Qazanclar:
- Bütün aktuar iş axınını məlumatların daxil edilməsindən imzalanmış yekun hesabata qədər süni intellekt tərəfindən dəstəklənən başdan-başa proses kimi dizayn etmək bacarığı
- Süni intellekt alətlərini iş prosesinə inteqrasiya edərkən versiyaya nəzarət, audit izi və təkrarlanma intizamı qurmaq bacarığı
- Süni intellekt dövründə aktuar peşəsinin necə dəyişdiyini başa düşmək və öz bacarıqlarının inkişafı və peşəkar məsuliyyətlərini planlaşdırmaq bacarığı.
Modul imtahanı
1. Aktuari süni intellektdən “keçən il portfelimizin itki tezliyi nə qədər olub?” deyə soruşur. siyasət məlumatlarını təqdim etmədən. – deyə soruşur və model arxayın bir nömrə verir. Bu vəziyyət ən çox hansı riski göstərir?
- A) Halüsinasiya: model verilənlərə çıxışı olmayan uydurma nömrə istehsal edir ✔
- B) Həddindən artıq uyğunlaşma
- C) Məlumat sızması
- D) Ölümün yaxşılaşdırılması
İzahat: Modelə heç bir məlumat verilmədikdə, onun yaratdığı rəqəm hallüsinasiyadır: real məlumatlara əsaslanmayan səlis, lakin uydurma çıxış. Tezlik kimi ədədi nəticələr həmişə təşkilatın öz məlumatlarından hesablanmalıdır.
2. Zərərlərin modelləşdirilməsində “tezlik” və “ağırlıq” arasındakı fərqin əsas səbəbi nədir?
- A) Çünki qanunvericilik tezliyi və intensivliyi birlikdə modelləşdirməyi qadağan edir
- B) Çünki yalnız həyat sığortası üçün keçərlidir
- C) Tezlik və intensivlik müxtəlif paylanmalara uyğundur; Ayrı-ayrılıqda modelləşdirmə və onların birləşdirilməsi ümumi zərəri daha dəqiq proqnozlaşdırır ✔
- D) Tezlik və intensivlik həmişə eyni qiymət aldığı üçün onlardan birini hesablamaq kifayətdir.
İzahat: Zərərlərin sayı (tezlik) və zərərə düşən məbləğ (ağırlıq) fərqli davranışlara və fərqli ehtimal paylamalarına malikdir; Ümumi zərər (risk mükafatı) modelləşdirmə və ayrıca çarpma yolu ilə əldə edilir. Bu fərq hər ikisini daha dəqiq proqnozlaşdırmağa imkan verir.
3. IBNR ekvivalenti nə deməkdir?
- A) Mükafatın qaytarılması üçün ayrılmış hüquqi fond
- B) Dəymiş, lakin hələ bildirilməmiş zərər üçün ehtiyat ✔
- C) Təkrarsığortaçıdan alınacaq komissiya
- D) Ödənilmiş və bağlanmış zərərlərin cəmi
İzahat: IBNR (Düşmüş, lakin Bildirilməmiş) baş vermiş, lakin şirkətə hələ bildirilməmiş zərərlərin gələcək dəyəri üçün ayrılmış ehtiyatdır. Zəncirli nərdivan kimi üsullarla təxmin edilir.
4. Zəncir-nərdivan metodunda “inkişaf amili” nədən istifadə olunur?
- A) İnflyasiyaya uyğun olaraq mükafatları yeniləyir
- B) Siyasətlərin sayını illər üzrə bölür
- C) Kapital tələbini birbaşa hesablayır
- D) Bir inkişaf dövründən digərinə kumulyativ zərərin artım sürətini verməklə son zərərin proqnozlaşdırılması üçün istifadə olunur. ✔
İzahat: Böyümə faktoru zərər dövrünün məcmu zərərinin bir inkişaf ilindən digərinə neçə dəfə artdığını göstərir; Bu amillərdən istifadə edərək, yetişməmiş mərhələlərin son zərəri qiymətləndirilir.
