الوحدات
1. مقدمة للذكاء الاصطناعي في العلوم الاكتوارية: الأدوار والحدود والمصادقة والخصوصية 2. نمذجة الأضرار: التمييز بين شدة التردد والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي 3. حساب الاحتياطي (المخصص): التحقق باستخدام IBNR وسلم السلسلة والذكاء الاصطناعي 4. التسعير وتصنيف المخاطر: GLM والتعريفة والذكاء الاصطناعي 5. حسابات الحياة والتقاعد: الوفيات والمعاش والمسؤولية 6. إعداد البيانات وهندسة الميزات: التعامل مع البيانات الاكتوارية بالذكاء الاصطناعي 7. تحليل السيناريو واختبار الإجهاد: إدارة عدم اليقين 8. الملاءة المالية 2، كفاية رأس المال والتحقق من صحة النموذج 9. إعداد التقارير والاتصالات: تقرير الخبير الاكتواري وعرض الإدارة واللغة التنظيمية 10. الأخلاق والتمييز والسرية والمسؤولية المهنية 11. سير العمل الاكتواري الشامل وتكامل الذكاء الاصطناعي والتحقق من المستقبل
وحدة 10 / 11

الأخلاق والتمييز والسرية والمسؤولية المهنية

المكاسب:

  • القدرة على تدقيق مبادئ التمييز غير المباشر والعدالة والشفافية في نماذج التسعير والمخاطر بدعم من الذكاء الاصطناعي
  • القدرة على تنفيذ KVKK/GDPR وإدارة البيانات وتفسير القرارات النموذجية جنبًا إلى جنب مع القواعد الأخلاقية الاكتوارية
  • القدرة على فهم أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يلغي المسؤولية المهنية وأن النموذج الخاطئ له عواقب أخلاقية وقانونية.
سابق التالي