единици
1. Въведение в изкуствения интелект в актюерската наука: роли, граници, автентификация и поверителност 2. Моделиране на щети: Дискриминация по честота-сериозност и анализ, поддържан от изкуствен интелект 3. Резервен (провизионен) акаунт: Проверка с IBNR, верижна стълба и изкуствен интелект 4. Ценообразуване и класификация на риска: GLM, тарифиране и изкуствен интелект 5. Сметки за живот и пенсиониране: смъртност, рента и пасив 6. Подготовка на данни и проектиране на функции: работа с актюерски данни с изкуствен интелект 7. Анализ на сценария и стрес тестване: Управление на несигурността 8. Платежоспособност II, капиталова адекватност и валидиране на модела 9. Отчитане и комуникация: актюерски доклад, представяне на ръководството и регулаторен език 10. Етика, дискриминация, поверителност и професионална отговорност 11. Актюерски работен процес от край до край, интегриране на AI и надеждност за бъдещето
единица 10 / 11

Етика, дискриминация, поверителност и професионална отговорност

Печалби:

  • Способност за одит на принципите на непряка дискриминация, справедливост и прозрачност в ценообразуването и рисковите модели с поддръжка на изкуствен интелект
  • Способност за прилагане на KVKK/GDPR, управление на данните и обяснимост на моделни решения заедно с актюерски етични правила
  • Да можеш да разбереш, че използването на изкуствен интелект не елиминира професионалната отговорност и че погрешен модел има както етични, така и правни последици.
бивш Следваща