5. Niyə aktuarilərdə qiymətlərin müəyyən edilməsində GLM (ümumiləşdirilmiş xətti model) istifadə olunur?
- A) Çünki o, həmişə ən yüksək proqnoz dəqiqliyini verir
- B) Əmsallar şərh edilə bilən olduğundan, risk faktorlarının mükafata təsiri şəffaf şəkildə izah edilə bilər ✔
- C) Məlumat tələb etmədən işlədiyi üçün
- D) Çünki qanunvericilik yalnız GLM-yə icazə verir
Təsvir: GLM hər bir risk faktorunun mükafata təsirini şəffaf şəkildə göstərir, çünki onun əmsalları şərh edilə bilər; Bu, qanunvericilik, audit və iş təsviri baxımından mühüm üstünlükdür.
6. Ölüm cədvəlində qx dəyəri nəyi göstərir?
- A) Bir il ərzində x yaşda olan şəxsin ölmə ehtimalı ✔
- B) X yaşa qədər ödənilən ümumi mükafat
- C) X illik annuitetin cari dəyəri
- D) Texniki faiz dərəcəsi
İzahat: qx x yaşına çatmış şəxsin bir il ərzində ölməsi ehtimalıdır. Bu, həyat sığortası və pensiya hesablarının əsas girişidir; Sağ qalma ehtimalı px = 1 - qx ilə tapılır.
7. Annuitet hesabında texniki faiz (diskont) dərəcəsinin artırılması gələcək ödənişlərin cari dəyərinə necə təsir edir?
- A) Cari dəyəri artırır
- B) Heç təsir etmir
- C) Cari dəyəri azaldır ✔
- D) Yalnız ölümü dəyişir
İzahat: Uçot dərəcəsi artdıqca gələcək ödənişlərin cari dəyəri azalır, çünki pulun zaman dəyəri daha güclü şəkildə tətbiq olunur. Buna görə də, faiz ehtimalı birbaşa öhdəliyin dəyərinə təsir edir və diqqətlə seçilir.
8. Xüsusiyyət mühəndisliyində "məlumat sızması" nə deməkdir?
- A) Məlumatların şifrələmədən saxlanması
- B) Çatışmayan qiymətlərin orta ilə doldurulması
- C) Məlumatların ehtiyat nüsxəsini çıxarmamaq
- D) Proqnoz zamanı faktiki olaraq mövcud olmayan məlumatlar modelə qarışdırılır və performansı aldadıcı şəkildə şişirdir ✔
İzahat: Məlumat sızması, proqnozlaşdırma zamanı əslində mövcud olmayan məlumatın modelə daxil edilməsidir (məsələn, gələcəyi ehtiva edən dəyişən). Bu, test performansını süni şəkildə şişirdir və modelin real dünyada uğursuz olmasına səbəb olur.
9. Monte Karlo simulyasiyası aktuariyə mahiyyətcə nə verir?
- A) Nəticəni tək və dəqiq ədədə endirir
- B) Çox sayda təsadüfi ssenari yaradaraq nəticənin ehtimal paylanmasını və riskini görməyə imkan verir ✔
- C) Tarixi məlumatlara ehtiyac olmadan dəqiq proqnozlar verir.
- D) Qanunvericilik mətnini avtomatik yazır
İzahat: Monte Karlo təsadüfi ssenariləri dəfələrlə təkrarlayır ki, nəticə bir nöqtə deyil, ehtimal paylanması (məsələn, quyruq riski, 99,5% səviyyə) kimi baxsın. Qeyri-müəyyənliyi ölçmək üçün güclü bir yoldur.
10. Ödəniş qabiliyyəti II çərçivəsində SCR (Solgency Capital Requirement) nə deməkdir?
- A) Ümumi illik mükafat gəliri
- B) Ödənilmiş zərərin cəmi
- C) 99,5% etibarlılıq səviyyəsində bir illik itkiləri ödəmək üçün saxlanılacaq kapital tələbi ✔
- D) Təkrar sığorta üzrə komissiya dərəcəsi
İzahat: SCR, şirkətin bir il ərzində öhdəliklərini 99,5% etibarlılıq səviyyəsində yerinə yetirmək üçün saxlamalı olduğu kapital tələbidir (təxminən 200 ildə bir dəfə baş verəcək ən pis vəziyyət ssenarisində). Bu, sığortaçının maliyyə dayanıqlığının əsas ölçüsüdür.
