Qazanclar:
- Uzunmüddətli məqsəd və qısamüddətli (ölçülə bilən) məqsəd arasındakı fərqi anlamaq və kriteriya yönümlü hədəf konturunu hazırlamaq üçün süni intellektdən istifadə etmək bacarığı
- Tələbənin performans səviyyəsinə əsasən mərhələli (tapşırıq təhlili) məqsədlər və qiymətləndirmə meyarları toplusu yaratmaq bacarığı
- IEP məqsədlərinin yekun təsdiqinin IEP komandasına və ailəsinə aid olduğunu və süni intellekt layihəsinin ekspert uyğunlaşması olmadan etibarlı olmadığını qəbul etmək bacarığı.
IEP (Fərdiləşdirilmiş Təhsil Proqramı) tələbənin fərdi ehtiyaclarına uyğun olaraq hazırlanan, hansı məqsədlərə, necə və hansı vaxtda nail olunacağını yazan rəsmi plandır. Bu, xüsusi təhsilin ürəyidir: yaxşı yazılmış BEP uşağın bir il ərzində nə öyrənəcəyini, müəllimin nəyi öyrədəcəyini və tərəqqinin necə ölçüləcəyini müəyyən edir. Zəif yazılmış BEP isə yaxşı görünən, lakin ölçülə bilməyən və uşağa uyğun gəlməyən və faylda qalan cümlələrdən ibarətdir. Bu bölmədə biz BEP məqsədlərinin konturunu tez və ölçülə hazırlamaq üçün AI-dən necə istifadə edəcəyimizi öyrənəcəyik. Əvvəldən qeyd: məqsədlərin yekun təsdiqi BEP komandasına və ailəsinə aiddir; AI layihəsi ekspert uyğunlaşması olmadan etibarlı deyil.
Uzunmüddətli və qısamüddətli hədəflər arasındakı fərq
BEP-də iki növ məqsəd var. Uzunmüddətli məqsəd (UDA) adətən tədris ilinin sonuna qədər əldə olunması gözlənilən ümumi məqsəddir; məsələn, "şagird sadə mətnləri oxuyur və başa düşür". Qısamüddətli məqsəd (SBA) bu ümumi məqsədə aparan ölçülə bilən aralıq addımlardır; məsələn, "şagird 10 ikihecalı sözdən ən azı 8-ni yüksək səslə oxuyur". Uzun hədəflər istiqamət, qısa hədəflər isə yol göstərir.
Yaxşı qısamüddətli məqsəd üç elementdən ibarətdir; Biz bunu qısaca KBS (Şərt-Davranış-Meyar) adlandıra bilərik:
- Vəziyyət: Davranış hansı vəziyyətdə göstəriləcək (“şəkilli kartlar verildikdə”, “müəllim modelləşdirəndə”).
- Davranış: Müşahidə edilə bilən, ölçülə bilən hərəkət (“uyğunluq”, “ucadan oxuyur”, “nöqtə”). “Anlayır”, “bilir”, “xəbərdar olur” kimi zehni və ölçüyəgəlməz ifadələrdən qaçınılır.
- Meyar: Uğur limiti (“10 sınaqdan 8-i”, “80% dəqiq”, “şifahi işarəsiz müstəqil”).
Diqqət: “Şagird rəqəmləri öyrənir” məqsəd deyil; ölçülə bilməz. “Şagird göstərilən zaman 10 dəfədən 8-i 1-10 arası rəqəmləri düzgün adlandırır” ölçülə bilən məqsəddir. Həmişə AI-yə CBL (şərt-davranış-meyar) formatını tətbiq edin.
Kaskad (tapşırıq təhlili)
Bacarıq çox vaxt bir addımda öyrənilmir; kiçik addımlara bölünür. Buna tapşırıq təhlili deyilir. Məsələn, bacarıq "əllərini yuyur"; Onu kranı açmaq, islatmaq, sabun almaq, sürtmək, yaxalamaq, söndürmək və qurutmaq kimi mərhələlərə bölmək olar. Süni intellekt məqsədi məntiqi alt addımlara bölməkdə yaxşı işləyir; Amma mütəxəssis uşaq üçün addımların uyğunluğunu və qaydasını yoxlayır. Kaskad tədrisi asanlaşdırır və irəliləyişi addım-addım ölçməyə imkan verir.
