Etika, Məxfilik, Ekspert Nəzarəti və Təcrübə Limitləri

Qazanclar:

• Xüsusi təhsildə süni intellektdən istifadənin etik prinsiplərini (xeyirxahlıq, zərər verməmək, ədalət, qərəzdən yayınma) konkret qaydalara çevirmək bacarığı
• KVKK çərçivəsində tələbə və ailə məlumatlarının məxfiliyini, məlumat saxlama və paylaşma limitlərini idarə etmək bacarığı
• Modul boyunca öyrənmələri tam təhlükəsiz iş axınına bağlamaq və süni intellektin harada bitdiyini və ekspert məsuliyyətinin harada başladığını müəyyən etmək bacarığı

Bu modul boyunca biz süni intellektdən köməkçi kimi istifadə etməyi öyrəndik: IEP məqsədini hazırladıq, materialları uyğunlaşdırdıq, AAC və davranış planını qurduq, tərəqqiyə nəzarət etdik və ailə ilə ünsiyyəti gücləndirdik. Bu son bölmə bütün bunları bir arada tutan çərçivəyə baxır: etika, məxfilik və ekspert nəzarəti. Çünki xüsusi təhsildə işlədiyiniz “data” masa deyil, uşaqdır; Sizin istehsal etdiyiniz “çıxış” sənəd deyil, uşağın təhsil hüququna təsir edən qərardır. Süni intellekt bu sahədə böyük rahatlıq təmin edir; Ancaq səhv istifadə edildikdə, ən çox zərər verə biləcək insanlar da ən həssasdır. Əvvəldən qurduğumuz prinsipi sonuncu dəfə təkrarlayaq: Süni intellekt köməkçidir; Diaqnoz, yerləşdirmə, məqsəd və uşağın gələcəyinə təsir edən qərarlar səlahiyyətli mütəxəssisə, BEP komandasına və ailəyə aiddir.

Dörd etik prinsip və onların konkret analoqları

Xüsusi təhsildə süni intellektin istifadəsini dörd əsas etik prinsipə aid edə bilərik:

• Xeyirxahlıq: AI uşağın təhsilinə həqiqətən töhfə vermək üçün istifadə edilməlidir; Bu, müəllimə vaxtını boşaltmağa və uşağa daha çox diqqət yetirməyə kömək etməlidir. İstifadə özlüyündə son deyil.
• Qeyri-zərərlilik: Təsdiqlənməmiş, uşaqlar üçün uyğun olmayan və ya damğalanmış çıxış zərər verə bilər. Hər çıxış "bu uşağa zərər verərmi?" filtrindən keçir.
• Ədalət: Hər bir uşağın resurslara və keyfiyyətli təhsilə bərabər çıxışı olmalıdır. AI bəzi uşaqlara imtiyaz verməməli və digərlərinə etinasız yanaşmamalıdır; Hər kəsə fərdi diqqət yetirilməlidir.
• Qərəzdən qaçınmaq: AI öyrədildiyi məlumatlarda stereotipləri əks etdirə bilər; Əlilliyin xüsusi növü gender, mədəniyyət və ya sosial-iqtisadi statusla bağlı ayrı-seçkilik yarada bilər. Mütəxəssis bu nəticələri tanımalı və düzəltməli və hər bir uşağı fərdi olaraq qiymətləndirməlidir.

Qərəz xüsusilə vacibdir, çünki məkrlidir. Süni intellekt “belə uşaqlar adətən X-i edə bilməz” kimi bir cümlə yarada bilir; Ancaq bu, həm yanlış, həm də uşağa mane olan bir stereotipdir. Mütəxəssisin vəzifəsi bu nümunələri görmək və uşağı potensialı ilə qiymətləndirməkdir.

Diqqət: Uşağın məqsədini məhdudlaşdırmaq üçün süni intellekt tərəfindən yaradılan heç bir ümumiləşdirmələrdən (“X əlilliyi olan uşaqlar Y edə bilər/edə bilər”) istifadə edilə bilməz. Aşağı gözləntilər ayrı-seçkiliyin ən çox yayılmış və ən görünməz formalarından biridir.

