на изкуствен интелект от студенти 11. Етика, пристрастия, работен процес от край до край и управление на ИИ на учителите
единица 11 / 11

Етика, пристрастия, работен процес от край до край и управление на ИИ на учителите

Печалби:

  • Способност за разбиране на границите на пристрастията, измислицата и прозрачността на изкуствения интелект и спазване на етичните принципи (честност, приобщаване, отчетност) при решенията за преподаване
  • Възможност за създаване на лична работна система и навик за проверка, който съчетава целия работен процес, от план до обратна връзка, от край до край с изкуствен интелект
  • Способност за създаване на управленска рамка, в която резултатите от изкуствения интелект не заместват педагогическите решения и отговорността и окончателното одобрение винаги остават на учителя.

Изпит по модул

1. Учител поставя в изпита си ключ за въпроси и отговори по история, създаден от изкуствен интелект, без да го провери, а датата на ключа се оказва грешна. Каква е основната поука от тази ситуация?

  • A) Поставяне на изхода на изкуствения интелект на място, което засяга ученика, без да го свързва с източника и да го проверява; Пренебрегване, че отговорността е на учителя ✔
  • B) Строго е забранено използването на изкуствен интелект при генериране на въпроси
  • В) Изкуственият интелект никога не може да създаде исторически въпроси
  • Г) Въпросът не е представен в таблица

Описание: Изкуственият интелект е свободен, но всъщност може да произведе невярна информация (халюцинации). Всеки изход, който пряко засяга ученика, като ключове за въпроси и отговори, не трябва да се използва, без да бъде проверен от учителя чрез връзка към източника; Отговорността е на учителя.

2. Какъв е най-добрият подход при въвеждане на текст за ученик в публично достъпен инструмент за изкуствен интелект?

  • A) Поставете името и номера на ученика, както е за бързина.
  • B) Премахнете идентификационната информация и анонимизирайте данните и използвайте сигурни/институционални инструменти, ако е възможно ✔
  • В) Скрийте само фамилията и оставете номера на училището.
  • Г) Достатъчно е да се даде устно известие на ученика, преди да се споделят данните.

Обяснение: Данните на ученика са лични данни; Информацията за здравето, семейството или поведението може да е лична. Информацията за самоличност като име-фамилия, номер на училище, клас трябва да бъде премахната, данните трябва да бъдат анонимизирани и, ако е възможно, трябва да се предпочитат институционални инструменти с гаранция за обработка на данни.

3. Какво предоставя таксономията на Блум на учителя, когато пише учебна цел (резултат)?

  • А) Подреждане на имената на учениците по азбучен ред
  • B) Автоматично оценяване на изпитните работи
  • C) Изяснете целевото когнитивно ниво на мислене с подходящия глагол за действие и го съгласувайте с измерването ✔
  • Г) Винаги фиксирайте продължителността на урока на 40 минути

Описание: Таксономията на Блум нивелира когнитивните процеси от запомняне до създаване. Писането на резултата с правилен глагол за действие изяснява планираното ниво на мислене и го привежда в съответствие с измерването; Улеснява задаването на въпроси/дейности от AI на това ниво.

4. Какво означава „добър дистрактор“ във въпрос с множество отговори?

  • А) Вариант, който никой не би избрал, защото очевидно е абсурден
  • Б) Вариант, който има абсолютно същото значение като верния отговор
  • В) Винаги най-дългият написан вариант
  • Г) Отличителен вариант, който изглежда правдоподобен за ученика, който има погрешно схващане, въпреки че е грешно ✔

Обяснение: Добрият дистрактор е опция, която изглежда правдоподобна за ученик, който не е научил напълно предмета, въпреки че е грешна. Обикновено се основава на погрешно схващане, което учениците често правят; така че въпросът става наистина отличителен. Глупости или неуместни разсейващи фактори улесняват въпроса и отслабват измерването.

5. Каква е основната разлика между аналитичната рубрика и холистичната рубрика?

  • А) Аналитична рубрика оценява всеки критерий поотделно; Холистичната рубрика дава едно общо ниво на изследването ✔
  • B) Аналитична рубрика се използва само в изпити, холистична рубрика се използва само в проекти.
  • В) И двете дават окончателни оценки автоматично от изкуствен интелект
  • Г) Аналитичната рубрика не се оценява, холистичната рубрика се оценява.

Описание: Аналитичната рубрика оценява всеки критерий (напр. съдържание, език, оформление) на отделни нива и предоставя подробна обратна връзка. Холистичната рубрика дава едно общо ниво на цялото изследване; Той е по-бърз, но не дава подробна обратна връзка.

6. Коя форма на формираща обратна връзка е най-полезна за ученика?

  • A) Обща преценка, етикетираща ученика като „неуспешен“ или „мързелив“
  • B) Присъждане само на една буквена оценка или резултат
  • C) Обратна връзка, която е насочена към продукта и показва конкретна и насочена към бъдещето стъпка в развитието ✔
  • Г) Дайте едно и също, неперсонализирано изречение на целия клас.

Обяснение: Формиращата обратна връзка има за цел да напредне в обучението; Той е насочен към продукта/представянето, а не към личността на ученика, и показва конкретна и насочена към бъдещето стъпка в развитието. Обратната връзка, която етикетира неща като „Вие сте мързеливи“ или просто ги оценявате, не насърчава ученето.

7. Какъв е най-важният етичен риск при използване на изкуствен интелект в диференцирано обучение?