11. Süni intellektin yaratdığı qiymət modelində “dolayı ayrı-seçkilik” necə baş verir?
- A) Qadağan olunmuş dəyişən ilə əlaqəli proksi dəyişən dolayısı ilə eyni ayrı-seçkilik effektini daşıyır ✔
- B) Model çox az verilənlərdən istifadə edir
- C) Mükafatların yüksək müəyyən edilməsi
- D) Aşağı texniki marağın seçilməsi
İzahat: Qadağan olunmuş dəyişən (məsələn, etnik mənsubiyyət) modeldən çıxarılsa belə, güclü əlaqəli surroqat dəyişən (məsələn, qonşuluq/poçt kodu) dolayı yolla eyni ayrı-seçkilik effektini daşıya bilər. Ona görə də modeli təkcə açıq-aydın yox, həm də dolayı ayrı-seçkiliyə görə yoxlamaq lazımdır.
12. İctimaiyyətə açıq olan süni intellekt aləti ilə siyasət və iddia məlumatlarını təhlil edərkən əsas məxfilik qaydası nədir?
- A) Məlumat kiçikdirsə, anonimləşdirməyə ehtiyac yoxdur
- B) Sadəcə adların dəyişdirilməsi bütün hallarda kifayətdir
- C) Verilənlər şifrələnibsə, istənilən avtomobilə yüklənə bilər
- D) Şəxsi/şəxsi məlumatları anonimləşdirin, lazımsız məlumatları paylaşmayın və təhlükəsiz/institusional alət seçin ✔
İzahat: Şəxsi və xüsusi məlumatlar (TR ID, ad, diaqnoz, protokol) paylaşılmadan əvvəl anonimləşdirilməlidir; Mümkünsə, model təlimində məlumatlardan istifadə etməyən məlumatların işlənməsi müqavilələri olan korporativ alətlərə üstünlük verilməlidir. KVKK bunu tələb edir.
13. Nə üçün zəncir nərdivanını Bornhuetter-Ferguson (BF) metodu ilə müqayisə edən aktuar tez-tez yetişməmiş (yeni) zədə dövrləri üçün BF-yə üstünlük verir?
- A) Çünki BF qanunla məcburidir
- B) Çünki BF məlumat tələb etmir
- C) Yeni dövrlərdə zəncirvari nərdivan amilləri çox dəyişkən olur; BF gözlənilən zərər nisbətindən istifadə edərək daha sabit proqnoz verir ✔
- D) Çünki zəncir nərdivanı ancaq həyat sığortasında işləyir
İzahat: Yeni dövrlərdə çox az ziyan meydana gəldiyindən, zəncir nərdivanının inkişaf amilləri kiçik dalğalanmalara qarşı son dərəcə həssas və dəyişkən olur. BF gözlənilən itki dərəcəsi (apriori) məlumatından istifadə edərək bu dəyişkənliyi hamarlayır və daha stabil proqnoz verir.
14. Aktuari AI tərəfindən yaradılan ehtiyat hesabını birbaşa imzalayıb tənzimləyiciyə göndərirsə, əsas problem nədir?
- A) Məsuliyyət və yekun təsdiq aktuarinin üzərinə düşür; Təsdiqlənməmiş çapı imzalamaq peşəkar və hüquqi riskləri aradan qaldırmır ✔
- B) Süni intellektin nəticəsi həmişə qeyri-dəqiqdir və istifadə edilməməlidir
- C) Tənzimləyici süni intellektdən istifadəni tamamilə qadağan edib
- D) Süni intellektin çıxışı imza tələb etmir
Təsvir: AI çıxışı qaralamadır; Metod seçimi, fərziyyələr və yekun rəqəm üçün məsuliyyət imzalayan aktuarinin üzərinə düşür. Təsdiqlənməmiş çıxışı imzalamaq imzasız hesabatı dərc etmək qədər risklidir və peşəkar/hüquqi məsuliyyəti aradan qaldırmır.