Aşağıdakı cədvəl yaxşı və pis məqsəd ifadələrini müqayisə edir:
Zəif ifadə (ölçülməz)
Güclü ifadə (KDS ilə)
Tələbə oxumağı sevir
5 seansdan 4-də ucadan oxuma fəaliyyətində iştirak edir
Rəqəmləri başa düşür
1-20 arası rəqəmləri 85% dəqiqliklə adlandırır
Dostlarla yaxşı yola gedir
Oyun zamanı şifahi işarə ilə 5 dəfədən 4-də növbəsini gözləyir
Qələm tutmağı öyrənir
Üçlü tutuşla 10 dəqiqə müstəqil yazı
özünü ifadə edir
8 vəziyyətdən 6-da AAC kartı ilə ehtiyacı ifadə edir
üç mini qutu
1-ci hal - Ölçülməz niyyətin düzəldilməsi. Bir müəllimin IEP layihəsində deyilir ki, "şagirdlərin ünsiyyət bacarıqlarını artırır". Bu cümlə ölçülə bilməz və ilin sonunda “yaxşılaşdı” sualına cavab vermir. Müəllim anonim profili AI-yə verdi və dedi: "Bu ümumi məqsədi hər biri şərt-davranış-meyarı olan 4 ölçülə bilən qısa məqsədə bölün." Süni intellekt dörd GSM hədəfi yaratmışdır; Müəllim uşağın səviyyəsinə uyğun olaraq kriteriyaları aşağı saldı. Artıq hər bir məqsəd izlənilə bilərdi.
2-ci hal - Kaskad. Bir tələbə üçün "hesabları dəyişdirmək" məqsədi çox böyük idi. Müəllim süni intellektdən tapşırıqların təhlilini istədi; Süni intellekt hədəfi “valyutaları tanımaq → 10-a qədər yuvarlaqlaşdırmaq → sadə dəyişiklik → real alış-veriş simulyasiyası” kimi addımlara böldü. Müəllim bir addımı ikiyə bölərək ardıcıllığı nəzərdən keçirdi. Beləliklə, uşaq hər həftə ölçülə bilən bir addım irəliləyirdi. Nəticə: mücərrəd məqsəd öyrədilə bilən ardıcıllığa çevrildi.
3-cü vəziyyət - Həddindən artıq iddialı məqsəd. Bir layihədə AI, uşağın hazırkı səviyyəsini bilmədən "müstəqil olaraq 100 söz oxuyur" kimi çox yüksək bir meyar təklif etdi. Müəllim bilirdi ki, uşaq indi 12 sözü tanıyır; bu məqsəd qeyri-real idi və bir il ərzində uğursuzluğa səbəb olardı. O, kriteriyanı üç aralıq rəqəmlə “40 söz” kimi yenidən yazıb. Səhv: AI-nin faktiki performans səviyyəsini vermədən metrikləri təklif etməsinə icazə vermək.
4-cü hal - Ümumiləşdirmə unudulmuş zaman. Bir şagird “müəllimlə sinifdə 10 obyekti saymaq” məqsədinə çatdı, lakin tənəffüsdə, evdə və ya müxtəlif əşyalarla bacarıq nümayiş etdirə bilmədi. Müəllim məqsədin ümumiləşdirmə tərəfini (müxtəlif mühitlərdə, insanlarda və materiallarda eyni bacarıq) nəzərdən qaçırmışdı. O, AI-dan ümumiləşdirmə meyarını daxil etmək məqsədini yenidən yazmağı xahiş etdi: "üç fərqli mühitdə, ən azı iki fərqli insanla, fərqli obyektlərlə 10-a qədər sayılır." Beləliklə, məqsəd sadəcə bir sinif vəziyyəti ilə məhdudlaşmadı, real həyata keçirildi. Prinsip: bacarıq müxtəlif mühitlərdə ümumiləşmədikcə tam mənimsənilmir və məqsəd əvvəldən bunu ehtiva etməlidir.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif çağırış:
Autizmli bir uşaq üçün ünsiyyət məqsədlərini yazın.
Bu tələb çox ümumidir: uşağın səviyyəsi, mövcud ünsiyyət tərzi və prioriteti yoxdur. “Autizmli uşaq” ifadəsi vahidliyi nəzərdə tutur; Ancaq hər bir uşaq fərdi. Nəticə heç kimə tam uyğun gəlməyən klişe məqsədlərdir.
Güclü göstəriş:
Sizin rolunuz: IEP hazırlayan xüsusi təhsil müəlliminin köməkçisi. Tələbə (anonim): 7 yaş. Şifahi ifadə məhduddur, 15-ə yaxın konkret sözdən istifadə edir, şəkilli kartlara maraq göstərir. Domain: ifadəli ünsiyyət. Tapşırıq: 1 uzunmüddətli məqsəd + 4 qısamüddətli məqsəd LAYİHƏ yazın. Format: hər bir qısa məqsədə ŞƏRT + MÜŞAHİDƏLƏNƏN DAVRANIŞ + KRİTERİYALAR daxildir. Meyarları real və tədricən saxlayın (asandan çətinə). komanda və ailə tərəfindən.