  • А) Материалът не е цветен
  • Б) Риск от поставяне на ученика на етикет и вкарването му в пристрастен или стереотипен калъп ✔
  • В) Изкуственият интелект препоръчва твърде много дейности
  • Г) Диференциацията не е включена в учебната програма

Обяснение: Изкуственият интелект може да сведе ученика до етикет („слаб“, „талантлив“) и да произведе пристрастни или стереотипни препоръки. Диференциацията трябва да се съчетава с това учителят да познава ученика; Предложението за изкуствен интелект не трябва да се ограничава до калъп, а трябва да бъде гъвкаво и временно.

8. Учителят дава на ученик нула въз основа на „детектора“ на AI, маркирайки задание „90% AI“. Какъв е основният проблем с този подход?

  • A) Детекторът сканира заданието твърде бавно
  • B) AI детекторите са ненадеждни; Наказването въз основа на един резултат е несправедливо поради фалшиви положителни резултати ✔
  • C) Резултатът от детектора винаги е правилен, но учителят го игнорира
  • Г) Трябва да се постави ниска оценка вместо нула

Описание: AI детекторите са ненадеждни; Може погрешно да сбърка истинския ученически текст с изкуствен интелект (фалшиво положително), особено за ученици, чийто роден език е различен. Несправедливо е да се налагат санкции въз основа на резултат от един детектор; академичната почтеност трябва да се оценява чрез доказателства за процеса и интервю със студента.

9. Какъв е най-добрият подход при изготвяне на съобщение, предаващо негативна ситуация (поведенчески проблем) на родителя с изкуствен интелект?

  • А) Напишете на обвинителен и точен език и го изпратете директно на родителя.
  • B) Включете цялата история на ученика и имената на други ученици
  • C) Подгответе конструктивен, фокусиран върху решението и уважителен проект и помолете учителя да потвърди неговия тон и точност, преди да го изпратите ✔
  • Г) Съобщението да бъде възможно най-кратко и да не се дава никакъв контекст

Описание: Текстът трябва да е конструктивен, ориентиран към решения и уважителен; То трябва да включва конкретно събитие и призив за сътрудничество, без да съди ученика. Освен това поверителността на ученика трябва да бъде защитена и учителят трябва лично да потвърди точността и тона на текста, преди да го изпрати.

10. Цитат на учен в генериран от AI учебен материал може всъщност изобщо да не е казал. Какво трябва да направи учителят?

  • A) Използване на цитата такъв, какъвто е, защото AI като цяло е правилен
  • B) Проверка на офертата от надежден източник, а не използването й, ако не може да бъде потвърдена ✔
  • C) Напишете източника на цитата като „интернет“
  • Г) Лека промяна на цитата, за да стане по-правдоподобен.

Описание: Изкуственият интелект може да произвежда достоверни, но изфабрикувани цитати, източници и факти. Цитатите и фактите трябва да бъдат проверени от надеждни източници, преди да бъдат дадени на класа; Ако не може да се провери, не трябва да се използва. Дезинформацията създава постоянни погрешни схващания в ученика.

11. Какъв е правилният принцип на оценяване (крайна оценка) при подготовка на рубрика или изпит с изкуствен интелект?

  • A) Изкуственият интелект може автоматично да оценява всички изпити с окончателна оценка
  • Б) Окончателната оценка е решение, което засяга бъдещето на ученика; Отговорността и окончателното одобрение принадлежат на учителя ✔
  • В) Докато изкуственият интелект дава оценки, няма нужда учителят да проверява
  • Г) Оценяването трябва да се основава единствено на резултата от детектора

Описание: Изкуственият интелект може да генерира очертания на рубрики, въпроси и очертания за обратна връзка; Окончателната оценка обаче е решение, което засяга бъдещето на ученика и отговорността е на учителя. Последователността и справедливостта на точкуването трябва да се контролира от учителя.

12. Кой е най-здравословният педагогически подход при въвеждането на изкуствения интелект на учениците в класната стая?

  • А) Пълна забрана на изкуствения интелект и въобще не обсъждане на темата
  • Б) Обучение на учениците, че изкуственият интелект винаги е прав
  • C) Установете прозрачни/етични правила за използване и обучете проверка на източника и критична оценка ✔
  • Г) Разрешаване само на успешни ученици да използват изкуствен интелект

Обяснение: Най-здравословният подход е да се определят прозрачни и етични правила за използване вместо забрана; Целта е да научи студентите за проверка на източника, критична оценка и че изкуственият интелект може да прави грешки. Така изкуственият интелект се превръща в мислещ партньор, а не в инструмент за копиране.

13. Кое от следните изразява правилната граница на използването на изкуствен интелект в преподаването?

  • А) Изкуственият интелект може да взема всички педагогически решения вместо учителя
  • Б) Изкуственият интелект може да се използва само за правене на презентации и нищо друго
  • В) Изкуственият интелект е асистент в обучението и мисловен партньор; Отговорността и окончателното одобрение на критичните решения са на учителя ✔
  • Г) Изкуственият интелект може да дава окончателни оценки на учениците без одобрението на учителя

Описание: Изкуственият интелект е асистент в обучението, генератор на контури и партньор на идеи. Отговорността и окончателното одобрение за критични решения, засягащи ученика, като оценяване, педагогическа преценка, решения за академична почтеност и насоки, винаги се носят от учителя.

14. Каква е основната полза от писането на силна подкана вместо слаба подкана за учителя?

  • А) Изкуственият интелект дава отговора по-бавно
  • B) Получаване на подходящ за оценка, подравнен и използваем резултат, когато са дадени контекстът, нивото, резултатът и форматът ✔
  • В) Изкуственият интелект вече не изисква никаква проверка
  • Г) Удължаването на подканата винаги влошава резултата.

Описание: Силна подкана, която включва роля, ниво на оценка, резултат, продължителност, ограничение и желан изходен формат, позволява на AI да създава подходящи за степента, подравнени и използваеми чернови, а не общи. Общ и неприложим отговор идва при заявка без контекст.