Məxfilik: məlumatların saxlanması və paylaşılması məhdudiyyətləri

Tələbə məlumatları (şəxsiyyət, diaqnoz, RAM hesabatı, davranış qeydi, ailə məlumatları) KVKK çərçivəsində xüsusi şəxsi məlumatlardır. Bu bölmədəki qaydaları aydınlaşdıraq:

• Anonimləşdirin: Ad, şəxsiyyət vəsiqəsi, protokol, məktəb, ünvan və ailə təfərrüatları hər hansı AI alətinə daxil edilməzdən əvvəl silinir.
• Minimal məlumat: Yalnız tapşırıq üçün lazım olan məlumatları paylaşın; Bütün faylı "hər halda" verməyin.
• Təhlükəsiz alət: Mümkünsə, məlumat emal müqaviləsi olan və məlumatlarınızı model təlimində istifadə etməyən korporativ alətlərə üstünlük verilir; Həssas məlumatlar şəxsi hesablardan yüklənmir.
• Saxlama və silinmə: Süni intellektlə hazırlanmış qaralamalarda tələbə məlumatı varsa, onlar təşkilat qaydalarına uyğun olaraq saxlanılır və lazım gəldikdə silinir; Təsadüfi yerlərdə qalmır.
• Paylaşma: Məlumat yalnız səlahiyyətli şəxslərlə (IEP komandası, ailə, müvafiq mütəxəssis) və yalnız lazım olduğu qədər paylaşılır.

Aşağıdakı cədvəl modul boyunca öyrənilən məhdudiyyətləri bir yerdə ümumiləşdirir:

sahə

AI bilər

Süni intellekt insanlara aid ola bilməz

Qiymətləndirmə

Anonim məlumatları ümumiləşdirir

Diaqnozlar/dəyişikliklər

BEP

Məqsədlərin layihəsini yazır

Niyyəti təsdiqləyir/təsdiq edir

material

Uyğunlaşır, fərqləndirir

Kurrikuluma/müəllif hüququna dair qərar qəbul edir

AAC

Kart/hekayə kontur

Metod seçir və uşağa uyğunlaşdırır

davranış

ABC ümumiləşdirir, məsləhətlər verir

Funksiyaya qərar verir, planı təsdiq edir

tərəqqi

Məlumatları ümumiləşdirir və şərh edir

Davam etmək üçün son qərar

ailə

mətn qaralamaları

Mətni təsdiqləyir, əlaqəni təmin edir

Bu cədvəldəki sağ sütun ekspert məsuliyyətinin həddidir və heç bir halda AI-yə həvalə edilə bilməz.

Təhlükəsiz iş axını

Gəlin modulu vahid axına birləşdirək. Təhlükəsiz AI tərəfindən dəstəklənən repetitorluq iş prosesi aşağıdakı kimidir: (1) məlumatları anonimləşdirmək; (2) aydın rolları və sərhədləri olan sorğu yazın; (3) AI-dən qaralama almaq; (4) çıxışı üç addımda yoxlayın - mənbəyə keçid, uşağın faktiki profili ilə müqayisə, ekspert filtri; (5) etika və qərəzli yoxlama aparmaq; (6) komanda/ailə ilə uyğunlaşmaq və təsdiq etmək; (7) məlumatların tətbiqi və monitorinqi; (8) qurum qaydalarına uyğun olaraq qaralamaları saxlamaq/silmək. Bu dövr AI-nin harada bitdiyini və ekspert məsuliyyətinin başladığını aydın saxlayaraq hər tapşırıqla təkrarlanır.

üç mini qutu

1-ci hal – Qərəzliyi tutmaq. Müəllim AI-dan məqsəd planı istədi; Çıxışda “bu tip tələbələr mücərrəd düşünə bilmir, hədəfi aşağı tutun” kimi bir cümlə var idi. Müəllim bunu bir stereotip kimi tanıdı; Öz tələbəsi mücərrəd əlaqələr qurmağı bacarırdı. O, cümləni çıxardı və uşağın həqiqi potensialına əsaslanaraq məqsədi yazdı. Etik nəzarət uşağa mane olacaq aşağı gözləntilərin qarşısını aldı.