Bu sorğuda profil, sahə, forma (KDM) və realizm qaydası var. Çıxış səliqəli və ölçülə bilən konturdur.
Əlavə şablon: qiymətləndirmə meyarları və metodu
Hər bir məqsədlə yanaşı, onun necə ölçüləcəyi də yazılmalıdır. Bu şablonla AI-dən obyektiv + ölçməni birləşdirməyi tələb etmək olar:
Hər bir qısamüddətli məqsəd üçün, həmçinin aşağıdakı sətirləri hazırlayın: - Qiymətləndirmə metodu: (müşahidə / qeyd cədvəli / tədqiqat nümunəsi / test) - Ölçmə tezliyi: (həftəlik / iki həftəlik) - Uğur meyarı: (məsələn, ardıcıl 3 seansda 80%) - Uyğunlaşma qeydi: (işarə növü, material, vaxt çevikliyi)
Və məqsədləri prioritetləşdirmək üçün:
Hazırladığınız 4 qısa məqsədi öyrənmə sırasına görə 1-4 nömrələyin və hər biri üçün təxmini öyrənmə müddətini (neçə həftə) təklif edin. Bunun bir təklif olduğunu və dəqiq vaxtın komandanın ixtiyarında olduğunu bildirin.
Ümumi səhvlər
- Ölçülməz fellərdən istifadə. “Anlayır, bilir, inkişaf edir, fərqindədir” hədəfləri ölçüyəgəlməz edir; Müşahidə edilə bilən felləri seçin.
- Mövcud səviyyəni vermədən meyarların soruşulması. Süni intellekt qeyri-real, çox yüksək və ya çox aşağı meyarlar təklif edə bilər.
- Məqsədin vahid "diaqnostik" məntiqlə yazılması. "X diaqnozu qoyulmuş uşaqlar üçün hədəflər" demək fərdiliyi görməməzlikdən gəlir.
- Mötərizəni atlama. Böyük hədəfi mərhələlərə bölmədən vermək həm tədrisi, həm də ölçməni çətinləşdirir.
- Qiymətləndirmə metodunu yazmamaq. Kriteriyası olan, lakin onun necə ölçülməsi aydın olmayan hədəfə nəzarət etmək mümkün deyil.
- Layihəni olduğu kimi imzalayın. IEP məqsədi komanda və ailə uyğunlaşması olmadan yekunlaşa bilməz.
Xülasə
BEP məqsədləri xüsusi təhsilin yol xəritəsidir. Uzunmüddətli hədəflər istiqamət, qısamüddətli hədəflər isə yol göstərir. Yaxşı qısa məqsəd CBL (şərt-davranış-meyar) daşıyır və ölçülə bilən feldən ibarətdir. Böyük məqsədlər tapşırıq təhlili vasitəsilə daha kiçik addımlara bölünür. Süni intellekt tez bir zamanda bu məqsədlərin konturunu yaradır, hədəfi sıralayır və qiymətləndirmə meyarlarını təklif edir; Amma siz uşağın real səviyyəsini verirsiniz, kriteriyaları reallaşdırırsınız və son təsdiq BEP komandasına və ailəyə məxsusdur.
Tətbiq tapşırığı
Tələbə üçün uzunmüddətli hədəf seçin. Süni intellektdən bu bölmədə anonim profil və "Güclü göstəriş" ilə 4 qısamüddətli hədəfi təsvir etməyi xahiş edin. CBL (şərt-davranış-meyar) üçün hər bir məqsədi yoxlayın: çatışmayan elementlər varmı, akt ölçülə bilərmi, meyar realdırmı? Ən azı iki məqsəd üçün meyarları uşağın həqiqi səviyyəsinə uyğunlaşdırın və hər birinə qiymətləndirmə metodu əlavə edin.
yoxlama siyahısı
- [ ] Hər qısa məqsədin şərtləri, müşahidə edilə bilən davranışı və meyarları var.
- [ ] Ölçülə bilməyən feillər yoxdur (anlayır/bilir/xəbərlənir).
- [ ] Meyarlar uşağın faktiki səviyyəsinə əsaslanaraq realdır.
- [ ] Tapşırığın təhlili ilə böyük hədəfə çatdım.
- [ ] Hər bir məqsədin qiymətləndirmə üsulu və tezliyi aydındır.
- [ ] Mən qeyd etdim ki, hədəflər komanda və ailənin razılığı ilə yekunlaşacaq.