2-ci hal - Məxfilik intizamı. Bir qurum bütün müəllimlərin süni intellektdən istifadə etməzdən əvvəl “anonimləşdirmə yoxlaması” etmələrini bir qayda olaraq qəbul etdi. Müəllim RAM hesabatını ümumiləşdirməzdən əvvəl adı, protokolu və ailə məlumatlarını sildi. Aylar sonra, məlumat auditi göstərdi ki, təşkilat kənar alətə heç bir həssas məlumat təqdim etməyib. Sadə bir vərdiş təşkilatı ciddi risklərdən qorudu.

3-cü hal - Məsuliyyətin verilməsində səhv. Müəllim zamanın təzyiqi altında süni intellekt tərəfindən hazırlanmış davranış planını oxumadan həyata keçirdi. Plan uşağın fəaliyyətinə uyğun gəlmədi və davranışı kəskinləşdi. Problem süni intellektin “səhvində” deyil, məsuliyyətin verilməsində idi. Təsdiqlənməmiş çıxış imzasız ekspert mühakiməsinə bənzəyir; Məsuliyyət həmişə mütəxəssisin üzərinə düşür. Səhv: rahatlığı məsuliyyətlə əvəz etmək.

Zəif məlumat / Güclü göstəriş

Zəif çağırış:

Bu tələbə haqqında hər şeyi təhlil edin və nə edəcəyimi söyləyin.

Bu sorğu həm bizi "hər şey" deməklə lazım olduğundan daha çox məlumat (bəlkə də şəxsiyyəti ehtiva edən) paylaşmağa sövq edir və qərarı AI-yə ötürür. Bu həm də iki əsas prinsipi pozur.

Güclü göstəriş:

Sizin rolunuz: xüsusi təhsil mütəxəssisinin köməkçisi. Yalnız aşağıdakı anonim, tapşırıq üçün xüsusi məlumatdan istifadə edin: [minimum tələb olunur]. Tapşırıq: [tək, aydın tapşırıq] üçün LAYİHƏ hazırlayın. Qaydalar: Diaqnoz/qərar qəbulu. Ümumiləşdirməyin/stereotip etməyin. Əmin olmadığınızı bildirin. Bunun peşəkar tərəfindən yoxlanılacağını və komanda/ailə ilə təsdiqlənəcəyini güman edin.

Bu iddiaya minimal məlumat, aydın tapşırıq, qərəz və qərar məhdudiyyətləri daxildir; O, modulun bütün prinsiplərini bir şablonda toplayır.

Ümumi səhvlər

• Məsuliyyəti həvalə etmək. Qərarın AI-yə buraxılması; çıxışı oxumadan icra edir.
• Önyargı görməmək. Stereotipik, gözləntiləri azaldan ümumiləşdirmələrə diqqət yetirməmək.
• Həddindən artıq məlumatların paylaşılması. "Hər şeyi təhlil et" deyərək alətə lazımsız, həssas məlumatların verilməsi.
• Anonimləşdirmədən yan keçmək. Şəxsiyyət, diaqnoz və ailə məlumatlarını təmizləmədən işləmək.
• Qaralamaların etibarlı şəkildə saxlanması. Tələbə məlumatlarını ehtiva edən çapları təsadüfi yerlərdə buraxmaq.
• Etik auditi formal olaraq görmək. “Zərər verərmi, ədalətlidirmi, qərəzlidirmi?” kimi sualları atlamaq.

Xülasə

Xüsusi təhsildə AI güclü köməkçidir, lakin siz ən həssas şəxslərlə işlədiyiniz üçün etika və məxfilik müzakirə olunmur. Dörd prinsip bizi istiqamətləndirir: xeyirxahlıq, zərərsizlik, ədalət, qərəzdən qaçma. Tələbə məlumatları anonimləşdirilir, minimal və təhlükəsiz vasitələrlə paylaşılır və təhlükəsiz şəkildə saxlanılır. Təhlükəsiz iş axını; Döngü anonimləşdirilir, qaralama alın, üç addımda yoxlayın, etik nəzərdən keçirin, komanda/ailə ilə təsdiqləyin, data ilə izləyin. Süni intellekt bu dövrədə harada bitərsə, ekspert məsuliyyəti başlayır. Təsdiqlənməmiş nəticə imzasız ekspert mühakiməsinə bənzəyir; İmza həmişə sənindir.

Tətbiq tapşırığı

Modul boyunca hazırladığınız konturlardan birini seçin (IEP məqsədi, material, davranış planı və ya ailə mətni) və onu bu bölmədəki bütün “başdan-başa təhlükəsiz iş axını” addımlarından keçin. Xüsusilə, etika/qərəzliliyi yoxlayın: çıxışda ümumiləşdirmənin azaldılması, ləkələyici bəyanat və ya məxfilik sızması varmı? Tapdığınız problemləri həll edin və axının hansı addımının bu problemi tutduğunu qeyd edin.

yoxlama siyahısı

• [ ] Mən məlumatları anonimləşdirdim; Mən yalnız lazım olan minimumu paylaşdım.
• [ ] Mən çıxışı üç addımla yoxladım (mənbə/profil/ekspert).
• [ ] Mən ön mühakimələri və gözləntiləri azaldan ümumiləşdirmələri təmizlədim.
• [ ] Mən damğalama dilini sildim; Mən dörd etik prinsipə riayət etdim.
• [ ] Qaralamaları təhlükəsiz saxladım/lazım olduqda onları sildim.
• [ ] Ekspert/komanda/ailə kimi son qərarı və məsuliyyəti öz üzərimə götürdüm.

Modul imtahanı

1. Xüsusi təhsil müəllimi sadəcə şagirdin adını və yaşını göstərməklə süni intellektə “bu uşağın diaqnozu nədir” sualını verir və cavabı BEP faylına yazır. Bu yanaşmada əsas səhv nədir?

• A) Diaqnoz qoymaq səlahiyyətinin RAM və səlahiyyətli ekspertlərə aid olmasına məhəl qoymamaq; həmçinin təsdiqlənməmiş çıxışı rəsmi qeydə köçürün ✔
• B) Süni intellektə yaş məlumatı vermək lazım deyil
• C) BEP faylını rəqəmsal mühitdə saxlamaq qadağandır
• D) Süni intellekt diaqnozu həmişə olduğundan daha ağır göstərir

İzahat: Süni intellekt diaqnoz qoya bilməz və etməməlidir; Diaqnoz və qiymətləndirmə RAM və səlahiyyətli mütəxəssislərin işidir. Bundan əlavə, modelə məlumat verilmədən, istənilən nəticə uydurma (hallüsinasiya) halına gəlir və tələbə şəxsiyyətinin paylaşılması məxfiliyin pozulmasıdır.

2. Qısamüddətli (ölçülə bilən) BEP məqsədinin əsas xüsusiyyəti aşağıdakılardan hansıdır?

• A) Şagirdin ümumiyyətlə fənni bəyənməsini hədəfləmək
• B) Yalnız müəllimin müşahidəsinə əsaslanır və ədədi meyarları ehtiva etmir
• C) Bir cümlədə mümkün qədər uzun və çox nəticə toplayın.
• D) Müşahidə edilə bilən davranış, vəziyyət və ölçülə bilən uğur meyarını ehtiva edir ✔

İzahat: Qısamüddətli məqsədə müşahidə edilə bilən davranış, vəziyyət və meyar daxildir (neçə sınaq, neçə faiz, müstəqillik səviyyəsi). “Anlayır”, “öyrənir”, “xəbərdar olur” kimi ölçüyəgəlməz ifadələr məqsədin yazılmasında səhvlərə səbəb olur.

3. Müəllim şagirdin tam adını, TR ID nömrəsini və diaqnozunu özündə əks etdirən RAM hesabatını ictimaiyyətə açıq olan süni intellekt alətinə yükləyir və "ümumiləşdirin" deyir. Doğru yanaşma nə olardı?

• A) Hesabatı heç bir dəyişiklik etmədən yükləyin, çünki xülasə bütün məlumatları tələb edir
• B) Sadəcə TR ID nömrəsini silin və adı və diaqnozu buraxın
• C) Şəxsiyyət məlumatının silinməsi, verilənlərin anonimləşdirilməsi və təhlükəsiz/institusional alətin seçilməsi ✔
• D) Hesabatın şəxsi kabinetinizdən elektron poçt vasitəsilə paylaşılması və müvafiq olaraq ümumiləşdirilməsi

İzahat: Tələbə məlumatları KVKK çərçivəsində xüsusi şəxsi məlumatlardır. Şəxsiyyət məlumatları silinməli və məlumatlar anonimləşdirilməli (“10 yaşlı oğlan şagird”) və mümkünsə, institusional olan və təhsildə məlumatlardan istifadə etməyən təhlükəsiz vasitəyə üstünlük verilməlidir.

4. Alternativ və gücləndirici ünsiyyət (AAC) üçün süni intellektlə sosial hekayə yaratarkən ən yaxşı münasibət hansıdır?

• A) Qaralamanı xüsusi olaraq uşaq üçün uyğunlaşdırın və ekspert tərəfindən təsdiq olunsun ✔
• B) Hazırlanmış hekayəni heç dəyişmədən tam olaraq bütün tələbələr üçün istifadə etmək
• C) Hekayənin mümkün qədər uzun və mücərrəd sözlərlə yazılması
• D) Vizual dəstək əlavə etmədən yalnız uzun mətnin verilməsi

Təsvir: Süni intellekt qaralamalar yaradır; Bununla belə, sosial tarix və ünsiyyət dəstəyi uşağın fərdi xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılmalı və loqopatoloq/mütəxəssis tərəfindən təsdiq edilməlidir. Ümumi kontur birbaşa tətbiq edilə bilməz.

5. Müsbət davranışa dəstək planında süni intellektdən kömək alarkən aşağıdakılardan hansı əsas prinsipdir?

• A) Davranışı tez bir zamanda yatırtmaq üçün ondan ən ağır cəzanı tövsiyə etməsini xahiş etmək.
• B) Davranışın funksiyasını başa düşmək və alternativ müsbət davranış və profilaktik strategiya layihəsi hazırlamaq ✔
• C) Şagirdi tanımadan planı yekunlaşdırmaq, sadəcə davranışın adına baxmaq
• D) Ailəni və mütəxəssisi prosesə cəlb etmədən planın həyata keçirilməsi

İzahat: Müsbət davranış dəstəyi cəza yönümlü deyil; Davranışın funksiyasını (funksional qiymətləndirmə), profilaktik qaydaları anlamaq və arzuolunmaz davranış əvəzinə öyrədilə bilən alternativ davranış təmin etmək məqsədi daşıyır. Ekspert nəzarəti vacibdir.

6. Tərəqqi izləməkdə “məlumata əsaslanan qərar” nə deməkdir?

• A) İlin sonunda yalnız bir müşahidə əsasında qərar qəbul etmək
• B) Məlumatlara baxmadan müəllimin ümumi təəssüratına əsaslanaraq gedişat hesabatının yazılması
• C) Qərarın tamamilə süni intellektin şərhinə buraxılması
• D) Müntəzəm ölçmə məlumatlarına baxaraq məqsədi saxlamaq, uyğunlaşdırmaq və ya dəyişdirmək barədə qərar qəbul etmək ✔

İzahat: Məlumata əsaslanan qərar qəbulu, müntəzəm nailiyyətlərə əsaslanan ölçmələrə (faiz, cəhdlərin sayı, müstəqillik səviyyəsi) baxaraq məqsədi saxlamaq, uyğunlaşdırmaq və ya dəyişdirmək barədə qərar verməkdir. Süni intellekt məlumatları ümumiləşdirir və şərh təklif edir; Ekspert qərar verir.

7. Universal dizayn (UDL) prinsipinə əsasən, materialı əlçatan etməyin ən yaxşı yolu hansıdır?

• A) Materialın yalnız bir formatda, kiçik çapda və sıx mətndə təqdim edilməsi
• B) Məzmunu müxtəlif üsullarla təqdim etmək, sadə dil və alternativ mətn təmin etmək ✔
• C) Bütün uyğunlaşmaları çıxarın və hər kəsə eyni standart material verin
• D) Əlçatanlığın yalnız rəngin dəyişdirilməsi ilə əldə edildiyini fərz etsək

Təsvir: UDL məzmunu müxtəlif üsullarla (mətn, vizual, audio), sadə dildə, alternativ mətn və çevik formatlarda təqdim etməyi nəzərdə tutur. Məqsəd təkcə bir “orta” tələbə deyil, müxtəlif ehtiyaclara uyğun dizayn etməkdir. Yekun yoxlama ekspert və real istifadəçi testindən asılıdır.

8. Müəllim süni intellektin yaratdığı ailə məlumat mətnini yoxlamadan ailəyə göndərir və mətndə səhv görüş tarixi və şişirdilmiş “sağlam” vədi var. Burada əsas səhv nədir?

• A) Mətni yoxlamadan göndərməklə yalan məlumat və qeyri-real gözləntilər yaratmaq ✔
• B) Ailəyə yazılı mətn göndərməyin özü səhvdir.
• C) Mətn çox qısadır
• D) Süni intellektin ailə mətni hazırlaması qəti qadağandır

Təsvir: Ailə ilə paylaşılan hər bir mətn dəqiqlik, məxfilik və ekspert təsdiqi ilə hazırlanmalıdır. Süni intellekt səlisdir, lakin yalan məlumat (halüsinasiyalar) yarada bilər; Doğrulama olmadan göndərilən mətn etibar və prosesə xələl gətirir.

9. Daxiletmə/inteqrasiya sinfində diferensiallaşdırma zamanı aşağıdakılardan hansı düzgün yanaşmadır?

• A) Tələbəni sinifdən tamamilə ayırmaq və hər bir işi tək yerinə yetirmək
• B) Eyni nailiyyəti səviyyəyə uyğunlaşdırıb etiketləmədən, ortaq məsuliyyətlə dəstəkləmək ✔
• C) Eyni materialı istisnasız olaraq bütün sinfə vermək və heç bir uyğunlaşma etməmək
• D) Uyğunlaşmanı yalnız xüsusi təhsil müəlliminin öhdəsinə buraxaraq sinif müəllimini prosesdən kənarlaşdırmaq

İzahat: Fərqləndirmə eyni təlim nəticələrini müxtəlif səviyyələrə uyğunlaşdırmaq və şagirdi etiketləmədən dəstəkləmək deməkdir. Uyğunlaşma sinif müəllimi və xüsusi təhsil müəlliminin birgə məsuliyyətidir; Tələbəni həmyaşıdlarından ayıran və damğalayan həllərdən qaçınılır.

10. Xüsusi təhsil kontekstində süni intellekt dil modelləri üçün “halüsinasiyalar” yaratmaq niyə xüsusilə risklidir?

• A) Çünki model həmişə yavaş işləyir
• B) Model türkcə bilmədiyi üçün
• C) Çünki hallüsinasiya yalnız vizual istehsalda baş verir
• D) Çünki uydurma məlumat uşağın təhsil qərarına təsir edə bilər və səlis dildə doğru olduğu güman edilə bilər ✔

İzahat: Halüsinasiya modelin qeyri-mövcud məlumatı həqiqət kimi səlis şəkildə uydurmasıdır. Xüsusi təhsildə uydurulmuş qanunvericilik aktı, düzgün olmayan inkişaf norması və ya xəyali metod uşağın təhsil və inkişaf hüququna birbaşa təsir göstərə bilər; buna görə də hər bir çıxış təsdiqlənməlidir.

11. Xüsusi təhsildə süni intellektdən istifadənin etik prinsiplərində “qərəzdən yayınma” nə deməkdir?

• A) Modelin yaratdığı stereotip və ya ayrı-seçkilik nəticələrinin tanınması və düzəldilməsi və hər bir uşağı fərdi olaraq qiymətləndirmək ✔
• B) Tez nəticə əldə etmək üçün uzun göstərişlər yazmamaq.
• C) Yalnız bir növ maneədə süni intellektdən istifadə etmək
• D) Bütün tələbələrə eyni qərəzli şablonun tətbiqi

İzahat: Süni intellekt öyrədildiyi məlumatlarda qərəzliliyi əks etdirə bilər; əlilliyin xüsusi növü, cinsi, sosial-iqtisadi statusu və ya mədəniyyəti haqqında stereotipik nəticələr çıxara bilər. Mütəxəssis bu baxımdan nəticəni izləməli və hər bir uşağı fərdi olaraq qiymətləndirməlidir.

12. RAM hesabatını süni intellektlə ümumiləşdirərkən və tələbə profili yaratarkən “güclü tərəflər” bölməsinin daxil edilməsi nə üçün vacibdir?

• A) Hesabatın daha uzun görünməsi üçün
• B) Güclü cəhətlər qanunla tələb olunmasa da, yalnız forma üçün istifadə olunur.
• C) Planlaşdırmanı güclü tərəflər üzərində qurmaq və tələbəni yalnız çatışmazlıqları ilə müəyyən etməmək ✔
• D) Ehtiyacları tamamilə gözardı edib yalnız müsbət yazmaq

İzahat: Xüsusi təhsildə planlaşdırma güclü tərəflərə əsaslanır; Yalnız çatışmazlıq/ehtiyac yönümlü profil tələbəni çatışmazlıqları ilə müəyyən edir. Güclü tərəflər məqsədlər və motivasiya üçün əsasdır və müsbət, inkişaf yönümlü dünyagörüşü təmin edir.

13. Uyğunlaşdırılmış materialın istehsalında “müəlliflik hüququ və orijinallıq” baxımından düzgün münasibət hansıdır?

• A) Müəllif hüququ ilə qorunan simvollar və məzmunla çıxışın yoxlanılmadan çoxaldılması
• B) Materialın kurrikuluma uyğunluğu, dəqiqliyi və müəllif hüquqları baxımından yoxlanılması və orijinallaşdırılması ✔
• C) Mənbədən asılı olmayaraq hər bir təsviri kommersiya məqsədi ilə yaymaq
• D) Müəlliflik hüququ məsələsinin rəqəmsal materiala ümumiyyətlə aid olmadığını fərz etsək

İzahat: Süni intellekt məhsulu başqa mənbələrdən qidalanmış ola bilər; müəllif hüquqları ilə qorunan məzmun, brend simvolları və ya təsdiqlənməmiş məlumatları ehtiva edə bilər. Ekspert materialın kurrikuluma uyğunluğunu, düzgünlüyünü və müəlliflik hüququnu yoxlamalı, mənbəyə istinad etməli və lazım gəldikdə onu orijinallaşdırmalıdır.

14. Modul boyu vurğulanan əsas prinsip xüsusi təhsildə süni intellektin rolunu necə təsvir edir?

• A) Süni intellekt eksperti əvəz edir və avtomatik qərarlar qəbul edir
• B) Süni intellekt yalnız qeydlər aparmaq üçün istifadə edilə bilər, başqa heç nə yoxdur
• C) Süni intellektdən istifadə edildikdə artıq ekspert nəzarəti lazım deyil
• D) Süni intellekt köməkçi və qaralama generatorudur; Son qərar və məsuliyyət mütəxəssisin, komandanın və ailənin üzərinə düşür ✔

Təsvir: Süni intellekt köməkçi və eskiz generatorudur; Diaqnoz, yerləşdirmə, məqsəd və uşağın gələcəyinə təsir edən qərarlar səlahiyyətli mütəxəssisə, BEP komandasına və ailəyə aiddir. Təsdiqlənməmiş çıxış imzasız ekspert hökmü kimidir.